聲音

“AI、5G與影像化傳播等，在教育、醫療和工業制造等多個領域，將會迭代演化出新的應用與財富。”

近日，搜狐公司董事局主席兼首席執行官張朝陽表示，當前，各種微支付問題的解決，使電子商務充分普及，就像空氣和水一樣無處不在。一個小型企業的優質產品，不再需要冗長的中間環節而可以直達消費者，大大提升了市場競爭的充分度，激發和釋放了個人創造價值的能動性。在他看來，當下的媒體內容，正從以往的文字圖片向更好的圖片、文字及視頻的UGC產生模式轉變，基于直播而展開的分屏與討論模式正成為主流?；诖?，他認為，5G對于智能硬件、物聯網和工業制造等會是突破式的幫助，但對于媒體而言，5G帶來的更多是一種迭代式、加強式及演進式的幫助，5G的到來會讓新聞傳播變得更加影像化。

“預計三季度末，電信將開通超過30萬個5G基站，屆時，全國所有城市地區、部分縣城及發達鄉鎮的用戶，都可享受到5G服務。”

日前，在“5G發牌一周年線上峰會”上，中國電信副總經理王國權表示，5G是“新基建”的重要組成部分，對于支撐經濟社會轉型升級、推動高質量發展具有重要意義。他透露，面向未來，中國電信將牢牢把握5G發展的新機遇，深入踐行新發展理念，加快推進新型基礎設施建設。具體而言，中國電信將堅持共享理念，積極倡導推進5G網絡共建共享;堅持創新實踐，全力推進5G SA產業鏈成熟;堅持依托資源稟賦，做強云網融合，打造5G平臺基礎;堅持開放合作，活躍5G生態，促進產業繁榮;堅持以人民為中心的發展思想，讓5G賦能千行百業，拉動新興消費。

“長三角發展‘3+1>4的要訣是數字化，應加快建設一體化數字基礎設施，打造長三角‘一朵云?！?/p>

近日，阿里巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇在“第二屆長三角一體化發展高層論壇”上提出，隨著數字化飛速發展，現在的互聯互通已經不只是地域互聯、交通互通，而是人們更廣泛的美好生活的互通。基于此，他呼吁，長三角地區應加快數字基礎設施的一體化建設，并以此驅動創新。“我們應該建設長三角‘一朵云，基于云基礎設施，讓網絡效應不僅服務于長三角，并且服務全中國，走向全世界。”他認為，從江浙滬包郵到數字長三角互聯互通，長三角創新不斷，發展不停，將給三省一市“長三角人”帶來更多更好的體驗。

“5G將催生全新的ICT網絡計算架構，由‘云-管-端向‘端-邊-云-網的架構轉換，最終為更多的智能化應用賦能，重塑商業模式，促進創新增長，實現智慧經濟。”

近日，聯想集團董事長兼首席執行官楊元慶表示，在“新基建”涉及的領域中，聯想的業務覆蓋了5G、人工智能、數據中心和工業互聯網四大核心技術。聯想積極為“新基建”提供核心科技，致力于成為“新基建”的核心提供商。他認為，要想實現中國制造的“產業躍遷”，關鍵在于吸收足夠的“能量”，而智慧經濟就是躍遷的賦能者。他稱，推動“智慧經濟”發展，首先要加快5G等新型基礎設施的建設，同時還要積極推動智能科技與各行各業的應用場景相結合，加快企業智能化轉型的步伐。

“2020年，大眾會繼續在中國大力發展新能源汽車細分市場，并推動建設新能源汽車的充電基礎設施。”

近日，大眾汽車集團斥資10億歐元購入安徽江淮汽車集團50%的股份，并增持江淮大眾股份至75%，獲得合資公司控股權。對此，大眾汽車集團（中國）首席執行官馮思翰表示，大眾集團的增持將進一步保證江淮大眾的發展穩定性。2025年，江淮大眾將生產4～5款電動汽車，研發中心也將在同年底建成。大眾預計，未來，中國新能源市場將會達到1800萬輛的規模。馮思翰稱，在增持江淮大眾之后，大眾將能更好地按照自己的步伐參與其中。同時，在更深入參與國企混改之后，大眾在華的角色，也或將完成從“生產”到“創造”的轉變。

“未來五年，騰訊將投入5000億元，用于‘新基建的進一步布局。云計算、人工智能、區塊鏈、服務器、5G網絡、音視頻通信、網絡安全和量子計算等都將是騰訊重點投入領域。”

近日，騰訊云與智慧產業事業群總裁湯道生在接受《光明日報》專訪時透露，騰訊將陸續在全國新建多個百萬級服務器規模的大型數據中心。他表示，騰訊將繼續秉承“科技向善”理念，整合技術能力，做好各行各業的數字化助手，從而讓每一個人和每個企業，共享產業升級發展的成果。他稱，未來，隨著“新基建”投入的進一步增大，騰訊將進一步面向產業開放打通用戶連接的互聯互通力、在互聯網領域歷練的研發技術力、最大化“新基建”公共價值的開源協同力、以運營能力拉動生態經濟的平臺生態力和覆蓋底層及應用的全域安全力，全面助力產業的數字化升級。

“自動駕駛只有真正做到無人，拿掉安全員，才可能走向大規模商用，預計未來兩三年內可實現這一目標?！?/p>

近日，AutoX創始人肖健雄表示，2020年是自動駕駛發展的一個重要時間點，有越來越多的自動駕駛網約車（RoboTaxi）可供普通市民體驗。他稱，未來，AutoX會在更多城市推出數量更多的RoboTaxi。他預測，2022—2023年，自動駕駛可走向大規模商用。此外，他建議，各地政府應盡快出臺相關法規、開放更多的區域供自動駕駛企業來收集盡可能多的數據，從而助力自動駕駛早日實現大規模商用。