中國國有農(nóng)場化肥投入效率測度及其時空分異

蔡 榮 陶素敏 汪紫鈺

(南京財經(jīng)大學 糧食安全與戰(zhàn)略研究中心，南京 210003)

國有農(nóng)場是中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟體系的重要組成部分，也是國有農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要骨干[1]。2017年，全國1 758個國有農(nóng)場共有耕地6 455.6萬hm2，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值3 837.2億元，糧食產(chǎn)量3 515.5萬t。國有農(nóng)場在中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、技術推廣、規(guī)模化生產(chǎn)和維護糧食安全等諸多方面發(fā)揮了積極的示范引領作用。2015年，中共中央、國務院下發(fā)《關于進一步推進農(nóng)墾改革發(fā)展的意見》，賦予了國有農(nóng)場率先實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的使命，自此國有農(nóng)場進入轉(zhuǎn)型發(fā)展的關鍵期。十八屆五中全會進一步提出，要加快國有農(nóng)場轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，走新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展之路。然而，中國長期以來受耕地資源約束和人口快速增長的約束，通過增加化肥投入來提高農(nóng)作物產(chǎn)量成為滿足不斷增長的食物需求最可行的方法之一，由此帶來的農(nóng)業(yè)面源污染呈現(xiàn)出了持續(xù)惡化態(tài)勢[2-4]。事實上，國有農(nóng)場化肥過度投入問題更為嚴峻，但卻一直未受關注。據(jù)農(nóng)墾資料統(tǒng)計，1994—2017年，中國國有農(nóng)場的化肥使用量從96.51萬t迅速增加到了277.98萬t，翻了2倍之多。而同期國有農(nóng)場耕地面積增長僅貢獻了其中的43.7%，國有農(nóng)場化肥投入量的增加主要與化肥投入強度的上升密切相關。以2017年為例，國有農(nóng)場的化肥投入強度為1 003.0 kg/hm2，接近全國平均水平(352.3 kg/hm2)的3倍。并且，各省國有農(nóng)場化肥生產(chǎn)率(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值/化肥投入量)也存在明顯差異。例如，2017年黑龍江省國有農(nóng)場化肥生產(chǎn)率高達5.88萬元/t，而湖南省僅為1.52萬元/t。由此引出的問題是，中國國有農(nóng)場的化肥投入效率如何？在時間和空間維度具有怎樣的特點？

目前，有關國有農(nóng)場的研究主要集中于農(nóng)場體制機制改革、土地規(guī)模經(jīng)營等方面[5-8]。盡管也有個別學者分析農(nóng)墾系統(tǒng)的生產(chǎn)效率問題，如許海平[9]從國有農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模入手考察了海南省國有植膠農(nóng)場生產(chǎn)效率與種植規(guī)模的關系，但仍缺乏針對國有農(nóng)場化肥投入效率的調(diào)查與研究。圍繞中國農(nóng)業(yè)化肥投入效率的研究均表明，在維持生產(chǎn)單元產(chǎn)出不變的條件下，各地區(qū)化肥投入存在相當大的削減空間。例如，張永強等[10]、史常亮等[11]均采用基于隨機前沿方法的單一投入要素技術效率測度模型，分別對小麥、玉米種植的化肥投入效率進行了測算，結果顯示平均效率均較低，化肥削減潛力巨大。然而，該方法存在重要缺陷，即對化肥投入效率的測算必須以其他要素利用或配置完全有效為前提，測算結果信度較低。并且，該方法在測算化肥投入效率損失時僅考慮了隨時間變化的化肥投入效率損失(也即短期效率損失)，那些不隨時間變化的化肥投入效率損失(也即持久效率損失)則被視為地區(qū)異質(zhì)性來處理，故所測算的化肥投入效率損失往往被低估。為此，本研究通過構建面板隨機前沿投入距離函數(shù)，采用Kumbhakar等[12]提出的模型，從短期效率損失和持久效率損失入手測算中國國有農(nóng)場的化肥投入效率，以期獲得信度較高的分析結果。

1 模型及方法

本研究首先對化肥投入效率的概念給出界定。假設國有農(nóng)場農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以化肥(F)和其他要素集合(I)作為投入來生產(chǎn)某商品(Y)，其生產(chǎn)技術表示為T={(F,I,Y)|(F,I)可以生產(chǎn)出Y)}。一般而言，集合T為有界閉集且投入產(chǎn)出滿足強可處置性。定義隨機前沿投入距離函數(shù)：

