基于知識圖譜的國內(nèi)快堆研究現(xiàn)狀和趨勢分析

尹青劍 付冉 蘇弟榮 徐浩然

摘 要

為了解我國近20年快堆研究的現(xiàn)狀和熱點(diǎn)問題，以2000—2019年CNKI 數(shù)據(jù)庫中文核心期刊相關(guān)論文為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，借助Citespace等軟件，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，分析我國快堆研究的知識圖譜，繪制出國內(nèi)快堆研究的發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)、發(fā)文機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、突現(xiàn)詞等知識圖譜。研究結(jié)果顯示：中國快堆研究已進(jìn)入高速發(fā)展階段;研究了論文成果主要集中于中國原子能科學(xué)院，機(jī)構(gòu)之間合作不夠緊密;鈉冷快堆的研究開展的最快，與各專業(yè)系統(tǒng)研究聯(lián)系最緊密，有豐富的研究成果;鉛冷快堆在國內(nèi)發(fā)展較晚，但是會成為將來的研究熱點(diǎn)。

關(guān)鍵詞

快堆;文獻(xiàn)計(jì)量;知識圖譜

中圖分類號： TP311.13;G353.1 ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.19.002

Abstract

To understand the research status and hot issues of fast reactor in China in recent 20 years，related CNKI database of Chinese journals in 2000-2019 years papers for data base，with Citespace，as the method of literature metrology，knowledge map，the domestic researches on the fast reactor to map the author collaboration network，the issuing institution，such as keywords，burstness word.The research results show that：Chinese fast reactor research has entered a high-speed development stage;The research mainly focuses on the China institute of atomic energy but the cooperation between the agencies is not close enough.The research on SFR has been carried out the fastest and closely related to the systematic research of various specialties.LFR is a late development in China， but it will be a hot topic in the future.

Key Words

Fast reactor;Bibliometric;Knowledge mapping

快堆的發(fā)展對我國能源可持續(xù)發(fā)展有著重大影響，其可以體現(xiàn)在兩大方面的應(yīng)用：一是大型增值快堆，其發(fā)展將解決核燃料缺乏的問題，促進(jìn)我國核電大規(guī)模的發(fā)展;其二中等規(guī)模的模塊化快堆將解決我國核電大規(guī)模發(fā)展造成的環(huán)境污染問題，其可以一方面發(fā)電，一方面焚燒長壽命放射性廢物。核能要真正成為能夠普及大規(guī)模應(yīng)用的清潔能源，快堆的發(fā)展是至關(guān)重要的一環(huán)，快堆是當(dāng)今唯一現(xiàn)實(shí)的增殖堆和有效的嬗變堆型，壓水堆、快堆配套發(fā)展，能夠?qū)崿F(xiàn)核燃料的封閉循環(huán)[1]。

本研究數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)（CNKI）2000—2029年快堆研究的期刊資料，使用Cite space、SATI 等軟件整理分析，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法進(jìn)行數(shù)理分析，助力快堆研究。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫中的“SCI”“EI”“北大中文核心期刊”作為數(shù)據(jù)源，采用主題檢索方法。本研究只檢索了直接出現(xiàn)“快堆”主題詞的有關(guān)文獻(xiàn)。具體方式如下：主題=“快堆”;語種=“漢語”;時間跨度=“2000—2019年”。檢索時間為2020年3月10日。在剔除了綜述、新聞、廣告和短論等非學(xué)術(shù)性文獻(xiàn)，共獲得638篇研究文獻(xiàn) 。

1.2 研究方法

本文選取Citespace，SATI為研究工具，對2000—2019年中國快堆研究進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量和知識圖譜分析。文獻(xiàn)計(jì)量是指利用研究性論文發(fā)表的規(guī)律，以數(shù)理統(tǒng)計(jì)等定量研究方法為基礎(chǔ)，客觀評價(jià)不同國家、機(jī)構(gòu)或作者在某一領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和研究歷程。而知識圖譜分析則是指在文獻(xiàn)計(jì)量基礎(chǔ)上形成的可視化的各類研究結(jié)論，涉及研究走勢、研究群體、主題分布和學(xué)科分布等具體內(nèi)容。本研究從以下四個方面來分析中國快堆的發(fā)展現(xiàn)狀：第一，2000—2019年中國快堆研究的總體規(guī)模與體量分析;第二，2000—2019年中國快堆的核心研究群體與機(jī)構(gòu)分析;第三，2000—2019年中國快堆研究的核心主題分析;第四，快堆研究與創(chuàng)新研究的可能聯(lián)系分析[2]。

2 研究概況

2.1 時間分布

學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量變化時間軸之間的關(guān)系可以作為判斷推測某一研究領(lǐng)域發(fā)展的重要指標(biāo)，發(fā)文量時間分布圖可以直觀地反映不同時期該領(lǐng)域的研究熱度。本文對CNKI 檢測到的2000—2019年每年的論文發(fā)表數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制了不同年度國內(nèi)快堆論文發(fā)表數(shù)量的變化曲線，如圖1所示[3]。

數(shù)據(jù)顯示，2000-2005年之間，國內(nèi)年均發(fā)文量為13篇，說明國內(nèi)快堆的研究還較少;2006-2008年，研究論文達(dá)到第一個高峰，說明從2006年開始更多的機(jī)構(gòu)學(xué)者加入了快堆研究，并且有了一定的突破;2011-2013年快堆的研究量迅速增長，并且有了爆炸性增長態(tài)勢，達(dá)到了峰值68篇;2016-2019年發(fā)文量也在逐步增加，說明國內(nèi)快堆研究有了新的突破。綜上分析可知：我國的快堆研究，現(xiàn)在正處于上升階段，并可預(yù)估該領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量將繼續(xù)保持上升趨勢。