重大疫情應對中我國科研力量協同整合影響因素及優化策略研究

張志華，陳雨馨，趙 波

(1.南京郵電大學 江蘇現代信息社會研究基地；2.南京郵電大學 教育科學與技術學院；3.南京郵電大學 管理學院，江蘇 南京 210023)

0 引言

2019年12月以來，武漢陸續發現數例不明原因肺炎病例[1]，引起不明原因肺炎病毒在隨后一個月內迅速波及湖北乃至全國，內地31個省區市先后啟動重大突發公共衛生事件一級響應。世界衛生組織高度關注這一不明原因肺炎引起的疫情[2]，并將該病毒命名為新型冠狀病毒(2019-nCoV)(以下簡稱新冠病毒)。至2020年4月28日，在我國國內疫情防控取得重大階段性成就、防控形勢進入常態化的同時，全球200多個國家和地區新冠肺炎確診病例累計卻已超300萬，部分國家和地區疫情發展仍呈加速傳播趨勢。突如其來的重大疫情給我國帶來了巨大威脅和挑戰，病毒的突發性、危害性、擴散性導致國內醫療資源緊缺，人民群眾生命健康安全面臨威脅，生產和生活秩序被打亂，經濟社會發展受到嚴重影響。為了應對疫情，我國迅速公布并更新《新型冠狀病毒肺炎診療方案》，相關醫學、醫療以及科研機構迅速反應，力求快速、高效解決問題，最大程度保障人民生命安全，減輕疫情對生產生活、社會秩序的影響。如何集中優勢推進多方科研力量協同整合及聯合攻關，科學有效地應對新冠病毒引發的重大疫情，有必要從理論和實踐層面進行探討。

1 重大疫情下我國科研力量協同整合現狀

新冠病毒引發重大疫情暴發后，我國醫學、醫療以及科研等相關機構迅速開展了針對性研究，對患者救治、疫情防控等起到了積極作用，但面對這一突發重大疫情，各科研力量如何高效協同整合和集中攻關值得進一步思考。

1.1 重大疫情下我國科研力量應對風險防控的基本狀況

(1)政府衛生部門和疾控中心發揮主導作用。為有效應對新冠病毒重大疫情，國家衛健委及時根據疫情變化迅速更新防控方案，陸續下發了多個版本的《新型冠狀病毒感染的肺炎防控方案》，國家疾控中心也隨即發布通告，警示新型冠狀病毒感染肺炎的危險性，同時聯合各地疾控中心即時展開聯防聯控工作，國家衛健委抽調全國醫療力量陸續馳援湖北。與此同時，各省(自治區、直轄市)在宣布啟動重大突發公共衛生事件一級響應后，紛紛加強省內防控部署，減少人員互流互通，并積極向湖北疫情重災區運送物資。

(2)醫療機構和醫學類科研部門發揮主體作用。醫療機構、醫學類科研部門是本次疫情病理研究、患者救治的主要力量，在疫情科研方面發揮著主體作用。一方面，國家宏觀協調，啟動“一省包一市”支援模式，包括軍隊在內的全國各地醫療力量協同配合馳援湖北，以期能夠快速阻斷疫情傳播；另一方面，科研部門在病毒來源、藥物研制、診治方案、傳播方式與路徑、潛伏時間等多方面的研究持續推進，加快科研成果與臨床試驗結合。同時，各地方相關科研機構也及時響應號召，如中國科學院武漢病毒研究所、華西醫院等迅速開展相關專項研究[3]。

(3)相關科研支撐單位和社會企業發揮助力作用。除醫療、醫學等專業機構開展科研攻關外，其他科研體系、社會力量也積極介入病毒和疫情研究工作。國家自然科學基金委員會臨時發布新冠病毒研究專項課題和項目，依托各相關專業團隊開展病原學、發病機制、疾病防治等專項問題研究；科技部發布《新型冠狀病毒(2019-nCoV)現場快速檢測產品研發應急項目申報指南》，借助高校、科研院所、企業等多方力量共同攻關新冠病毒快速檢驗的有效良方；教育部科技司印發《關于支持申報浙江大學教育基金會——防治新型冠狀病毒肺炎應急科研專項項目的通知》，發動高校科研力量聯合研究新冠病毒重大技術難題。此外，知名互聯網企業百度成立疫情及公共衛生安全攻堅專項基金，用于支持藥物研發等抗疫工作，免費開放LinearFold算法，縮短病毒RNA分析時間，百度Apollo無人智能防疫車在疫情重災區投入使用，在一定程度上抑制了疫情傳播。

