大數據時代對“信息繭房”的矯治

唐琦

摘 要 隨著互聯網+、大數據時代的到來，顯然會對“信息繭房”造成一定的影響，本文以人工智能技術2.0為例，充分闡釋其影響的“信息繭房”，并對當下的大數據時代的未來做出合理有效的判斷和思考。

關鍵詞 信息繭房 大數據時代 人工智能

中圖分類號：G206文獻標識碼：A

信息技術在任何領域都能提供更多自我思考的空間和大量的知識，有些人可能會進一步規避社會中的矛盾，變得孤立。 雖然社區內的溝通更有效，但社區之間的溝通不一定比缺乏信息的時代更順暢，更有效。

1“信息繭房”對人的影響

1.1“信息繭房”定義

早在19世紀，法國思想家托克維爾就發現，民主社會自然傾向于形成個人主義，并隨著身份平等的擴大而傳播。在桑斯坦看來，網絡信息時代帶來了更多的信息和選擇，這些信息和選擇似乎更加民主和自由，但也包含著對民主的破壞。從網絡太平間的個人代表來看，可以發現網絡太平間以“個人日常”的形式表現出來。

桑斯坦在《網絡共和國》一書中生動地描述了“日常生活”現象。在互聯網時代，隨著網絡技術的發展和網絡信息的快速增長，我們可以在大量的信息中自由選擇我們所關心的話題，我們可以根據自己的喜好定制報紙和雜志，每個人都有自己的定制產品，這種“個人日常”的信息選擇行為將導致信息繭房的形成。當一個人被監禁在他建立的信息空間內很長一段時間，他的個人生活將以一種正式和程序化的方式隨著時間的推移。長期過度的自我選擇，沉浸在個人日常的滿足中，失去了理解不同事物和接觸機會的能力，無意間為自己創造了信息繭房。

1.2“信息繭房”的危害

越來越多的大學生被網絡環境本身的獨特功能所吸引，網絡信息的豐富性和便利性不僅縮短了知識的路徑和時間，而且降低了知識獲取的成本。 接受網絡信息已成為大學生尋求知識的主要手段之一。 網絡信息為大學生的生活和學習帶來了便利，也給大學生帶來了很多麻煩。

1.2.1網絡群體的極化

網絡下聚集的群體通過差異聚類，顯示群體內的同質性和群際異質性的特征。一旦生成信息網，該組的成員將與外界的通信大大減少，該小組成員有類似的觀點和意見。長期生活在信息繭房很容易造成人們盲目的自信，心胸狹窄等不健康的心理。他們的思維方式不可避免地將他們的偏見視為真理，從而拒絕其他理性觀點，尤其是當他們獲得“聯盟”時。在識別之后，它演變成一種極端的想法，這種極端的思想集中在觀察事物時的思想表達。更重要的是，當他們的個人需求無法滿足或預期不會發展時，他們會在個人生活中做出一些極端的行為，例如殺人。有了自殺等等。這種偏執的思維直接導致極端行為的出現。

1.2.2社會粘性的缺失

社會粘性來自于經驗、知識和任務的分享，人們需要有共同的記憶和關注點，需要在經驗分享的基礎上建立共同的聯盟。自原始社會以來，人類就生活在一個群體中，群體可以保證更多資源的優化和群體的生存與發展，這一點已被無數次驗證。隨著網絡的發展，人與人之間直接接觸和交流的機會逐漸減少，人們在互聯網上選擇信息的自由也在增加，人們很容易任意的掠奪信息，脫離整個社會的發展，這大大減少了經驗的分享。當每一個個體和群體缺乏凝聚力，被分割成單一的力量時，無疑會大大削弱群體的作用。

2人工智能技術與“信息繭房”

隨著互聯網+、大數據時代的到來，人工智能技術明顯取得了突飛猛進的發展，因此對“信息繭房”也就產生了一定的影響。

2.1人工智能2.0技術

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。

當前的大數據人工智能算法只是1.0;實現企業價值的同時，還要能實現個人價值和社會價值，這方才能達到未來大數據、人工智能算法2.0的要求，達到人工智慧。

2.2 2.0的目標對 “信息繭房”進行矯治

大數據時代和人工智能給各行各業帶來了巨大的變化，購物網站各種功能引人注目，基于大數據和算法的個性化推送已經成為當前互聯網產品的“標準”。與傳統媒體的一對多傳播方式相比，互聯網是一種點對點的傳播方式，取得了很大的進步，在新聞行業，近年來的《今日頭條》、《每日快報》等新聞信息app實現了從“一對多”（這里的“一對多”不同于傳統媒體的“一對多”）到“一對一”的傳播模式的轉變。盡管用戶使用的是同一種產品，但他們使用的是不同的頁面，而這種體驗實際上就是所稱的“the Daily Me” （我的日報），它是在一個“分散化”的互聯網環境中實現的。

