新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民：數據中心建設需突破三大難點

王改靜

在當今數據呈爆炸式增長的數字經濟時代，海量數據“如何存”“怎樣管”成為新基建面臨的巨大挑戰。大數據中心作為數據存儲、處理和交互的中心，不僅可以解決現有海量數據面臨的挑戰，還被認為是互聯網時代的“糧倉”。

在新基建風口下，新一輪政策紅利和市場需求將推動數據中心迎來新的建設高潮，那么目前整個數據中心建設的產業現狀是什么？面臨的挑戰有哪些？對整個產業鏈的影響是什么？帶著這些問題，《通信產業報》記者采訪了新華三集團副總裁、技術戰略部總裁劉新民，他向記者解答了這些問題并對于數據中心的下一步發展提出了自己的建議。

劉新民表示，數字經濟的發展，帶來巨大的數據處理需求，承載AI、大數據、云計算能力的大型數據中心將是廣大企業向數字化、智能化轉型的重要基礎設施之一。

那么目前數據中心發展呈現出哪些特點？劉新民告訴記者，主要有三點，一是異構計算、無損網絡等新興技術發展，提升實現數據的計算密度和傳輸效率;二是供電架構簡化及液冷技術，助推數據中心向規模化、高功率密度、低運營能耗發展;三是云計算技術的發展，改變了數據中心的網絡架構，應用于數據中心的交換機、SDN控制器及解決方案已經迭代多個版本。

雖說隨著新基建的推進，云計算服務部署提速，相關設備及服務需求增加，數據中心作為底層基礎設施持續增長，但數據中心的建設并不簡單，其涉及復雜資源部署、運維管理等環節。

劉新民表示，當前大數據中心建設面臨的三大難點，第一是能耗與環保。數據中心的功率與計算密度激增，數據中心規模越來越大，數據中心作為高能耗產業，需要大量電力、水力及空間資源，能耗與環保問題成為一個亟待解決的行業痛點。第二是布局不均衡，“重建輕用”。當前數據中心建設規模迅速擴大，但國內整體布局不均衡，“重建輕用”，由于數據中心低水平運營，導致資源無法充分發揮價值，造成了數據中心資源的浪費。第三是缺少有關的運維人才。運維人才及運維能力跟不上數據中心建設速度，尤其在西部地區更為明顯，使得數據中心持續發展面臨著嚴峻的挑戰。

那么如何突破這些難點問題？劉新民告訴記者，希望國家出臺相關政策，一是引導加快下一代數據中心技術的研發與產業化，包括對高密度數據中心、邊緣數據中心以及液冷等新技術的研究;推進數據中心新型網絡設備、存儲與服務器技術的研發和產業化，加快整機柜服務器、閃存、GPU服務器等技術發展;支持大規模分布式計算、海量數據分布式存儲和管理等技術研發，推動傳統數據中心云化轉型;加快推進智能運維、智能管理等技術研發，提升數據中心智能化水平，降低運營本等。

二是對大數據中心建設進行統籌布局，因地制宜，推動大數據中心可持續運營。大數據中心產業是高新、環保的產業，市場需求大，參與資本多，目前很多地方都在考慮建設大型的數據中心，很容易出現投資過熱的情況。因此，需要有統一的產業政策指導，統一規劃布局，科學評估后進行數據中心總量控制，確保項目投入的回報，以及對當地的各方面影響，充分發揮數據中心的作用，確保可持續發展。

三是加強人才培養。開展數據中心產學研項目研究與合作，加大高校定向人才培養，增強國際技術交流，提高國內數據中心運維管理能力。另外跟蹤調研產業人才需求，借助第三方行業組織和機構，開展人才培訓，切實滿足產業實際發展需要。