改進的山區高速公路傷亡事故貝葉斯網絡及事故成因分析

柳昕汝，潘晨月，王 浩，吳佩潔，孟祥海

(1.哈爾濱工業大學交通科學與工程學院，哈爾濱 150090;2.京哈高速公路拉林河(吉黑省界)至哈爾濱段改擴建工程項目辦，哈爾濱 150001)

0 引言

我國山區高速公路的里程數已超過全國高速公路總里程數的四分之一，其中山區高速公路相較于普通高速公路更為復雜，非人為因素較多. 同時，我國許多山區高速公路由于技術指標較低、線形不良、交通設施不夠完善、管控機制不夠健全等問題，存在許多安全隱患. 因此，對山區高速公路傷害事故和死亡事故進行事故致因因素的分析，確定其概率大小，并提出相應的安全策略，對有效降低山區高速公路的傷亡事故次數具有重要意義.

現有的事故成因分析方法有突出因素法[1]、層次分析法[2]、灰色關聯法[3]、神經網絡法[4]等，這些方法所建立的模型多適用于某一特定的交通狀況或特定種類的路段，且局限于事故多發點的成因鑒別，或參考的相關影響因素過少，所得結論不夠準確. 故障樹模型和貝葉斯網絡模型都可定量分析交通安全事故的致因因素，并判斷其權重大小，其中故障樹可通過逐級演繹分析其成因和組合成因，貝葉斯網絡則可更加靈活、全面地分析各個基本事件的概率大小，同時可進行雙向概率推理，具有更好的分析能力. 李康[5]將高速公路事故按照發生事故的車輛類型進行分類并分別建立貝葉斯網絡模型，探究了車型與交通事故間的規律，并引……