從“蘋果”到“異常”

健一

物體識別的背叛，2019?Trevor Paglen，紐約大都會影城，奧特曼·西格爾，舊金山

從“‘蘋果到‘異常”是特雷弗·帕格倫（Trevor Paglen）與專門研究機器學習、人工智能及其社會影響的研究員兼教授凱特·克勞福德（Kate Crawford）所做的工作的物理體現。展出的30，000張照片全部來自圖庫網站ImageNet。ImageNet擁有超過1400萬張圖像和21，000多個類別的數據庫，是訓練AI機器學習面部識別人和物的主要圖片來源之一。Paglen將大量的圖片視覺信息導入到“訓練集”的分組中，向我們展示了研究成果的核心——名詞并不總是中立或純真的，圖像有時候也是奸詐的。

展覽從一個蘋果開始，它取材自勒內·馬格利特（RenéMagritte）1964年的畫作Ceci n'est pas une pomme （This is not an apple）。通過“訓練集”，根據算法可以識別出眾多蘋果和類蘋果，但類別會快速變形和碰撞，再識別出新類別。從“蘋果”很快就可以識別出“蘋果樹”“水果”，再到 “酒精”“債務人”“吸毒者”“無家可歸”“種族主義者”，到最后的“異常”類別，包括人，其中許多人是變相的、“蒙面”的，其身份和分類還不確定。比如其中“投資者”可以代表一群穿西裝的男人;“瘋狂”表示人類具有一系列恐怖電影里才有的變態行為。

展覽還展示了人類可以在AI中保持的品質——創造力和理解細微差別的能力。諸如“垃圾郵件”之類的詞具有多種含義，但對AI僅有一種含義。此外，他們還推出了一個工具，用戶可以在其中上傳自己的照片，并查看AI如何對它們進行分類，通常會產生令人不快的結果。正如Paglen在一篇論文中寫道：“收集圖像、對圖像進行分類和標記的全部工作，本身就是一種政治形式，充滿了關于由誰來決定圖像含義的問題。”