
摘要:計算機數據處理技術是當前信息技術應用重要的形式之一,信息全球化進程推動了網絡信息平臺構建及廣泛應用的步伐,為大量數據分析、處理、應用提供了重要的保障。通過基于計算機數據挖掘處理的網絡信息平臺搭建分析,了解計算機數據信息挖掘技術解析,構建數據挖掘處理計算的網絡信息平臺,以計算機數據挖掘處理技術為基礎的網絡平臺應用,為社會建設事業提升更加強大的助力。
關鍵詞:信息技術;網絡平臺;數據挖掘;應用
中圖分類號:TP393.09? 文獻標識碼:A? 文章編號:1007-9416(2020)04-0000-00
0 引言
網絡信息平臺是當前各行業開展經濟建設過程中,重點應用信息技術重要的手段,不但能夠實現大量的數據分析、計算、判斷等相關功能,同時還能夠提供數據實時的動態監測,利用當前網絡架設的基本框架,實現數據分類、匯總、采集及交互式交流服務,相關人員可以對數據進行實時上傳、分析整理、查詢及瀏覽的相關服務,還能夠通過視頻遠程監控服務,實現資源協同及共享的相關服務,不但能夠提升整個行業的工作效率,同時還能更好的帶動整個行業的信息化進程。
1 計算機數據信息挖掘技術解析
1.1 概念解析
計算機數據信息挖掘技術是當前社會建設重點應用的技術形式之一,利用PC終端、智能移動設施或其它具有存儲能力的電子設施,對大量零碎的信息數據進行收集、整理,利用大數據或者軟件的分析功能,從中找出相關的價值信息充分的挖掘[1]。數據信息的挖掘工作主要依托于網絡進行數據的挖掘,通過對數據進行處理整理進行有效的匯總,再將最后形成的價值信息通過信息平臺的形式,傳遞至企業或者社會等相關平臺進行數據資源共享,從而達數據處理的最大的使用效能。
1.2 數據挖掘計算方法
網絡信息平臺創建主要依據數據信息挖掘技術作為基礎,充分利用關聯性的原則,找出零碎數據之間的必然聯系,這種內在的關聯性被稱為購物籃解析,以顧客在購物籃在所需的信息作為數據采集的根本,將零碎的信息進行收集,并找出彼此之間的必然聯系。
聚類分析計算方式,將數據信息庫中的關系數據,分行相關類別的劃分,使數據個體之間差異最小化,新數據會通過系統的分析功能分至類型最為相近的組別,從而實現類別最大化及同組數據差異最小化。
決策樹形式,通過建立起一個樹狀的統籌結構,將決策數據進行分組,不同的決策信息會產生至少兩種以上的不同事件,會而對結果產生影響,利用不同的屬性點進行分析,若不能達到理想的結果,則繼續向下執行,直至確定信息的類型。
2 構建數據挖掘處理計算的網絡信息平臺
本文是某個學校課程教學作為示例,通過構建網絡信息平臺的形式,利用大數據及計算機數據挖掘技術進行有效的融合,判斷學生對于課程的興趣及學生自身的喜好,使教學的方法得以更好的優化,改變學生的學習態度,使學生的學習興趣得以更好的展現,更好的融入到系統的學習之中。
2.1 確定平臺結構的構建
在層次上的設計上,要充分展現功能及結構上的層次感,制定相應的規則,按照規則對整個平臺的結構進行劃分,將整個平臺分為:中心層、接口層、數據匯集層三次。其中中心層整個系統的核心,負責數據的分析、處理、傳遞,也是整個數據傳輸的主干路,具備高速傳輸的特點。接口層又分為硬件與軟件接口部分,既要具備兼容的特性,還需要具備擴展的功能,還要具備方便操作的特點,硬件接口主要針對類別進行劃分,通過硬件接口的物理連接,將數據統一進行處理,更方便整個學校對數據進行有序的信中管理。數據匯集層的主要功能則是連接中心層與接口層的中間層,利用邏輯運算及分析功能,將接口收集的信息進行選擇、分類、整理,將處理好的數據信息傳至中心層。
2.2 網絡信息平臺軟件開發的主體構架
利用數據挖掘技術ASP.NET與關系型數據庫功能的應用,構建學校網絡信息平臺。利用ASP.NET.WEB作為主體構建的框架結構,通過基于XHTML語言進行設計,其中WEB分別由Structure、Presentation與ehavior構成,同時網站的構建也按照這三種標準進行建設,利用這種框架模式,處在同一級別的平臺程序可以利用較少代碼實現信息平臺的各種服務。ASP. NET 是 .NETFramework中的一個關鍵組件,在進行ASP. NET代碼編寫的過程中,能夠調用.NETFramework功能,可以選擇與運行庫(CLR)兼容的各種語言進行平臺功能的開發完善。如C++、 JScript . NET 等語言。
2.3 創建網絡數據庫系統
