基于大數據技術的鋼軌磨耗信息系統研究與實踐

楊春艷

朔黃鐵路線路檢測和救援中心，中國·河北 滄州 062350

大數據；鋼軌磨耗；數據分析

1 引言

隨著鐵路信息化步伐的加快，鐵路運營系統的數據已具有海量性、多源性、數據類型多、處理要求快等特點。傳統的鐵路數據分析仍然采用人力以Excel 表格為基本模板的定時定量分析鋼軌磨耗指標，并按月記錄原平分公司管內鋼軌側磨發展情況。但隨著數據量的逐月增加，Excel 表格功能已經遠遠無法滿足對海量檢測數據的梳理、統計、分析等需求，也無法滿足對磨耗數據更為深入的研究需要。分析鋼軌磨耗影響因素，研究曲線磨耗發展速率，預測磨耗發展趨勢，輔助實現鋼軌壽命管理等研究過程均受到了技術瓶頸制約。同時經考察全球尚不存在針對磨耗檢測數據開發的數據分析處理系統。因此，如何便利大數據分析，深度挖掘磨耗數據價值成為鋼軌磨耗研究的關鍵。

2 鋼軌磨耗數據分析的現狀與面臨的問題

中國朔黃鐵路原平分公司管內線路屬于典型山區鐵路，橋隧毗連、填挖相接、坡度大、曲線多、半徑小是其主要特點。經統計，原平分公司上行重載線路有曲線179 條，共計94.182km，占原平分公司上行線路總長的36.8%；R ≤600m以下的曲線75 條，共計43.112km，占分公司上行曲線總長的45.8%；600 ＜R ≤800 的曲線35 條，共計21.309km，占分公司上行曲線總長的22.6%。由于線路條件復雜，加之面臨逐年增加的運量和更大軸重車輛的通行，小半徑曲線鋼軌磨耗發展呈現出加速趨勢。這不僅縮短了鋼軌使用壽命，增加了養護維修的工作量和費用，也給行車安全帶來極大隱患。……