從蘇州實踐 看工業互聯網發展面臨的主要問題

蘇州市對運用工業互聯網推動制造業升級高度重視，于2018年提出打造“工業互聯網看蘇州”品牌，近年來在優化政策環境、培育引進企業、推動實施項目等方面開展了卓有成效的工作。中國軟件評測中心在參與蘇州工業互聯網平臺體驗中心建設和為近400家蘇州企業提供診斷咨詢服務的過程中發現，工業互聯網發展的“蘇州模式”已初步形成，對國內工業互聯網發展與應用具有借鑒意義。但也面臨一些普遍性問題，需要加緊研究應對。

蘇州發展工業互聯網的

主要做法與成效

強化頂層設計，推動工業互聯網持續創新與應用。蘇州市于2018年出臺《蘇州市深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的實施意見》，提出打造具有國際競爭力的先進制造業基地的目標，明確了強化基礎支撐、構建平臺體系、推進融合發展、加強產業支撐、強化安全保障等五大重點任務。近幾年，蘇州始終按照實施意見的內容，推進構建全市工業互聯網體系，在工業互聯網平臺建設、技術支撐服務商培育、典型應用推進等方面形成了一系列成果。

緊抓平臺建設，“工業互聯網看蘇州”的品牌效應逐漸顯現。蘇州市借助良好的發展政策，對綜合性賦能平臺、行業級應用平臺、企業自建平臺和專業領域服務平臺等同步推進。其中，國家級雙跨工業互聯網平臺已有阿里、浪潮云、華為、用友精智、樹根互聯、徐工信息6家落戶，本地行業龍頭企業搭建的恒力化纖紡團云、沙鋼綜合管理平臺、博眾精工TSAMO平臺等工業互聯網平臺也已投入運營。截至2020年2月，蘇州市共引入或培育37個市級工業互聯網重點平臺，匯聚86家市級工業互聯網優秀服務商，形成了多層次、系統化平臺體系。

強化基礎支撐，推動“5G+工業互聯網”場景化應用。蘇州積極推進以5G為代表的數字基礎設施建設。截至2019年底，全市建設5G基站超5000個。在此基礎上，蘇州加快推進“5G+工業互聯網”戰略，打造共建“5G+工業互聯網”示范區，重點圍繞工業互聯網等領域開展場景應用探索。目前已簽約相關應用項目180多項，其中利用5G技術打造的盛澤鎮噴織企業排污總量自動控制云平臺，是目前全國最大的單體污水總量監控云項目，已成為環保行業典型案例。

鼓勵合作創新，加快工業互聯網應用新模式培育。蘇州借助擁有產業集群眾多的獨特優勢，積極探索通過工業互聯網搭建“共享工廠”，鼓勵各類企業圍繞產業集群的共性制造環節，集中配置通用性強、購置成本高的生產設備，依托線上平臺打造分時、計件、按價值計價等靈活服務模式，滿足產業集群的共性制造需求。同時，整合上下游企業及第三方資源，通過設備上云應用與金融產品的創新組合，推出面向中小企業的金融創新服務。

建立評估體系，推進督促工業互聯網應用落地。目前，蘇州市下轄各市區面向產業發展實際需求，已實現了重點平臺、優秀服務商全覆蓋。為了更加有效地推進工業互聯網應用擴展，蘇州市于2019年發布了《蘇州市工業互聯網區域評估指標體系（試行）》，在國內率先對工業互聯網發展狀況及效果進行科學評估。科學合理地評估下屬各市區工業互聯網的發展現狀及工作實效，開展對標找差距工作，促進工業互聯網區域均衡發展。

我國工業互聯網發展

仍面臨四個方面主要問題

工業互聯網能夠提升資源配置效率，推動制造業高質量發展，蘇州的發展成效已證明了這一點。與此同時，蘇州及我國工業互聯網發展還處于起步階段，仍面臨著一些共性問題。

企業數字化水平偏低，平臺難以滿足數據采集、融合、分析需求。制造企業工業設備的數字化水平，是影響工業互聯網應用的重要因素之一。在為蘇州市制造企業提供智能制造診斷服務過程中，中國軟件評測中心發現，有近70%的企業設備互聯互通條件差，難以形成數字化采集能力，給工業互聯網平臺的接入帶來很大的困難。從全國來看，亦是如此。國內工業企業所用設備種類繁雜、新老設備混雜、現場工況復雜，設備數據通信協議累計幾百種，主流協議也有40余種，尤其是為數眾多的中小企業還使用著大量協議不開放的設備。數字化水平較低，要求工業互聯網平臺服務商或數據采集服務商必須能夠解決不同類型、不同格式的數據采集、融合、分析難題。

