電信基建服務(wù)行業(yè)“智慧企業(yè)”建設(shè)研究

戰(zhàn)培志 關(guān)芳芳

1.江蘇省通信服務(wù)有限公司；2.南京工程學(xué)院

0 引言

近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的強(qiáng)大動(dòng)能。建設(shè)智慧企業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智慧化管理轉(zhuǎn)型也成為很多企業(yè)未來(lái)的核心戰(zhàn)略之一。

在通信行業(yè)，國(guó)外一些著名電信運(yùn)營(yíng)商如西班牙電信、AT&T、新加坡電信等紛紛提出以人工智能和大數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略；國(guó)內(nèi)中國(guó)電信也提出了從“管理集中化”向“決策智慧化”轉(zhuǎn)型，要求用2～3年時(shí)間，全面推動(dòng)全公司基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策支撐體系在MSS（Management Support System，管理支撐系統(tǒng)）領(lǐng)域落地。電信基建服務(wù)企業(yè)也面臨著智慧化企業(yè)轉(zhuǎn)型的需求。電信基建服務(wù)企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)是通信設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理及業(yè)務(wù)流程外判服務(wù)等，與傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商有較大差別，因此不能直接套用電信運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化與智慧化管理轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。為此，本文以國(guó)內(nèi)最大的電信基建服務(wù)集團(tuán)中國(guó)通服下屬的江蘇省通信服務(wù)有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)江蘇通服）為例，研究了該類(lèi)企業(yè)智慧企業(yè)建設(shè)的技術(shù)架構(gòu)和建設(shè)成效，為其他電信基建服務(wù)類(lèi)或相關(guān)企業(yè)提供借鑒與參考。

1 江蘇通服智慧企業(yè)技術(shù)框架

所謂智慧企業(yè)，也稱(chēng)智能企業(yè)，指將互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能及物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)深度融合，在生產(chǎn)、管理或服務(wù)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)自主決策、自主執(zhí)行和自主演進(jìn)能力的企業(yè)。是企業(yè)在自動(dòng)化、信息化和數(shù)字化演進(jìn)基礎(chǔ)上更高的演進(jìn)形態(tài)。

智慧企業(yè)應(yīng)該具備數(shù)據(jù)賦能、智能自動(dòng)、全局協(xié)同等特點(diǎn)和要求，本文結(jié)合江蘇通服的企業(yè)實(shí)際，設(shè)計(jì)江蘇通服智慧企業(yè)架構(gòu)如圖1所示。

圖1 江蘇通服智慧企業(yè)架構(gòu)

該架構(gòu)分為5層，包括決策層、管理層、接口層、執(zhí)行層、基礎(chǔ)設(shè)施層。另通過(guò)貫穿各層的ETL（Extract-Transform-Load）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向決策層的匯聚。數(shù)據(jù)賦能主要體現(xiàn)在決策層應(yīng)用，充分利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行智慧化的管理優(yōu)化和決策；智能自動(dòng)和全局協(xié)同主要體現(xiàn)在管理層應(yīng)用、執(zhí)行層應(yīng)用和ETL，包括利用機(jī)器人及其他人工智能技術(shù)在生產(chǎn)、管理、服務(wù)過(guò)程中進(jìn)行自動(dòng)數(shù)據(jù)獲取、集成、分析、判斷、決策、智能化控制執(zhí)行。各層具體內(nèi)容如下：

（1）決策層應(yīng)用：立足于各管理層級(jí)數(shù)字化決策的需求，建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，開(kāi)展數(shù)據(jù)匯聚、分析與挖掘、共享，支撐管理決策。在江蘇通服的省公司層面，大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯集并展現(xiàn)各專(zhuān)業(yè)公司的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，領(lǐng)導(dǎo)可多維度直觀的掌握總體經(jīng)營(yíng)情況，并開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)智能化識(shí)別與分析；在下屬的專(zhuān)業(yè)公司層面，大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為各專(zhuān)業(yè)公司提供與其相對(duì)應(yīng)的專(zhuān)題模塊，如劃小核算單元考核應(yīng)用、單專(zhuān)業(yè)公司經(jīng)營(yíng)分析應(yīng)用等。

