遼寧省服務(wù)業(yè)對城鎮(zhèn)化發(fā)展影響的研究

隋昊軒 于子博 陳樹良

(遼寧工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院 遼寧 錦州 121001)

目前，隨著全球經(jīng)濟的持續(xù)改善，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在加速轉(zhuǎn)型升級，注重服務(wù)業(yè)逐漸成為一種趨勢。隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展，城鎮(zhèn)化增長已經(jīng)對城市產(chǎn)生了深遠的影響，因此，服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為一種衡量一國經(jīng)濟好壞的重要指標。

遼寧省政府推出《遼寧省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》政策。該政策指出預(yù)計到2020年，全省城鎮(zhèn)化率爭取取得歷史性突破，著力全面提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量，以爭取縮小城鄉(xiāng)差距。同時積極發(fā)展城鄉(xiāng)配套建設(shè)，鄉(xiāng)城的建設(shè)要與市民相配套的教育、住房、社保、就業(yè)等政策相配套，增強農(nóng)村人口的吸納能力。從傳統(tǒng)意義上來說，城鎮(zhèn)化可以促進服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而當(dāng)城鎮(zhèn)化趨于穩(wěn)定之后，服務(wù)業(yè)的發(fā)展會反過來提升城鎮(zhèn)化。

一、文獻綜述

已有文獻對城鎮(zhèn)化從不同方向進行調(diào)研。例如李許卡、楊天英(2017)[1]通過研究服務(wù)業(yè)對城鎮(zhèn)化的影響機理發(fā)現(xiàn)了服務(wù)業(yè)可以通過各種方式提高陳振華的效率。張國俊,鄧鴻鵠(2018)[2]在文章中運用耦合協(xié)調(diào)度模型發(fā)現(xiàn)二者之間的協(xié)調(diào)度存在較大的差異但總體上趨于穩(wěn)定。史曉英(2019)[3]通過研究供給和需求機理結(jié)合面板回歸模型得出城鎮(zhèn)化與第三產(chǎn)業(yè)相關(guān)性強且發(fā)展越來越迅速的結(jié)論。丁宏巖(2018)[4]通過實證眼界證明了城鎮(zhèn)化與服務(wù)業(yè)互動關(guān)系較強。余小燕(2018)[5]在研究中分析得出服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化相互作用的機理。

二、現(xiàn)狀分析

(一)服務(wù)業(yè)現(xiàn)狀分析

1.遼寧省三次產(chǎn)業(yè)所占比重

反映服務(wù)業(yè)的指標有很多，本文主要采用服務(wù)業(yè)所占比重來表示服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。將從遼寧統(tǒng)計年鑒中收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進行整理設(shè)計了圖1。

圖1 三次產(chǎn)業(yè)所占比重折線圖

從上圖看到，遼寧省第一產(chǎn)業(yè)所占比重逐漸下降到低于10%；第二產(chǎn)業(yè)占比到2011年為止都在增加，2011年后開始減少；第三產(chǎn)業(yè)所占比重以U型的態(tài)勢逐漸增加。最初占比最大的是第二產(chǎn)業(yè)，占比最小的是第一產(chǎn)業(yè)。

2.服務(wù)業(yè)細分行業(yè)所占比重

根據(jù)國家數(shù)據(jù)得到的2011年-2018年的數(shù)據(jù)制作了表1，從表1我們可以看出金融業(yè)所占比重逐年上升，現(xiàn)代物流業(yè)、住宿和餐飲業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)所占比重呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢。

表1 服務(wù)業(yè)細分行業(yè)所占比重 單位：%

注：其他服務(wù)業(yè)包括：包擴科學(xué)技術(shù)研究、環(huán)境保護服務(wù)、地質(zhì)勘探，水利服務(wù)、公共設(shè)施服務(wù)管理，技術(shù)服務(wù)，租賃，居民服務(wù)，計算機服務(wù)和軟件等。

(二)遼寧省城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀

1.遼寧省城鎮(zhèn)化的發(fā)展趨勢分析

在本文中，為了選擇指標來代表城鎮(zhèn)化，而選取了單一指標方法中普遍使用的城鎮(zhèn)人口所占比重。根據(jù)遼寧統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)繪制了圖2的發(fā)展趨勢圖。

