試論如何提高工業統計數據的質量

房紅霞 濱州市統計局高新技術產業開發區統計服務中心

隨著時代的進步，工業發展越來越迅速，工業統計屬于工業體系中關鍵的基礎部分，加強工業統計信息質量管理，采用科學的措施提升工業統計效率及質量，可以充分突出工業統計信息該有的價值。隨著國家統計法實行條例的頒布與方針政策的實行，新時期，對工業統計信息質量管理也有較高要求，唯有持續提高工業統計信息質量，方可更好推進工業統計成果的轉變與應用。

一、加強工業統計信息質量管理的作用

工業統計信息質量，屬于工業統計業務的生命線，唯有持續保障工業統計學習質量合格，方可更好推進工業整體信息的充分使用。工業統計信息的產生，包括信息資料的收集、整理、分析和使用等諸多環節，各個工作均需要保障質量，方可保證工業統計信息總體指標合格。注重工業統計信息質量管理，不僅能夠及時找到工業統計中出現的問題，經過橫向與縱向比較等，從而找到偏差等，進一步減少偏差，提升統計效果。而且，工業統計信息質量是個整體性的范圍，不僅要保障工業統計信息的真實性，而且還要提升全面性與及時性，如此方可有效體現工業統計優勢。因此，采用科學的措施持續提升工業統計信息質量，針對全面推進工業產業發展，提高長遠發展水平，具有顯著的指導與參考作用。

二、影響工業統計信息質量的各項因素

（一）對于統計工作領導者缺少高度重視

在工業產業中，企業領導者絕大部分的學歷均不高，或是準備升級的員工以上，職工針對企業統計業務并不是非常清楚，企業管理階段領導者較為注重工業運轉機制與管理方式，通常沒有高度注重統計工作，把統計工作作為一種單純的數字報告統計業務，在領導者的眼中處在一種可有可無的狀態。所以針對統計崗位的設立很少，而且針對統計業務的質量要求較低，統計者流動性通常很大，工作比較復雜，新上崗的員工通常針對統計工作缺少完整的準備，而且未通過專門的培訓，造成統計業務質量大幅度降低，無法獲得使人滿意的成效。統計業務的強度通常很高，有些員工極少全面考量每個統計細節，這樣極大影響統計質量。

（二）基層職工整體素養與工作水平較低

統計工作無法獲得領導者的高度關注，造成統計業務崗位的員工在挑選時要求通常很低，甚至有些單位的統計職工是從其余崗位調取過來的，負責的是一些兼職任務。經過該種方法選擇的統計員工幾乎未通過專門的培訓，針對統計方法無法有效把握，無法深刻全面的了解統計指標統計辦法與統計概念等，在實際操作中，通常是懷著一種敷衍的工作態度，在實際操作中，針對稅務的計算不清楚，無法精準區別工作信息之間的邏輯聯系[1]。其次，統計者缺少相應的法律意識，責任思想大幅度下降了統計信息的精準性，企業從管理層直至工作中的職工，大多不注重統計任務。在統計信息時不嚴格，統計信息的工作做得不詳細。

（三）原始信息資料不齊全、不精準

企業發展早期的管理方法通常不健全，不注重統計信息工作，造成原始信息資料缺少真實性與完整性。信息資料針對企業發展具有十分關鍵的作用，對企業發展有一定的借鑒意義。精準、齊全的統計數據，既能夠為統計工作帶來動力，還可以提高統計信息質量。統計信息資料的不齊全通常會造成后期統計工作缺少比較樣本，從而下降的統計信息的完整性與準確性。

（四）統計方法與制度不健全

管理層無法嚴格要求統計業務，造成基層員工無法精準掌握統計制度，無法精準、仔細說明與規定統計報告、計算方式、統計單位和統計指標，造成組織核算指標和統計報告無法逐一對應，產生了錯報、遺漏等情況。

