彭雪飛,劉艷敏,靳亞軍,趙 杏
(1 中海油田服務股份有限公司油田生產事業部研究院,天津 300451;2 廣東南油服務股份有限公司天津分公司,天津 300451)
控制圖是由美國貝爾電話實驗所休哈特博士(W A Shewhart)1924年首先提出用于控制生產過程質量的一種統計技術[1]??刂茍D在20世紀40年代開始用于實驗室質量控制,將控制值按特定順序繪制在圖中并與控制限比較,以判斷過程和結果是否處于控制狀態[2]。在ISO/IEC17025:2017《檢測和校準實驗室能力的通用要求》[3]和CNAS-CL01-A002:2018《檢測和校準實驗室能力認可準則在化學檢測領域的應用說明》[4]中均要求,實驗室應進行內部質量控制和質量控制數據分析,適用時使用控制圖監控實驗室能力,觀察和分析控制圖顯示的異常趨勢,必要時采取處理措施。質量控制圖以及相關警戒限應基于統計原理。質量控制圖的類型很多,化學分析實驗室內部質量控制用到的最重要的控制圖有兩類,即X-圖(單值圖或均值圖)和R-圖(極差圖)。將兩者聯合起來使用,即均值-極差質量控制圖可以用來觀察數據分布的全面變化情況,保證檢測的準確度和精密度[5-6]。
質量控制圖是假設分析測試處于受控狀態,對同一被測樣品,只要檢測結果比較多,檢測結果呈正態分布N(μ,σ2)。在服從正態分布的情況下,約有99.73%的數據分布在μ±3σ范圍內,有95.45%的數據落在μ±2σ范圍內,約有68.27%的數據落在μ±1σ范圍內。
測定值超過±3σ概率只有約0.27%,即小概率事件,若發生判為異常,結果不可信。進一步說明測試系統異常,應停止實驗從人、機、料、法、環、測等方面查找原因,識別誤差的來源予以消除?!?br>