DF(F,I,Y)=sub{ρ|(F/ρ,I,Y)∈T}

(1)

根據(jù)式(1)及生產(chǎn)技術的強可處置性假設可以引出兩個性質(zhì)：一是DF(F,I,Y)≥1，二是化肥投入距離函數(shù)DF(F,I,Y)是化肥投入(F)的線性齊次函數(shù)。隨機前沿投入距離函數(shù)反映了國有農(nóng)場在現(xiàn)行技術條件下保持其他要素投入(I)和產(chǎn)出(Y)不變時化肥投入的最大可削減比例。F/DF(F,I,Y)是國有農(nóng)場化肥投入最優(yōu)時的化肥投入量。最優(yōu)化肥投入與實際化肥投入之間的比值反映了國有農(nóng)場化肥投入偏離最優(yōu)生產(chǎn)所需化肥投入的程度；當1/DF(F,I,Y)為1時，實際化肥投入與最優(yōu)投入量相等，化肥投入完全有效；當1/DF(F,I,Y)越小時，實際化肥投入偏離最優(yōu)投入量的程度越大，化肥投入越無效。因此，可以將1/DF(F,I,Y)定義為化肥投入效率FI。相應地，(1-FI)×F就是國有農(nóng)場化肥投入無效率的損失，即可減少的化肥投入量。

效率的測算一般包括非參數(shù)形式的包絡分析法(DEA)和參數(shù)形式的隨機前沿分析法(SFA)，本研究采用的是參數(shù)形式的隨機前沿分析法(SFA)，其克服了非參數(shù)形式的包絡分析法(DEA)的無統(tǒng)計特征以及不考慮隨機干擾的缺陷。在關于生產(chǎn)效率的研究中，對要素投入技術效率的分析最早可追溯到Reinhard等[13]對荷蘭奶牛養(yǎng)殖戶環(huán)境效率的測算，之后Karagiannis等[14]、Zhang等[15]又分別采用隨機前沿分析法對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的灌溉用水效率及農(nóng)藥投入效率進行了測算。基于已有研究，且考慮到模型誤設的風險，本研究選擇了更加靈活的超越對數(shù)隨機前沿投入距離函數(shù)，具體形式如下：

lnDF(Fit,Pit,Sit,Mit,Yit)=β0+β1lnFit+
β2lnPit+β3lnSit+β4lnMit+β5lnYit+
β6[lnFit×lnPit]+β7[lnFit×lnSit]+
β8[lnFit×lnMit]+β9[lnFit×lnYit]+
β10[lnPit×lnSit]+β11[lnPit×lnMit]+
β12[lnPit×lnYit]+β13[lnSit×lnMit]+
β14[lnSit×lnYit]+β15[lnMit×lnYit]+
β16[lnFit]2+β17[lnPit]2+β18[lnSit]2+
β19[lnMit]2+β20[lnYit]2+vit

(2)

式中：F表示化肥投入、P表示勞動投入、S表示耕地投入、M表示機械投入、Y表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，v表示隨機誤差項，i為各墾區(qū)國有農(nóng)場，t表示年份。利用DF(Fit,Pit,Sit,Mit,Yit)是線性齊次函數(shù)的性質(zhì)，將式(2)進一步整理為：

ln[1/Fit]=α0+α1lnPit+α2lnSit+α3lnMit+
α4lnYit+α5[lnPit×lnSit]+α6[lnPit×lnMit]+
α7[lnPit×lnYit]+α8[lnSit×lnMit]+
α9[lnSit×lnYit]+α10[lnMit×lnYit]+
α11[lnPit]2+α12[lnSit]2+α13[lnMit]2+
α14[lnYit]2-uit+vit

(3)

式中：uit反映了各墾區(qū)各年份的國有農(nóng)場化肥投入效率損失，相應地，化肥投入效率為：

FI=exp(-uit)

(4)

