遼寧省服務業對城鎮化發展影響的研究

隋昊軒 于子博 陳樹良

(遼寧工業大學經濟學院 遼寧 錦州 121001)

目前，隨著全球經濟的持續改善，產業結構也在加速轉型升級，注重服務業逐漸成為一種趨勢。隨著服務業的發展，城鎮化增長已經對城市產生了深遠的影響，因此，服務業已經成為一種衡量一國經濟好壞的重要指標。

遼寧省政府推出《遼寧省新型城鎮化規劃》政策。該政策指出預計到2020年，全省城鎮化率爭取取得歷史性突破，著力全面提高城鎮化質量，以爭取縮小城鄉差距。同時積極發展城鄉配套建設，鄉城的建設要與市民相配套的教育、住房、社保、就業等政策相配套，增強農村人口的吸納能力。從傳統意義上來說，城鎮化可以促進服務業的發展，而當城鎮化趨于穩定之后，服務業的發展會反過來提升城鎮化。

一、文獻綜述

已有文獻對城鎮化從不同方向進行調研。例如李許卡、楊天英(2017)[1]通過研究服務業對城鎮化的影響機理發現了服務業可以通過各種方式提高陳振華的效率。張國俊,鄧鴻鵠(2018)[2]在文章中運用耦合協調度模型發現二者之間的協調度存在較大的差異但總體上趨于穩定。史曉英(2019)[3]通過研究供給和需求機理結合面板回歸模型得出城鎮化與第三產業相關性強且發展越來越迅速的結論。丁宏巖(2018)[4]通過實證眼界證明了城鎮化與服務業互動關系較強。余小燕(2018)[5]在研究中分析得出服務業與城鎮化相互作用的機理。

二、現狀分析

(一)服務業現狀分析

1.遼寧省三次產業所占比重

反映服務業的指標有很多，本文主要采用服務業所占比重來表示服務業的發展水平。將從遼寧統計年鑒中收集的相關數據進行整理設計了圖1。

圖1 三次產業所占比重折線圖

從上圖看到，遼寧省第一產業所占比重逐漸下降到低于10%；第二產業占比到2011年為止都在增加，2011年后開始減少；第三產業所占比重以U型的態勢逐漸增加。最初占比最大的是第二產業，占比最小的是第一產業。

2.服務業細分行業所占比重

根據國家數據得到的2011年-2018年的數據制作了表1，從表1我們可以看出金融業所占比重逐年上升，現代物流業、住宿和餐飲業和房地產業所占比重呈現逐漸下降的趨勢。

表1 服務業細分行業所占比重 單位：%

注：其他服務業包括：包擴科學技術研究、環境保護服務、地質勘探，水利服務、公共設施服務管理，技術服務，租賃，居民服務，計算機服務和軟件等。

(二)遼寧省城鎮化現狀

1.遼寧省城鎮化的發展趨勢分析

在本文中，為了選擇指標來代表城鎮化，而選取了單一指標方法中普遍使用的城鎮人口所占比重。根據遼寧統計年鑒中的數據繪制了圖2的發展趨勢圖。

圖2 2005年至2018年遼寧省城市化發展趨勢分析

為了便于對遼寧省城鎮化的發展趨勢進行深入的了解，本文引入了世界上最常用的納瑟姆曲線。納瑟姆曲線是指在城鎮化發展進程中所經歷的與正弦曲線螺旋上升的過程相似的曲線。這個正弦上升的曲線包括兩個轉折點：首先是當城鎮化水平大于等于30%時，就會出現第一個轉折點，這代表著國家進入工業社會。接著當城鎮化水平大于或等于70%時，將會出現第二個轉折點，這代表著經濟發展逐漸緩慢并進入平穩的階段。

2.遼寧省城鎮化率與全國水平的比較

根據遼寧統計年鑒和中國統計年鑒可知遼寧省城鎮化率從2015年的58.71%增長到2018年的59.58%，而全國的城鎮化率從2005年的42.99%增長到2018年的68.09%。在對遼寧省的現狀進行分析后，我們發現遼寧省城鎮化的發展速度低于全國水平。

三、實證分析

(一)數據選取

為了便于數據的獲取,且由于2004年服務業產業分類標準發生了改變，因此選擇從2005年到2018年的數據作為樣本。在數據分析中以Ur表示城鎮人口所占比重，Se表示服務業所占比重。

(二)研究方法

1.ADF單位根檢驗

要判斷時間序列是否穩定，我們需要判斷時間序列的均值，方差和自協方差。

2.協整檢驗

在進行有關時間序列分析的時候，我們應該保持一個主要的前提是選擇的時間的序列應該要較為穩定的，并且是沒有較大的數據的波動的。若是選擇較為不穩定的時間數據，就會產生分析的誤差。

