人工智能技術在機械電子工程中的應用

榮安

摘 要：如今，很多先進的信息網絡技術及智能化技術都被應用到機械制造領域，大大提高了機械制造生產質量及效率。而人工智能技術則是信息網絡技術及智能化技術的整合，將之應用于機械電子工程中，能夠保證和提高機械電子工程質量，進而提高機械電子工程的使用價值及社會價值，對社會生產力提升及社會經濟發展都起到了積極作用，理應得到重視及關注。對此，筆者根據自己的相關工作經驗，簡要分析了機械電子工程中人工智能技術的具體應用。

關鍵詞：人工智能技術;機械電子工程;應用分析

隨著信息網絡時代的到來，各種現代化高科技技術孕育而生，在該形勢影響下，人工智能技術也得到了高速發展，相應的智能技術體系得到了完善，為各大行業信息化及網絡化發展營造了良好的技術環境，加快各大行業發展速度。將人工智能技術應用于機械電子工程中，不僅能夠提高機械電子工程建設質量及效率，還能夠促進機械制造行業發展，進而提高我國社會生產力及經濟水平，促進人類社會和諧健康發展，由此可見人工智能技術的重要性。所以下文先簡單概述了機械電子工程和人工智能，然后分析了機械電子工程中應用人工智能技術的重要性，最后分析了具體的應用措施及方法。

1機械電子工程

機械電子工程是一門學科，起源于20世紀，是機械工程、電子工程和智能技術的結合，經歷了以下三個發展階段：第一階段：初級階段，機械電子工程多數都是手動操作完成的;第二階段：工業革命階段，主要以裝配線生產模式為主，已經實現初級自動化生產，工人需要全部了解流程就可以操作;第三階段：現代機械和電子工業階段，已經實現了自動化，很多生產線通過機械系統就能夠自動操作生產[1]。

2人工智能

人工智能是21世紀最具有影響力的現代化科學技術，是基于綜合控制論、計算機科學、心理學和語言學等研發的一種科學技術，應用到了計算機技術、通信網絡技術及數字化技術等，能夠滿足人們生產及生活各項需求，已經成為世界三大領先技術之一。

3人工智能技術應用于機械電子工程中的重要性

3.1能夠高精度控制機械電子系統

人工智能技術的應用能夠優化機械電子工程模塊，提高相關數據的精確度，并有效防止機械電子系統受到外界數據變化及異常信號的影響，使機械電子系統功能能夠正常發揮作用，保證機械電子系統運行的安全性及穩定性。利用人工智能技術還能夠根據機械電子系統運作情況調整各項功能數據信息，減少各種因為功能控制導致的問題發生，實現對機械電子系統的高精確度控制[2]。

3.2能夠提高機械電子設備穩定性

機械電子工程發展離不開各種機械設備及電子設備的支持，所以個體化的機械設備及電子設備穩定性直接關系到機械電子工程系統運行安全及穩定，更關系到整個機械電子工程健康可持續發展，故必須不斷提高機械電子設備的穩定性[3]。而人工智能技術的應用則能夠完善機械設備及電子設備的功能，并有效處理各種復雜的數據信息，清除各種不穩定性因素，減少問題發生，提高機械設備及電子設備的穩定性。

3.3能夠自動識別系統信號

人工智能技術本身就具信號識別功能，將之應用于機械電子工程中能夠完善機械電子系統的自動識別功能，實現對相關數據的自動化分析及處理，提高了數據信息處理效率和準確性。

4機械電子工程中人工智能技術的具體應用

4.1優化機械電子產品診斷流程

機械電子產品診斷工作直接影響機械電子工程發展，而人工智能技術的應用則能夠優化和完善機械電子產品診斷流程，提高產品診斷工作質量，促進機械電子工程良性發展，故將人工智能技術應用于機械電子產品診斷流程優化中是非常必要的。傳統的機械電子產品診斷會應用到推導數學方程、建立示范庫。學習生成知識等，這些方法操作難度都非常好，需要消耗大量的時間和精力，嚴重影響機械電子產品診斷工作效率，而人工智能技術的融入則能夠自動化檢測的診斷電子產品，并具有很高的準確性，優化了機械電子產品診斷流程[4]。

4.2精確機械電子系統操作

人工智能技術不僅能夠強化機械電子系統的科學計算能力，還能夠完善邏輯分析功能，使得機械電子系統的操作功能更加完善、系統操作更加精確，滿足機械電子工程項目各項操作要求。為提高機械電子系統操作精確度，還需要培養或者引進大量人工智能技術應用人才，以不斷優化機械電子系統的智能化功能，提高機械電子系統的操作精確度和工作效率。

4.3找到最佳表達空間

在人工智能技術支持下，機械電子制造企業能夠快速找到最佳表達空間，并結合相關數據信息優化整合機械電子系統數據，挖掘更多有價值的數據信息，為企業的生產管理及發展決策提供可靠的數據信息依據。人工智能技術還能夠增強函數連接方式，從而推動機械電子工程展開空間表達，并完善相應的語言表達系統，提高表達系統的邏輯性和嚴謹性，進而提高機械電子工程的系統控制操作水平[4-5]。

4.4構建神經網絡系統和模糊推理系統

可利用人工智能技術模擬出人類的神經系統，并與網絡系統整合形成具有智能化及自動化操作功能的神經網絡系統，當系統接收到信號時就能夠下達相應的指令，讓電子機械工程自動建設[5]。通過神經網絡系統還能夠分析數字化信息，并結合專門的算法得出數字結果，最后獲取關聯的特殊值和生成相關函數。

模糊推理系統的構建也離不開人工智能技術的應用，該系統是由一種行為仿生推理方法與人工智能技術結合而成，不僅能夠推理和求解模糊現象的復雜問題，還能夠挖掘和處理各種智能信息，最后綜合判斷和給出模糊信息問題的處理方法，諸如溫度調節、變化非線性等復雜問題都可以通過模糊推理系統處理。

結語

總之，人工智能技術已經被廣泛應用于機械電子工程領域，并取得了很好的應用效果，成為了促進機械電子工程建設行業及機械制造行業發展的關鍵性技術途徑，不僅引來了相關工作人員的重視，還引來了社會各方人士的關注，證實了人工智能技術具有很高的應用價值及作用。因此，上文從優化機械電子產品診斷流程、精確機械電子系統操作、找到最佳表達空間、構建神經網絡系統和模糊推理系統等方面分析了人工智能技術在機械電子工程中的具體應用。

參考文獻：

[1] 胡思奇. 人工智能技術在機械電子工程中的應用研究[J]. 科學與信息化，2021（1）：24，26.

[2] 肖寧. 人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J]. 中國設備工程，2021（6）：23-24.

[3] 繆祥愛. 人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J]. 磚瓦世界，2021（4）：259.

[4] 劉小華. 淺析人工智能技術在機械電子工程中的應用策略[J]. 建筑工程技術與設計，2020（1）：484.

[5] 苗成仁. 探討人工智能技術在機械電子工程中的應用[J]. 建筑工程技術與設計，2017（27）：2157-2157.

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