杜克大學推出AI圖像生成器 模糊圖像五秒可變清晰

近日，美國杜克大學的研究團隊研發了一個AI圖像生成模型PULSE。PULSE可以在5秒鐘內將低分辨率的人像轉換成清晰、逼真的人像。

據了解，PULSE所做的工作并不是把輸入的低分辨率人像變成一張高分辨率的人像，而是“一對多”地輸出許多張面部細節各不相同的高分辨率人像。比如，用戶輸入一張16×16分辨率的圖像，PULSE可輸出一組1024×1024分辨率的圖像。

上述研究已在計算機視覺與模式識別會議CVPR 2020上發表，論文標題為《PULSE：通過對生成模型的潛在空間探索實現自監督照片上采樣》。

研究人員用高分辨人臉數據集CelebA HQ評估PULSE的性能。為了進行對比，研究人員利用CelebA HQ數據集訓練了監督模型BICBIC、FSRNET和FSRGAN。

所有模型均以16×16分辨率的圖像作為輸入，BICBIC、FSRNET和FSRGAN模型以128×128分辨率圖像作為輸出，PULSE模型以128×128分辨率圖像和1024×1024分辨率圖像作為輸出。

評估結果顯示，圖像質量方面，PULSE模型在生成眼睛、嘴唇等圖像細節方面的能力優于其他模型。

此外，研究人員還利用平均意見分數（MOS）測試來定量評估模型的分辨率。研究人員邀請40位評估者對6個模型的輸出結果進行打分。結果顯示，PULSE的MOS分數最高。

研究人員稱，未來，PULSE或可被用于天文學、醫學等領域。比如，一位天文學研究人員輸入一張模糊的黑洞圖像，就可以獲得許多張可能的天體照片。