事實上，對式(2)進行估計時，依據(jù)對效率是否隨時間變化的不同假設，模型又包括效率不隨時間變化的模型和效率隨時間變化的模型兩類，前者旨在測算持久效率損失(Persistent inefficiency)，后者則用于測算短期效率損失(Transient inefficiency)。對于國有農(nóng)場，持久效率損失往往與農(nóng)業(yè)氣候、經(jīng)營體制等不受農(nóng)場自身控制的因素有關，而短期效率損失則與農(nóng)場自身的經(jīng)營行為有關。需要指出，以往的化肥投入效率研究，測算的都是短期效率損失，忽略了持久效率損失[10-11，16]。為了能夠在同一個模型框架下測算出上述兩類效率損失，Kumbhakar等[17]最早提出了三步模型，模型設定如下：

(5)

然而，上述估計無法對各決策單位之間不可觀測的異質(zhì)性和持久效率損失進行區(qū)分，很可能會導致測算的持久效率損失被高估。為了糾正這一偏誤，Kumbhakar等[12]對上述模型作了改進，模型被設定為：

(6)

EFOit=PEit×TEit

(7)

2 數(shù)據(jù)說明

本研究中的國有農(nóng)場化肥投入數(shù)量(萬t)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值(億元)、勞動投入(萬人)、耕地面積(萬hm2)、機械動力(萬kW)等數(shù)據(jù)均來自歷年《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》[18]。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值使用經(jīng)生產(chǎn)價格指數(shù)平減后的農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示(基期為1993年)，化肥投入表示各省各年國有農(nóng)場化肥使用的折純量，勞動投入使用各省各年國有農(nóng)場職工人數(shù)表示，機械投入用各省各年國有農(nóng)場的農(nóng)用機械總動力表示，耕地面積為各省各年國有農(nóng)場耕地面積。統(tǒng)計結果顯示，樣本期間的中國國有農(nóng)場化肥年均投入量為184.26萬t，呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢，從1994年的96.51萬t增加到了2017年的277.98萬t，年均增長4.75%，同期農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值由1994年的315.85億元上升至2017年的1 295.23億元，增長了4倍之多，年均增長6.33%，遠遠高于中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的年均增長速度(約5.15%)。受宏觀經(jīng)濟發(fā)展和勞動力城鄉(xiāng)轉(zhuǎn)移影響，國有農(nóng)場勞動力人數(shù)呈現(xiàn)遞減態(tài)勢，近年來(2013—2017)年均減少4.32%。受農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響，國有農(nóng)場機械動力呈遞增態(tài)勢。其中，2008—2012年間的增長速度最快，年均增長7.93%，在2012年之后，平均每年仍以3.66%的速度在增長。與1994年相比，國有農(nóng)場的耕地面積雖在部分年份出現(xiàn)下降，但總體呈現(xiàn)較大幅度的增長，從449.12萬hm2增加到了2017年的645.56萬hm2，年均增長率1.59%。本研究共包含29個省(市、自治區(qū))數(shù)據(jù)，重慶市的數(shù)據(jù)并入四川省，考慮到數(shù)據(jù)缺失，本研究未含西藏及港、澳、臺地區(qū)的數(shù)據(jù)。表1為變量的描述性統(tǒng)計結果。

表1 變量描述統(tǒng)計Table 1 Variable description statistics

表2 不同時段投入和產(chǎn)出年均增長率Table 2 Average annual growth rate of input and output in different periods %

3 模型結果分析

表3是超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計結果，γ=0.76說明復合擾動項的變異中有76%可以用效率損失項的變異來解釋，模型總體估計良好。農(nóng)業(yè)產(chǎn)值一次項系數(shù)正顯著，二次項系數(shù)負顯著，表明化肥投入需求會隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的不斷上升而呈現(xiàn)先升后降的倒U型變化趨勢。勞動投入一次項系數(shù)和二次項系數(shù)都顯著，且皆為負數(shù)，說明國有農(nóng)場勞動力減少會帶來化肥投入需求加速增加。從交叉項的結果來看，勞動投入對國有農(nóng)場化肥投入需求的影響還要受到農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和耕地面積的調(diào)節(jié)，在其他因素不變的條件下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和耕地面積增加都會增強勞動投入變化對化肥投入需求的作用強度。耕地面積平方項的系數(shù)負顯著，表明耕地面積對化肥投入需求的影響具有倒U型特征，也就是耕地面積達到一定閾值后，化肥投入需求會進入不升反降的階段，這在國內(nèi)外具有一定的普遍性[19]。機械動力平方項系數(shù)正顯著，表明機械動力對化肥投入需求的影響呈U型特征，換言之，農(nóng)業(yè)機械動力的增加有助于減少化肥投入需求，但當農(nóng)業(yè)機械動力達到一定的閾值后，化肥投入需求反而會增加。