圖2 2005年至2018年遼寧省城市化發(fā)展趨勢分析

為了便于對遼寧省城鎮(zhèn)化的發(fā)展趨勢進行深入的了解，本文引入了世界上最常用的納瑟姆曲線。納瑟姆曲線是指在城鎮(zhèn)化發(fā)展進程中所經(jīng)歷的與正弦曲線螺旋上升的過程相似的曲線。這個正弦上升的曲線包括兩個轉(zhuǎn)折點：首先是當(dāng)城鎮(zhèn)化水平大于等于30%時，就會出現(xiàn)第一個轉(zhuǎn)折點，這代表著國家進入工業(yè)社會。接著當(dāng)城鎮(zhèn)化水平大于或等于70%時，將會出現(xiàn)第二個轉(zhuǎn)折點，這代表著經(jīng)濟發(fā)展逐漸緩慢并進入平穩(wěn)的階段。

2.遼寧省城鎮(zhèn)化率與全國水平的比較

根據(jù)遼寧統(tǒng)計年鑒和中國統(tǒng)計年鑒可知遼寧省城鎮(zhèn)化率從2015年的58.71%增長到2018年的59.58%，而全國的城鎮(zhèn)化率從2005年的42.99%增長到2018年的68.09%。在對遼寧省的現(xiàn)狀進行分析后，我們發(fā)現(xiàn)遼寧省城鎮(zhèn)化的發(fā)展速度低于全國水平。

三、實證分析

(一)數(shù)據(jù)選取

為了便于數(shù)據(jù)的獲取,且由于2004年服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)分類標準發(fā)生了改變，因此選擇從2005年到2018年的數(shù)據(jù)作為樣本。在數(shù)據(jù)分析中以Ur表示城鎮(zhèn)人口所占比重，Se表示服務(wù)業(yè)所占比重。

(二)研究方法

1.ADF單位根檢驗

要判斷時間序列是否穩(wěn)定，我們需要判斷時間序列的均值，方差和自協(xié)方差。

2.協(xié)整檢驗

在進行有關(guān)時間序列分析的時候，我們應(yīng)該保持一個主要的前提是選擇的時間的序列應(yīng)該要較為穩(wěn)定的，并且是沒有較大的數(shù)據(jù)的波動的。若是選擇較為不穩(wěn)定的時間數(shù)據(jù)，就會產(chǎn)生分析的誤差。

3.誤差修正模型(ECM模型)

修正模型包括長期的趨勢模型，也包括短期的波動模型。誤差修正模型的步驟是：通過協(xié)整檢驗后將修正項看做解釋變量，建立短期模型：Yt=α0+α1xt+μt(α0≠0)

4.格蘭杰因果檢驗

時間序列只有穩(wěn)定時才能執(zhí)行格蘭杰因果檢驗。因此，在進行檢驗之前，必須對每個指標進行檢驗。在進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗之前，我們應(yīng)該堅持的是在變量X和Y下，變量Y自身的預(yù)測是比變量X的預(yù)測來得是較好的。

5.灰色關(guān)聯(lián)分析

遼寧省的服務(wù)業(yè)和城鎮(zhèn)化水平相對較落后。但是，在一些服務(wù)行業(yè)中若是將其更為細分，可能存在一些少量的行業(yè)是與城鎮(zhèn)化有密切關(guān)系的。因此，對服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化進行灰色關(guān)系分析是非常重要的。灰色關(guān)聯(lián)分析進行計算的具體步驟如下：

(1)建立參考序列和比較序列

(2)無量綱化處理

不同因素有不同的含義，在進行數(shù)據(jù)分析時會產(chǎn)生很多麻煩，因此對在數(shù)據(jù)分析前應(yīng)先進行無綱量化的處理。

(3)計算序列間的相關(guān)系數(shù)

關(guān)聯(lián)度的物理含義就是指曲線間的差別。因此衡量關(guān)聯(lián)程度的一個重要指標就是曲線間的差別程度。對于具有多個比較序列的X1,X2,…,Xn的參考序列X0，可以通過以下公式計算比較序列和參考序列之間的相關(guān)系數(shù)ξ(Xi)可由以下公式算出：其中ρ通常取0.5。