1.2 重大疫情應對中我國科研力量協同整合存在的不足

科研協同是指在科研過程中，個人之間、個人與團體或團體之間按照相關約定相互協作完成科研任務的動態過程[4]。而重大疫情下的科研具有復雜性、突發性、專業性，需要多部門、跨學科協調與配合。當前新冠病毒引發的重大疫情對我國科研力量的協同整合進行了一次全面檢驗，實踐表明，相關科研機構在重大疫情風險防控和治理中發揮了積極作用，但在科研力量如何進一步高效協同整合方面仍存在一定不足和提升空間。

(1)應急體系和技術研發尚不能完全滿足重大疫情應對的實際需求。近20年來，我國經歷了數次重大突發公共衛生事件，包括2003年“非典”、2009年甲型H1N1流感、2019年非洲豬瘟以及當前新冠肺炎引發的重大疫情，疫情的復雜性、突發性、破壞性和難以預測性對我國現有應急體系提出了巨大挑戰。尤其在此次新冠肺炎重大疫情中，已有應急體系在疫情初期沒有做到有效監測和及時預警[5]，加上當地政府響應不夠及時，同時，對感染新冠病毒的判斷標準過于嚴格，導致無法及時采取相應防控措施。當前，我國應急體系建設、應急預案的實操性和時效性跟不上經濟社會發展速度，迭代升級慢，宏觀指導有余，細節規范不足，包括科研力量如何迅速響應、關鍵技術研發體系建設等都需進一步優化。

(2)科研力量存在一定程度的條塊分割現象。一方面，各科研單位之間仍存在一定程度的條塊分割現象。在跨地區、跨學科、跨部門緊急協同情境下，不同科研單位隸屬于不同地區、不同部門和不同工作體系，且各科研單位內部研究人員的行為方式、行為準則和規范也依據其所在部門的規章制度行事，當面臨緊急協同整合時，各方在響應時效、配合狀態方面還存在一定問題。另一方面，各地區、各系統針對疫情成立的科研力量整合度不夠。面對突發疫情，我國各省(自治區、直轄市)紛紛成立科研攻關小組，鼓勵和引導其針對新冠病毒疫情展開專項研究；國家衛健委、科技部、自然科學基金委等部委也提出了相應的科研攻關項目，而如何有效協同、合理分工，既確保科研攻關重點，又避免出現資源浪費、重復研究等問題是需要加以研究的。

(3)科研共享平臺不足，信息互通不暢。相比2003年SARS疫情，如今我國已擁有了更先進和高效的互聯網信息技術。2020年1月27日，國務院辦公廳發布了《關于印發近期防控新型冠狀病毒感染的肺炎工作方案的通知》，明確提出全國各地要充分利用大數據+網絡化技術手段，在疫情研判、檢測、排查等工作中充分利用數據紅利，及時根據疫情變化快速采取行動。在重大突發公共事件中，時間就是生命，而大數據、物聯網、信息共享平臺就是搶奪救援時間的重要武器，病情現狀、人員分布、醫療資源、科研信息、臨床試驗等多方信息共享可為疫情防控提供有力支撐。如百度公司向大眾提供春運人員遷徙熱力圖，利用數據分析與挖掘技術，有效觀測人員流通情況以及生活軌跡，為疫情防控提供重大助力。但是，在疫情防控實踐中也存在科研共享平臺不足、信息互通不暢的問題，如當前我國區域健康醫療大數據平臺規模化建設還處于起步階段，疾控、醫療、科研等部門難以實現高效的信息互通，集約優勢難以充分發揮。

(4)應急科技研發領域學科建設相對滯后、專業人才匱乏。應對重大疫情，不僅需要專業醫療人員，也需要經過嚴格培訓的專業應急人才和科技支撐相關人才。縱觀我國高校學科建設，在應急學科建設以及人才培養方面存在薄弱環節，部分專業領域甚至存在空白。“非典”事件以來，國家應急管理體系有了長足發展，部分高校開始進行應急管理類學科建設，設立了公共事業管理等相關專業，成立了應急管理學院。但是，應急管理專業尚未形成完善系統的學科體系，從學科、專業、人才整體來看，尚缺乏統一明確的培養規范，如存在理工科高校重視安全技術，綜合類高校側重安全管理的現象[6]。

