數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何重塑后疫情時(shí)代“新常態(tài)”

James Kobielus

沒有任何一個(gè)社區(qū)能逃過全球性疫情帶來的巨大沖擊。在盡可能地維持一種常態(tài)化生活習(xí)慣的同時(shí)，每個(gè)居民為了保護(hù)自己都會(huì)在日常生活中做出或多或少的改變，這些改變匯集起來便形成了社區(qū)化的應(yīng)對(duì)疫情的措施。

面對(duì)此類危機(jī)時(shí)，最先出現(xiàn)的往往是來自基層的響應(yīng)，但是這些應(yīng)對(duì)方式對(duì)于減緩傳染病的擴(kuò)散可能并不那么有效。從技術(shù)角度來看，這些解決方案均包含了集合遠(yuǎn)程協(xié)作、非接觸式交易，以及用自動(dòng)化、機(jī)器人和其他免人工流程替換手工作業(yè)的手段。

當(dāng)病毒肆虐之時(shí)，如果每個(gè)人都僅從自身角度出發(fā)而帶著不同的目的去應(yīng)對(duì)疫情，那么我們提到的這些基層響應(yīng)很可能會(huì)適得其反。如果缺少了中央的統(tǒng)一協(xié)調(diào)，人們會(huì)因真實(shí)信息的匱乏而對(duì)形勢(shì)產(chǎn)生困惑和恐慌，進(jìn)而導(dǎo)致集體“信息癥”。在社交媒體的作用下，這一情況不斷惡化，漫天的報(bào)道淹沒了公共衛(wèi)生官員和其他權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的指導(dǎo)性信息。為了確保社區(qū)層面應(yīng)對(duì)流行病的舉措得到有效的實(shí)施，必須運(yùn)用權(quán)威的數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)社會(huì)各界進(jìn)行理性應(yīng)對(duì)，除此之外別無他法。

展望未來，在公共、私人和非營利組織中，我們預(yù)期會(huì)看到更多由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自上而下的應(yīng)對(duì)疫情的防備及補(bǔ)救措施。在這一方面，中國的經(jīng)驗(yàn)非常具有啟發(fā)意義。還不到半年，中國已經(jīng)在全國范圍內(nèi)采取了非常及時(shí)的、自上而下的應(yīng)對(duì)措施。中國正在用大量資源挽救生命，控制感染傳播，并指導(dǎo)個(gè)人進(jìn)行檢測(cè)、治療和隔離。

相反地，美國和一些其他國家應(yīng)對(duì)危機(jī)的方式顯得十分混亂，且是自下而上的。中國的應(yīng)對(duì)舉措中有一些關(guān)鍵要素非常令人稱道。面對(duì)新冠疫情，中國運(yùn)用了復(fù)雜、精細(xì)的數(shù)據(jù)分析和多種數(shù)碼工具，其具體措施包括：

·自助健康檢測(cè)：自助式篩查工具減少了不必要的醫(yī)院就診數(shù)量和護(hù)理人員的工作量，同時(shí)降低了交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。在全國范圍內(nèi)，騰訊、阿里巴巴和一些垂直在線醫(yī)療平臺(tái)正在向公眾提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。人們可以在線咨詢醫(yī)生、進(jìn)行自我評(píng)估，然后再?zèng)Q定是去醫(yī)院做進(jìn)一步檢查還是待在家中。

·社區(qū)外聯(lián)：運(yùn)用數(shù)字化平臺(tái)，社區(qū)居民組成的志愿者團(tuán)隊(duì)能夠通過數(shù)字化社區(qū)管理與溝通工具來協(xié)助進(jìn)行消毒和物資發(fā)放工作。市民會(huì)收到一個(gè)健康二維碼，并提交重點(diǎn)疫情地區(qū)旅行史等相關(guān)信息。系統(tǒng)對(duì)與感染者密切接觸史和其他相關(guān)事項(xiàng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，然后對(duì)此用戶近期與病毒相關(guān)的健康史做出一個(gè)評(píng)估，該評(píng)估有三種顏色尺度。

·遠(yuǎn)程治療：數(shù)字技術(shù)令中國的專業(yè)醫(yī)護(hù)人員可以對(duì)許多新冠肺炎患者進(jìn)行遠(yuǎn)程治療。中國的5G網(wǎng)絡(luò)令許多武漢的醫(yī)院與北京建立了聯(lián)系，后者通過超高清醫(yī)學(xué)圖像的傳輸提供實(shí)時(shí)咨詢。

·供應(yīng)鏈編排：運(yùn)用這些數(shù)字技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)，中國迅速地構(gòu)建起整合了制造業(yè)、物流業(yè)和醫(yī)療保健的完整供應(yīng)鏈。在政府的協(xié)調(diào)下，成千上萬家國內(nèi)企業(yè)制造并給醫(yī)院配備了測(cè)試及治療新冠肺炎的設(shè)備。口罩、防護(hù)服和消毒劑的生產(chǎn)規(guī)模也迅速擴(kuò)大。

·地點(diǎn)配對(duì)：為限制新冠病毒的傳播，中國政府采取了差異化的、具有地區(qū)針對(duì)性的應(yīng)對(duì)方案。該方案運(yùn)用了大數(shù)據(jù)分析和人工智能來估算特定社區(qū)或個(gè)人暴露于新冠病毒的可能性。系統(tǒng)對(duì)智能手機(jī)的位置與已知被感染個(gè)人或團(tuán)體的位置進(jìn)行匹配，并結(jié)合出行數(shù)據(jù)分析出高危人群，對(duì)他們進(jìn)行強(qiáng)制性病毒檢測(cè)。

