關于構建智慧公積金數據中心的研究

曲大偉

摘? 要：智慧公積金服務主要包括基礎數據中心的構建以及利用計算機技術為客戶進行線上智能服務。從而實現讓數據多跑路，群眾少跑路。為解決公積金服務數據信息基礎構建，文章提出了一種建立公積金中間服務中心數據的方法，通過數據信息服務中心為公積金智慧服務系統提供數據信息基礎，釋放更多的住房公積金智慧服務產品，滿足廣大繳存單位和繳存職工的需要。

關鍵詞：智慧服務;人工智能;公積金綜合服務系統

中圖分類號：TP311? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）18-0082-02

Abstract： Smart provident fund services mainly include the construction of basic data centers and the use of computer technology to provide online intelligent services for customers. So as to make the data run more and the masses run less. In order to solve the construction of the data information foundation of the provident fund service， this paper puts forward a method of establishing the data of the provident fund intermediate service center， which provides the data information basis for the provident fund intelligent service system through the data information service center， thus releasing more housing provident fund smart service products and meeting the needs of the majority of depositors as well as their colleagues.

Keywords： intelligent service; artificial intelligence; provident fund integrated service system

引言

1950年Alan Turing在《MIND》雜志發表了一篇《計算的機器和智慧》的論文，解釋了智慧服務核心是信息數據化的理論，引發了人工智能和神經網絡的革命[1-2]。計算的機器需要計算的信息數據化和有意義的邏輯數據信息控制，計算及輸出才能使機器更有智慧。目前住房公積金綜合服務系統雖然有龐大的數據，但數據缺乏梳理，難以做到有效的信息處理、邏輯控制、計算及輸出，造成公積金綜合服務系統智能不足，使用率不高，離柜率低下，替代人工的效果不顯著。如何建立公積金智慧服務，將機器賦予智慧，為公積金用戶提供在線智慧服務，特別是在新冠狀肺炎疫情的情況下，具有深遠的現實意義。

1 研究背景、意義及目的

依據住房城鄉建設部《關于加快建設住房公積金綜合服務平臺的通知》[3]（建金〔2016〕14號）和《關于建立住房公積金綜合服務平臺實施細則》[4]的要求，全國住房公積金管理中心相繼開展建立多渠道的互聯網及移動網的公積金綜合服務系統，為繳存單位和繳存職工提供線上的公積金業務服務。截止到2019年，從全國公積金線上綜合服務效率統計報告數字顯示，絕大部分地區的線上綜合服務立柜率僅維持在30%的線上業務，線上業務服務效率集中體現（不考據政策規定因素）在公積金數據信息基礎治理到位

程度。在建設綜合服務系統及數據治理時，由于缺乏智慧服務建設統籌規劃，忽略了數據信息服務中心的統籌建設，在進一步提升公積金智慧服務時，因公積金數據服務信息缺乏數據服務中心治理，使得公積金智慧服務系統產生了公積金數據信息瓶頸，造成公積金綜合服務體系線上業務較低，效率低下，提升整體服務困難度高。

隨著互聯網及移動網絡的普及應用，特別是在新型冠狀病毒的情況下，公積金服務的場景必須按照線上替代線下、智能替代人工、信息流轉替代人工流轉的要求去規劃建設，治理整合大量的公積金數據信息源，釋放更多的線上實現場景，提供更多智慧的公積金服務產品。從而實現讓數據多跑路，群眾少跑路。將改革進行到底，努力在“最多跑一次”改革中走在前列。

2 公積金數據信息服務中心的數據組織及應用

2.1 公積金數據服務中心層的數據信息組織

依據住房公積金信息數據來源和使用目的，治理公積金數據信息，劃分為本地主數據信息、共享數據信息、埋點數據信息、統計分析數據信息、咨詢信息及多媒體信息等，通過對數據結構和使用進行歸類，建立類數據信息組織區塊數據，達到單位及個人畫像數據信息完整性和可擴展性的要求，為公積金智慧服務系統提供模塊化、可擴展、可拼裝的公積金中心數據源。如圖1所示。