2 重大疫情下科研力量協同整合影響因素分析

重大疫情下的科研力量協同整合受多方面因素影響，參考已有文獻，并結合本次新冠肺炎疫情應對中科研力量的具體行動和相關案例，從個體、組織和互動過程3個維度具體分析其影響因素，形成框架邏輯如圖1所示。

圖1 個體、組織與互動過程三維度影響因素邏輯框架

2.1 個體維度：科研單位內部因素

(1)科研人員、科研團隊對疫情的認知程度。是否需要協同以及如何協同整合，首先取決于科研人員、科研團隊、科研單位對疫情嚴重性與可解決程度的認知狀態。如果病毒不復雜，傳染性、擴散性、破壞性等方面可控，那么一般醫療、醫學部門或專門科研機構依靠自身科研技術水平就可以解決。而在新冠病毒引起的肺炎疫情初期，由于對病毒的發生、傳播等研究不夠，以致相關科研部門和專業機構對疫情嚴重性、擴散性認知不夠精準，以為依靠自身部門力量就能解決。事實證明，新冠病毒引發的重大疫情遠超大眾和專業機構的研判，這客觀上給病毒大范圍擴散創造了機會。對疫情的認知程度決定了是否集中科研力量協同配合，以2003年“非典”事件為例，廣州當地醫療部門等相關機構未能及時根據不明病狀進行快速有效的研判，因首例病情出現與疫情大規模暴發間隔時間較長，沒有做到快速響應，以致疫情大規模暴發。

(2)科研人員、科研團隊協同整合意愿。不同科研人員、科研團隊利益訴求和科研出發點難免有所偏差，不同組織部門對科研協同意愿也相應地有所不同。以科研院所為例，合作意愿較強、合作主動性較高的科研院所往往與企業建立更多合作與聯系，而企業保持與各方協作聯系對其創新績效產出有著積極影響[7]。各科研人員、科研團隊有著各自的研究領域，不同組織結構、運行體系的參與程度是不同的，團隊內部組織氛圍也在一定程度上影響著整合意愿。同時，由于科研單位領導者在協同過程中發揮著統籌安排、協調溝通的核心作用，其對于協同整合的判斷與態度會影響整個科研團隊的協同意愿和整合走向。因此，領導者協同治理能力也影響著協同整合效果。此次疫情中，武漢屬于疫情重災區，同時也是高校科研力量高度集中的地區，疫情暴發后，武漢各大高校迅速展開科研協作攻關，以華中科技大學和武漢大學為例，兩校積極響應科技研發政策號召，發揮各自學科專業優勢助力疫情防治，同時因其附屬醫院同屬于收治新冠肺炎患者重點醫院，其有效協同有利于臨床醫學部門迅速投入到科技研發之中。

(3)科研人員、科研團隊協同整合能力。科研力量協同整合首先需要各科研單位具有相當的創新基礎和科研投入，以及對外界知識有一定吸收能力，以確保在科研協作時不會出現較為明顯的能力偏差，保證科研項目順利對接。同時，各科研單位協同配合的關系治理能力也是科研力量協同整合的關鍵因素之一，任何不同組織間的配合協同都需要一定程度的磨合，而協同配合能力則決定了磨合的難易程度，也決定了協同配合的速度與效率。良好的關系治理能力可以增強科研力量協同的情感交互，維持良好的合作關系，從而使合作更加密切與深入。此外，利益分配也是影響科研力量協同配合的重大問題之一，需要根據不同科研團隊和科研單位的科研投入程度、承擔風險大小、貢獻比例等確定合理的利益分配機制，以確保協同配合順利進行。新冠肺炎疫情期間，人力資源和社會保障部發布通知，對一線衛生專業技術人員和科研攻關人員實施職稱傾斜政策，將抗疫表現作為職稱評審的重要依據之一，開辟職稱評審綠色通道；深圳市以“懸賞制”為組織方式，開展新冠肺炎疫情應急防治科研聯合攻關項目，支持和鼓勵科研人員、科研團隊、科研單位之間進行協同集中攻關。