(4)求關(guān)聯(lián)度ri

(5)排序

把第4步求得的關(guān)聯(lián)度按大小進行排序，將排序后的序列記為{x}。通常情況下當(dāng)0

(三)研究結(jié)果

就遼寧省現(xiàn)狀來說無法判斷服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間是否存在雙向因果關(guān)系，引入灰色關(guān)聯(lián)分析。

表2 灰色關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)分析的結(jié)果來看對城鎮(zhèn)化影響最大的是住宿、餐飲業(yè)，其次是房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)，關(guān)聯(lián)度最差的是其他行業(yè)。

(四)結(jié)論

通過以上的數(shù)據(jù)分析可以得出遼寧省服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化發(fā)展有關(guān)的結(jié)論:

1.遼寧省的城鎮(zhèn)化和服務(wù)業(yè)發(fā)展速度較慢，與先進省份之間存在著很大的差距。在經(jīng)濟發(fā)展的大潮中，服務(wù)業(yè)總值在GDP中所占的比重由2005年的40.95%增加到2018年的52.37%。但是，遼寧省服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度跟全國相比還是存在很大差距的。遼寧省的城鎮(zhèn)化率從2005年的58.71%提高到2018年的68.09%，增幅9.38%；全國的城鎮(zhèn)化率從2005年的42.99%提高到2018年的59.58%，增幅16.59%。說明遼寧省城鎮(zhèn)化的發(fā)展越來越好，低于全國速度。

2.遼寧省城鎮(zhèn)化水平與服務(wù)業(yè)發(fā)展之間存在穩(wěn)定平衡的關(guān)系。從最小二乘法的回歸結(jié)果來看，要是每一個變動都是一個百分點，則該城鎮(zhèn)化的水平就會有所增加，增加的數(shù)量為0.97的百分點。其原因可能是遼寧省城鎮(zhèn)化的速度和水平較低，并且該省中屬于大城市的數(shù)量較為的少，大都是小城鎮(zhèn)，這樣的城鎮(zhèn)化的規(guī)模相比于其他的省份來說，是較為不合理的，導(dǎo)致農(nóng)村勞動力疲軟，各種勞動力和資源流向經(jīng)濟發(fā)達的城市。

3.服務(wù)業(yè)的內(nèi)部細分結(jié)構(gòu)不合理。對于遼寧省來說，盡管兩者之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗在現(xiàn)階段并不重要，但服務(wù)業(yè)中的某些子行業(yè)與城市化之間可能存在某種關(guān)系。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析，我們可以看出住宿和餐飲以及房地產(chǎn)業(yè)在促進城鎮(zhèn)化方面都有極強的關(guān)聯(lián)性，而這些行業(yè)都是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。

四、建議

根據(jù)前文的分析和結(jié)論可以提出如下建議：

1.加強發(fā)展服務(wù)業(yè)，提升城鎮(zhèn)化發(fā)展速度。根據(jù)上述研究我們發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)所占比重較高，然而第二產(chǎn)業(yè)不是遼寧省提高經(jīng)濟水平的方式，為此，我們應(yīng)該對一些產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)進行不斷的改善，并且對服務(wù)業(yè)的投資可以增大一些力度，使得可以發(fā)展其較為新型的服務(wù)業(yè)。還有，應(yīng)該保留一些原來在服務(wù)業(yè)中較為有用的部分。

2.將關(guān)注的重點從傳統(tǒng)型服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)向科技服務(wù)業(yè)。根據(jù)經(jīng)驗來看，科技服務(wù)業(yè)最后終將成為城鎮(zhèn)化的領(lǐng)導(dǎo)者。先進技術(shù)的產(chǎn)生是以服務(wù)業(yè)的發(fā)展為基礎(chǔ)的，反過來先進科學(xué)技術(shù)可以引領(lǐng)服務(wù)業(yè)發(fā)展。

3.發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，加強城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中的質(zhì)量。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以為促進城鎮(zhèn)化發(fā)展提供推動力。生產(chǎn)性的服務(wù)業(yè)可以讓農(nóng)村的人員或者是一些待業(yè)的人員可以重新的進行就業(yè)，還能夠吸引更多消費。把發(fā)展工業(yè)設(shè)計和研發(fā)作為戰(zhàn)略任務(wù)的重點。