基于深度學習的眼底疾病篩查診斷系統的初步研究

陳婷麗，王 靜，袁 非

0引言

糖尿病性視網膜病變、視網膜大動脈瘤和黃斑變性等眼底疾病常常嚴重危害患者視力，而患者在疾病早期常無明顯自覺癥狀。因此，此類疾病的篩查和早期診治對于患者的預后具有非常重要的意義。隨著分級診療的普及，眼底病變的篩查工作一直成為基層眼科、社區醫院的重心，而探索一種經濟快捷、高效的眼底病變篩查方式，一直以來是廣大眼科醫師和人工智能工程人員追求的目標。隨著人工智能的快速興起，實現眼底病變的智能化篩查成為目前研究的熱點[1-2]。人工智能在糖尿病性視網膜病變[3-4]、青光眼[5-6]、黃斑變性[7-8]等眼科疾病的應用具有很高的敏感性和特異性。本研究擬通過人工智能診斷系統對真實世界中的患者進行診斷，以評估其在眼底疾病篩查診斷中的應用價值。

1對象和方法

1.1對象收集2018-07/12在我院眼科體檢的療養員1345例2690眼，其中男830例1660眼，女515例1030眼，年齡16～77(平均45.06±10.70)歲，最佳矯正視力為0.04～1.5。納入標準：患者眼底照相成像清晰且患者同意本研究對其眼底照相進行相關數據分析。排除標準：(1)因眼外傷、角膜混濁、白內障、玻璃體混濁(積血)等導致屈光間質透明度下降，影響眼底清晰成像者；(2)因全身疾病無法配合眼底照相檢查者。本研究經醫院倫理委員會批準，經患者同意并簽署知情同意書。

1.2方法所有體檢者均由同一檢查者采用免散瞳眼底彩色照相機進行眼底拍照，分別拍攝以黃斑為中心和以視盤為中心的眼底照片。……