然而，“大眾傳播”的方法并不完全適合當前的傳播生態系統，因此個性化可以確保產品能夠吸引多種類型的用戶。與此同時這無疑會給互聯網公司帶來一定的利潤，從用戶自己的角度來看，個性化推薦為用戶提供了方便的選擇。根據用戶的個性化需求進行內容分發和推送，提高信息過載新媒體時代的信息消費效率。然而，基于個人“利益”的個性化推廣所帶來的“信息繭房”問題卻越來越突出，受到學者們的批評。

2.3媒體在滿足用戶需求方面應體現價值取向

滿足用戶需求沒有任何問題，但它滿足了用戶自身的需求，并且還有價值取向。，不建議只關注分銷效率而不是價值取向。 即使在今天，作為一家公司的頭條新聞應該保持價值中立并保持信息和價值的多樣性; 但問題是，作為一個新聞聚合APP，今天的標題為用戶提供的信息必須具有價值：新聞價值（滿足觀眾的未知需求，需要知道并應該知道新聞信息），社會價值 （符合社會發展方向和公共利益）和理解的價值（幫助用戶提高識別是非的能力，有利于反思和反思學習）。

2.4建設和維護信息機制健全的優良環境

隨著全球化進程的加速和后現代性的出現，今天的社會越來越受到極端不確定性和高風險的影響。貝克稱之為“風險社會”的時代已經到來。在風險社會中，具有信息優勢的大眾傳媒已成為人們獲得確定性的重要手段。

人類交往的歷史大致可分為以下幾個階段：基于口語的交流時代，作為交流主要任務的交流時代，打印媒體成為主流的交流時代，交流時代通過無線電波和互聯網時代。在口頭交流的時代，人們傳播的信息難以更新，難以播放。

在文本媒體出現之后，信息傳播的范圍往往會溢出人們可以達到的地理邊界。此外，人們通過他們對感官和個人的直接體驗來認識外部世界，這有很大的局限性和片面性，有很多很多未知的領域。結果，媒體成為人們的主要信息來源，因此公眾形成了對外界的印象。但是，媒體對外部世界的反映并不一定被記錄下來，而是有目的地被選擇，交易和處理，因此在媒體中呈現。

“世界”不是客觀世界。這種環境被李普曼稱為“擬態環境”。眾所周知，模仿環境不是真實的環境。雖然通過媒體認識世界不是最好和唯一的選擇，但媒體傳播的信息確實為人類生活提供了許多便利，并產生了巨大的影響。因此，人類需要做的是為信息機制建立和維護良好的環境。這取決于兩個條件：第一，信息聯系的充分性，包括計劃外和不可預測的信息聯系。第二，為了使社會和諧，人們需要有一定程度的共同經驗和知識 - 尤其是各種媒體提供的知識和經驗，這相當于增強了社會的紐帶。

事實上，這兩個條件有一個共同的方向：必須打破“信息繭房”。 “你關心的是標題。”這個概念反映了一些媒體充分反映了想要了解的用戶的信息需求這一事實，但他們并不專注于開發和完全滿足用戶“應該知道”的信息需求。一旦用戶“應該知道”信息需求得到滿足，他們就會進入更新的更高層次，他們將表現出打破“信息太平間”的理性意識。

在大數據人工智能領域，算法一般都是基于歷史數據進行訓練，然后來預測未來和做出決策。但是歷史數據不能代表未來。雖然在平穩時間序列中，過去的數據可以在統計分布意義上代表未來，但是現實生活中的時間序列，并不一定滿足平穩性條件。這就注定了數據挖掘算法只能基于歷史數據來對未來做出盡可能準確的預測或者決策。比如根據用戶的歷史瀏覽信息，預測用戶最喜歡的新聞;或者根據過往的路況和司機的經歷來決定無人駕駛汽車下一步的動作。可是，過往的數據并不能揭示未知世界和未知未來的規律。因此，一般在強化學習等人工智能算法中，比如無人駕駛汽車，會強行設定一定的比例，比如：80%的時間算法將根據過去的歷史數據中所學來的經驗和知識做出預測、判斷和決策;另外20%的時間算法應該設法探索未知世界，這些是從未在歷史數據中出現的。

