電信基建服務行業“智慧企業”建設研究

戰培志 關芳芳

1.江蘇省通信服務有限公司；2.南京工程學院

0 引言

近年來，隨著信息技術的快速發展，數字經濟正成為創新經濟增長方式的強大動能。建設智慧企業，實現數字化、智慧化管理轉型也成為很多企業未來的核心戰略之一。

在通信行業，國外一些著名電信運營商如西班牙電信、AT&T、新加坡電信等紛紛提出以人工智能和大數據為驅動的數字化轉型戰略；國內中國電信也提出了從“管理集中化”向“決策智慧化”轉型，要求用2～3年時間，全面推動全公司基于大數據的科學決策支撐體系在MSS（Management Support System，管理支撐系統）領域落地。電信基建服務企業也面臨著智慧化企業轉型的需求。電信基建服務企業的主營業務是通信設計、施工、監理及業務流程外判服務等，與傳統的電信運營商有較大差別，因此不能直接套用電信運營商數字化與智慧化管理轉型的經驗。為此，本文以國內最大的電信基建服務集團中國通服下屬的江蘇省通信服務有限公司（簡稱江蘇通服）為例，研究了該類企業智慧企業建設的技術架構和建設成效，為其他電信基建服務類或相關企業提供借鑒與參考。

1 江蘇通服智慧企業技術框架

所謂智慧企業，也稱智能企業，指將互聯網、云計算、大數據、人工智能及物聯網等先進信息技術、工業技術和管理技術深度融合，在生產、管理或服務過程中實現自主決策、自主執行和自主演進能力的企業。是企業在自動化、信息化和數字化演進基礎上更高的演進形態。

智慧企業應該具備數據賦能、智能自動、全局協同等特點和要求，本文結合江蘇通服的企業實際，設計江蘇通服智慧企業架構如圖1所示。

圖1 江蘇通服智慧企業架構

該架構分為5層，包括決策層、管理層、接口層、執行層、基礎設施層。另通過貫穿各層的ETL（Extract-Transform-Load）實現數據向決策層的匯聚。數據賦能主要體現在決策層應用，充分利用數據來驅動企業進行智慧化的管理優化和決策；智能自動和全局協同主要體現在管理層應用、執行層應用和ETL，包括利用機器人及其他人工智能技術在生產、管理、服務過程中進行自動數據獲取、集成、分析、判斷、決策、智能化控制執行。各層具體內容如下：

（1）決策層應用：立足于各管理層級數字化決策的需求，建立大數據平臺，開展數據匯聚、分析與挖掘、共享，支撐管理決策。在江蘇通服的省公司層面，大數據平臺匯集并展現各專業公司的統計數據，領導可多維度直觀的掌握總體經營情況，并開展風險智能化識別與分析；在下屬的專業公司層面，大數據平臺可以為各專業公司提供與其相對應的專題模塊，如劃小核算單元考核應用、單專業公司經營分析應用等。

（2）管理層應用：管理層應用對應于傳統制造行業企業的ERP（Enterprise Resource Planning）系統。從財務、人力、客戶、供應商等統一管理的角度出發來對企業的資源進行計劃與管理。

（3）接口層：接口層提供管理層應用與下層的執行層應用的數據交互接口服務。

（4）執行層應用：執行層應用對應于傳統制造行業企業的MES（Manufacturing Execution System），主要面向操作層。該層主要涉及通信設計、通信施工、監理、通信設施運維、通信物流配送、通信配套設備生產制造等電信基建服務行業或相關的具體業務過程。具體的建設內容如智慧通信建設工地管理、智慧勘查、智慧設計、智慧監理、智慧運維、智慧通信物流、智慧物業及其他生產執行過程中的具體操作管理等。此外，還包括建設通用的輔助機器人如RPA機器人，代替人工進行數據錄入、系統操作、稽核分析；建設供應鏈協同平臺實現與外部單位的協同。