表4給出了1994—2017年間各地區(qū)國有農(nóng)場化肥投入效率情況。結果顯示，在全國范圍內(nèi)，國有農(nóng)場化肥投入效率均值為0.485，表明在現(xiàn)有技術條件下國有農(nóng)場的化肥投入約有51.5%的削減空間，該結果與張永強等[10]、史常亮等[11]的研究結論相近。化肥投入效率均值最高的是天津市(0.667)，其次是河北、內(nèi)蒙古、黑龍江和新疆維吾爾自治區(qū)(省)，化肥投入效率均值都在0.6以上。化肥投入效率均值最低的是福建省，僅為0.194。為了對不同地區(qū)間的化肥投入效率做出比較，本研究將樣本省(市、自治區(qū))劃分為東中西和南北兩大類(1)按照經(jīng)濟發(fā)展水平，將本研究包含的29個省份劃分為東部、中部、西部。其中，東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括：四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古。以秦嶺淮河為界將全國29個省份劃分為南方和北方。南方地區(qū)包括：上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、海南、四川、貴州、云南、廣西；北方地區(qū)包括：北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、山西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。1)從東中西來看，西部地區(qū)化肥投入效率均值最高，為0.497；其次為中部地區(qū)，為0.485；東部地區(qū)最低，為0.474。盡管3個地區(qū)的效率均值相差較小，但整體表現(xiàn)出了東部地區(qū)<中部地區(qū)<西部地區(qū)的特點。2)從南北來看，北方地區(qū)化肥投入效率均值(0.569)顯著高于南方地區(qū)(0.395)。進一步觀察短期效率均值和持久效率均值發(fā)現(xiàn)，北方地區(qū)的化肥持久效率要明顯高于南方地區(qū)，而短期效率相差不大，表明持久效率是造成南北地區(qū)化肥投入效率差異的重要原因。究其原因可能有3：一是耕地稟賦差異。在人地關系上，南方地區(qū)國有農(nóng)場人均耕地面積是北方地區(qū)國有農(nóng)場的1/4[18]，為了在有限的耕地上實現(xiàn)盡可能多的產(chǎn)出，增施化肥成為了農(nóng)場職工的行為慣性。二是種植結構差異。根據(jù)歷年中國農(nóng)墾統(tǒng)計資料測算，北方地區(qū)國有農(nóng)場多以糧食種植為主，而南方地區(qū)國有農(nóng)場多以經(jīng)濟作物種植為主。研究表明，單位面積經(jīng)濟作物化肥施用量要顯著高于糧食作物化肥施用量，且過量程度更高[20]。三是農(nóng)業(yè)氣候差異。相比于北方地區(qū)，南方地區(qū)年均氣溫較高、降雨量較大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥揮發(fā)、隨徑流的損失及滲漏淋失更突出，化肥利用率受到嚴重制約。

