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搶抓新機遇:工業互聯網平臺持續深化制造業數字化轉型

2020-07-14 12:47:16張朝
通信產業報 2020年22期
關鍵詞:轉型

張朝

當前,全球新一輪科技革命和產業變革正在孕育興起,加速工業經濟向數字經濟轉型過渡成為世界各國的共同戰略和群體行為。作為實體經濟支柱的制造業,是開展數字化轉型的主戰場,當前正迎來新冠肺炎疫情進一步凝聚社會共識、技術突破進一步夯實轉型基礎、經濟發展進一步呼喚動能轉換的三大新機遇。工業互聯網平臺不僅是新一代信息技術和制造業深度融合的產物,更是制造業實現數字化轉型升級的重要途徑,可以助力制造企業優化效益存量、培育模式增量、化解風險變量。為加快培育經濟發展新動能,支撐制造強國和網絡強國建設,亟需基于工業互聯網平臺持續深化制造業數字化轉型。

制造業數字化轉型迎來三大新機遇

(一)新冠肺炎疫情進一步凝聚社會共識

新冠肺炎疫情作為2020年實體經濟的“黑天鵝”事件,對全球各個經濟體都造成了巨大的沖擊。在新冠肺炎疫情防控期間,汽車、鋼鐵、工程機械等制造行業均遭遇了供應鏈斷裂、員工復工受阻、下游需求疲軟等經營困境。為熨平實體經濟短期波動,國內領先工業互聯網平臺加快普及線上辦公、遠程指導、無人生產等應用場景,并迅速擴展醫療物資對接功能,有效緩解了口罩、防護服等物資緊缺問題,以數字化手段助力制造業渡過難關。這對于制造業開展數字化轉型起到了良好示范作用,進一步增強了企業開展數字化轉型的主動性和積極性,加快培育經濟發展新動能。

(二)技術突破進一步夯實轉型基礎

以5G、人工智能、大數據等為代表的新一代信息技術突飛猛進,創新成果轉化和產業化步伐加快,與制造業各領域加速融合滲透。利用新一代信息技術可以對工業全要素、全產業鏈、全價值鏈進行深刻重塑,構建一張人機物深度融合的數據流動網絡,激發數據持續釋放新型生產要素紅利。隨著我國不斷加大對新型數字基礎設施的投入力度,支撐制造業數字化、網絡化、智能化轉型升級的基礎設施體系將不斷夯實、完善和優化,加快形成以數據驅動為核心的新型制造體系,推動制造業新產品、新模式、新業態不斷涌現,提高全要素生產率。

(三)經濟發展進一步呼喚動能轉換

一方面,從國際看,我國制造業低成本優勢正在消失,面臨發達國家制造業回遷和發展中國家制造業追趕的雙重壓力。另一方面,從國內看,我國經濟換擋提速,已由高速增長階段轉向高質量發展階段,正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的重要攻關期。制造業作為實體經濟的重要支柱,亟需加快包括研發設計、生產制造、運營管理等產品全生命周期的數字化轉型升級,由追求速度和規模的粗放式增長轉變為注重質量和內涵的集約式發展,深刻變革實體經濟發展根本動力和內生活力,為工業經濟邁向數字經濟提供重要產業支撐,為新舊經濟動能轉換提供強勁動力。

工業互聯網平臺是推動制造業數字化轉型重要動力引擎

(一)存量優化:工業互聯網平臺助力企業提質降本增效

一是提升產品質量。基于工業互聯網平臺可實時采集不同零件、部件和產品數據,并構建相應的全生命周期數字孿生模型,通過建立追量追溯體系,精準優化工藝設計,提高產品質量保障水平。二是降低企業成本。基于工業互聯網平臺可對設備健康、企業庫存、能源消耗等狀態進行實時監測,通過利用大數據分析等模型輔助決策,減少維修成本、庫存成本、能耗成本等,提高精益化管理水平。三是優化運轉效率。基于工業互聯網平臺可以實現組織管理和業務流程優化,依靠分布式網絡環境重塑扁平化組織架構和極簡化業務流程,提高制造資源配置效率。