2.2 組織維度：科研單位外部因素

(1)組織運行制度環境。制度環境既包括相關法律法規，也包括規范習慣、行為準則等方面。良好的協同制度環境能在制度上為各科研單位協同配合提供支持和保障，一方面可以為整體合作機制提供制度保障，規范和約束科研人員、科研團隊行為；另一方面，不同科研團隊、科研單位間的利益訴求也需要制度保障與組織協調[8]。不良制度環境往往抑制協同合作意愿，影響科研協同的積極性。如河北省制定《關于關心支持新冠肺炎疫情防控一線醫務人員的六條舉措》，重點支持一線醫務人員科研項目優先申報，放寬科研項目驗收期限，為一線醫務人員科研合作提供強大助力和保障。

(2)政策導向與資源配置。一方面，合理的激勵政策可以激發科研合作意愿與動力，完善的科研評價體系能夠使獎勵惠及真正產出科研成果的個體和部門，進而帶動科研人員和團隊全力以赴攻克科研難關；另一方面，人、財、物等資源能否在協同中得到科學合理配置，不僅影響協同積極性，而且還關乎科研協同整合績效。此次新冠肺炎疫情中，國家協調各方科研力量協同配合科研攻關，并給予資源方面優先調配，通過組織疫情防控和科研生產等各條戰線的精干力量協同作戰，瞄準一線防控救治的緊迫需求，讓科研力量和科研成果更多向一線傾斜，并配套財稅、金融、商事、政府采購等一系列優惠政策。如教育部發布《關于加強高校新型冠狀病毒防治科研攻關的通知》，明確要求各高校集中優勢力量開展科研攻關，各大高校紛紛響應并采取協同行動，圍繞病毒檢測、疫苗研發等領域在較短時間內取得了重大進展。

(3)合作伙伴間的信任合作關系。由于重大疫情具有復雜性、危險性等特性，需要不同科研單位間相互協同合作以更加高效、快速地獲得科研創新成果，而在短時間內，不同科研人員、科研團隊以及科研單位之間相互磨合、配合需要較好的合作精神和意識，在相互信任的基礎上展開協同合作，而信任的發展對協同配合至關重要，有助于協調知識共享與知識保護之間的關系[9]。有以往合作基礎的科研單位之間可以極大提高整合效率，在第一時間迅速展開聯合科研攻關，提高科研力量協同配合程度與效率。如斯微生物科技公司作為高科技生物技術公司，在傳染病防控等領域一直與各科研院所保持密切合作關系，由于有著良好的協同合作基礎，公司在本次疫情初期就迅速投入到研發合作中，包括與中國疾控中心等相關單位合作開發新冠病毒mRNA疫苗，并取得積極進展。

(4)協同整合文化氛圍。人的行為受自身價值觀念影響，而科研協同整合需要整合不同科研部門力量，不同科研單位具有不同組織文化和價值觀念，在協同過程中，組織文化、價值觀念能否相互尊重與共享融合也是影響協同整合的重要因素。因此，在協同配合認可度更高的組織文化中，往往會有更積極的合作氛圍，而積極的合作氛圍會提升整體配合度，從而形成協同互動的良性循環。疫情期間，《求是》雜志刊發習近平總書記重要文章《為打贏疫情防控阻擊戰提供強大科技支撐》，文章明確指出戰“疫”需要跨學科、跨部門、央地、政企、軍民、中西等多方協同合作，在確保安全的情況下，加大科研攻關力度，推動科研成果向一線傾斜，這極大地創設了有利于科研力量協同整合的社會輿論氛圍。

2.3 互動過程維度：協同整合互動效率與質量

(1)科研單位地理空間鄰近性。科研力量協同整合不僅強調各科研要素協同配合，也包括整合調動不同區域的力量，而區域間的地理空間條件對整體配合協同也有著一定程度影響。有研究表明，不同地區的合作傾向差異較大[10]，每個地區都有其獨特的可用資源和社會經濟條件，不同地區的科學技術發展也不平衡[11]。對個體城市而言，在選擇合作伙伴進行技術交互時，其成本受地理距離影響，距離過大將付出額外的知識流動成本[12]。但由于鎖定效應的存在，單純選擇相互鄰近的城市容易形成一定程度的路徑依賴，難以獲得更加多元的知識流動，而高度發達的互聯網信息技術一定程度上降低了地理鄰近性對協同的影響。如國家呼吸系統疾病臨床醫學研究中心設立武漢金域公司作為武漢病毒診斷研究分中心，就近為疫情中心地武漢各大醫院提供助力，協助疫情檢測與科研攻關，充分利用鄰近的地理位置優勢及時開展合作，提高協同效率。

