人工智能發展對高校畢業生就業的作用機制研究

梁靈飛 鮑秋旭

摘 要

隨著21世紀科技革命和產業革命的快速發展，人工智能的影響已經深入各個領域，尤其是高校畢業生就業。本研究在已有研究的基礎上，深入挖掘人工智能發展對高校畢業生就業的作用機制的特點和表現，主要有以下三個方面：從就業規模上來看，呈現“一多一少”的特點;從就業結構上來看，呈現“一新一舊”的特點;從長效影響來看，呈現“一長一短”的特點。同時分析了當前高校在人才培養與畢業生就業工作中存在的問題及不足，據此提出針對性的應對策略，協同推動人工智能技術進步與經濟增長和高校畢業生就業質量提升。

關鍵詞

人工智能;高校畢業生;就業

中圖分類號： G647.38 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.15.011

1 研究背景

人工智能（簡稱AI）一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。關于人工智能的出版著作、學位論文、期刊論文、媒體報道、研究機構數量也迅速增長。人工智能對社會經濟發展，尤其是對就業的影響，是近年來國內外學者比較關注的熱點之一。

目前有關人工智能對就業的影響研究，一般是圍繞其對就業總量（規模）的影響研究。一種觀點認為，人工智能發展會替代就業崗位，減少就業總量。如岳昌君[1]等學者認為，人工智能導致人類大規模失業，對就業有替代效應。另一種觀點認為，人工智能發展會創造就業崗位，增加就業總量。如李曉華[2]等認為，人工智能會創造新的工作崗位。

同時，還有另外一些觀點則從某一視角或多維度分析人工智能對就業產生的復雜影響。如段海英等認為，不能單純地根據技術可行性來判斷人工智能帶來的就業影響[3]。王君等學者認為，人工智能技術進步是間斷演進的，對就業的影響具有階段性特征[4]。呂榮杰等基于人工智能技術演進視角，總結了4次工業革命對勞動力市場帶來的影響[5]。李修全從時間進程、行業分布、崗位技能等不同維度，梳理總結了人工智能就業影響的基本特征，并提出了應對建議[6]。

綜上，目前有關人工智能對就業的影響研究，一般是圍繞其對就業總量的影響研究，形成了相關研究，而有關人工智能對高校畢業生就業的影響和相關對策研究相對較為空白。

2 人工智能發展對高校畢業生就業的作用特點

隨著人工智能的快速發展，高校畢業生就業工作也受到了較為廣泛和深入的影響。這種作用主要表現出以下三個方面的特點。

2.1 人工智能發展對就業規模的作用

從就業規模上來看，呈現“一多一少”的特點，人工智能創造就業效應導致就業崗位增多，人工智能替代就業效應導致就業崗位減少。

人工智能替代就業的情況分為兩大類：一類是可被計算機語言編程實現按照步驟重復工作的程序化工作。一類是無法用計算機語言編程實現的非程序化工作。目前，可被程序化工作代替人工工作越來越多。目前制造業中重復類工作的工人被機器人、金融類產業柜臺服務員被智能終端，此類中的一些低技術職業是已首當其沖受到人工智能技術的代替。但隨著人工智能理論和技術的發展和突破，越來越多以前無法用被代替的人工工作也被非程序化工作代替，可見人工智能替代就業效應導致就業崗位減少。由陳永偉的研究可知，未來20年，國內400多個職業中可能有70%的職業會受到人工智能的沖擊[7]。

同時，隨著人工智能發展，也刺激了相關產業的發展，人工智能對應專業數字技術人才需求量的增長，如芯片設計師，數據分析師，數據標注師，邏輯架構等職業處于人才緊缺狀態。制造業得益于機器人產業的發展，對機器人的研發、生產、配套服務等崗位增加。得益于生產力增長，物質產品的豐富和人民生活質量的提升，人們對高質量服務和精神消費產品的需求也不斷擴大，對高端個性化服務的需求逐漸上升，創造出大量新的服務業就業。可見人工智能創造就業效應導致就業崗位增多。

