文 管浩
今年的新冠肺炎疫情,讓更多人直觀感受到服務機器人的價值,原本“ 慢熱”的服務型機器人市場也迅速升溫。
受新冠肺炎疫情的影響,今年服務型機器人在各行各業大顯身手。從清潔消毒到送餐服務,讓大家清晰地認識到服務機器人的商業和服務價值,也讓人們看到了這個新興行業的發展潛力。
伴隨著人工智能、大數據等前沿技術的不斷發展,機器人市場發展迅猛,智能機器人的使用將越來越普遍,人工智能技術與現實應用場景更密切的結合成為一種趨勢。無論是醫院、生活社區、交通樞紐還是工業園區,當機器人進入到這些場景中工作,人們會慢慢習慣機器人的融入,會看到機器人產生的服務價值。
按照國際機器人聯合會的分類標準,機器人主要可以分為服務型機器人和工業機器人兩大類。在此次疫情期間,這兩類機器人都得到了不同程度的發展。在疫情防控應急處置和輔助作業方面,服務型機器人發揮了很大的作用,也是疫情中發展最快的一類機器人;而在防疫物資的生產制造方面,工業機器人也功不可沒。
服務型機器人在機器人領域還是一個比較新的概念,范圍并沒有明確的界定,不過大致可以分為專業領域服務型機器人和家庭服務型機器人兩大類。這次疫情中表現最為突出的是專業領域服務型機器人,比如消毒機器人和轉運機器人。
疫情防控期間,為降低人工消毒勞動強度及交叉感染風險,消毒機器人替代人工,在醫院、戶外等場所從事消毒工作,但這類機器人尚停留在遙控或半自主階段。轉運機器人則可以按照事先規劃的導航路線,通過人機交互方式代替醫護人員將食物及藥品送到病房,減少了醫護人員與病人的直接接觸,既減輕了醫護人員的工作壓力,也減少了交叉感染的可能。
疫情期間,這兩類機器人都很好地完成了自己的使命,讓行業人士、醫療人員和患者等群體看到了其顯著的積極作用。
但由于防疫機器人的研發耗時較長,在疫情暴發前,機器人公司開發這種機器人的動力相對不足。因此,面對突發疫情,各大企業主要通過改造現有機器人以適應市場需求。比如通過改進巡檢、清掃機器人的防護與儲放等裝置,使其承擔起防疫物資運送、遠程問診的任務。此類機器人已在防疫中得到應用,并且呈現出一定的優勢,但仍存在工作準備時間長、效率不高和作業自主性不足等問題。
除此之外,智能機器人在實際應用中也存在一些爭議,許多技術問題仍需要解決。
首先需要解決的是環境感知問題。現有機器人的環境感知能力大部分還停留在靜態環境,對動態環境感知的實時性和深度還不足。在人機交互能力方面,現有機器人對人的意圖、行為、情緒等方面的認知也亟待提高。以防疫機器人為例,這類機器人需要在應用場景多變性、處置機動性和調度靈活性等機器人核心技術方面取得突破,不斷提升智慧規劃和自主性水平。
目前,智能機器人還沒有真正做到像人類一樣“智能”,比如在問診中,醫生會對患者進行詢問與檢查,再結合自身豐富的經驗來判斷患者復雜的情況,智能機器人目前還無法做到這一點。

今年的疫情,給我們的生活造成了意想不到的困難,但科技的發展解決了這些問題,讓大眾真實地體會到了機器人在“少人化”“無人化”場景中的特殊作用,也帶來了更多從未預料過的便利和可能。
近日,在上海市機器人行業協會舉辦的“抗疫先鋒”活動上,高仙機器人CEO程昊天在接受媒體采訪時表示,這次疫情讓更多人更直觀地感受到機器人對于社會的價值,原本“慢熱”的市場開始火熱起來,此前機器人多被廣泛應用于工業領域,這次走上一線的智能機器人參與了抗疫的不同環節,獲得了更多的市場認可。

雖然疫情的短時“剛需”促進了服務型機器人市場的大爆發,讓人們看到了機器人代替人工的可能性和可實施性,但不管是疫情催生的“無接觸”,還是近期熱門的“新基建”,這些熱潮只能“促進”發展,并不能“決定”發展。
與其他國家相比,中國的機器人產業發展相對較晚,但近年來,國家對機器人的研發給予了很多政策及經費支持,在政策支持下,機器人行業的發展也在大力推進。比如,政府向科技型中小企業和創新創業團隊免費發放“創新券”;科技部、工信部等國家部委及各地市先后發布機器人技術與裝備重點專項等。這些支持極大地推動了中國機器人技術與裝備水平的提高,使國內機器人行業得到快速發展。
活動上,上海市機器人行業協會會長戴柳提到,疫情對不少行業都產生了巨大影響,但危機之下孕育著機遇。服務型機器人的優異表現讓人們看到機器人解決公共衛生安全問題的能力,也讓行業看清了服務型機器人的產業化方向。“未來,服務型機器人將成為中國智能制造重要的新動能和生力軍。”
隨著5G、人工智能與機器人技術的融合,未來機器人勢必會融入我們的日常生活,但疫情無疑催化了這一發展進程,不僅讓普通人認識到服務型機器人的能力,也讓更多身在其中的企業看到了前景。
上海市經信委副主任張建明表示,上海將指導服務型機器人行業進一步提高核心軟硬件的自主可控水平,增強薄弱環節的國產替代能力。同時,拓展服務型機器人的應用場景和細分市場,打造一批標桿示范項目,支撐上海在線新經濟發展。據了解,根據規劃,上海將聚焦醫療、教育、安防和客服等領域,力爭培育3家至5家服務型機器人龍頭企業,打造服務型機器人的產業高地。