人體成分監測在老年營養不良患者干預中的應用

安 超 王 蕾 盧艷敏 胡孟芬

1.濱州醫學院附屬醫院臨床營養科，山東濱州 256603；2.濱州醫學院附屬醫院老年醫學科，山東濱州 256603

當前關于人體成分的研究主要集中于原子、分子、細胞、組織-系統和整體五個水平上[1]，人體成分分析儀是一種專門測量人體成分健康指數的儀器，其主要是基于細胞層次運用生物電阻抗法的工作原理[2]。生物電阻抗法（bioelectrical impedance analysis，BIA）是用來測量人體成分的和質量變化情況的方法[3]，且近年來對于BIA 的臨床研究越來越多，一些學者認為生物電阻抗法可以有效評估身體的體液成分和營養狀態，具有良好的應用效果[4]。本研究旨在應用人體成分分析儀檢測老年營養不良患者的身體成分，以助于更好地掌握患者的營養狀況，早期發現并進行干預治療。因此，研究選取2017 年2 月～2018 年10 月收治的老年營養不良患者為研究對象，取得了良好的成果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

隨機選取我院2017 年2 月～2018 年10 月收治的老年營養不良患者120 例，診斷標準根據臨床實驗室血清白蛋白（ALB）和淋巴細胞總數確診患者的營養狀況，具體如下[5]：輕度營養不良/營養均衡：血清白蛋白＞35g/L 且淋巴細胞總數＞1.4×109/L；重度營養不良：血清白蛋白＜28g/L 且淋巴細胞總數＜1.0×109/L；中度營養不良則位于兩組數據之間。將患者隨機分為對照組和實驗組，各60 例。對照組輕度營養不良患者18 例，中度營養不良患者27 例，重度營養不良患者15 例。年齡65 ～86 歲，平均（74.8±6.5）歲；實驗組輕度營養不良患者16 例，中度營養不良患者24 例，重度營養不良患者20 例。年齡65 ～82 歲，平均（74.0±5.9）歲。兩組患者在病情、年齡等一般資料方面比較差異無統計學意義（P ＞0.05）。具有可比性。

1.2 納入與排除標準

納入標準：（1）年齡≥65 歲；（2）患者無精神障礙，意識清醒；（3）無糖尿病，甲狀腺亢進等代謝性疾病；（4）簽署知情同意書的患者。排除標準：（1）患有心臟疾病，或安裝心臟起搏器的患者；（2）營養不良時間少于3 個月的患者；（3）患有腹水或身體異常水腫的患者；（4）身體有異常結構或肢體不全的患者[6-7]。本研究已通過倫理委員會及患者知情同意。

1.3 方法

1.3.1 主觀整體營養評估量表（PG-SGA） 對照組根據患者提供的主觀整體營養狀況評估量 表（scored patient-generated subjective global assessment，PG-SGA）進行一致性分析，該量表分為自評和醫院人員評估兩個部分，自評部分包括患者體重、膳食攝入情況、癥狀問題、活動和身體功能；醫院人員評估部分包括體重丟失評分、疾病和年齡評分、代謝應激狀態評分、體格檢查。所有評分累計相加按照分數分為A（營養良好/輕度營養不良）、B（可疑/中度營養不良）、C（重度營養不良）三個等級[8]。

1.3.2 人體成分監測 實驗組應用BIA（韓國Inbody S10）人體成分分析儀進行人體成分檢測。采用BIA 檢測方法，依據產品操作手冊，確保患者進食2h 以上，已排空大小便，測量時患者需赤足，測試過程中需要保持安靜。該儀器能夠全面檢測身體的各個部位，測試頻率精確。監測人體的成分包細胞內液（ICW）、細胞外液（ECW）、總體水（TBW）、體脂（BF）、去脂體質（FFM）、體細胞群（BCM）、蛋白質、無機鹽、肌肉量等參數。

1.4 觀察指標

觀察患者實驗室血清白蛋白（ALB）和淋巴細胞總數、血紅蛋白等數據，觀察對照組患者細胞內液（ICW）、細胞外液（ECW）、總體水（TBW）、體脂（BF）、去脂體質（FFM）、體細胞群（BCM）、蛋白質、無機鹽、肌肉量等參數。