2.2 人工智能發展對就業結構的作用

從就業結構上來看，呈現“一新一舊”的特點，人工智能催生新興產業的快速發展，同時，人工智能發展對傳統產業的發展提出了轉型升級的要求。

近年，隨著人工智能技術的發展和需求，出現了九大新興產業，分別為：芯片設計與制造、自然語言處理、語音識別、機器學習、計算機視覺與圖像、技術平臺、智能無人機、智能機器人、和自動駕駛。[8]這九大產業，作為與人工智能最緊密聯系的產業，發展迅速有力。目前，中國就業創業前三的產業是計算機視覺和圖像、智能機器人和自然語言處理。可見，人工智能催生新興產業的快速發展。

但伴隨著人工智能技術的升級和應用，我們曾經熟悉的傳統行業都在進行著轟轟烈烈的數字化轉型。越是傳統性的行業越能更好地與人工智能融合，比如農業、工業等。現在，工業、客服行業等勞動力密集的行業已經率先開始擁抱人工智能。可見，智能化時代的來臨，使得人工智能對傳統產業的發展提供了轉型升級的動力。

2.3 人工智能發展對就業的長效影響

從長效影響來看，呈現“一長一短”的特點，從較長時間來看，人工智能發展的創造效應將大于替代效應;從短時間看，人工智能發展的替代效應大于創造效應。

從短期看，程序化、容易數字化的工作被人工智能大量替代，人們將重點轉向具有認知性，創造性和靈活性的工作，人工智能機器人則負責體力性，程序重復性的工作。可見，人工智能發展的替代效應大于創造效應。

從長期看，人工智能的發展將促進經濟增長的規模效應，提升工作效率，引發經濟新范式，新業態將催生新的就業形勢，雖然低技能勞動力將被擠出，但人工智能的發展將會創造出就業的新領域，更多高質量技能型崗位被大量創造。可見，人工智能發展的創造效應將大于替代效應。

3 人工智能背景下高校畢業生就業存在的問題

為應對企業和市場對人工智能人才的需求，2016年，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學申報建立了“數據科學與大數據技術”本科專業。2017年和2018年，教育部又連續兩年公布了“數據科學與大數據技術”專業的院校名單，共計285院校開設此門課程。[9]可見，近年國家和高校對人工智能人才培養逐漸重視起來。

針對人工智能學科的特點，教育部公布，有35所國家重點的大學，在2019年新增人工智能專業的本科學位，這些大學分別是上海交通大學、同濟大學、浙江大學等國家重點大學，師資力量和生源質量都十分雄厚，此外，像江蘇科技大學、安徽工程大學這樣的地方性高校也在名單之中。[10]其實早在2018年教育部就下發《高等學校人工智能創新行動計劃》，國家已進一步開始布局人工智能高等教育，越來越重視人工智能的發展和相關專業人才的培養。

但在相關專業建設火熱的背后，高校首先應該弄清人工智能時代，企業對高校畢業生的需求。在人工智能時代，企業和社會對就業者的要求主要集中在兩個方面：

一是掌握與人工智能相關的數字技能。從目前相關行業發展趨勢看，計算機編程技能占主導地位，“技術+管理”類技能，例如項目管理、產品運營等，也呈現逐年上升趨勢。然而，不同領域或產業對數字技能的要求存在較大的差異，例如，制造業中的數字技能需要與傳統制造技能相互結合起來，如故障分析、影響分析，精益制造等。

二是掌握被代替率低的“軟技能”。對大部分就業者而言，提升自身數字素養十分重要，即借助人工智能輔助傳統工作，提升工作效率、技術運用和管理的技能。同時，領導力，創造力，感知力和溝通能力也十分重要。

