考慮機(jī)會維護(hù)的煤礦綜采設(shè)備群維護(hù)決策優(yōu)化研究

曹現(xiàn)剛，宮鈺蓉，羅 璇，雷一楠，張樹楠

(西安科技大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院，陜西 西安 710054)

隨著煤礦智能化開采和智慧煤礦建設(shè)的發(fā)展，對設(shè)備維護(hù)的依賴性也越來越高[1]。設(shè)備維護(hù)決策水平的高低直接影響設(shè)備的可靠性、企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、維護(hù)安全風(fēng)險(xiǎn)[2]。

目前，國內(nèi)外對狀態(tài)維修的決策標(biāo)準(zhǔn)研究還不夠全面和深入。在國外，Chen Dongyan[3]等提出了聯(lián)合優(yōu)化檢查率和維護(hù)策略的方法，用于基于狀態(tài)的預(yù)防性維護(hù)問題的維護(hù)策略優(yōu)化；Nguyen K A[4]等提出了基于組件臨界水平及其備件可用性的機(jī)會維護(hù)決策規(guī)則，制定了考慮到維護(hù)和庫存活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)依賴性的成本模型，最終對聯(lián)合維護(hù)和庫存優(yōu)化的靈活性和效率進(jìn)行驗(yàn)證；Hongfei H[5]等考慮故障引起的質(zhì)量波動(dòng)和可變維護(hù)成本，構(gòu)建一個(gè)更簡潔的總體成本估算模型。最終通過實(shí)驗(yàn)分析此成本估算模型對維護(hù)策略的影響，證明了優(yōu)化方法的必要性；Bo Xu[6]等考慮機(jī)會維修，建立了基于狀態(tài)的維護(hù)調(diào)度模型，在考慮資源約束的情況下，將維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)和故障風(fēng)險(xiǎn)最小化。在國內(nèi)，郝虹斐[7]等以設(shè)備可用度最高和總成本率最低為目標(biāo)，建立了預(yù)防性維修的多目標(biāo)決策模型，最終通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證所建模型的可靠性和新穎性；甘婕[8]等建立一種以加工作業(yè)次序和預(yù)防維修閾值為決策變量，加工作業(yè)的總加權(quán)期望完成時(shí)間最小為優(yōu)化目標(biāo)的隨機(jī)期望值集成模型，并驗(yàn)證了算法的可靠性；劉航[9]等以維修費(fèi)用最低為目標(biāo)，綜合考慮系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率、維修時(shí)間等因素，通過模型計(jì)算了狀態(tài)維修的最佳時(shí)機(jī)。……