結合多準則方法和系統理論的大數據治理評估

朱永佳 蔡浩淼 宋俊典

摘 要

大數據的主要目標是提高業務競爭力并促進決策。為了實現這一目標，必須執行治理計劃。在本文中，基于大數據治理提出了一種大數據治理評估方法，根據系統理論的主要維度建立了多準則層次結構，在實際應用中使用了該方法。

關鍵詞

大數據;治理;系統理論;多準則;評估

中圖分類號： D035;C912.63 ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.15.005

Abstract

The main goal of big data is to improve business competitiveness and facilitate decision making.To achieve this，a governance plan must be implemented.In this paper，a big data governance evaluation method is proposed based on big data governance.A multi-criteria hierarchical structure is established based on the main dimensions of system theory. This method is used in practical applications.

Key Words

Big data;Governance;System theory;Multi-criteria;Evaluation

0 引言

大數據被認為是“旨在通過高速捕獲、發現、分析從海量數據中經濟的獲取價值的新一代技術和架構”[1]。

大數據治理被定義為“更廣泛的信息治理計劃的一部分，該計劃通過調整多個功能的目標來制定大數據的優化、隱私和貨幣化有關的政策”[2]。實際上，信息治理框架通過擴展其范圍以涵蓋大數據治理來解決大數據問題。

信息治理的主要目標是使信息成為共享的、可靠的、高質量的決策資源。它具有與內容和實施過程相關的多個維度，包括確保有效使用信息以使組織能夠實現其目標的流程、角色、策略、標準和措施。該信息被視為公司的資源，其治理需要一種結構和流程來管理其生命周期。雖然許多企業都在嘗試使用大數據技術來提高其競爭優勢，但很少關注治理方面及其評估。因此，組織面臨的挑戰是開發由政策、結構和流程（包括評估）組成的大數據治理機制。

評估治理需要考慮多方面，以應對不同的目標，因此評估必須基于多標準。將治理視為一個系統是研究的基礎，其不同維度必須使用適當的標準進行評估。

1 方法

本文采用通用的評估過程，以考慮大數據治理的系統以及評估其不同組件所需的多準則。該方法的應用要求開發評估標準的通用層次和評估程序。

（1）大數據治理是一個系統

幾個要素結合在一起，將大數據治理視為一個系統。第一個要素：大數據治理的目的是決策，既可以設定大數據領域的目標，也可以定義和調整相應領域的運營框架。此外，大數據的目標與相關的活動方式也需要演化。最后，大數據治理的主要維度包括：目標、環境、結構、活動和演化。第二個要素：大數據治理是公司為實現其目標而開發和實施的工作。因此，“大數據治理”工件具有系統規范形式的所有維度，因此，可以對其評估采用整體視圖，這根據系統的基本維度來組織評估標準。

（2）通用的多標準層次結構

利用系統理論[6]，增加[3]中提出的標準，從而豐富[3]中提出的標準層次。從而獲得圖1所示的通用多標準層次結構，并將每個評估標準與相應的維度相關聯。該層次結構的第一個維度（稱為大數據治理的目標）使用多種標準進行評估，例如有效性、可操作性和經濟可行性。第二個維度涉及大數據治理及其環境（包括人員、組織和技術）的一致性[4]。第三維結構由以下標準組成：完整性、簡單性、可理解性和一致性。其他標準包括任務的可構造性和小組之間的溝通。第四個維度與大數據治理的活動有關，其特征是完整性、簡單性、一致性、可信賴性，提供培訓和性能。最后一個維度，進化具有健壯性、可擴展性、適應性、可修改性和學習能力。這些層次結構是評估方法的基礎。

（3）評估程序

評估程序是基于Saaty[7]開發的層次分析法的應用。將要評估的維度（目標、環境、結構、活動和演化）和相關的標準進行組合，以形成定義為節點的有限集合的層次樹，其中（i）非終端節點代表維度（稱為領域，例如目標實現）和子維度（稱為子領域，例如技術適應）。（ii）終端節點代表基本域（例如決策質量）。在評估特定域（例如目標、環境、結構等）時，權重歸因于節點，從而導致定制樹。對于每次評估，給樹的終端節點一個等級。權重和等級使評估人員可以確定不同領域的得分，從而得出總得分。

（4）應用

對方法進行評估，分析與[5]中所述的國家養老金服務組織有關的案例研究。對比結果顯示，案例研究主要強調層次結構的三個維度，分別是目標，結構和活動，而第四個維度則是演變。本文未提及大數據治理如何影響環境（人員，組織和技術）。后者側重于主要數據結構和活動（元數據管理，數據質量管理，數據安全性和隱私保護），并涉及大數據治理的目標。

2 結論與進一步研究

在本文中，提出了一種在考慮各種標準的情況下評估大數據治理的方法，根據多標準和系統理論相結合，建立了基于層次分析法的評價程序，描述了層次結構在大數據治理中的應用。在未來的研究中，將集中在多種情況下應用該方法來探索。

參考文獻

[1]Piai，S.，& Claps，M.（2013）.Bigger data for better healthcare.IDCHealth Insights.

[2]Soares，S.（2013），IBM InfoSphere：A Platform for Big Data Governance and Process Data Governance，MC Press，US.

[3]Prat N.，Comyn-Wattiau I.，Akoka J.（2015），A Taxonomy of Evaluation Methods for Information Systems Artifacts，Journal of Management Information Systems，vol.32， n°3，p.229-267.

[4]Hevner A.R.，March S.T.，Park J.，Ram S.（2004），Design Science in Information Systems Research， MIS Quarterly，vol.28，n°1， p.75-105.

[5]Kim，H.Y.and Cho，J.-S.，（2018），Data governance framework for big data implem entation with NPS Case Analysis in Korea， Journal of Business and Retail Management Research，vol.12（3），pp.36-46.

[6]Skyttner L.（2005），General systems theory：problems，perspectives，practice.2nd editi on.World Scientific，Singapore.

[7]Saaty，T.L.（1994），Highlights and Critical Points in the Theory and Application of the Analytic Hierarchy Process，European Journal of Operational Research，74，426-447.