然而，目前高校在人才培養中并未緊跟人工智能的發展趨勢。從學生層面來說，存在對人工智能發展形勢不了解、不重視;重理論知識學習，輕綜合素質培養;跨學科學習能力不強等;從高校層面來說，師資力量不足，教學內容欠缺，教學內容與社會脫節，評估機制不足等。

3.1 跨學科學習能力不足

當前高校在人才培養過程中，過于注重專業教育導致學生的跨學科能力較差，這與21世紀，尤其是人工智能快速發展對人才的綜合素質要求格格不入。例如，人工智能學科是一門新興的交叉學科，它除了具備計算機學科相關知識外，還需要具備統計學、數學、控制科學等其他相關學科知識，形成一套完整的交叉學科體系，這無疑增加了學生學習的難度。如何提升學生跨學科學習能力，對學生就業具有重要的意義和作用。

3.2 師資力量不足

2016年，政府、高校才開始正式布局人工智能相關人才的培養，且主要集中在計算機方向，但人工智能在實際應用中，不只涉及新興的九大產業，還涉及許多的傳統行業。但當前在人才聚集的高校，該專業或相關專業的師資無法滿足學生需求，師資力量嚴重不足。此外，許多高校還沒有形成系統完善的人工智能人才培養方案，且缺乏可借鑒的經驗。如何加強師資力量建設，加快制定切合市場實際需求的人才培養方案，對未來學生培養十分重要。

3.3 實踐能力不足

目前部分高校學生培養的實踐教學環節，只是知識性驗證或實踐項目、設施、環境老舊，培養過程中也不注重企業參與，使得多數高校學生難以接觸當前企業項目實戰案例或參與相關項目課題的研究，從而使得學生難以做到結合實際學以致用，實操環境和技能脫離社會和市場需求，導致企業在引進人工智能項目以及在日常相關項目運作中，部分高校畢業生掌握的相關知識和技能與企業的實際需求存在很大差距。如何改善學生項目實操環境，完善和豐富結合實際的項目內容，對學生實踐能力的培養十分重要。

3.4 “軟技能”培養不足

隨著人工智能技術的發展和普及，經濟結構、企業需求加速調整，社會對技能型人才的需求從數量型向質量型轉變，企業除要求相關知識或技能等“硬技能”外，“軟技能”也越來越被用人單位看重，甚至在錄用人才時，高于“硬技能”。“軟技能”在高等教育中主要體現在學生的創新能力、獨立分析能力、協同能力、溝通能力等方面，但現實是此類“軟技能”培養不足，不僅不利于學生未來就業，而且不足以支撐人工智能知識體系培養。如何在高等教育過程中培養提升學生的“軟技能”對學生就業十分重要。

3.5 評估機制不完善

人工智能作為經濟社會發展的重要助力，已越來越多地融入經濟社會的各個領域當中。但在高等教育人才培養過程中，部分高校的人才培養的評估觀念陳舊、方法單一、效率不高，已無法適應人工智能快速發展對高等教育的要求。如何利用人工智能輔助高等教育發展，提升教學效果，改進和完善評估機制顯得十分重要。

4 人工智能背景下推進高校畢業生就業工作的策略

隨著人工智能在不同領域的快速發展，和高校畢業生就業形勢的現實需要，高校應盡快針對出現的問題，采取應對措施，推動高校畢業生就業工作，積極應對人工智能的快速發展。

1）針對企業對人才的需求，結合學生學習興趣，加快基于人工智能的“新工科”建設，在建設的過程中，要重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學等學科交叉融合，探索出適合新時代學生的“人工智能+X”培養模式，滿足未來企業需求，幫助學生就業。在教學上，以“思維教學”為主線，貫穿融合不同學科相關的概念性、方法性和價值性知識，重點培養信息加工、分析綜合、邏輯推理的高階認知能力，還要加強原理、統籌、觀點的計算思維、設計思維和交互思維等高階學習能力。

