被疫情激活的人工智能，如何逐浪新基建

李季

從開發到落地只用了三天

博拉校園衛士助力學校復工復課

博拉網絡負責人表示，這次智能應急的相關產品從提出到研發再到成品實現應用僅僅用了3天時間。在疫情期間，為其所在地的物業公司、教育機構以及政府部門、企事業單位進行了落地應用，在節省人力物力，減少安全隱患，確保防疫資源有效部署方面發揮了積極作用。

“2017年，我們開始部署人工智能方面的研發實踐。”主要著力于通過人工智能深度學習的算法在圖像識別的領域做產業落地，包括電力、能源行業的作業安全監測、校園安防的安全預警、工業生產流水線的標準作業流程管理和產品瑕疵檢測等領域。

疫情的突襲也是對他們人工智能研發團隊以及公司在相關領域投入的一次大考。經歷了這次考驗，博拉負責人也認為，互聯網公司的未來與人工智能的關系將更為密切，“將人工智能納入重要的發展方向，可以有效地把互聯網企業的數據資源、具象化的場景現實通過產品落地。”

超前部署幫了大忙

部署在張江人工智能島帶有防疫功能的日曜AI相機

在疫情形勢最嚴峻的時候，在黑龍江哈爾濱某小區，物管人員已經對小區的防疫工作進行智能化管控了;在上海張江智能島，AI相機架設在了各個路口，對不按規定佩戴口罩的人員進行自動提醒。迎來復工復產重要節點之時，在廣州白云機場，通過AI智慧防疫檢測實現了對人流體溫的非接觸無感檢測。通過在重點區域部署智能相機，設置需要重點預警的人員庫和口罩檢測識別規則，實現對防疫重點人員出現的輔助識別預警和對不按規定佩戴口罩的人員進行自動提醒。

而在復工返程期間，廣州白云機場推出了AI智慧防疫檢測方案。該檢測方案通過紅外熱像與AI技術相融合來實現對人員體溫的非接觸無感檢測，并關聯可見光相機進行人臉與人體的智能檢測、跟蹤和結構化。

在疫情防疫中還能打出漂亮的一仗，還是源自相關智能解決方案早在去年甚至更早就開始了相關部署。比如，航司園區解決方案，2019年4月就開始部署了。因此，不論是技術開發還是落地實踐，超前部署技術開發，成為了企業決勝關鍵時刻的重要支撐。

AI賦能傳統行業

4月以來，隨著我國疫情防控階段性成效進一步鞏固，中央企業“新基建”提速推進。

作為新基建重要場景之一，人工智能產業發展逐步進入快車道。那么人工智能未來幾年的主要發展趨勢會集中在哪些方面？

“隨著整個行業的進化，人工智能行業的從業人員在逐漸增多，AI的門檻正在變低。也就是說，AI正在從一個黑科技變成一個賦能傳統行業的科技。”博拉負責人認為，人工智能未來將會有兩大發展趨勢：一是實現真正的深度學習。通過本次疫情大考，人工智能在深度學習領域的鋒芒初露，快速準確地實現了病毒基因序列的計算。而在下一步發展的過程中，人工智能將更好地依托超級計算，駕馭數據洪流，高速、高效、精準地對龐大的信息資源進行處理、分析，實現真正的智能化。

二是產業+智能的模式將越來越普及。人工智能與互聯網技術的結合應用，使得不同產業間的關聯關系不斷改進，改變了傳統的“需求-設計-制造-銷售-服務”的生產模式，催生新的產業不斷涌現，跨界和融合發展將成為新產業生態的重要特征。

智能制造是一種面向服務、基于知識運用的人機物協同制造模式，在物聯網、互聯網、知識網、人際網等新一代信息技術和先進制造技術的支持下，將各種制造資源連接成一個資源池，根據客戶個性化需求以及情景感知，在人機物共同決策下做出智能響應，在制造全生命周期內為客戶提供定制化的、按需使用的、主動的、透明的、可信的制造服務。

作為智慧城市發展的關鍵因素，人工智能基礎設施建設顯得尤為重要，包括人工智能芯片、傳感器、深度學習框架、人工智能操作系統、關鍵共性技術等，不斷強化人工智能作為創新發展的支撐作用。

困境之下，企業如何規避短板

智慧防疫檢測方案落地廣州白云國際機場

日前，經濟學家任澤平就表示，發力新基建，超前布局對于中國經濟長期發展有好處，“我國是多個領域基礎設施超前布局的受益者，比如互聯網、高鐵等，領先全球實現了超車。”

在機遇面前，有公司一鳴驚人，也有更多公司依然如無頭蒼蠅一樣找不到現實出路。電腦報還發現，能在這次疫情中作出迅速響應，實現產品落地應用的基本都在超前部署上下足了功夫。

我們看到了，這場沒有硝煙的戰“疫”，讓科技企業在人工智能領域迸發出巨大能量，但黑天鵝之下的現實困境也同時存在。

而從長遠發展來看，特殊時期還暴露出企業的更多問題：業務體系是否能夠符合當前以及之后的市場需求;公司是否真正地具有自我造血能力;是否具有完善長效的應急機制。

新基建之下，人工智能熱門領域

面對現實問題，企業要清醒地認識到，新技術的成熟需要一個過程，且面臨著市場快速變化的挑戰，在技術上秉承科學嚴謹的同時，快速應對市場變化，實現落地有效應用，是未來AI面臨的核心機會和挑戰。

面對新技術，公司在選擇大數據與AI落地場景上，從實用性強、數據采集難度較小、數據質量能夠得到保證且收益明顯的場景入手，這樣才能確保投入項目的成功率。目前，全球疫情擴散帶來的影響還在持續，科技助力抗疫也成為中堅力量，在危機和機遇面前，是作為旁觀者還是作為參與者，決定著企業的命運，也影響著中國人工智能未來之路。