現在大數據人工智能算法只是1.0。人民日報對今日頭條的批評，其實也包含了對未來大數據、人工智能算法2.0的要求。因此，今日頭條公司應該對大數據、人工智能算法進行升級，做真正的人工智慧，求得算法和內容的統一，追求企業價值、個人價值和社會價值的統一，這才是大數據人工智能2.0的水準。

3大數據時代下對未來的前景展望

3.1完善人工智能算法推薦功能

大數據技術使微博等新媒體迅速崛起，并成為基于個性化推薦的今日頭條新聞。 在媒體平臺的早期階段，激烈的競爭流量的市場份額吸引了用戶與個性化推薦技術不可分割，后期大數據技術的不完善導致觀眾進入“信息繭房”，不斷改進人工智能算法，促進新媒體平臺自學。 能夠模擬用戶的認知，情感，興趣和行為，反映用戶在線生活方式的整體情況，實時更新用戶行為大數據變化，全面考慮信息內容的合理性和價值，并推薦更全面的 和用戶的動態滿意度。

3.2構建多元化信息接收渠道 ，拓展信息獲取范圍

互聯網技術的快速發展使人們高度依賴各種媒體，各種新媒體已成為人們獲取信息的第一渠道和唯一渠道，公眾需要聽到不同的聲音并了解豐富多樣的信息可以全面客觀地了解世界，這需要豐富信息傳遞和創新信息傳遞的形式。

新媒體應該開拓用戶的眼睛，從技術手段擴大用戶的注意力，改善搜索界面，用戶可以根據實時興趣點通過搜索界面搜索信息內容，并全面利用報紙，廣播，電視，互聯網等媒體手段，傳統媒體和新媒體結合多種交流方式，豐富接收信息的途徑，通過開放平臺獲取信息，跳出“信息繭房”。

3.3提高用戶自身的媒介素養 ，培養開放理性的意識

“信息繭房”通常不是因為外部條件阻礙人們獲取信息，而是因為我們懶得獲取有價值的信息，技術的后果最終將取決于使用技術的人，而“信息繭房”中的決定性因素是個人用戶。為了從根本上規避這種現象，除了社會和新媒體平臺的改進和突破等客觀因素外，用戶還需要積極拓展視野，不受個人利益的影響，主動擴大信息訪問范圍。用戶需要學習從不同媒體渠道接收聲音，當面對與自己價值觀不同的聲音時，避免極端言語，學會用理性思考和討論，培養他們的開放意識。面對龐大的信息混合，觀眾應加強獲取，分析，識別，評估和傳播的能力，認識新媒體平臺個性化推薦技術的缺點，合理應用個性化推薦技術，善待理性的。提供的信息。

在大數據時代，我們享受著大量的互聯網信息資源，但我們也無形地為自己編織了一個信息籠。我們必須冷靜地考慮大數據技術開發的個性化推送功能，實現“信息繭房”的存在和影響，同時為用戶帶來高效便捷的信息，為媒體帶來巨大的利益，避免和改善這種智能技術的負面影響，從而創造良好的信息傳播環境。

4結語

改進人工智能算法推薦功能大數據技術使得微博等新媒體和基于個性推薦的今日頭條新聞迅速崛起。在媒體平臺的早期階段，激烈的競爭流量的市場份額吸引了用戶與個性化，后期大數據技術的不完善導致觀眾進入“信息繭房”，這是必需的人工智能算法的持續改進達到2.0級，并推動新的媒體平臺的自學能力模擬用戶的認知，情感，興趣和行為的方式，反映了用戶在線生活方式的整體情況。它實時更新用戶行為大數據變化，全面考慮信息內容的合理性和價值，更全面地推薦用戶，滿足其需求的動態內容，科學技術的發展必然會有利有弊。要不斷改進和發展，減少技術帶來的負面影響，全面豐富信息，盡量避免“信息繭房”現象。

參考文獻

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