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基于系統(tǒng)非線性因素的陣風載荷減緩技術(shù)研究

2020-08-03 01:50:26楊建忠秦先學(xué)楊士斌
計算機測量與控制 2020年7期
關(guān)鍵詞:飛機因素模型

楊建忠,秦先學(xué),楊士斌,徐 丹

(中國民航大學(xué) 天津市民用航空器適航與維修重點實驗室,天津 300300)

0 引言

氣動伺服彈性是一門涉及空氣動力學(xué)、結(jié)構(gòu)動力學(xué)和控制理論的交叉學(xué)科,目前在航空領(lǐng)域與該學(xué)科有密切關(guān)聯(lián)的研究為顫振主動抑制和陣風減緩[1-2]。而隨著現(xiàn)代大型民機的柔性不斷增加,導(dǎo)致陣風載荷的危害劇增,使得陣風載荷的主動抑制研究成為一種新的趨勢[2]。

對于陣風載荷減緩技術(shù)而言,國內(nèi)外學(xué)者目前主要是利用反饋控制進行陣風載荷減緩研究:有基于奇異值控制理論,去分析系統(tǒng)的魯棒性[3],或利用二元機翼模型進行自適應(yīng)控制,分析最大控制面偏轉(zhuǎn)對陣風載荷的影響[4],或采用μ綜合控制進行多舵面控制研究等[5]。

而基于加速度反饋的傳統(tǒng)控制策略對系統(tǒng)未來動態(tài)缺乏了解,其控制效能也有限,從而導(dǎo)致對作動系統(tǒng)指標要求苛刻,需要過高的舵偏行程與舵偏速率,以及過低的系統(tǒng)延遲[6]。而隨著機載探測設(shè)備地不斷進步更新,可以利用機載探測設(shè)備進行測量,以提供飛機前方陣風場的精確速度信息,從而更新陣風減緩系統(tǒng)的布局形式,以達到更好的陣風減緩效果[7]。

國內(nèi)外部分學(xué)者通過利用機載激光雷達,預(yù)測前方陣風信息,有采用前饋控制[8],或最優(yōu)控制策略[9],或基于模型預(yù)測控制[10]等方法,進行陣風載荷主動減緩技術(shù)研究。然而,提前獲取前方陣風信息的需求是源于實際工程中的系統(tǒng)非線性因素限制,但國內(nèi)外大多數(shù)研究,都尚未充分結(jié)合新的陣風感知方式,去考慮實際工程中的系統(tǒng)非線性因素所帶的影響。

目前,針對國內(nèi)外陣風減緩問題而言,對具有工程意義的氣動彈性系統(tǒng)的非線性因素問題以及基于新的感知方式的控制方案的研究較少,缺乏控制方案與非線性系統(tǒng)因素相結(jié)合的具體模型研究。

因此,本文考慮新的陣風感知方式,去預(yù)測飛機前方陣風的速度信息,并通過總結(jié)實際工程中的控制作動方式所帶來的系統(tǒng)非線性因素,研究其來源及注入方法,分析其對陣風減緩的影響。最終,建立包含陣風激勵的氣動伺服彈性模型,并利用自適應(yīng)前饋控制的方案,來研究新的感知方式對載荷減緩系統(tǒng)這類高動態(tài)響應(yīng)系統(tǒng)的影響。

1 陣風載荷減緩系統(tǒng)

1.1 飛機氣動彈性建模

本文采用了通用運輸機模型(general transport aircraft,GTA)[11],該模型普遍應(yīng)用于民機的算例分析以及控制方案等研究。飛機具體參數(shù)如下:質(zhì)量7 210.85 kg,機身長度22.1 m,高度6.0 m,機翼翼展19.1 m,機翼弦長2.42 m。利用有限元方法與偶極子網(wǎng)格法,計算得到全機的結(jié)構(gòu)有限元模型和氣動模型,分別如圖1和圖2所示。其中,結(jié)構(gòu)模型含有141個結(jié)構(gòu)單元和121個節(jié)點,氣動模型含有872個偶極子(DLM)網(wǎng)格。并采用樣條插值法對兩個全機模型進行耦合,可得到該通用運輸機的氣動彈性模型。

圖1 GTA結(jié)構(gòu)有限元模型

圖2 GTA氣動模型

其基于廣義坐標的氣動彈性方程為[12]:

(1)