(2)互動效率與質量。互動指人與人、人與團體或者團體與團體之間相互聯系、相互作用的過程。團隊間的互動既包括行為上的互動，也包括情感上的互動聯結。互動效率和質量可以通過互動頻率、互動層次、互動深度以及互動后的績效表現加以衡量，也可以通過互動得到的自身能力提升顯示出來。有效的團隊互動過程可以突破資源本身屬性，進而在互動中加以利用，并融合發展形成新的成果。因此，科研團隊間互動水平提高有利于促進協同創新績效提升[13]。疫情期間，上海市積極整合市藥監局、市科委等政府部門資源成立專家委員會，促進科研與防控聯動發展，積極協調和引導高校、科研院所、醫療機構、企業等多方科研力量緊密合作，共同推動科研攻關。同時，與美國、法國、德國、日本等13個國家科研機構合作，協同開展科研攻關。

(3)知識與信息共享程度。科研協同整合績效除受到人才、技術、資金、設備等相關資源制約外，還受到協同過程中知識與信息流通共享程度的影響。在提高協作的有效性方面，各協同組織間的研究資源平等共享至關重要，尤其是知識信息、研究相關的源數據以及通信技術資源等[14]。有效且高速的信息傳播共享有利于各科研團隊、科研單位間互動協作，避免因信息不對稱影響協作效率和成果。基于知識溢出理論，知識的傳播及再造是通過知識吸收與交流共享進行的，只有通過穩定的知識與信息共享才能激發出更大創新活力。如中國科技界針對此次疫情設計開發了全球新型冠狀病毒組學數據共享與分析系統，為全球多個國家貢獻了數萬次數據服務，促進了信息數據交流與共享；中國知網也為應對疫情開設了新型冠狀病毒肺炎專欄，及時分享最新研究成果和進展，有力推動了科研協同整合。

3 重大疫情應對中我國科研力量協同整合優化策略

重大疫情下，優化科研力量協同整合與集中攻關，需要從戰略上發揮我國舉國體制的政治優勢、制度優勢，也要從戰術上精準施策，充分發揮科研人員、科研單位的創新優勢和主觀能動性。

3.1 健全重大疫情科研力量協同整合體制機制

我國的政治制度決定了舉國辦大事的制度優勢，面對新冠病毒肺炎引發的重大疫情，不僅在病患治療、物資支援、風險防控等方面需要全國范圍內的大調度大協同，而且在藥物研制、病毒溯源、疫情監測等方面同樣需要科研力量協同整合。

(1)完善科研力量協同整合組織制度。建立和完善從中央到地方應對重大疫情科研力量協同整合的組織體制，包括相應的法規制度和必要的政策安排，發揮舉國戰“疫”組織制度的政治優勢，從宏觀上把控和調動各方力量、資源，提升科研協同整體效益。

(2)優化科研力量協同整合運行機制。針對重大疫情科研攻關任務和需要解決的關鍵問題，要明確各項目任務牽頭單位和參與單位，根據各單位性質、職能以及優勢所在，下達各自科研任務，明確責任主體。同時，為鼓勵科研創新，需建立科學合理的容錯糾錯免責制度，并設立督查部門，加強協同整合監察，確保以最高效率進行協同科研攻關，保證科研質量。

(3)營造鼓勵協同整合的文化氛圍。建立有利于資源共享、協作配合的和諧社會風氣，樹立普遍認同的文化價值觀。團結進取的文化氛圍往往能夠潛移默化地給人以積極影響和精神激勵，激發科研團隊成員的團結精神，在互幫互助中提高配合能力；普遍認同的文化價值觀能引導大家心往一處想，勁往一處使，共同推進科研攻關。同時，發揮鐘南山院士、李蘭娟院士、陳薇院士等優秀科研人員的模范帶頭作用，優化科研協同文化氛圍。

3.2 完善國家公共衛生應急管理科技支撐體系

應急管理能力彰顯國家治理體系和治理能力，隨著經濟社會發展，我國應急管理體系逐漸趨于完善，健全的國家應急管理體系是提高應急管理能力的必要措施和動力源泉。在應對自然災害、公共衛生事件時，不僅需要對當前應急管理體系進行調整和完善，還需要注重科技支撐，加強科研力量的有效協同。

