建立智能化社會動員體系推進治理能力現代化

陳笑天 念沛豪

強大的社會動員能力是我國社會治理獨特優勢的重要表現。本次疫情中我國強大的動員能力令世界驚嘆，但動員過程中諸如家底不清、指揮不靈、關愛不夠等問題也在高烈度的疫情阻擊戰中顯露出來。賽迪智庫規劃研究所建議，要將提升社會動員能力作為推動國家社會治理體系和治理能力現代化的重要抓手，加快利用 5G、人工智能、大數據、云計算等新一代信息技術，建設智能化社會動員體系，在提高動員效率的同時降低人員負擔。

疫情期間社會動員暴露出

三大問題

在此次抗擊疫情過程中，我國社會動員體系暴露出不少問題，實際上是社會治理能力存在明顯短板，制度、指揮、技術等手段無法滿足新時代、新要求的反映。

家底不清：對基層情況掌握不夠，缺乏頂層規劃部署。在疫情初期，各部門對可動員的物資、產能和專業技術人員情況的掌握仍然依靠層層統計上報，耗費約 3～5 天才能有效部署。各類社會力量調度遲緩、管理混亂、使用效率低、反饋和體驗不佳的情況時有發生，政府和社區工作人員在很大程度上是依靠個人關系、合作經驗等進行資源和人力動員，實施效果參差不齊。不難看出，本次疫情中暴露出的不少問題：對社會力量動員缺乏規劃，對可動員力量的統計粗陋甚至“沒數”，對動員起來的資源使用方向和方式不夠清晰。

指揮不靈：各方聯動不夠，行動不統一。由于缺乏現代化的指揮系統，從決策到基層執行周期長，動員起來的力量依賴基層調配，從而造成資源用途單一、區域局限和效率偏低等問題。據武漢志愿者反映，對人力的動員是在封城至少 24 小時后才陸續展開，在主動性強的社區和園區，企業和居民自發進行防控防護，基本可以有序擴充志愿者隊伍;部分社區志愿者全靠自發，甚至得不到食物、飲水等基本物資保障。運送醫護人員以及生活物資的駕駛員志愿者被路卡封堵、得不到燃油補給等情況時有發生，也反映出對社會力量的統一調度存在不足。

負擔過重：傳統動員手段效率不高、工作量較大。在人口密度大、社區需求多樣化的情況下，傳統動員手段效率不高，力量捉襟見肘。有基層工作者反映，填表、統計等日常工作占據了他們相當多的精力，其休息時間不充足，疲勞作戰、帶病作戰、熬夜作戰的情況并不鮮見。此外，由于疫情期間相關部門下沉布控，拖延了獎勵、補償等工作，動員人員無法獲得及時的損失補償，事后優待也不明確，影響了工作積極性。

建立以智能化為核心的

社會動員輔助體系

我國社會動員體系暴露出的各類問題，其核心是傳統的動員手段同疫情期間多樣化、復雜化的需求不相適應，本質是社會治理能力現代化水平不高。根據新形勢、新要求，加快探索應用信息化、智能化的社會動員新手段刻不容緩。

建立智能化的社會動員支撐保障體系。編制和完善以智能化為核心的社會動員頂層設計，建立全社會可動員要素數據庫，構建智能決策平臺，形成智能化社會動員體系的體制機制和硬件支撐。一是加強社會動員頂層設計。加快編制以智能化為核心的應急動員規劃，除包含勞動力、糧食、物資等傳統應急內容外，該規劃還應包括網絡和信息技術新型基礎設施、應急物資生產網絡和潛在（儲備）產能情況，以及進行宣傳引導、心理輔導等情況。二是開展社會動員普查，建設可動員力量大數據中心。建議宏觀調控、產業管理、應急管理等部門聯合開展社會動員能力普查，對社會動員的速度、規模、效能及后續經濟影響進行摸底，形成全國動員能力底數。建立國家級可動員力量數據庫，包括專業技術人員、大宗物資、產能儲備、交通運輸裝備等數據庫。同步建立相應的數據中心、計算中心和信息安全中心等信息基礎設施。三是建立可動員力量智能決策平臺，開發總攬各數據庫信息調取、供需對接、獎懲規范、政策支撐等政府公共服務功能。該平臺作為可動員力量數據中心和計算中心的前臺，災情或疫情爆發時自動響應，平時可作為輔助經濟建設的政府輔助決策工具，并向市場主體提供產融對接、原料供給、產業鏈梳理整合和政策獎懲規則發布等公共服務。

建立智能化動員的云指揮網絡。面對復雜多變的突發情況，依靠傳統方式很難對社會力量進行有效指揮，依托人工智能輔助的云指揮系統，則可保證對分隔各處的可動員資源進行有效組織。一是完善動員指揮體系，建立云指揮中心。建議由通信主管部門牽頭，聯合應急管理等部門進一步完善現有動員指揮體系，建立基于 5G 和量子通信網絡的云指揮中心，突破傳統的條塊式管理機制，建立扁平化管理、直接指揮的新型動員管理模式;建設全國應急指揮平臺，基于動員數據庫實現災情和應急動員情況的可視化;建立智能輔助指揮系統，承擔追溯動員所需運輸、產業鏈、人力資源、物資人員運輸順序調度等輔助決策功能。二是建立智能化危機自動反應體系。開發區域性智能化危機應對反應體系，可根據災害分類和程度，自動選擇既有預案對事態進行初步處置，比如派出搶險機器人、偵察無人機通知危險區居民，以及引導周邊救援力量、疏導周邊無關車輛人員繞行等，在指揮人員上報并獲得處置權限前控制事態惡化的速度，避免因小事情引發大損失。三是完善平戰兩用的產能、交通、倉儲、糧食和人員動員體系。對全社會可動員力量進行電子化登記、編組、組織，依照應急動員規劃確定的不同突發事件時動員方式和強度，明確可動員力量的組織動員模式。開發社會動員系統應用程序，綁定可動員主體負責人和可動員公民移動終端（手機），突發情況時由區域人工智能指揮系統自動編輯命令發送到被動員人員的移動終端，確保動員過程精準有效。

建立社會動員事務性工作自動化體系。適應超大規模、超廣范圍、學科綜合程度高的新型社會動員需求，建立基于人工智能的社會動員事務性工作自動化體系。一是建立和完善自動化信息收集、整理、匯總、分析的動員信息網絡。梳理現有疫情動員的事務性工作，設計可動員力量在大數據平臺體系下的自動化流程，推動日常性、重復性工作的云上自動執行，減輕一線人員和被動員力量負擔。二是建立基于人工智能的動員情況處置輔助系統，自動識別事件適用的法律法規、獎懲規范和補償規定。自動化收集統計動員人員的工作量、被動員企業物料量，在動員結束后給出動員人員、企業的總貢獻和相應損失，以及獎勵建議和補償額度。三是建立被動員人員企業的自動化長效補償獎勵機制，持續保障單個被動員人員的權益。要能夠自動統計動員期間工作量大、貢獻多、受獎多、因公受損的企業和個人信息，劃分推優層級，在各項優惠政策、國家項目申報、立功受獎等方面給予高優先級推送。