式中,q為飛機彈性模態(tài)與剛體模態(tài)坐標,δ為操縱面偏轉(zhuǎn)模態(tài)坐標,Mqq和Mqc為模態(tài)質(zhì)量矩陣,Dqq為模態(tài)阻尼矩陣,Kqq為模態(tài)剛度矩陣,q∞為飛機前方的來流動壓,wg(t)為垂直陣風的速度,V為飛機的飛行速度,Qqq、Qqc和Qg分別為飛機模態(tài)、控制面模態(tài)和陣風模態(tài)的氣動力系數(shù)矩陣。

為了簡化方程,這里采用最小狀態(tài)法(MS)[13],對上述方程進行非定常氣動力的有理近似化,進而可獲得彈性飛機在陣風激勵下的運動方程:

(2)

1.2 陣風模型

對于離散陣風,采用“1-cos”形式,由CCAR25.341規(guī)定離散陣風的數(shù)學(xué)模型為:

(3)

式中,s為進入陣風區(qū)的距離,Uds為設(shè)計突風速度,H為陣風梯度。

而對于連續(xù)湍流,選用湍流尺度為2 500英尺的VonKarman功率譜模型,如下式所示:

(4)

1.3 陣風載荷減緩線性系統(tǒng)模型

通常,傳統(tǒng)的陣風載荷減緩系統(tǒng)(GLAS)主要由傳感器、控制器、作動器(包含操縱面)與受控對象組成。其基本原理是:飛機在遭遇陣風時,在飛行控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過傳感器實時測量陣風載荷并將其各項參數(shù)指標反饋給控制器,隨后,控制器輸出指令信號,驅(qū)動作動器進行控制面偏轉(zhuǎn),以達到陣風載荷減緩的效果,其系統(tǒng)原理模型如圖3所示。

圖3 陣風載荷減緩系統(tǒng)

1.4 傳統(tǒng)PID反饋控制分析

對比模型的控制器選用傳統(tǒng)的PID負反饋控制,同時加入低通與陷波濾波器以降低機身彎曲模態(tài)的影響。其中,控制舵面選用副翼,利用對稱偏轉(zhuǎn)來減小由垂直陣風引起的陣風載荷。離散陣風下,其不考慮系統(tǒng)非線性因素時的翼尖加速度陣風響應(yīng)曲線如圖4所示,虛線表示理想線性系統(tǒng)的開環(huán)響應(yīng)曲線,實線表示理想線性系統(tǒng)在PID負反饋控制下的閉環(huán)響應(yīng)曲線。從中可以看出陣風響應(yīng)的翼尖加速度在傳統(tǒng)的PID負反饋控制作用下減緩效果較為明顯,其閉環(huán)系統(tǒng)的陣風響應(yīng)過程是先在離散陣風激勵下達到響應(yīng)峰值,而后穿逐步衰減振蕩,最后趨于穩(wěn)態(tài)。

圖4 不考慮非線性因素的翼尖加速度響應(yīng)曲線

2 系統(tǒng)的非線性因素分析

2.1 陣風減緩系統(tǒng)非線性因素

而在實際工程中,在原有的理想陣風減緩模型的基礎(chǔ)上,還存在系統(tǒng)的非線性因素,從而使系統(tǒng)展現(xiàn)出不同的特性,其中主要包括舵面偏轉(zhuǎn)行程飽和、舵面偏轉(zhuǎn)速率限制以及系統(tǒng)延遲所導(dǎo)致的系統(tǒng)非線性因素[14]。實際中,這3種系統(tǒng)非線性因素會嚴重影響陣風載荷減緩的功能[14],在設(shè)計模型中如果不全面考慮其影響性,甚至會引發(fā)其功能的完全失效。其非線性特性曲線,如圖5所示。

圖5 系統(tǒng)非線性特性

舵面偏轉(zhuǎn)行程與作動器的特性有關(guān),并且由于陣風載荷減緩系統(tǒng)屬于飛控系統(tǒng)的子系統(tǒng),前者與后者是采用相同的飛機舵面作為控制面。而為保證飛機正常的飛行機動能力,前者的控制權(quán)限是受制于后者的,從而致使陣風載荷減緩系統(tǒng)的控制面偏轉(zhuǎn)受限的情況出現(xiàn)。

在對舵面偏轉(zhuǎn)行程受限進行分析時,可直接在作動器模型前,對輸入的指令信號增加飽和環(huán)節(jié),以達到作動器偏轉(zhuǎn)行程受限的效果。其注入的飽和環(huán)節(jié)的數(shù)學(xué)模型如下:

(5)

