四川省服務貿易競爭力分析

鄭欽月

(重慶理工大學經濟金融學院 重慶 401320)

一、引言

四川省服務貿易在中國經濟增長趨勢放緩以及全球經濟持續低迷的背景下呈現出較強的發展潛力。然而，在其服務貿易快速發展的同時，也存在許多的問題。如：四川省服務貿易起步較晚，服務貿易逆差明顯，缺乏競爭優勢等。因此，具體且全面地研究四川省服務貿易出口競爭力相關問題，為四川省服務貿易政策制定提供合理的建議，提升其競爭力，具有十分重要的理論和現實意義。

二、服務貿易競爭力影響因素實證分析

競爭戰略之父邁克爾·波特認為，一國培育其產業自身競爭力的重要條件是產業生存發展的經濟環境，而構成該環境最直接的要素是四個核心要素和兩個輔助要素，核心要素為:生產要素、需求條件、相關和支持產業以及企業戰略、結構和競爭對手的行為，輔助要素為:機遇和政府。這六要素成為波特理論中一個國家產業競爭力的最重要來源，也被稱為“鉆石模型”。

本文收集了2005-2018年各相關變量的年度數據。根據中國人民大學研究組的研究結論，貿易競爭力與出口額成正比。因此，本文將四川省服務貿易出口額作為被解釋變量，代表四川省服務貿易競爭力(Y)。基于“鉆石模型”的解釋變量分別為:第三產業就業人數(X1)、實際利用外商直接投資(X2)、研究與實驗發展經費(X3)、專利授權量(X4)、城鎮居民人均可支配收入(X5)、城鎮化率(X6)、貨物貿易出口額(X7)、第一產業增加值(X8)、第二產業增加值(X9)、第三產業增加值(X10)。

三、主成分分析法

1.自變量相關性及主成分分析法適用性分析

因自變量數量較多可能導致自變量之間存在嚴重的多重共線性，影響計量模型的解釋力度。應先對自變量進行相關性檢驗，若變量之間存在多重共線性，則采取主成分分析法提取主成分。由其相關性矩陣可知，變量之間存在嚴重的多重共線性。適合利用主成分分析法提取主成分后再進行回歸分析。

2.主成分的選取

表1 總方差解釋

結合表1各因子的特征值和因子貢獻率的結果，決定選擇第一個主成分作為綜合評價指標用F表示。該成分的特征值大于1，且該成分的特征值達到總特征值的94.498%，幾乎可以解釋樣本的所有信息。

3.主成分函數表達式

表2 成分得分系數矩陣

主成分得分系數矩陣用于說明每個主成分在各個變量上的載荷，進而可得出各主成分的表達式，因為各變量都經過了標準化處理，表達式中的變量均是標準化變量。根據表2可以得到主成分F的表達式:

F=0.104Z(X1)+0.095Z(X2)+0.104Z(X3)+0.104Z(X4)+0.105Z(X5)+0.105Z(X6)+0.098Z(X7)+0.105Z(X8)+0.105Z(X9)+0.103Z(10)

4.主成分回歸

綜合以上分析結果，解釋變量標準化后為ZY，被解釋變量為綜合指標F，建立如下一元線性回歸模型:

ZY=β+β1*F+ε

Durbin Watson檢驗，用于判定模型的殘差獨立與否，判斷數據是否適合進行線性回歸分析。該模型DW值為2.053，可做線性回歸。R方和調整后的R方用于鑒定線性方程擬合的優良，R方越接近1，擬合效果越好。該模型R方為0.924，調整的R方為0.918，說明自變量可以解釋因變量92%左右的變異，模型擬合效果良好。回歸系數表中T檢驗用于檢驗回歸系數是否顯著，即某一個自變量是否可以顯著影響因變量，是通過T檢驗實現的；該模型解釋變量F的回歸系數的P值等于0小于0.01，通過了T檢驗，回歸系數β1存在。四川省服務貿易競爭力與各影響因素之間的回歸方程：

Y=0.099X1+0.091X2+0.099X3+0.099X4+0.101X5+0.101X6+0.094X7+0.101X8+0.101X9+0.098X10

5.回歸模型結果分析

由上述回歸結果可以得到，四川省服務貿易競爭力與各影響因素均呈正相關關系，回歸系數的大小反映各因素對服務貿易競爭力的影響程度。就回歸方程來看，城鎮居民人均可支配收入、城鎮化率、第一產業增加值、第二產業增加值對四川省服務貿易競爭力影響最大；實際利用外商直接投資貨物貿易出口額對服務貿易競爭力影響最小，第三產業就業人數、實際研究與實驗發展經費、專利授權量、第三產業增加值等因素對該省服務貿易及競爭力影響也均處于較高水平。

四、研究結論與建議

本文收集2005-2018年度相關數據，對四川省服務貿易競爭力的影響因素進行分析，從實證結果來看，城鎮居民人均可支配收入、城鎮化率、研究與實驗發展經費等為四川省服務貿易競爭力的主要影響因素。為了進一步提高四川省服務貿易競爭力，提出如下對策建議：1.鼓勵服務出口項目創新，創建良好的營商環境，積極推動服務貿易創新發展。2.鼓勵研發設計服務，文化特色服務的出口。3.強化政策支持體系，用好對外經貿發展資金。