1.5 評價指標

將臨床專家診斷作為評價標準，應用χ2檢驗分析實驗組和對照組與臨床專家診斷結果的一致性。

1.6 統計學方法

采用SPSS19.0 軟件對統計數據進行分析，計量資料以（）表示，采用t 檢驗，P ＜0.05 為差異有統計學意義。一致性分析采用Kappa 檢驗，Kappa ≥0.75 為一致性較好，0.75 ＞Kappa ≥0.4為一致性一般，Kappa ＜0.4 為一致性較差。

2 結果

2.1 兩組實驗室指標分析

臨床實驗室數據分析，兩組患者在病情方面比較差異無統計學意義（P ＞0.05）。見表1。

表1 兩組患者實驗室指標分析

2.2 對照組與臨床專家診斷結果一致性分析

對照組根據PG-SGA，結果有29 例輕度營養不良，17 例中度營養不良，14 例重度營養不良，一致性分析Kappa 為0.191，這表明對照組結果與臨床專家診斷結果的一致性分析較差，見表2。

2.3 實驗組與臨床專家診斷結果一致性分析

實驗組依照人體成分分析儀，結果顯示17 例輕度營養不良，22 例中度營養不良，21 例重度營養不良，一致性分析Kappa 為0.850，這表明實驗組結果與臨床專家診斷結果一致性較好，見表3。

表2 對照組結果與臨床專家診斷結果一致性分析表

表3 實驗組結果與臨床專家診斷結果一致性分析表

3 討論

目前，針對老年人營養不良風險篩查中有眾多的篩查工具，如微型營養評估量表、歐洲營養風險篩查法、體重指數（BMI）、患者主觀整體營養評估量表（PG-SGA）等[9]。除了以上應用較為成熟的營養風險篩查量表、實驗室檢查等手段，新的“瘦體質量”和“人體成分”已經逐漸成為研究的熱點和評價指標[10]。相對于前者，后者依據機體不同的組織和器官特性進行檢測，具有簡單無創性，而且具有更安全、更有效、更方便的優勢特點[11]。老年營養不良患者與人體成分有著緊密的相關性，人體成分的相關研究直接影響老年患者的生活質量以及生存質量[12]。因此，及時開展對老年營養不良患者的人體成分監測和評估，并基于此及早進行干預，能夠有助于提高和改善老年患者的身體素質。

本研究通過主觀整體營養評估量表和人體成分分析法對老年營養不良患者進行評估和監測，在納入的120 例患者中，對照組60 例患者與臨床專家診斷結果一致性較差，實驗組60 例患者與其診斷一致性較好。分析對照組一致性較差的原因可能是由于評估量表受主觀因素的影響較大，老年患者的年齡、意識狀態、文化水平等都是影響其進行主觀評價的重要因素，此外患者對營養不良疾病的認知也存在一定水平的差異，這些都可能是一致性較差的原因[13]；老年人由于生理和應激能力的下降、吸收功能的減弱、重要臟器功能減退、患有高血壓等慢性疾病以及對碳水化合物的代謝能力降低等因素影響，導致老年人患營養不良的機率升高。

本研究成果顯示實驗組患者臨床診斷與國內生物電阻抗法檢測人體成分評估營養狀況的結果一致很好，生物電阻抗技術基于機體細胞水平測定ICW，、ECW、TBW、BF、FFM，、BCM 等成分，其單頻生物電阻在通過高頻率電流時，高頻電流穿過組織細胞膜準確測定出TBW 的含量，在多頻生物電阻通過高頻電流時測定出ECW 的數值。此外，生物電阻抗頻譜測量通過人體對于電流的阻抗值來確定流體體積和不含脂肪組織的含量，準確率高。因此生物電阻抗因簡便快捷且有效的特點使得人體成分監測已越來越成為研究老年營養不良的重要工具[14-15]。

綜上所述，應用生物電阻抗法對老年營養不良患者進行人體成分監測并評估營養狀態具有安全、可信度高、便捷有效等多方面優勢，能夠為臨床老年營養的干預和治療提供理論依據，對于進一步提升老年患者的生活質量，延長患者的生存時間具有重要意義，可以廣泛應用于老年學科的營養研究發展領域。