表3 模型參數(shù)回歸結果Table 3 Model parameter regression results

表4 各地區(qū)化肥投入均值Table 4 Average fertilizer input in all regions

圖1刻畫了全國及分地區(qū)國有農(nóng)場化肥投入效率的時間趨勢。總體而言，國有農(nóng)場化肥投入效率在2004年之前呈現(xiàn)波動下降的態(tài)勢，盡管2004年之后出現(xiàn)了短暫的波動上升期，但到2009年又開始呈現(xiàn)出了緩慢下降的趨勢。事實上，針對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥投入不合理及效率低下的嚴峻問題，2004年農(nóng)業(yè)部門正式啟動了新一輪的測土配方施肥工作。實踐證明，該項目不但增強了土壤保水保肥的能力，而且提高了肥料的利用率[21]。然而，2008年之后，全球金融危機下的國際化肥市場價格走跌態(tài)勢波及到了國內(nèi)化肥市場，加上國內(nèi)化肥行業(yè)長期產(chǎn)能過剩，各地中小化肥企業(yè)頻繁惡意價格競爭，導致國內(nèi)化肥市場價格持續(xù)下降，要素市場扭曲加劇。根據(jù)歷年農(nóng)產(chǎn)品成本收益統(tǒng)計資料測算，2009年國內(nèi)農(nóng)用化肥價格從2008年的5.87元/kg驟然下跌至5.42元/kg，2010年又進一步跌至5.19元/kg。盡管2011年和2012年化肥價格有所上漲，但價格水平整體不高，并且從2013年開始化肥價格下跌趨勢又繼續(xù)抬頭，2017年僅為5.64元/kg，甚至低于2008年的化肥價格水平。由此產(chǎn)生的結果是，農(nóng)場經(jīng)營者增施化肥促增產(chǎn)的動機越來越強，特別是農(nóng)村勞動力加速向城市和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下，這一特征表現(xiàn)得尤為明顯。此外，從圖1還可以看出，各地區(qū)的化肥投入效率在時間上的變動趨勢總體上也呈現(xiàn)出了類似特點。

圖1 國有農(nóng)場化肥使用效率時間趨勢Fig.1 Temporal trend chart of fertilizer input efficiency of state-owned farms

為了比較本研究測算結果(KLH14模型)與傳統(tǒng)隨機前沿模型(簡稱BC92模型)測算結果的差異，表5給出了兩組化肥投入效率的基本統(tǒng)計特征。與預期一致，傳統(tǒng)隨機前沿模型將觀測個體的異質(zhì)性視為效率損失，故而測算的化肥投入效率偏低。相比較而言，Kumbhakar等[12]的“三步法”模型將個體異質(zhì)性、持久效率、短期效率進行了有效分離，測算的結果更準確。表5顯示，使用傳統(tǒng)隨機前沿模型測算的國有農(nóng)場化肥投入效率均值為0.360，中位數(shù)為0.333，均明顯低于KLH14模型的測算結果。并且，從兩組化肥投入效率的分布核密度圖中(圖2)也能夠看出，KLH14模型所測效率值的核密度圖明顯右移，表明其效率值較BC92模型相比有明顯的提升。綜上所述，不考慮各地區(qū)不隨時間變化的異質(zhì)性將使測算結果存在較大的估計偏差。

進一步觀察國有農(nóng)場化肥投入強度及效率值之間的關系(圖3)。雖然不同年份各省國有農(nóng)場化肥投入效率均值對應的化肥投入強度有所差異，整體上效率均值相對較高的省份對應的化肥投入強度相對較低，說明化肥投入強度與化肥投入效率呈負相關性。也就是說，過量化肥投入造成了化肥投入效率低下。中國國有農(nóng)場化肥投入強度遠遠超過國際化肥投入安全警戒線(225 kg/hm2)，同時也高于同期全國平均水平。那么，是什么原因?qū)е聡修r(nóng)場化肥投入過量呢？究其原因，主要有以下2個方面：第一，國有農(nóng)場的土壤肥力在很長時期內(nèi)一直不高，增施化肥成為快速提升土壤肥力的重要手段。1949年，在《軍委關于一九五年軍隊參加生產(chǎn)建設工作的指示》中指出軍隊在和平時期應有計劃地參加農(nóng)業(yè)工作和工業(yè)的生產(chǎn)以解決食品短缺問題。自此，中國開始了國有農(nóng)場的開發(fā)之路。由于開發(fā)之初缺乏經(jīng)驗，沒有掌握建場的原則、條件，更沒有經(jīng)過實際調(diào)查，多數(shù)農(nóng)場的選址都是遠離城鎮(zhèn)的荒蕪土地上，土質(zhì)疏松，土壤條件較差，為保證土壤肥力，需要通過增施化肥來改善土壤肥力。第二，與賦予農(nóng)村集體土地長久不變的土地承包關系不同，國有農(nóng)場掌握著土地的使用主導權，因而更傾向于短期承包，職工家庭對于土地只有有限的土地使用權，土地租賃合同多為一年一簽或數(shù)年一簽的短中期合同，承包關系不穩(wěn)定。即使土地多年未經(jīng)調(diào)整，承包者心理上不踏實，缺乏對投資改良土地的積極性[22]。地權穩(wěn)定性與化肥投入密切相關，當農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)經(jīng)營權沒有信心時，對資源進行掠奪式經(jīng)營的可能性越大。而流轉(zhuǎn)期限長短常被作為界定地權穩(wěn)定的重要依據(jù)，在有限的土地使用權下，農(nóng)場職工容易形成短視心理，只注重眼前利益，為了實現(xiàn)增產(chǎn)，會選擇大面積的使用化肥，從而造成化肥施用超量。