鑒于這些經(jīng)驗(yàn)，我向所有國家提出的建議是建立一種新的常態(tài)，在這種常態(tài)下，應(yīng)對(duì)疫情肆虐的措施是自上而下、由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，他們主要包括以下幾大方面：

·抗傳染神經(jīng)中樞：在新常態(tài)下，多數(shù)國家將建立抗傳染神經(jīng)中樞，其作用是協(xié)調(diào)社會(huì)各界應(yīng)對(duì)病毒威脅的反應(yīng)。神經(jīng)中樞匯總來自國家衛(wèi)生、移民、海關(guān)電信和旅游部門的數(shù)據(jù)，通過復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)來識(shí)別新病例、生成實(shí)時(shí)警報(bào)、介入醫(yī)療手段。同時(shí)，流媒體應(yīng)用將實(shí)時(shí)對(duì)所有入境港口進(jìn)行主動(dòng)監(jiān)控和篩查。這些工具將為權(quán)威部門的重大決策提供必要的情報(bào)。這些決策包括關(guān)閉邊境、準(zhǔn)許健康狀況良好的人員入境、對(duì)可能傳播傳染病的人員或動(dòng)物進(jìn)行隔離或拒絕入境。

·規(guī)劃隔離區(qū)：新冠疫情使得人們?cè)谕纯嘀胁粩鄬W(xué)習(xí)，面對(duì)大規(guī)模疫情時(shí)必須采取隔離、封鎖和關(guān)閉場(chǎng)所等措施。未來，公共衛(wèi)生部門將使用人工智能預(yù)測(cè)工具進(jìn)行快速的計(jì)劃與決策，以減緩疫情擴(kuò)散、防止經(jīng)濟(jì)崩潰并最大程度地減少社區(qū)所受的影響。另外，社區(qū)傳染病儀表板將根據(jù)當(dāng)前周邊環(huán)境受影響的程度為居民提供數(shù)據(jù)化的情報(bào)信息，以便人們及時(shí)調(diào)整日常生活起居。類似的數(shù)據(jù)情報(bào)同樣能夠幫助企業(yè)計(jì)算將員工召集回辦公室上班或是在家工作的風(fēng)險(xiǎn)，并根據(jù)感染風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)調(diào)整每天的策略。在疫情尚未結(jié)束的情況下，企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)分析和基于設(shè)施內(nèi)生物傳感器數(shù)據(jù)的調(diào)查報(bào)告來決定是否讓員工回到辦公室。

·保持社交距離：從今往后，我們會(huì)看到更多政府強(qiáng)制采用的人工智能方案，以使人們遠(yuǎn)離可能傳播感染源的人群。此次疫情后，近距離傳感器將會(huì)被廣泛使用。它們嵌入在智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備中，能夠在人群中為個(gè)人數(shù)字助理提供實(shí)時(shí)的環(huán)境信息。計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序已經(jīng)可以通過人工智能來自動(dòng)監(jiān)視公共場(chǎng)所、工作場(chǎng)所、商店和其他地方的人員，這些實(shí)時(shí)人工智能工具會(huì)提醒人們彼此是否靠得太近。

·全面生物傳感監(jiān)測(cè)：新冠疫情的爆發(fā)正在加速物聯(lián)網(wǎng)傳感器的革命。毫無疑問，它們會(huì)被構(gòu)建在公共基礎(chǔ)設(shè)施中。在新常態(tài)下，會(huì)誕生大量的生物傳感器，用來檢測(cè)空氣、水、土壤、表面以及人體和動(dòng)物組織中的病原體。生物傳感器用于可穿戴設(shè)備則更為常見，它們能夠檢測(cè)人與人之間感染的潛在風(fēng)險(xiǎn)，并監(jiān)測(cè)疾病在大批人群中（例如醫(yī)院的患者以及療養(yǎng)院的病人）傳播的可能性。人工智能服務(wù)機(jī)器人會(huì)在公共場(chǎng)所調(diào)查路人，并判斷他們是否有感染病毒的跡象。為了在人們意識(shí)到自己被感染之前就檢測(cè)出癥狀，自動(dòng)環(huán)境感應(yīng)將使用多模式人工智能來對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)（將面部識(shí)別與體溫掃描進(jìn)行配對(duì)并識(shí)別人們咳嗽的聲音）。在國家邊境、機(jī)場(chǎng)等地區(qū)，紅外成像技術(shù)能夠?qū)Ω腥菊哌M(jìn)行主動(dòng)監(jiān)控與篩查。可以預(yù)見的是，政府將會(huì)在每部手機(jī)上強(qiáng)制安裝接觸性跟蹤測(cè)量程序。

要在后疫情時(shí)代實(shí)現(xiàn)這些愿景，需要一個(gè)全覆蓋的集合了人工智能、云計(jì)算、流媒體服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。通過普遍的公共健康基礎(chǔ)設(shè)施管理模式，它使人類得以抵御有全球性威脅的可怕疾病。

本文作者James Kobielus為市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Futurum Research的研究總監(jiān)兼首席分析師。

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