(1)進一步完善國家應急管理科研支撐體系。經過多年不斷發展，我國應急管理體系總體上較為完善，但應急管理體系中的科研力量仍相對薄弱，尤其需要加強對分子生物學、醫療健康、醫療尖端設備等方面的科研投入。當面對突發公共衛生事件時，要做的不僅僅是防控防治，預估預判更加重要。如投入更多科研力量集中建設信息化平臺，以預估風險、交流數據、建立模型等，這都離不開科研協同配合。

(2)強化科研力量協同整合的整體性。在重大疫情下，需要建立縱橫結合的科研協作機制，在強化醫療部門、疾控中心、軍隊防控專業團隊等橫向科研機構協同配合的同時，也要特別注重科研條線的縱向整合。同時，根據重大疫情的影響和復雜程度，必要時還需動用社會各界科研力量，包括高校及其附屬醫院、科研院所，以及相關領域企業等，力求各方協同配合形成“拳頭效應”。

(3)重視科研力量協同整合的考核評價。發揮科研考核評價的導向和激勵作用，從解決疫情實際問題出發，建立科研力量協同整合考核評價體系。對不同科研人員、科研單位可采取不同評價標準，引導科研力量協同整合向頻度、深度、廣度發展，通過協同整合，充分發揮科研人員、科研團隊的知識溢出效應和協同創新效應。

3.3 培育醫學、醫療系統龍頭科研單位

杰出的龍頭科研單位往往能夠帶動行業整體快速發展，承擔起科研榜樣和先鋒的重任。

(1)加大對重點醫學、醫療科研單位的投入。醫療部門處于疫情防控防治一線，從基層醫務人員到醫療研發團隊，每一位成員都是抗疫救援的主力軍和有生力量。加大對重點醫療科研單位的投入，有利于合理配置資源，從而集中力量重點攻關緊要項目，提高科研能力，快速產出科研成果。

(2)提高醫學、醫療單位的科研水平和協同能力。在重大公共衛生事件中，醫學、醫療研發部門承擔著防災救災的重大責任，包括檢測、診斷、治療、預防等技術的研發，以及多學科、跨部門協同合作，不僅考驗醫療研發團隊的科研實力，也是對其組織協調能力的重大檢驗。領先的科研水平、較強的科研協同能力與組織能力有助于迅速集結科研力量，形成科研優勢。

(3)重視疫情應對中科研力量整合的社會科學研究。社會科學區別于自然科學與人文科學，注重對社會現象和有關問題進行研究，而關于疫情的研究，其社會屬性同樣值得重視。對新冠病毒疫情進行醫學研究時，有必要運用社會科學方法對疫情防控和應急管理中的制度、體系、運行方式等問題展開研究[15]，各社會科學研究機構、高等院校社科部門等科研單位也可協同政府部門進行相關課題研究。如全國哲學社會科學工作辦公室于2020年3月13日發布了國家應急管理體系建設研究專項，組織國家高端智庫、社科界專家學者，重點圍繞國家應急管理體系建設特別是公共衛生應急管理體系展開深入研究，以期推出高質量研究成果，為政府部門決策和政策制定提供參考。

3.4 發揮人工智能等新技術助力作用

相較于2003年“非典”事件，信息技術飛速發展極大地提升了此次我國新型冠狀病毒肺炎疫情防控能力，利用大數據、5G技術創建新型合作研發平臺和信息共享平臺，實現數據、信息實時共享，為科研帶來強大助力。

(1)加快人工智能在重大疫情治理中的技術攻關和場景應用。發揮人工智能在患者治療管理、遠程診斷、病毒溯源、疫情監測、資源調配、心理治療以及健康咨詢等方面的助力作用。如華為云醫療智能體向科研部門開放其人工智能研發平臺，利用大規模計算機輔助進行藥物篩選，為藥物研發助力；南京郵電大學物聯網研究院、南京邊緣智能研究院聯合北京德塔精要信息技術有限公司，利用其人工智能、大數據、物聯網、5G等新一代信息技術的科研優勢，快速反應，遠程協同，根據南京市鼓樓區政府疫情防控需求，針對疫情分析管控關鍵技術開展突擊攻關，在一周內組織建立了新冠肺炎疫情分析及管控平臺，其開發的“疫情聯防信息電子登記系統”也在多地超市、社區、檢查站、園區等防控重點區域推廣使用。