三、提升工業統計信息質量的途徑

工業統計信息質量屬于工業統計業務的關鍵體現與保障，因此要全面提升認識，根據工業統計信息質量影響因素，目的性的采用科學措施來優化與完善，方可持續改善工業統計條件，提升工業統計信息質量：主要建議是：

（一）提升各部門針對工業統計業務的認識，并制定健全的制度管理系統

組織工業統計業務，若想保障工業統計信息的質量，必須處理兩點問題，第一，思想認識；第二，制度建立。因此，不僅要加強國家各項政策的宣傳，提升工業組織對工業統計業務的關鍵性認識，并深度探究新時期政策的改變與要求，把工業統計業務引入企業關鍵業務之中展開部署、安排，提升每個崗位員工對工業統計業務的高度重視。保證工業統計活動順利進行[2]。而且，經過建章立制途徑持續提升工業統計信息質量，要制定完善的工業統計體制，根據各級組織本身的特征，不斷細化制度內容，制定完善的工業統計各項指標體系，確定工業統計業務的實施標準、程序和相應的指標具體說明，注重統計業務的標準性建設，保證及時整合信息統計，并采取科學的辦法進行分析與使用，夯實統計業務臺賬，制定統計檔案，進而方便各項信息有序管理、有章可依。

（二）強化工業統計團隊培訓，進一步提升其工作技能與素養

組織工業統計活動，確保工業統計信息質量，要求強化團隊組建，由于工業統計活動的開展少不了統計者的辛勤勞動，因此要持續強化各級工業統計團隊分配，保證工業統計活動有序進行，而且要持續引入高素養的工業統計人才，注重工業統計者的專業培訓，主要進行政策法規、理論制度、專業能力和職業素質等培訓，指引工業統計者根據新時期工業發展需求，積極探究合理的工業統計模式，注重工業統計信息的調研，深度一線組織各項統計數據的收集，并采用科學的方法，強化工業統計數據整理與高效轉化，進一步提升工業統計數據歸納水平，更好提升工業統計成果轉變能力。

（三）強化工業統計數字化建設及信息質量監督

首先，要深刻意識到新形勢下大數據等先進技術的關鍵功能，根據工業統計業務的具體開展狀況及相關要求，建立系統化工業統計數字化平臺，采用大數據分析等展開系統的構建與共享，如此能夠降低員工壓力，提升數據傳送與共享效果。經過創建數字化平臺，強化統計數據收集與統計數據整合效率，不斷提升統計信息精準性與時效性。其次，強化統計信息質量監督[3]。組織工業統計活動，質量屬于保障，需要各組織根據本身實際情況，強化內部質量監督，逐一排查可能影響信息質量的因素與重要節點的風險隱患，注重信息比對分析與抽檢，保證及時找到工業統計信息出現的各種問題并展開關聯分析，防止出現大量失誤。而且，國家有關部門也要注重工業統計宏觀引導與質量監督，采用多方聯動途徑，強化工業統計信息監測，定時組織相應的檢查與不定時的抽查等工作，更好維護工業統計信息的權威性，保證工業統計信息從根源上準確、可靠與及時。

（四）優化統計制度，加大評估力度

企業要持續優化統計信息統計制度，制定健全的統計報告，注重統計信息的適用性與合理性。企業應強化對統計信息的銜接性與匹配性的評價，采用科學措施審核統計信息，針對審核環節產生的問題，應展開再次評估和審查[4]。在評估統計信息時，還應展開樣本比較，找到統計信息之間的差別，防止統計信息產生誤差和披露。

四、結束語

綜上所述，注重工業統計信息質量管理，屬于一個動態化、持續性以及反射性的關鍵項目，影響工業統計信息質量的因素很多，因此要對可能干擾的因素與目前存在的不足展開深度分析，并經過建立完善的制度，提升思想認識，強化工業統計基礎控制與信息化發展，加強工業統計信息質量監管等途徑來持續提升工業統計業務開展效果。如此方可更好體現工業統計的作用，為推進工業生產、加工、開發、銷售等業務的發展提供關鍵的數據資源支持。