其中:x為飽和環(huán)節(jié)的輸入,y為飽和環(huán)節(jié)的輸出,xlimit為幅值限制值。

舵面偏轉(zhuǎn)速率是由作動器的特性決定,而作動速率是有限值。通常,系統(tǒng)會對其速率進行限制,以避免過度指令對系統(tǒng)造成負面影響。對于舵面偏轉(zhuǎn)速率限制而言,本身是包含于作動器的自有屬性。因此,在建立作動器模型時,可在模型中注入速率限制環(huán)節(jié),以達到舵偏速率受限的目的。其速率限制環(huán)節(jié)的數(shù)學(xué)模型如下:

(6)

式中,R為操縱面偏轉(zhuǎn)速率,RL為速率限制值,u(i)、δ(i)為速率限制環(huán)節(jié)的輸入和輸出。

系統(tǒng)延遲是指信號在傳輸過程中的時間滯后特性,主要包括傳感器對數(shù)據(jù)測量的時間延遲和控制器帶來的控制延遲。在系統(tǒng)模型中的可綜合疊加表現(xiàn)為控制器輸出信號的時間延遲,其注入方式可在控制器后加入延遲環(huán)節(jié),其數(shù)學(xué)模型如下:

x2(t)=x1(t+Δt)

(7)

2.2 陣風減緩系統(tǒng)非線性因素影響分析

為了更好地展示系統(tǒng)非線性因素對陣風載荷減緩的影響,針對系統(tǒng)中的舵面偏轉(zhuǎn)行程飽和、速率限制(即速率飽和)與延遲3種特性,分別在不同特性情況下,與開環(huán)、閉環(huán)線性的輸出響應(yīng)進行減緩效果對比分析。

從圖中可以看出,在上述的系統(tǒng)非線性因素的影響下,其翼根彎矩的響應(yīng)峰值迅速增大;其中,舵偏行程飽和相比于速率飽和,對最大翼根彎矩減緩影響更大;對比于閉環(huán)線性曲線,其快速性和穩(wěn)定性都明顯下降,陣風減緩效果下降也較為明顯;且飽和特性的響應(yīng)曲線存在明顯的滯后性。

圖6 飽和特性下翼根彎矩歸一化結(jié)果

同樣情況下,考慮系統(tǒng)延遲的非線性因素,選取不同的延遲時間,其數(shù)值分別為t1、t2、t3,量值依次增大,其延遲特性下翼根彎矩的響應(yīng)曲線,如圖7所示。從圖中可以看出,系統(tǒng)非線性因素的延遲時間越大,系統(tǒng)對最大翼根彎矩的響應(yīng)峰值越高,意味著其減緩效果變差。此外,從曲線整體上看,延遲對系統(tǒng)的穩(wěn)定性存在重大影響,延遲的增大使系統(tǒng)趨于震蕩發(fā)散狀態(tài),這導(dǎo)致陣風減緩效果大大降低,甚至使系統(tǒng)處于失效狀態(tài)。

圖7 延遲特性下翼根彎矩歸一化結(jié)果

由此可知,上述的系統(tǒng)非線性因素對飛機陣風載荷減緩影響顯著,其減緩效果與控制面偏轉(zhuǎn)的最大限制緊密關(guān)聯(lián),而延遲對系統(tǒng)穩(wěn)定性更是存在重大影響。隨著上述非線性限制因素的不斷放寬,其載荷減緩效果指標也不斷趨于理想的閉環(huán)系統(tǒng)狀況。因此,對于陣風減緩系統(tǒng)而言,上述系統(tǒng)非線性因素是需要重點考慮的對象。

3 陣風預(yù)測與自適應(yīng)前饋控制方案

為了解決傳統(tǒng)反饋控制以及上述系統(tǒng)非線性因素所帶來的問題,本文選取新的陣風感知方式,采用機載測風雷達提預(yù)測飛機前方的陣風信息,并選用基于FIR濾波器結(jié)構(gòu)的前饋自適應(yīng)控制,實時輸出控制面偏轉(zhuǎn)指令,將上述系統(tǒng)非線性因素結(jié)合到控制方案中,充分考慮陣風減緩系統(tǒng)的實際工程狀況。

3.1 陣風預(yù)測技術(shù)

機載激光測風雷達是以激光為光源向大氣發(fā)射激光脈沖,在接收大氣粒子的后向散射信號后,通過分析激光的多普勒頻移來計算出徑向風速。通常,可利用多束光波得到多維的徑向風速,從而計算出飛行路徑上的垂直陣風速度。本文采用二維探測模型進行估算[15],其原理圖如下:

圖8 機載激光雷達陣風探測

(8)

