999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

環境污染責任保險對企業投資效率的影響
——基于綠色信貸的研究

2020-08-13 09:06:44輝,
關鍵詞:污染效率綠色

寧 金 輝, 苑 澤 明

(1.天津財經大學 會計學院,天津300222;2.天津財經大學 無形資產評價協同創新中心,天津 300222)

一、引 言

在環境污染日益受到重視的當下,以重污染工業為主的粗放型經濟發展模式顯然不可持續。推動重污染行業綠色轉型不僅是推動生態文明建設和實現經濟可持續發展的重要手段,也是政府工作的重要內容和首要目標。在該背景下,我國積極探索適合我國國情的綠色金融發展模式。2012年1月,中國銀監會出臺《關于綠色信貸指引的通知》,明確指出銀行業金融機構應當形成抑制對高污染企業的貸款約束機制和支持綠色產業的信貸激勵機制,并從戰略高度推行綠色信貸的實施,這標志著我國綠色信貸政策正式成為我國商業銀行重要的發展戰略。2013年1月,前環保部與保監會聯合發布了《關于開展環境污染強制責任保險試點工作的指導意見》,明確指出在重金屬污染、石油化工、危險處置物等高環境風險行業強制推行環境污染責任保險,旨在通過引導保險公司開發保險產品這一市場化途徑,來建立環境風險管理的長效機制。2016年8月,中國人民銀行、發改委、環保部、證監會等七部委聯合頒布《關于構建綠色金融體系的指導意見》,指出綠色金融支持綠色經濟轉型的必要性,并從推行綠色信貸、建立綠色保險等方面建立多層次綠色金融市場體系,以服務實體經濟發展,支持和促進生態文明建設。可以看出,我國政府正在積極探索運用金融手段發揮其在環境保護和經濟轉型方面的重要作用。綠色金融政策利用金融的資本配置和風險管理等功能,通過金融的正外部性,遏制重污染企業盲目擴張,降低環境污染事件發生的可能性,實現產業結構綠色轉型。具體而言,綠色信貸要求商業銀行將企業的環境風險納入信貸準入條件,嚴格限制對重污染行業的信貸投放,遏制其規模無序擴張,以解決市場失靈,實現資金的“綠色配置”[1-2]。而環境污染責任保險通常是指投保企業向保險公司繳納一定的保險費,當投保企業發生環境污染事件,第三方的合法權益受到該事件的損害時,保險公司理應承擔該污染事故造成的經濟賠償和治理成本,使得污染受害者及時得到救助與賠付[3-5]。綠色金融的推出意味著現有的金融環境發生了變化,金融機構更加注重自身社會責任的履行,通過環境經濟手段來服務于環境保護和產業結構的綠色轉型,實現經濟效益和生態效益的“雙贏”。而外部融資環境的變化直接影響微觀公司投資的決策[6]。重污染企業作為環境污染的肇事者,是綠色金融限制的重要對象,其投資活動必然受到綠色金融的直接影響。面對綠色信貸的巨大壓力,重污染企業通過投保環境污染責任保險來降低企業經營風險,更有可能獲取信貸資源,并充分高效地利用好這些資金,提高資金使用和配置效率,從而改善投資效率,這無疑有利于企業的生存發展。

現有文獻表明,融資約束和代理問題是導致企業非效率投資的重要原因[7-8]。就本研究主題而言,重污染企業投保環境污染責任保險有可能提高企業投資效率。究其原因,一方面,重污染企業通過投保環境污染責任保險將污染環境應當承擔的理賠責任和治理成本轉嫁給保險公司,在商業銀行推行綠色信貸的背景下,重污染企業因易發生環境污染而無法獲得過多的銀行貸款,但通過購買環境污染責任保險可以分散其環境風險和經營風險[9],這就大大降低了銀行的信貸風險,保障銀行的資產安全,提高銀行資產質量。因此,投保環境污染責任保險的重污染企業更容易獲得更多的信貸資金,有利于緩解企業面臨的融資約束,從而提高了投資效率。另一方面,重污染企業通過投保環境污染責任保險和獲取綠色信貸而將保險機構和商業銀行共同引入公司治理體系當中,作為外部監督者,他們能夠積極發揮“雙監督效應”,有效地約束投保企業管理層的機會主義,減輕代理沖突,從而提高其投資效率。那么,在綠色信貸的逐步推進背景下,重污染企業能否通過投保環境污染責任保險來促進企業投資效率,這是本文所討論的核心問題。

本文的創新之處主要包括:第一,豐富了綠色金融經濟后果的研究。本文結合經濟向綠色轉型的背景,對宏觀綠色金融政策對重污染企業投資行為的影響進行了深入探討,從微觀層面提供了綠色金融經濟后果的經驗證據。第二,拓展了企業投資效率影響因素的研究視角。國內外關于企業投資效率的文獻雖然較為豐富,但鮮有分析綠色金融和企業投資效率之間的關系。本文從綠色信貸的研究視角,分析了環境污染責任保險對重污染企業投資效率的治理效應及其作用機理,從而拓展了投資效率影響因素的研究。第三,對綠色金融政策的實施效果提供了數據支持。本文的研究結論可為綠色金融政策的后續修訂提供參考。