2.2 公積金數據信息服務中心在公積金服務系統的應用

在公積金服務系統架構中，將公積金數據服務中心做為公積金服務系統架構的中間層，為公積金智慧服務系統提供基礎數據庫和業務交易單元數據，公積金服務系統的可計算及可控制的數據信息全部來源于公積金數據信息服務中心層。由于公積金的業務流程元數據及邏輯控制層控制項來源于數據服務中心層，數據服務中心可拼裝及可擴展性，決定了公積金服務系統的智慧和服務的產品的可擴展性。每當公積金服務系統修訂或增加智慧服務產品時，只需對公積金服務數據中心的區塊數據進行治理，即可滿足服務系統的修訂和智慧的提升。

3 公積金數據信息服務中心建設方案

3.1 公積金數據信息服務中心的數據分類

對標公積金管理條例及公積金綜合服務系統建設導則內容，將公積金數據信息治理分為本地數據信息、共享數據信息、系統埋點數據信息、統計分析數據信息、咨詢及多媒體信息等幾個數據區塊，這些數據區塊構成數據服務中心，并且由數據服務中心統一管理數據拼接及數據處理，形成公積金綜合服務系統的中間層數據，公積金核心管理系統的業務交易數據與公積金服務中心數據進行交互。

3.2 公積金數據信息服務中心治理方案

3.2.1 本地數據信息治理方案

本地公積金數據信息需按照住建部公積金基礎數據標準建立公積金數據庫及擴展庫，通過對歷史數據規范治理及數據信息的補正，完善歷史數據的字段、類型及描述等標準化。對新增業務數據完全按照公積金數據標準及業務需要，全面實行完整信息采集及校驗，納入本地數據信息庫。

3.2.2 共享數據信息治理方案

建立統一的外聯共享數據前置接口，前置接口統一外聯共享信息接口，負責外聯共享數據信息的通訊交互及可擴展、可維護通訊交互。在統一規劃建設的數據服務中心數據庫，建立外聯共享信息服務中心數據區塊，根據外聯部門接口提供的數據信息項，分門別類進行數據庫及日志存儲，形成民政數據區塊、個人信用數據區塊、不動產數據區塊、公安數據區塊、房產稅務區塊及其它公積金中心數據區塊等。當公積金業務服務系統發起業務申請數據信息請求時，到公積金數據信息服務中心檢索有效數據信息，有效數據信息反饋至公積金業務邏輯控制層，核心業務進行交易及輸出;無效數據信息請求時，需由數據前置外聯接口外呼至共享信息接口，反饋回的數據信息寫入公積金數據信息服務中心層數據結構中。如圖2所示：

3.2.3 系統埋點數據信息治理方案

依據公積金服務系統內容，在公積金數據服務中心建立系統埋點數據信息區塊，負責記錄存儲來源公積金服務系統的埋點采集的數據信息，該數據信息應以個人三要素為數據主鍵，埋點采集渠道信息、埋點預設采集信息內容等為信息記錄存入公積金數據服務中心埋點數據區塊。

3.2.4 統計分析數據信息治理方案

依據統計分析及統計分析模型結果數據，以繳存人三要素為數據主鍵，對公積金繳存人公積金繳存信息、提取信息及貸款信息進行按月、季等維度進行數據治理，存入公積金數據服務中心統計分析數據區塊。

3.2.5 咨詢信息及多媒體治理方案

依據公積金服務系統服務策略，對來源于柜臺業務交互信息、12329客服熱線咨詢信息、語音信息、多媒體信息進行數據治理，存入公積金數據服務中心咨詢信息及多媒體信息數據區塊。

4 結束語

以公積金服務為導向的數據治理活動，構建公積金數據服務區塊數據，進而可靈活整合多維度公積金數據服務區塊，建立規劃統一的公積金數據服務中心，以嵌入至公積金服務系統的數據中心層方式，在公積金綜合服務系統需要提供智慧服務產品時，只需打通公積金數據服務中心相關區塊數據治理，即可為公積金服務系統提供智慧數據基礎。

參考文獻：

[1]梁迎麗，梁英豪.人工智能時代的智慧學習：原理、進展與趨勢[J].中國電化教育，2019（2）：16-21.

[2]王建會.中文信息處理中若干關鍵技術的研究[D].復旦大學，2004.

[3]關于加快建設住房公積金綜合服務平臺的通知[Z].建金〔2016〕14號.

[4]關于建立住房公積金綜合服務平臺實施細則[Z].