（2）管理層應(yīng)用：管理層應(yīng)用對(duì)應(yīng)于傳統(tǒng)制造行業(yè)企業(yè)的ERP（Enterprise Resource Planning）系統(tǒng)。從財(cái)務(wù)、人力、客戶、供應(yīng)商等統(tǒng)一管理的角度出發(fā)來(lái)對(duì)企業(yè)的資源進(jìn)行計(jì)劃與管理。

（3）接口層：接口層提供管理層應(yīng)用與下層的執(zhí)行層應(yīng)用的數(shù)據(jù)交互接口服務(wù)。

（4）執(zhí)行層應(yīng)用：執(zhí)行層應(yīng)用對(duì)應(yīng)于傳統(tǒng)制造行業(yè)企業(yè)的MES（Manufacturing Execution System），主要面向操作層。該層主要涉及通信設(shè)計(jì)、通信施工、監(jiān)理、通信設(shè)施運(yùn)維、通信物流配送、通信配套設(shè)備生產(chǎn)制造等電信基建服務(wù)行業(yè)或相關(guān)的具體業(yè)務(wù)過(guò)程。具體的建設(shè)內(nèi)容如智慧通信建設(shè)工地管理、智慧勘查、智慧設(shè)計(jì)、智慧監(jiān)理、智慧運(yùn)維、智慧通信物流、智慧物業(yè)及其他生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程中的具體操作管理等。此外，還包括建設(shè)通用的輔助機(jī)器人如RPA機(jī)器人，代替人工進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、系統(tǒng)操作、稽核分析；建設(shè)供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與外部單位的協(xié)同。

（5）基礎(chǔ)設(shè)施層：通過(guò)建設(shè)云資源池為各應(yīng)用系統(tǒng)提供集約化的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力及IT安全服務(wù)等。

（6）ETL：ETL主要實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載至決策層。

2 建設(shè)效果

江蘇通服已在上述架構(gòu)的指導(dǎo)下開(kāi)始了智慧企業(yè)的建設(shè)。綜合運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能及分布式服務(wù)框架等技術(shù)，通過(guò)自研和外購(gòu)，建設(shè)了較為完備的五層架構(gòu)及應(yīng)用。

決策層應(yīng)用建設(shè)及效果：目前江蘇通服已在省公司和專(zhuān)業(yè)公司層面建立了兩層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)省公司和專(zhuān)業(yè)公司兩級(jí)提供決策支撐和風(fēng)險(xiǎn)管控。因省公司層面重點(diǎn)關(guān)注宏觀決策和風(fēng)險(xiǎn)管控，故使用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)建設(shè)了領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，可在大屏展現(xiàn)各專(zhuān)業(yè)公司的經(jīng)營(yíng)情況，實(shí)現(xiàn)管理決策掛圖作戰(zhàn)；使用機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，建立了項(xiàng)目管理專(zhuān)題分析、合同管理專(zhuān)題分析、分包管理專(zhuān)題分析等十余個(gè)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)專(zhuān)題分析，研發(fā)了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)一鍵式風(fēng)險(xiǎn)報(bào)表自動(dòng)生成與推送，利用該平臺(tái)，已為蘇通服避免了數(shù)億元的風(fēng)險(xiǎn)損失。專(zhuān)業(yè)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)除用于管理決策支持外，還用于支撐專(zhuān)業(yè)公司的阿米巴模式劃小單元的精準(zhǔn)核算，負(fù)責(zé)人可通過(guò)該平臺(tái)及時(shí)了解自己團(tuán)隊(duì)績(jī)效完成情況并開(kāi)展多維度分析，發(fā)現(xiàn)短板以進(jìn)行提升。