二、文獻回顧與研究假設

1.文獻回顧

從理論上講,投資決策作為現代公司三大財務活動的重要組成部分,是企業生存、發展和壯大的關鍵。在完美的市場條件下,公司投資決策只取決于項目的凈現值和盈利能力,與其他金融環境因素無關[10]。但現實的資本市場并非完美,由于信息不對稱、代理成本[7-8]等多種因素的存在,公司所處的金融環境經常發生深刻變化,各種矛盾不斷爆發,可能對管理層投資決策產生重要影響[6],進而影響著企業的投資效率。現有關于企業投資效率影響因素的研究主要集中在企業內外部兩個層面。外部層面主要包括產業政策、行業競爭、媒體報道、外部治理環境等方面[11-14]。張新民等人發現產業政策顯著降低了企業的投資效率[11]。陳信元等人的研究認為行業競爭有利于提高企業投資效率[12]。張建勇等人指出媒體報道雖然容易引發企業的過度投資,但是可以緩解投資不足[13]。李延喜等人認為政府干預程度的減弱、金融發展水平的降低、法制建設的加強等完善的外部治理環境均有利于改善投資效率[14];而內部層面主要包括產權性質、銀企關系、內部控制、董事高管責任保險等方面[15-18]。申慧慧等人的研究表明國有企業因天然的優勢面臨較小的融資約束,容易出現投資過度的現象,而非國有企業經受較高的融資約束,更多的表現為投資不足[15]。翟勝寶等人研究發現銀企關系可以通過獲取更多的銀行貸款和減輕代理問題,從而有助于改善企業投資效率[16]。李萬福等人的研究表明高質量內部控制有利于降低信息不對稱和降低代理成本,從而提高企業投資效率[17]。彭韶兵等人認為董事高管責任保險能夠通過緩解代理沖突,提升企業投資效率[18]。

現有關于環境污染責任保險的文獻主要利用規范研究的方法對基本理論、制度設想、風險管理等方面進行探討。(1)在基本理論方面,別濤、嚴湘桃、李華認為環境污染責任保險通常是指投保企業向保險公司繳納一定的保險費,當投保企業發生環境污染事件,且第三方的合法權益受到該事件的損害時,保險公司理應承擔該污染事故造成的經濟賠償和治理成本,使污染受害者及時得到救助與賠付[3-5]。(2)在制度設想方面,別濤和王彬立足于我國環境污染責任保險的立法實踐,初步探討了我國環境污染責任保險的機制設計[19];李鳳英等人又進一步在總結發達國家先進經驗和我國環境污染責任保險實踐的基礎上,提出了我國環境污染責任保險制度設計的基本框架[20]。(3)在風險管理方面,劉歷歌和欒勝基的研究發現購買環境污染責任保險能夠對企業的環境風險管理產生監督約束作用[21]。Misheva和Irena探討了高環境風險企業的風險管理與環境保護之間的關系,并對工業企業環境污染責任保險的需求變化進行了深入分析[22]。而在實證研究方面,謝慧明等利用問卷調查的方法,從企業內外部兩個視角探討了企業投保環境污染責任保險意愿存在的顯著差異[23]。王康和孫健進一步通過問卷調查的方法發現公司規模、營業收入、污染情況、關于環境污染責任保險的宣傳都是企業購買環境污染責任保險的重要影響因素[24]。趙陽等人利用2014年環保部首次公布的環境污染責任保險投保企業名單,采用事件研究法,發現投保環境污染責任保險的企業引起了正向的市場反應,這說明資本市場認可企業購買環境污染責任保險[25]。

通過文獻回顧發現,從研究內容來看,現有關于企業投資效率影響因素的研究較為豐富。關于環境污染責任保險的文獻主要聚焦于對基本理論、制度設想、風險管理及企業投保意愿等方面。但鮮有分析綠色金融與企業投資效率之間的關系,這就為本文的創新研究提供了機遇。從研究方法來看,關于環境污染責任保險的研究主要采用以規范研究為主的方法,實證研究相對較少,且大多采用問卷調查的研究方法,缺乏微觀企業層面大樣本經驗數據的支持。基于上述現實和理論背景,本文嘗試結合綠色經濟轉型的背景,從綠色信貸的視角,利用實證的方法探討環境污染責任保險對重污染企業的投資效率的具體效應及影響機制。討論該話題的重要意義,這既有利于對我國現階段推行的環境污染責任保險和綠色信貸政策實施效果進行評價,又能為推動重污染企業高質量發展提供有益的借鑒。

