汽車智能駕駛技術存在問題及優化路徑探究

徐寧

摘 要：隨著經濟全球化的發展，全球正在加速邁入智能汽車時代。通過智能輔助駕駛和智能安全為代表的智能汽車受到了世界各國的廣泛關注和重視，推動了智能汽車的發展，全球正在加速進入智能汽車時代。但是對汽車智能駕駛技術而言，存在不少的問題，直接影響了駕駛質量，增加了車輛運行安全隱患。因此，本文主要首先分析汽車智能駕駛存在的問題，然后提出相應的解決措施與建議。

關鍵詞：汽車;無人駕駛;智能駕駛技術

1無人駕駛領域概述

無人駕駛汽車正在迅速的發展，并逐步走進人們的生活，世界經濟論壇發布的一項研究顯示，到2026年時，美國將會有10%的汽車是無人駕駛汽車，這在一定程度上也是為了讓技術能夠快速成熟和普及。高精地圖是無人駕駛依靠的最核心的技術，其通過對周圍環境進行精確的描述，來延伸傳感器的感知范圍，以更精確的程度幫助汽車了解其所處的地理位置、周圍的環境狀況以及應該如何進行下一步的操作等問題。相比于傳統的導航地圖，高精度地圖不僅僅有高精度的坐標，同時還會有準確的道路狀況，并且包含有每個車道的坡度、曲率、航向、高程以及側傾的數據等，會真實地反映出道路的實際模樣。除此之外，每條車道與車道之間車道線的顏色、形狀，道路隔離帶，道路上的箭頭及文字的內容都會有清晰的描述。

2 汽車智能駕駛技術存在的問題

2.1 安全防御性比較低

隨著當前計算機網絡技術的發展，智能駕駛汽車探測障礙物的激光雷達系統很容易受到外界網絡的攻擊，并且成本很低，這就大大增加了駕駛人員對智能駕駛的顧慮。比如有的黑客可以設置一輛實際并不存在的汽車或者障礙物，導致智能駕駛的汽車行駛速度放慢。另外，通過云端獲取和更新地圖的自主駕駛將面臨更大的風險，因為越來越多的計算滲透到人們使用的智能終端中，可能會有黑客入侵智能汽車進行敲詐等行為的發生。

2.2 存在很大的局限性

智能駕駛不再完全依賴于駕駛員，汽車在行駛過程中，視覺能力與人的視覺存在一定的差距，只能通過攝像的方式完成對道路信息的收集。車輛在人口密集區域行駛中，有人通過手勢引導交通，在這種情況下，智能駕駛很難通過系統調節，對出現的問題進行準確判斷。有的道路信號在出現老舊變形問題以后，智能駕駛技術會存在一定的遺漏，增加出現安全風險的概率。

2.3 存在接受程度問題

當前社會對智能駕駛技術存在質疑。比如在聽過人口稠密的地區時，一旦發現已經無法避免的事故時，利用智能技術，應該是沖向馬路邊的行人，還是直接撞向對面的車輛？在受到外部非法網絡攻擊以后，駕駛人員能否按照正常程序進行駕駛。有的地區沒有劃入到電子地圖中，這一區域該如何行駛？另外，從法律方面的來講，相關智能駕駛技術責任規定不明確，無法為駕駛人員提供良好的借鑒和幫助。

3 汽車智能駕駛技術優化路徑分析

3.1 進一步創新智能駕駛技術路線

生產企業需要明確汽車參數，保證汽車在行駛過程中的安全，避免汽車在半路出現死機的問題。生產企業需要充分利用海量的后臺數據和先進的網絡技術，為汽車提供智能支持，實現汽車與云端的連接，提升汽車行駛的安全性和實用性，發揮智能技術的優勢。谷歌研發的無人駕駛汽車，主要利用激光測距儀、視頻攝像頭以及傳感器提升汽車的感知和識別能力，保證汽車按照預定路線行駛。

3.2 全工況無人駕駛技術的應用

隨著車聯網V2X技術的發展，為全工況無人駕駛提供了技術支持，需要協調相關的技術標準法規，完善協調試輔助駕駛技術規范，推動全面的推廣工作。在進行全工況無人駕駛過程中，必要時增加人的操作，嚴格按照操作程序駕駛，進一步銜接好車輛加速或者減速的問題。但是從目前而言，全工況無人駕駛技術還需要進一步完善，實用性測試和驗證需要等上一段時間。

3.3 推動“高度自動駕駛技術”產業發展

就目前而言，智能汽車“輔助駕駛技術”和“半自動駕駛技術”已經得到廣泛應用，并且取得了良好的應用效果，有效提升汽車質量的檔次和生產企業的競爭力。智能汽車輔助駕駛技術通常包括自主式輔助駕駛技術和協同式輔助駕駛技術兩種方式，利用警告的方式，可以有效減少車禍的發生，比如碰撞前預警技術、車道偏離預警技術、車道保持系統、自動泊車輔助技術，得到了廣泛的應用與推廣。半自動駕駛技術在高端汽車上得到了廣泛的應用，比如自適應巡航控制系統等。就目前而言，汽車生產企業正在研究和開發“高度自動駕駛技術”，比如堵車輔助系統，可以保證車輛在低于50公里/小時前提下，能夠自動跟著前車安全運行。

3.4 汽車智能化技術發展趨勢

在汽車智能化電子技術迅速發展的前提下，汽車智能駕駛技術不斷完善，降低了汽車操作難度，對汽車動力性和經濟性要求越來越高。近些年來，智能汽車駕駛技的得到廣泛的應用，推動了汽車行業的革新，智能化趨勢愈加明顯。汽車不僅僅是基本的交通工具，讓人們對于汽車的訴求和定義更為寬廣，成為新時代汽車的標簽。通過智能駕駛技術，可以有效減少潛在的安全事故。根據汽車安全事故調查分析，汽車交通安全事故主要由于人為因素導致。智能化駕駛技術改變了以往的駕駛方式，可以有效減少駕駛人員出現酒駕、疲勞駕駛以及超速駕駛等違法行為，減少事故發生的概率。智能駕駛技術可以提升車輛的使用效率，最大限度減少汽車消費總量，優化資源配置，減少尾氣排放，實現節能環保的目標。為了真正實現智能駕駛技術的優化，管理部門需要建立完善的交通基礎設施，比如研發出更加精確的傳感器，提升道路交通設施通信效率，讓汽車列隊行駛，進行編隊，提升汽車運輸的智能化和自動化水平，減輕駕駛人員的負擔。

4 結語

智能駕駛技術的應用，極大地緩解了駕駛人員疲勞，適應了當前汽車行業迅速發展的要求，為人們出行提供了便利。因此，汽車生產企業要立足于當前汽車駕駛現狀，分析潛在的影響因素，進一步創新智能駕駛技術路線，做好汽車智能駕駛技術優化工作，從而滿足當前汽車行業迅速發展的基本要求。

參考文獻：

[1]朱鵬興，陳靜.智能網聯汽車的生態駕駛技術分析[J].科技經濟導刊，2019，27（07）：39.

[2]陳靜，朱鵬興.人工智能技術在無人駕駛汽車領域的應用探討[J].汽車與駕駛維修（維修版），2019（01）：71-72.

[3]電動汽車智能輔助駕駛技術取得進展[J].傳感器世界，2018，24（11）：42.