表5 BC92模型與KLH14模型基本統(tǒng)計特征對比分析Table 5 Comparative analysis of basic statistical featuresbetween BC92 model and KLH14 model

圖2 化肥投入效率核密度Fig.2 Kernel density diagram of fertilizer input efficiency

圖3 國有農(nóng)場化肥投入效率與化肥投入強度相關性Fig.3 The correlation between fertilizer input efficiency and fertilizer input intensity of state-owned farms

4 結論與思考

基于1994—2017年中國國有農(nóng)場數(shù)據(jù)并使用隨機前沿投入距離函數(shù)測算化肥投入效率，旨在揭示國有農(nóng)場化肥投入效率的時空分異特征。分析結果表明：1)國有農(nóng)場化肥投入效率僅為0.485，存在嚴重的化肥利用低效問題，化肥削減潛力巨大；2)在時間維度，國有農(nóng)場投入效率呈現(xiàn)出一定的下降趨勢，在空間維度，國有農(nóng)場投入效率呈現(xiàn)東部<中部<西部、南方<北方的非均衡格局；3)國有農(nóng)場化肥施用強度遠高于其他生產(chǎn)經(jīng)營主體，化肥施用強度與投入效率之間存在較強的負相關性。

作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要投入要素，化肥對國有農(nóng)場的開墾發(fā)揮了重要推動作用。近年來，中國國有農(nóng)場耕地面積總體呈現(xiàn)不斷擴大趨勢，受歷史和現(xiàn)實條件的限制，多數(shù)國有農(nóng)場是在貧瘠土地及未開墾土地上建立，需要依賴增施化肥提升土壤肥力。但是施肥投入要掌握適度的原則，依據(jù)當?shù)貙嶋H情況、因地制宜的合理施肥，同時注重在實施農(nóng)業(yè)關鍵核心技術方面尋求突破，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可持續(xù)。為了扭曲國有農(nóng)場化肥投入效率低下的困局，相關部門應從以下2個方面著手。一是加強科技投入，定期進行農(nóng)業(yè)技術指導，推廣測土配方施用技術，引導職工適度施肥，培育一批懂技術、會管理、善經(jīng)營的現(xiàn)代農(nóng)場職工。化肥過量投入不僅會引起土壤板結，土地生產(chǎn)能力下降，而且化肥中氮元素超標還是造成農(nóng)業(yè)面源污染問題和溫室氣體排放的重要原因，十九大報告指出“加快生態(tài)文明體制改革”，堅定不移地走向社會主義生態(tài)文明新時代，把人為與自然之間的張力保持在安全限度內(nèi)，從而實現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展。而推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展必須將關注點放在節(jié)肥增效上。現(xiàn)階段，國有農(nóng)場化肥投入過量問題嚴重，減少化肥施用，多方面引導是走可持續(xù)發(fā)展之路的重要保證。二是完善國有農(nóng)場土地流轉(zhuǎn)制度，適度延長土地流轉(zhuǎn)期限，以精細契約保障土地流轉(zhuǎn)制度穩(wěn)定性，提升國有農(nóng)場土地使用效率。土地既是農(nóng)民最基本的生產(chǎn)資料，又是農(nóng)民最基本的生存保障，還是農(nóng)民最重要的發(fā)展資源，土地直接關系到農(nóng)民的權益、農(nóng)民的發(fā)展和農(nóng)村穩(wěn)定。農(nóng)地流轉(zhuǎn)已成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的時代命題，是提高農(nóng)村土地資源配置效率，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式，加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化和現(xiàn)代化的重要要求。農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限關系到土地承包者是否長期穩(wěn)定的投入到承包土地的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，而不穩(wěn)定的農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約關系，只會造成土地承包者的短視心理，大面積增施化肥尋求短期收益，大大降低土地生產(chǎn)率，阻礙農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。