(二)增量培育:工業互聯網平臺助力培育新模式新業態

一是培育制造業新模式。基于工業互聯網平臺可以打通貫穿生產制造全過程、產品全生命周期的數據流通渠道,以數據流帶動人才流、物資流、資金流和技術流,培育個性化定制、智能化生產、網絡化協同、服務化延伸和數字化管理等新型制造模式。二是培育制造業新業態。基于工業互聯網平臺可以加強制造業與科技金融、政府管理等領域的數據聯通共享,深度挖掘跨界融合創新業務,共同推動制造業“雙創”、工業電子商務、共享制造、現代供應鏈、產業鏈金融等制造業新業態蓬勃發展。三是培育制造業新能力。基于工業互聯網平臺可以實現跨部門、跨企業、跨區域信息的實時精準對接,創新生產要素組合和作用機制,全方位提升研發、生產、服務等領域的協同化、智能化、定制化能力。

(三)變量化解:工業互聯網平臺助力應對不確定性風險

一是化解經營環境易變性。基于工業互聯網平臺可以準確識別客戶需求、用工成本、原料價格等市場環境變化,輔助經營計劃的動態調整,提高制造企業對外界變化的適應能力,并捕獲新的商機。二是化解生產制造復雜性。基于工業互聯網平臺可以結合訂單需求和生產能力,制定科學可行的生產計劃,有序指導生產制造過程,按時、按質、按量完成生產任務。三是化解運維服務多樣性。基于工業互聯網平臺可以實時采集工業產品健康狀態、工作環境、工作強度等信息,并為遠程運維、故障預警等多種服務提供重要支撐。四是化解跨界協作融合性。基于工業互聯網平臺可以打造跨學科協作體系,打破不同領域的邊界限制,加速數據、信息、知識的高效流通,拓展創新協作空間。

下一步工作建議

(一)堅持分業施策,精準引領行業轉型

一是針對汽車、鋼鐵、工程機械等不同行業的具體特征,分行業加快研究制定工業互聯網平臺實踐指南,推動企業部署和應用工業互聯網平臺加快數字化轉型升級步伐。二是聚焦不同行業對工業互聯網平臺的關鍵技術要求,統籌制定技術路線圖,明確技術發展目標和應用模式。三是圍繞不同行業工業互聯網平臺數據使用方式,加強數據監管和立法,強化數據治理水平,為制造業開展數字化轉型奠定堅實的數據基礎。

(二)深化技術融合,優化解決方案供給

一是深化5G與工業互聯網平臺中融合,充分發揮5G在數據傳輸方面超高速率、超大連接、超低時延的性能優勢,提升工業互聯網平臺數據傳輸能力。二是深化人工智能與工業互聯網平臺融合,加強人工智能在圖形識別、數據分析、機理模型等方面的應用,深度挖掘數據價值,重塑制造業價值創造模式。三是深化區塊鏈與工業互聯網平臺融合,以增強數據確權可信性為切入點,打造數據權屬證據鏈,構建安全可信的制造業數據資源存儲、管理和服務體系。

(三)加強宣傳推廣,打造產業良好生態

一是圍繞研發設計、生產制造、運營管理等領域,組織開展工業互聯網平臺應用試點示范,遴選一批優秀案例,形成可復制、可推廣的優秀解決方案,有力帶動制造業基于工業互聯網平臺開展數字化轉型。二是組織舉辦深度行、現場會等形式,推廣優秀案例,統一行業認識,吸引企業主動參與,營造良好發展氛圍。三是加快工業互聯網平臺應用創新體驗中心建設,依托體驗中心加強數字化轉型解決方案成果轉化和供需對接,形成共建共享的良好產業生態。

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