3.誤差修正模型(ECM模型)

修正模型包括長期的趨勢模型，也包括短期的波動模型。誤差修正模型的步驟是：通過協整檢驗后將修正項看做解釋變量，建立短期模型：Yt=α0+α1xt+μt(α0≠0)

4.格蘭杰因果檢驗

時間序列只有穩定時才能執行格蘭杰因果檢驗。因此，在進行檢驗之前，必須對每個指標進行檢驗。在進行格蘭杰因果關系檢驗之前，我們應該堅持的是在變量X和Y下，變量Y自身的預測是比變量X的預測來得是較好的。

5.灰色關聯分析

遼寧省的服務業和城鎮化水平相對較落后。但是，在一些服務行業中若是將其更為細分，可能存在一些少量的行業是與城鎮化有密切關系的。因此，對服務業與城鎮化進行灰色關系分析是非常重要的。灰色關聯分析進行計算的具體步驟如下：

(1)建立參考序列和比較序列

(2)無量綱化處理

不同因素有不同的含義，在進行數據分析時會產生很多麻煩，因此對在數據分析前應先進行無綱量化的處理。

(3)計算序列間的相關系數

關聯度的物理含義就是指曲線間的差別。因此衡量關聯程度的一個重要指標就是曲線間的差別程度。對于具有多個比較序列的X1,X2,…,Xn的參考序列X0，可以通過以下公式計算比較序列和參考序列之間的相關系數ξ(Xi)可由以下公式算出：其中ρ通常取0.5。

(4)求關聯度ri

(5)排序

把第4步求得的關聯度按大小進行排序，將排序后的序列記為{x}。通常情況下當0

(三)研究結果

就遼寧省現狀來說無法判斷服務業與城鎮化之間是否存在雙向因果關系，引入灰色關聯分析。

表2 灰色關聯分析

根據分析的結果來看對城鎮化影響最大的是住宿、餐飲業，其次是房地產業和金融業，關聯度最差的是其他行業。

(四)結論

通過以上的數據分析可以得出遼寧省服務業與城鎮化發展有關的結論:

1.遼寧省的城鎮化和服務業發展速度較慢，與先進省份之間存在著很大的差距。在經濟發展的大潮中，服務業總值在GDP中所占的比重由2005年的40.95%增加到2018年的52.37%。但是，遼寧省服務業的發展速度跟全國相比還是存在很大差距的。遼寧省的城鎮化率從2005年的58.71%提高到2018年的68.09%，增幅9.38%；全國的城鎮化率從2005年的42.99%提高到2018年的59.58%，增幅16.59%。說明遼寧省城鎮化的發展越來越好，低于全國速度。

2.遼寧省城鎮化水平與服務業發展之間存在穩定平衡的關系。從最小二乘法的回歸結果來看，要是每一個變動都是一個百分點，則該城鎮化的水平就會有所增加，增加的數量為0.97的百分點。其原因可能是遼寧省城鎮化的速度和水平較低，并且該省中屬于大城市的數量較為的少，大都是小城鎮，這樣的城鎮化的規模相比于其他的省份來說，是較為不合理的，導致農村勞動力疲軟，各種勞動力和資源流向經濟發達的城市。

3.服務業的內部細分結構不合理。對于遼寧省來說，盡管兩者之間的格蘭杰因果關系檢驗在現階段并不重要，但服務業中的某些子行業與城市化之間可能存在某種關系。根據灰色關聯分析，我們可以看出住宿和餐飲以及房地產業在促進城鎮化方面都有極強的關聯性，而這些行業都是傳統服務業。

四、建議

根據前文的分析和結論可以提出如下建議：

1.加強發展服務業，提升城鎮化發展速度。根據上述研究我們發現第二產業所占比重較高，然而第二產業不是遼寧省提高經濟水平的方式，為此，我們應該對一些產業的結構進行不斷的改善，并且對服務業的投資可以增大一些力度，使得可以發展其較為新型的服務業。還有，應該保留一些原來在服務業中較為有用的部分。

2.將關注的重點從傳統型服務業轉向科技服務業。根據經驗來看，科技服務業最后終將成為城鎮化的領導者。先進技術的產生是以服務業的發展為基礎的，反過來先進科學技術可以引領服務業發展。

3.發展生產性服務業，加強城鎮化發展過程中的質量。生產性服務業可以為促進城鎮化發展提供推動力。生產性的服務業可以讓農村的人員或者是一些待業的人員可以重新的進行就業，還能夠吸引更多消費。把發展工業設計和研發作為戰略任務的重點。