2）人工智能是一門交叉學科，所以要根據未來科技發展趨勢、企業需求來設計課程體系。人工智能不能獨立存在，一定要和其他專業融合發展。特別是人工智能基礎、機器學習、神經網絡、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主干課程的建設，注重各學科老師之間的交流，課程不一定指定一個教師，可多個教師一起混合上課，避免學科知識點交叉性，連貫性不足的問題。注重教師培訓，最好能深入企業培訓，而非培訓機構培訓，本科教育在保證知識教育的前提下，還是要注重工程項目能力教育，項目能力教育要緊跟市場。

3）人工智能時代，不同行業產生的大量數據是人工智能應用的基礎，鼓勵高校聯合企業、行業組織和科研機構建設滿足“新工科”需求的產業技術創新產學研聯盟，實現設備或數據資源開放共享或以較低價格分享，避免高校在學生培養過程，缺乏相關設備或數據，脫離企業需求。建立多主體協同育人機制、深化產學研合作協同育人機制，將企業納入學生培養的主體，將先進技術和思想納入學生的日常教學中。

4）缺乏創新意識和獨立思維，協同能力不足已成為現今高校學生的普遍現象。原因在于，大部分同學在入大學之前的教育主要為應試教育，創新教育，獨立思維教育，協同教育培養不足。未來就業，很可能無法適應拓展性較強的工作。針對此情況，高校應加強對學生創新意識，獨立思維，協同能力的培養，鼓勵學生參加創新創業大賽、專業技能大賽等，鼓勵學生參加教師科研項目、與老師合作發表或獨立發表論文、申請專利，在此過程中拓寬學生的知識視野、文化深度，提升學生創新意識，培養獨立思維和協同能力。

5）根據“新工科”教育理念，將人工智能融入其中，結合各學科特點重構教學流程，在教學過程中運用人工智能進行實時監測、分析學情，診斷學業水平，對就業進行匯總分析，建立基于大數據的多維度綜合性智能評價體系，精準評估教與學的效果，實現因材施教，從而提高就業率。

5 結束語

以人工智能為基礎的工業4.0時代已經到來，這對當代大學生的就業既有消極影響，又有積極作用。面對人工智能對就業的挑戰，高校需要深思的是：未來大學生就業的核心競爭力是什么，高等教育如何培養適應人工智能時代的大學生，等等。結合本文所述，未來機器大腦一定比人腦能記住更多的知識，知識性人才必定無法滿足未來企業需求。那么，未來高校培養的大學生除必須具備基本的專業技能外，創新能力、獨立分析能力、適應能力和協作溝通能力將成為未來就業的核心競爭力。

參考文獻

[1]岳昌君.人工智能對教育和就業的影響[J].教育經濟評論，2018，v.3;No.012（02）：5-10.

[2]李曉華.哪些工作崗位會被人工智能替代[J].人民論壇，2018，No.582（02）：35-37.

[3]段海英，郭元元.人工智能的就業效應述評[J].經濟體制改革，2018，No.210（03）：189-195.

[4]王君，張于喆，張義博，等.應對人工智能對就業影響的對策與建議[J].中國經貿導刊，2017（24）.

[5]呂榮杰，郝力曉.人工智能等技術對勞動力市場的影響效應研究[J].工業技術經濟，2018，37（12）：133-139.

[6]李修全.多維度分析人工智能對就業的主要影響[J].全球科技經濟瞭望，2018，33（05）：18-21.

[7]陳永偉，許多.人工智能的就業影響[J].比較，2018（2）：135-160.

[8]騰訊研究院.中美兩國人工智能產業發展全面解讀[J].2017.

[9]人工智能和大數據時代.大數據和人工智能人才的培養，主要集中體現在哪幾個方面？[EB]，https：//blog.csdn.net/weixin_43346716/article/details/89000235，2019.

[10]中華人民共和國教育部.教育部關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知[EB].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_ 1034/s49 30/201903/t20190329_376012.html，2019