工業APP多是原有解決方案云化，研發設計類、制造工藝類和智能決策類應用偏少。工業APP支撐了工業互聯網的場景化應用，是其價值的最終出口。在參與蘇州工業互聯網平臺體驗中心建設調研過程中，中國軟件評測中心發現，平臺上的APP多是既有解決方案的云化，且信息管理類APP占多數，研發設計類、制造工藝類則少有亮點，合計僅占13%左右。從全國范圍看，情況也基本相同。這是由于產品研發設計、制造與工藝管理、智能決策等種類的工業APP嚴重依賴工業知識沉淀，其開發需要對原理機理、生產工藝、制造流程有較深理解和經驗積累，且所依賴的智能裝備、自動控制、工業協議、高端工業軟件等產業鏈核心技術均掌握在外資企業手里，導致目前國內在這些種類的工業APP開發方面鮮有成功案例。

平臺數量快速增長，服務能力提升緩慢，商業模式尚不成熟穩定。近幾年，國內眾多制造企業、工業軟件提供商、工業設備制造商及信息技術服務商紛紛投身工業互聯網平臺建設，實現了平臺數量快速增長。但平臺功能主要集中在傳統服務與流程向云端遷移方面，營收仍來自線下解決方案，從傳統渠道轉移的固有用戶占服務客戶的絕大多數。主要原因是各類工業互聯網平臺“激進式”推進過程中，忽略了深度服務開發。同時，現有工業互聯網平臺多處于投入期，交易成本高，交易標準化、安全保障、用戶信用體系等方面尚在探索，還未形成成熟穩定的商業模式。

工業互聯網平臺價值仍未被需求端完全認可，企業存在安全顧慮。相比于機器換人的效益、成本可核算，工業互聯網平臺應用的價值需要通過無形的“數據驅動”體現，缺少數據積累和未曾嘗過數據應用“甜頭”的企業能力、動力不強。中國軟件評測中心也注意到，出于數據安全等方面的考慮，許多工業企業不愿意把數據放到云上，也是導致企業應用意愿仍有待提高的原因之一。分類來看，大型制造業企業因具有行業前瞻性，已開始大量投資工業互聯網平臺，中型企業在市場競爭和資金雙重壓力下希望更快實現橫向應用，小型企業則仍多處于觀望狀態。

進一步推進工業互聯網

發展應用的建議

加大對制造企業裝備升級改造和設備上云扶持力度，促進基礎設備互聯互通。以持續擴大有效投入，積極鼓勵企業加大工業投資。鼓勵智能化改造系統集成商為企業實施“機器換人”及自動化設備集成項目，推動納入工業互聯網服務資源池的平臺服務商，向企業推廣應用數據傳感設備，實現各類工業生產設備上云。鼓勵為供應鏈融資提供大數據征信等金融科技創新服務，完善地方金融科技產業生態，建設金融科技開放平臺，深度發掘中小企業設備上云價值。

鼓勵制造企業向“制造+服務”轉型，帶動產業鏈工業互聯網平臺發展水平。制造業龍頭企業目前信息化建設水平通常較高，同時具備制造技術、管理技術和信息技術應用等方面的知識和經驗。應鼓勵其剝離信息技術服務，成立專業應用服務商，以企業需求帶動平臺技術和應用創新。制造業龍頭企業在研發設計、生產工藝、過程優化等工業領域的深厚專業背景，能夠為工業互聯網平臺提供數據分析、積累、復用所需的行業知識經驗，推動平臺服務能力的快速提升。進一步帶動產業鏈上的中小企業業務流程規范化、標準化，實現產業鏈上下游計劃、技術、采購和質量的協同，促進大中小企業融合、融通發展，形成以企業服務企業、以龍頭企業帶動全產業鏈的協同發展機制。

加大研發創新保障，提升平臺服務能力，加速工業互聯網平臺應用落地。提高關鍵核心技術創新能力，為工業互聯網平臺發展提供有力科技保障。一方面，以解決關鍵瓶頸問題為突破口，加大對于工業互聯網平臺關鍵技術的研發投入。提高試點示范項目中關鍵共性基礎技術研發應用的比例，加大行業領軍人才、團隊的支持力度，鼓勵大型企業在基礎技術研究和儲備方面增加投入。完善創新投入機制和科技金融政策。從源頭提升創新能力，大力支持重大科技突破。另一方面，完善知識產權保護制度，營造公平公正的技術創新氛圍，鼓勵科研機構的技術創新與成果轉化，積極創建良好的科研創新環境。