王璐
摘 要:隨著科學技術的不斷發展,信息技術已成為當前的發展趨勢。在工業生產過程中,信息技術得到了廣泛的應用,使生產智能化、自動化,大大提高了生產效率,保證了生產質量。文章主要介紹了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用。
關鍵詞:人工智能;電氣自動化;自動化控制
人工智能主要通過智能技術解決實踐中的復雜問題,將勞動從生產加工中解放出來[1]。人工智能技術在電氣自動化控制中的應用可以促進電氣工程系統向智能化方向不斷發展,提高系統的實際運行效率和精度,促進工業的可持續發展。人工智能的出現為電氣自動化控制技術帶來了新的機遇。
1 ? ?人工智能技術在電氣設備運行中的應用
人工智能的主要功能是尋找一種能夠模仿、擴展人類智能相關路徑、基礎的技術,是分析和總結智力的本質。到目前為止,人類主要發展了語言識別、自然語言處理、圖像識別、機器人和專家系統,是多學科理論結合的結果[2] 。
1.1 ?人工智能在電氣設備操作中的應用
在過去,人工操作電氣設備容易受到人為因素的干擾,操作不當往往會導致相關電氣設備無法最大限度地發揮自身價值,也很容易造成一些安全事故。人工智能技術應用于電氣設備運行中后,只需要設置相關參數,電氣設備就會自動運行。不僅操作非常簡單,而且有效地避免了一些人為因素造成的問題,保證了電氣設備的穩定、安全運行。
1.2 ?人工智能在生產設備過程中的應用
由于電氣自動化控制技術需要特殊的專業相關技術人員,而聘請相關技術人員的成本太高。人工智能的自學系統可以使人工智能掌握關鍵知識技能,只需要聘請一些基礎技術工人進行設備的組裝和操作即可,最大限度地節約了用工成本。
1.3 ?人工智能在電能傳輸過程中的應用
人工智能在電能傳輸過程中可以對傳輸數據進行集成和分析,并向控制系統發出指令,通過多次的分析模擬,可以有效促進運輸系統的良好工作,避免電能傳輸過程中發生故障。
1.4 ?人工智能在故障診斷中的應用
設備故障是電氣設備不可避免的問題,因此如何降低故障率、快速診斷和修復故障,成為人工智能技術和電氣控制技術相結合的研究方向。傳統的電氣設備故障診斷流程和方法復雜,耗時較長,診斷精度不高,特別是對于一些結構又大又復雜的設備,不僅增加了維護難度,而且具有一定的風險。人工智能技術可以對設備的運行狀態和數據進行采集和整理,并進行掃描、分析、檢測,以確定故障的位置和類型,大大提高了故障檢測的準確性,縮短了故障修復的時間,從而保證了系統的正常運行。此外,人工智能技術可以根據歷史經驗對設備進行數據和故障癥狀檢測,以實現故障發生前的設備維護,從而延長設備壽命,減少設備磨損。
2 ? ?人工智能在電氣控制過程中的應用分析
2.1 ?簡化電氣自動化程序
由于電氣自動化控制的整個過程比較復雜,需要嚴格操作。如果在控制過程中出現問題,將影響整個生產,并導致嚴重的后果,給企業造成一定的經濟損失。因此,在電氣自動化控制過程中,如何簡化工作流程,成為技術人員的研究方向。人工智能能很好地解決這個問題,可以及時收集日常生活中的信息,找出存在的問題,并計算出相應的解決方案,在一定程度上簡化了工作流程。
2.2 ?利用人工智能處理問題
雖然現階段電氣自動化控制過程中不經常出現問題,但仍然存在不可避免的風險。在這方面,人工智能具有非常突出的優勢,特別是當變壓器出現問題時,如果不應用人工智能,變壓器問題的收集和分析將消耗大量的人力和資源,結果也無法保證準確。如果使用人工智能,可以根據系統中的信息直接制定解決方案,并在此過程中得到相應的結論,在很大程度上縮短修復時間,確保準確性。
2.3 ?優化產品設計
傳統的電氣設計主要以過去的經驗設計作為參考,在一定程度上導致了其設計水平不高。而其設計過程比較復雜,往往產品不能保證質量。近年來,隨著各行業的不斷投入,越來越多的人工智能在行業中得以應用,電氣自動化控制逐漸朝人工智能方向發展,可以提高設計水平,保證精度。
2.4 ?方便人們的生活
在日常操作過程中,可以使用家用計算機對電氣系統進行有效的控制,并利用人工智能設置控制程序,使設備更加智能化。人工智能技術不僅可以解決電氣設備存在的問題,而且可以用于日常生活的其他方面,如神經網絡、模糊集理論等[3],對于人們的生活來說,人工智能應用于電氣控制中,使生活更加方便,人們也可以感受到周圍設備的變化。
3 ? ?結語
文章討論了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用,在日常操作、電氣過程控制、自動化設備、事故診斷等方面的應用,在很大程度上改變傳統的電氣控制方式,最大限度地提高電氣自動化控制的效率和操作價值,顯著減少人力資源和物質資源的投入,展現了人工智能技術的應用價值。
[參考文獻]
[1]侯佳憶,吳剛.人工智能技術發展趨勢研究[J].科技風,2020(10):19.
[2]高峰.淺談促進人工智能運用于電氣工程自動化的方法[J].信息系統工程,2019(12):23-24.
[3]孫金麗.電氣工程自動化中人工智能技術的具體應用[J].科學技術創新,2019(34):110-111.