（5）基礎設施層：通過建設云資源池為各應用系統提供集約化的計算能力、存儲能力及IT安全服務等。

（6）ETL：ETL主要實現應用數據抽取、轉換和加載至決策層。

2 建設效果

江蘇通服已在上述架構的指導下開始了智慧企業的建設。綜合運用云計算、大數據、物聯網、5G、人工智能及分布式服務框架等技術，通過自研和外購，建設了較為完備的五層架構及應用。

決策層應用建設及效果：目前江蘇通服已在省公司和專業公司層面建立了兩層的大數據平臺，對省公司和專業公司兩級提供決策支撐和風險管控。因省公司層面重點關注宏觀決策和風險管控，故使用數據可視化技術建設了領導駕駛艙，可在大屏展現各專業公司的經營情況，實現管理決策掛圖作戰；使用機器學習等大數據技術對風險進行自動識別，建立了項目管理專題分析、合同管理專題分析、分包管理專題分析等十余個大數據風險專題分析，研發了風險規則庫，可實現一鍵式風險報表自動生成與推送，利用該平臺，已為蘇通服避免了數億元的風險損失。專業公司大數據平臺除用于管理決策支持外，還用于支撐專業公司的阿米巴模式劃小單元的精準核算，負責人可通過該平臺及時了解自己團隊績效完成情況并開展多維度分析，發現短板以進行提升。

管理層應用建設及效果：因財務、人力、OA等系統通用性較強，且業界已有非常成熟的商品化軟件，江蘇通服在相關系統建設方面主要使用了業界主流產品，如財務使用了大型企業廣泛使用的SAP系統。目前系統已實現了全省財務、主數據、項目、合同、人力和OA統一集中管理，推動了整個蘇通服資源的有機整合，提高了經營管理的效率。

執行層應用建設及效果：在執行層，除研發了具有行業特色的設計、施工、監理、物流、物業和節能設備車間生產管理系統，還引入人工智能、5G、物聯網等技術，建設了智慧工地等系統，可通過移動現場監控設備和5G技術實現施工現場的視頻數據實時傳輸，并通過人工智能技術實現未帶安全帽施工、現場煙火等危險施工行為自動識別與告警；試點了無人機勘查；其他應用還包括引入了通用RPA（Robotic Process Automation）機器人，代替人工進行財務復核、納稅申報、財務客服、合同文本風險識別等。通過這些智能應用的建設，相關場景工作與管理效率提升了25%～70%以上。

接口層應用建設及效果：主要通過SAP的PI和ESB實現了管理層應用與執行層應用進行數據交互接口服務。也通過RPA自動化機器人實現了部分包含大文本文件的接口傳輸。通過接口層應用建設，保證了管理層應用與執行層應用的有機融合，避免了信息孤島的出現。

基礎設施層應用建設及效果：通過云計算技術的應用，建設了統一的云資源池，為江蘇通服省公司和各專業公司提供共享的計算能力、存儲能力和網信安防護能力，通過云資源池建設，江蘇通服整體硬件投資建少30%以上。此外，江蘇通服還建設了人工智能研發平臺，提供GPU等設備的云資源服務能力和共享的人工智能訓練樣本庫，為江蘇通服各級單位提供人工智能研發支持。

ETL建設效果：主要通過Kettle等ETL工具實現，部分匯聚也通過RPA建設抽取機器人實現。目前實現了每日600多萬條數據由各層系統向決策層的大數據平臺匯聚，為決策層應用提供了堅實的數據基礎與保障。

3 結語

江蘇通服的智慧企業建設是將“云、大、物、移、智” 等現代信息技術應用于電信基建服務行業的創新性改革。通過一系列建設、實踐，為企業帶來明顯的管理與效益提升，同時也起到良好的行業與社會示范效應。但人工智能技術及相關應用目前仍處于快速發展階段，江蘇通服的智慧企業的建設也將是一個長期的過程，很多細分智慧場景應用仍需不斷提升。此外，如何將江蘇通服自身智慧企業應用以軟件產品或云化服務的形式提供給行業其他企業，助力全行業企業智慧化能力提升和高質量發展也是未來需研究的一個課題。