式中,Vz指Z方向上的陣風速度,V1和V2分別指兩束光波方向的徑向陣風速度,θ指兩束光波之間的夾角。

由于大氣陣風速度在時間和空間上變化,激光雷達徑向速度測量值不是在相同的位置進行的,并且兩個測量都不在飛行路徑上。此時,會產(chǎn)生額外的誤差,由此可計算出其垂直陣風速度的總標準差為:

(9)

式中,σtotal指總的陣風垂直速度標準差,σz指不考慮大氣陣風速度在時間和空間上變化的Z方向上的速度標準差,D(z)指大氣結(jié)構(gòu)函數(shù),約為2倍大氣陣風速度標準差[16]。

通過機載激光雷達對前視陣風信息的探測,可獲取測量點的垂直陣風數(shù)據(jù),根據(jù)上述模型可獲取垂直陣風的速度以及標準差信息,從而準確預(yù)測飛機前方的垂直陣風速度場,為陣風減緩控制器提前提供有效的陣風值輸入。

3.2 有限脈沖響應(yīng)(FIR)數(shù)字濾波器

通常,實現(xiàn)自適應(yīng)前饋控制可利用數(shù)字濾波器系數(shù)不斷更新的方式去實現(xiàn)。其具有可編程和適應(yīng)性好的優(yōu)點,并且對相位和延遲控制精確,十分有利于解決系統(tǒng)非線性因素所帶來的影響。而現(xiàn)有的數(shù)字濾波器主要有兩種:有限沖擊響應(yīng)(finite impulse response,F(xiàn)IR)濾波器和無限沖擊響應(yīng)(infinite impulse response,IIR)濾波器。前者相比于后者,具有較好的穩(wěn)定性。由于不會產(chǎn)生新的非零極點,F(xiàn)IR能在陣風減緩控制過程中,始終保持著控制器的穩(wěn)定性[17]。因此,F(xiàn)IR結(jié)構(gòu)的數(shù)字濾波器更適合作為自適應(yīng)前饋控制器的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。

圖9 FIR數(shù)字濾波器的原理構(gòu)造

其FIR數(shù)字濾波器構(gòu)造圖,如圖9所示,根據(jù)其原理可得其下列關(guān)系式:

(10)

式中,uFF指控制面偏轉(zhuǎn)指令信號,h指濾波器系數(shù),α指垂直陣風速度信息的離散信號,N指濾波器長度,即抽頭數(shù)。

3.3 自適應(yīng)前饋控制方案

基于風擾動信息以實現(xiàn)陣風自適應(yīng)減緩控制的框架,重點在于提前獲取并預(yù)測飛機前方的陣風信息,并利用陣風模擬預(yù)測值來設(shè)計前饋控制器。因此,采用自適應(yīng)的方式的本質(zhì)是利用飛機傳感器反饋的陣風載荷信息,實時更新FIR濾波器的沖擊響應(yīng)序列,從而不斷改變FIR濾波器的各個系數(shù)。最終,輸出控制面偏轉(zhuǎn)命令量uFF,驅(qū)動作動器進行舵面偏轉(zhuǎn)。其自適應(yīng)前饋控制原理圖,如圖10所示。

圖10 自適應(yīng)前饋控制原理圖

以翼根彎矩為減緩目標,以誤差信號為減緩指標,其中,誤差信號為質(zhì)心加速度與翼尖加速度之差,包含其分為兩部分影響,一部分為大氣擾動量引起的誤差信號量,另一部分為控制面偏轉(zhuǎn)導(dǎo)致的誤差信號量[17]。通過彈性飛機模型反饋的陣風響應(yīng)信息,采用逆梯度方式對濾波器系數(shù)進行自適應(yīng)收斂更新,其系數(shù)迭代公式如下[17-18]:

h(n+1)=h(n)-c·e(n)r(n)

(11)

式中,h為濾波器的系數(shù),c為收斂系數(shù),e為誤差信號,r為前饋濾波器的參考信號,n為迭代次數(shù)。

此外,為了更好地考慮系統(tǒng)的非線性因素,結(jié)合前饋控制,可引入一個時間參數(shù)變量t,使得控制命令提前發(fā)出,以達到前饋補償作用,其量值主要由以下兩點因素決定[18]:1)依據(jù)機載測風雷達的測量距離與飛機當前飛行速度對比,計算出飛機提前獲取陣風信息的最快時間T1。2)依據(jù)作動器的動態(tài)特性、控制面偏轉(zhuǎn)速率限制和系統(tǒng)延遲等可以計算得到從當前控制面位置偏轉(zhuǎn)到信號指令要求的控制面位置所用的時間T2。根據(jù)T1與T2參數(shù)值,適當選取前饋補償算法的提前作用時間參數(shù)t,可以使得系統(tǒng)達到陣風減緩的最大效果。