在確定信息平臺整體的開發框架之后,便可以進行研究網絡數據庫的構件,網絡數據庫主要針對數據存儲及共享、調用等功能實現為主旨目標,通常網絡數據庫會設為兩個,一主(當前使用)一備(避免斷電或者數據冗余產生數據庫癱瘓),將后臺的數據庫作為基礎數據,通過B/C的形式,實現數據存儲及數據的調用功能。關系型數據庫是當前應用較為廣泛的一種數據庫形式,其存儲功能的實現主體依托于二維坐標,二者之間的關系為屬性與對象的關系,如圖1所示
3 以計算機數據挖掘處理技術為基礎的網絡平臺應用
在網絡信息平臺構建的過程中,利用數據信息的挖掘功能,通過關系及聚類的強大分析功能,不但能夠更好的實現學生群體類別的劃分,同時還能利用關鍵詞對數據進行合理的分析,將學生的信息進行分類的區分,分類的內容包括學生的行為特征、性格特點、偏好、專業類別等,使學生的信息能夠更好的進行管理,通過對分類信息進行合理的甄別,使整個平臺的信息應用得到最大化的應用價值。
數據挖掘處理形式利用學生在信息平臺進行學習的行為作為主要的調查依據,通過大數據及平臺融合分析的功能,對每個學生之間存在的個體差異性變化,在信息平臺之上,利用主題論談上網時間、頻率及看貼數量的統計,判斷學生對于某一類別信息的熱衷程度,應用聚類分析計算的形式,挖掘在線學習期間的內在規律,總結學生在整個網絡學習期間主要應用的工具、具體學習的主要內容、社交行為等相關的信息,通用進行網絡相關信息調查的形式,判斷學生在哪種情況之下,應用何種教學的行為,能夠收到最理解的教學效果,使整個網絡教學工作開展的更加合理有序。
4 結語
綜上所述,通過基于計算機數據挖掘處理的網絡信息平臺搭建分析,認識到計算機數據信息挖掘技術解析:概念解析;數據挖掘計算方法,構建數據挖掘處理計算的網絡信息平臺:確定平臺結構的構建,網絡信息平臺軟件開發的主體構架:創建網絡數據庫系統,以計算機數據挖掘處理技術為基礎的網絡平臺應用,使計算機挖掘數據處理的網絡信息平臺構建技術,得到更好的應用,更好的服務于整個社會的經濟建設。
參考文獻
[1]劉龍庚.大數據環境下無線傳感器網絡關鍵技術研究[D].電子科技大學,2017.
收稿日期:2020-02-26
作者簡介:劉志洋(1988—),男,黑龍江牡丹江人,本科,實驗師,研究方向:信息計算與智能工程。
Construction of Network Information Platform Based on Computer Data Mining and Processing
LIU Zhi-yang
(Sanya College, Sanya Hainan? 572022)
Abstract: Computer data processing technology is one of the important forms of information technology application. The process of information globalization promotes the construction and wide application of network information platform, which provides an important guarantee for a large number of data analysis, processing and application. Through the analysis of the construction of the network information platform based on the computer data mining processing, we can understand the analysis of the computer data information mining technology, build the network information platform for the data mining processing and calculation, and apply the network platform based on the computer data mining processing technology, so as to enhance the social construction.
Keywords: Information technology; network platform; data mining; application