管理層應(yīng)用建設(shè)及效果：因財(cái)務(wù)、人力、OA等系統(tǒng)通用性較強(qiáng)，且業(yè)界已有非常成熟的商品化軟件，江蘇通服在相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)方面主要使用了業(yè)界主流產(chǎn)品，如財(cái)務(wù)使用了大型企業(yè)廣泛使用的SAP系統(tǒng)。目前系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)了全省財(cái)務(wù)、主數(shù)據(jù)、項(xiàng)目、合同、人力和OA統(tǒng)一集中管理，推動(dòng)了整個(gè)蘇通服資源的有機(jī)整合，提高了經(jīng)營(yíng)管理的效率。

執(zhí)行層應(yīng)用建設(shè)及效果：在執(zhí)行層，除研發(fā)了具有行業(yè)特色的設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理、物流、物業(yè)和節(jié)能設(shè)備車(chē)間生產(chǎn)管理系統(tǒng)，還引入人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，建設(shè)了智慧工地等系統(tǒng)，可通過(guò)移動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控設(shè)備和5G技術(shù)實(shí)現(xiàn)施工現(xiàn)場(chǎng)的視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸，并通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)未帶安全帽施工、現(xiàn)場(chǎng)煙火等危險(xiǎn)施工行為自動(dòng)識(shí)別與告警；試點(diǎn)了無(wú)人機(jī)勘查；其他應(yīng)用還包括引入了通用RPA（Robotic Process Automation）機(jī)器人，代替人工進(jìn)行財(cái)務(wù)復(fù)核、納稅申報(bào)、財(cái)務(wù)客服、合同文本風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等。通過(guò)這些智能應(yīng)用的建設(shè)，相關(guān)場(chǎng)景工作與管理效率提升了25%～70%以上。

接口層應(yīng)用建設(shè)及效果：主要通過(guò)SAP的PI和ESB實(shí)現(xiàn)了管理層應(yīng)用與執(zhí)行層應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)交互接口服務(wù)。也通過(guò)RPA自動(dòng)化機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了部分包含大文本文件的接口傳輸。通過(guò)接口層應(yīng)用建設(shè)，保證了管理層應(yīng)用與執(zhí)行層應(yīng)用的有機(jī)融合，避免了信息孤島的出現(xiàn)。

基礎(chǔ)設(shè)施層應(yīng)用建設(shè)及效果：通過(guò)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，建設(shè)了統(tǒng)一的云資源池，為江蘇通服省公司和各專(zhuān)業(yè)公司提供共享的計(jì)算能力、存儲(chǔ)能力和網(wǎng)信安防護(hù)能力，通過(guò)云資源池建設(shè)，江蘇通服整體硬件投資建少30%以上。此外，江蘇通服還建設(shè)了人工智能研發(fā)平臺(tái)，提供GPU等設(shè)備的云資源服務(wù)能力和共享的人工智能訓(xùn)練樣本庫(kù)，為江蘇通服各級(jí)單位提供人工智能研發(fā)支持。

ETL建設(shè)效果：主要通過(guò)Kettle等ETL工具實(shí)現(xiàn)，部分匯聚也通過(guò)RPA建設(shè)抽取機(jī)器人實(shí)現(xiàn)。目前實(shí)現(xiàn)了每日600多萬(wàn)條數(shù)據(jù)由各層系統(tǒng)向決策層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚，為決策層應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與保障。

3 結(jié)語(yǔ)

江蘇通服的智慧企業(yè)建設(shè)是將“云、大、物、移、智” 等現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用于電信基建服務(wù)行業(yè)的創(chuàng)新性改革。通過(guò)一系列建設(shè)、實(shí)踐，為企業(yè)帶來(lái)明顯的管理與效益提升，同時(shí)也起到良好的行業(yè)與社會(huì)示范效應(yīng)。但人工智能技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用目前仍處于快速發(fā)展階段，江蘇通服的智慧企業(yè)的建設(shè)也將是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，很多細(xì)分智慧場(chǎng)景應(yīng)用仍需不斷提升。此外，如何將江蘇通服自身智慧企業(yè)應(yīng)用以軟件產(chǎn)品或云化服務(wù)的形式提供給行業(yè)其他企業(yè)，助力全行業(yè)企業(yè)智慧化能力提升和高質(zhì)量發(fā)展也是未來(lái)需研究的一個(gè)課題。