該方案可以讓飛機提前獲取前方陣風信息,根據(jù)主擾動量對飛機的載荷影響,提前生成控制指令,減少由于控制回路延遲與傳感器對數(shù)據(jù)測量延遲所帶來的影響,以及由于速率限制所導(dǎo)致的速率飽和影響,從而加強控制器對陣風減緩的控制能力。

4 陣風減緩效率對比分析

為了量化基于風擾動預(yù)測的陣風減緩的效果,定義增加控制律時的減緩效率如下:

(12)

式中,σ為未加控制律時開環(huán)系統(tǒng)輸出的均方根值,σ′為增加控制律時閉環(huán)系統(tǒng)輸出的均方根值。

圖11為連續(xù)突風下的對翼尖加速度的控制效率對比圖,從圖中明顯可以看出,其前饋控制的效率值在控制器自適應(yīng)的前期階段,在某一范圍內(nèi)不斷振蕩并逐步遞增,最后逐漸平穩(wěn)收斂于一固定的效率值。說明相比于傳統(tǒng)反饋PID控制,前饋控制方案能具備更高的減緩效率。

圖11 連續(xù)突風下的對翼尖加速度的控制效率

在不考慮系統(tǒng)非線性因素的情況下,傳統(tǒng)PID反饋控制與自適應(yīng)前饋控制的陣風減緩對比效率,如表1所示。從表中可以看出,后者的陣風減緩效果,明顯優(yōu)于前者。在翼尖加速度與質(zhì)心加速度的減緩指標上有著較為明顯的減緩效果,而對翼根彎矩以及翼根扭矩的載荷指標也有一定的控制作用。

表1 陣風載荷減緩效率對比

進而針對舵偏行程飽和、速率限制和延遲這3種系統(tǒng)非線性因素,分別對比其在PID反饋控制與自適應(yīng)前饋控制下的各項系統(tǒng)指標,結(jié)果如表2所示。從表中可以看出,在考慮單一系統(tǒng)非線性因素時,結(jié)合新的陣風探測方式的前饋控制較為明顯地降低了陣風減緩對系統(tǒng)指標的要求。其中,在陣風減緩效率統(tǒng)一達到18%的情況下,相比于傳統(tǒng)PID控制,自適應(yīng)前饋控制對控制舵面的限制指標明顯放寬,其最大舵面偏轉(zhuǎn)速率與角度的限制要求都有所降低。并且對系統(tǒng)延遲指標影響也較為明顯,其系統(tǒng)所允許的延遲時間限制要求從30 ms提升到50 ms。充分地說明在實際工程中,后者相比于前者,對系統(tǒng)具備更好的兼容性,能有效提高系統(tǒng)的最低延遲限制,并降低作動器的工程限制要求。

表2 系統(tǒng)影響指標對比(在陣風減緩效率18%情況下)

5 結(jié)束語

本文充分考慮了實際工程狀況中控制面偏轉(zhuǎn)角度、偏轉(zhuǎn)速率受限約束以及系統(tǒng)延遲的影響,建立了包含非線性因素的系統(tǒng)模型,并在陣風減緩反饋控制基礎(chǔ)上引入了基于風擾動預(yù)測的自適應(yīng)前饋算法。其主要思想是利用能探測風擾動信息的機載設(shè)備,使得在飛機到達風場前提前獲取陣風信息,并根據(jù)預(yù)測到的風場信息設(shè)計前饋補償算法;再利用飛機模型反饋的載荷信息進行自適應(yīng)控制,進而增強陣風減緩控制的執(zhí)行效果。

研究結(jié)果表明,上述的系統(tǒng)非線性因素對飛機陣風載荷減緩影響顯著,其減緩效果與控制面的偏轉(zhuǎn)限制緊密關(guān)聯(lián),而延遲對系統(tǒng)穩(wěn)定性更是存在重大影響。而本文建立的前饋控制方案與傳統(tǒng)PID反饋控制相比,能在預(yù)測模型中包含前視陣風信息,且結(jié)合考慮了控制面偏轉(zhuǎn)的約束,能有效抑制陣風載荷。對于民機陣風載荷減緩系統(tǒng)的設(shè)計與驗證而言,更具有實際工程意義,特別是針對系統(tǒng)非線性因素的考慮,使其對系統(tǒng)控制方案的研究具備更多的參考價值。

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