(2)依托人工智能、大數據信息共享平臺，促進科研有效協同整合。科研攻關離不開資源、數據共享，通過合理利用大數據、人工智能技術，各科研協同單位能及時分享疫情狀況和最新科研成果。依托信息共享平臺，可以快速集結科研力量，保持科研過程實時跟進與溝通，降低協同部門對地理鄰近的依賴，減少因地理距離和信息不對稱造成的協同障礙。同時，可以強化科研技術的空間聯系，降低技術流通的非行政壁壘[16]。2020年3月，中國人工智能產業發展聯盟發布《人工智能助力新冠疫情防控調研報告》，報告詳細梳理了人工智能在疫情監測分析、藥品研發、醫療救治等方面的應用情況，針對熱門抗疫產品以及人工智能應用發展進行了深度剖析，提出了加強政策引導、加快核心技術攻關等意見和建議。

3.5 加強與國際衛生組織科研力量聯動

重大疫情的風險防控和有效治理不僅需要國內力量，也離不開國際科研力量的支持和協作，國際合作在抗擊疫情中至關重要。一方面，需主動對接世衛組織，及時傳遞疫情發展情況，共享有效治療方案。我國疫情期間，世界衛生組織領導的來自日本、美國、新加坡、俄羅斯等多個國家疾控中心、傳染病研究所專家組成國際專家小組，與中國密切配合協作，共同進行科研攻關；當國內疫情呈現防控向好趨勢時，境外疫情風險逐漸嚴峻，此時，我國亦通過世衛組織及時與多個國家展開科研技術云交流，實時分享最新科研進展，助力國際疫情防控。與世衛組織進行科研協同，不僅有利于疫情重大科研成果及時與國際社會分享，也為抑制病毒向全球擴散貢獻中國力量，履行中國責任。另一方面，在與國際衛生組織積極溝通分享的同時，也需要爭取國際優勢科研力量支持和協助，吸取先進國家的應急管理經驗。如日本由于自然災害較多，因此擁有較為成熟的預警系統。借鑒它國成熟經驗，使我國在突發重大疫情時能夠快速響應、緊急部署。

3.6 優化應急管理科研人才培養學科布局

新冠病毒肺炎重大疫情是對國家應急管理體系的一次突擊考驗，在展示我國應急管理體系建設成績的同時，也暴露了不足之處，如專業人才不足的短板。應急體系建設的成效歸根到底是由應急管理人才決定的，人才培養的力度和深度極大影響著應急管理建設的效果。一方面，要優化應急管理領域科研人才培養的學科布局，著眼于重大疫情發展與應對需求，及時布局病毒預警、病患治療等領域的緊缺學科和重點學科，并根據新冠肺炎疫情中科研協同所暴露出的薄弱環節，重點加強疫情預判、疫情應對方面緊缺專業人才的培養。另一方面，要完善交叉學科人才培養體系。科研協同攻關需要復合型、創新型和管理型人才，重大疫情對人才培養提出了更高要求，要以需求為導向，強化專業學科建設，構建政府、企業、高校和科研機構協同育人模式，特別是依托重大疫情風險治理創新平臺，“訂單式”培養具備醫學、信息技術、公共管理等知識的復合型科研和管理人才。

4 不足與展望

本研究從個體、組織和互動過程3個維度對重大疫情應對中科研力量協同整合的影響因素進行了深入分析，同時提出了相應的對策建議，但仍有不足之處。一方面，在研究方法上，本研究雖然采用了較有針對性的案例分析法，但因新冠肺炎疫情本身的特殊性、突發性、復雜性等特性，研究中所涉及的案例數量有限，且代表性也可能存在一定局限性。因此，對其推廣度和應用度方面可能存在一定影響，未來研究可以選用更加科學嚴謹的研究方法。另一方面，在研究內容上，本文重點研究了疫情初期至疫情大規模暴發時期科研力量協同整合方面出現的問題與不足，對疫情常態化時期以及后疫情時期提及不多，同時由于文章篇幅限制，部分影響因素未能充分囊括。

當前，我國已進入疫情防控常態化時期，疫情防控態勢不斷好轉，科研攻關成果也不斷涌現。因此，未來研究將繼續結合疫情發展和防控情況，根據不同疫情防控階段進行相應的研究，重點把握疫情期間科研攻關協同整合的薄弱環節，分別根據具體科研部門、不同科研主體以及協同整合機制等方面進行更加深入的分析研究。