2.理論分析與研究假設

已有文獻表明,信息不對稱、代理沖突和融資約束是影響企業投資效率的重要因素[7-8,15],重污染企業也不例外。首先,信息不對稱將會產生逆向選擇和道德風險。逆向選擇引發“劣幣驅逐良幣”效應,市場難以識別企業真實質量,從而產生“檸檬市場”。這一方面使得擁有良好投資機會的企業難以獲得外部融資,導致投資不足;另一方面,現金流入投資機會欠佳的企業,造成投資過度。道德風險則主要體現在經理人作為內部人往往擁有比股東更多的“私人信息”,這就使得股東難以對管理層的投資行為進行有效地監管與約束,管理層有可能出于機會主義實現自身利益最大化。管理層享受“平靜生活”,容易產生投資不足現象;管理層建立“商業帝國”,則出現投資過度[26]。其次,在“兩權分離”的現代企業制度下,經理人和股東的成本利益函數不一致,容易產生代理沖突,如果股東不能對經理人進行有效地激勵,管理層所做的投資決策有可能偏離股東最大化的目標,從而減損企業價值。最后,融資約束理論認為資本市場的不完善使得企業外部資本成本顯著高于內部資本成本,二者存在不可替代性,從而導致企業外部融資困難[27]。當內部資金無法滿足投資需求時,企業必然通過外部融資方式籌集資金。一般來講,企業融資約束程度越高,可以利用的資金減少,用于投資的支出就越少,投資效率越低。

企業投保環境污染責任保險可以將保險公司這一重要的利益相關者引入公司治理的體系中。傳統的公司治理理論一般以“股東價值最大化”為治理理念,這就使得管理層更加注重短期利潤的實現,從而忽視社會責任對企業長期發展的意義。隨著企業社會責任缺失給社會造成的日益嚴重的危害,公司治理理論逐漸向“利益相關者觀”轉變,該理論認為企業不能只考慮股東的經濟利益和價值最大化,而忽略對其他利益相關者的管理,企業利益相關者的利益如果得不到充分而有效的滿足,這對于企業的長遠發展將會產生不利影響,甚至威脅到企業的生存。公司履行社會責任滿足不同利益相關者的利益訴求和愿景,這種多元共同治理結構能夠通過企業履行社會責任提高各利益相關者的監督力和影響力,激勵各契約主體有效地監督企業管理層的經營管理行為,從而提高企業的公司治理水平,改善企業的投資效率。此外,重視社會責任履行的企業會權衡每一個契約主體的話語權,利益相關者對公司經營參與權的擴大,降低了企業內外部信息不對稱程度,增加公司投資行為的透明度。

現有研究認為對管理層形成有效的激勵能夠緩解委托代理沖突,有利于提高企業投資效率。保險功能理論認為保險具有降低經濟損失、進行經濟補償這一功能。保險的分攤風險功能將投保人未來意外產生的風險和損失轉移給了承保人保險機構,從而獲得足額賠付,保險“大數法則”,分散了投保人對意外事故的賠付壓力。污染事故一般具有破壞波及范圍較廣、受害民眾人數較多等特征。一旦發生環境公害事件,企業往往面臨高昂的賠償保險金和治理成本,這會嚴重影響企業正常的生產經營活動。而購買環境污染責任保險的企業則可根據保險合同,將這部分成本轉嫁給保險公司承擔。保險的經濟補償功能降低了企業破產風險,保障企業持續經營的需要,為企業投資活動的開展創造了一個相對穩定的決策環境,提高管理層風險承擔的意愿,這就間接增加了環境污染責任保險的激勵作用。

那么,在綠色信貸的背景下,環境污染責任保險通過以下兩個方面影響著重污染企業投資效率。一方面,環境污染責任保險可能通過綠色信貸緩解融資約束從而改善投資效率。綠色信貸要求商業銀行為了提高銀行資產質量,防范資產壞賬風險,在信貸業務審核流程中加入對債務人企業環境風險的識別,在銀行信貸業務發展戰略的制定中進行基于環境風險的利弊分析,減少對破壞環境的項目和企業的信貸支持,對于環境風險較高的企業實行緩貸、少貸甚至停貸[28]。而投保環境污染責任保險的重污染企業通過保險合同將環境理賠責任轉嫁給第三方保險機構,大大降低企業因突發環境污染的高額賠付產生的經營風險,更容易獲得銀行的綠色貸款。銀行作為信貸資金的提供者,通過財務效應發揮對企業投資活動的支持及其杠桿作用[29],大大緩解企業融資約束,從而改善企業投資效率。另一方面,環境污染責任保險可能通過綠色信貸產生“雙監督效應”來減輕代理問題,繼而提高投資效率。環境污染責任保險和綠色信貸相當于把資本市場監督功能引入企業公司治理內部,保險公司和商業銀行等金融機構作為外部治理機制,也許不能直接參與企業經營管理,但可以通過影響管理層激勵、董事會治理及大股東治理,來提升公司內部治理水平[29],尤其在綠色信貸限制資金流入重污染企業領域的當下,為了實現自身利益的最大化,他們更加關注公司的經營情況和環境表現,積極監督和規范重污染企業的投資行為,降低信息不對稱程度,有效地約束投保企業管理層機會主義,減輕管理層和利益相關者之間的代理沖突,促使管理層出于公司整體利益最大化而提高企業投資效率。基于上述分析,本文提出如下假設:

H1:相對于未投保環境污染責任保險的公司,投保環境污染責任保險的公司投資效率更高。

我國金融市場的改革相對滯后,資本市場尚不完善,信息不對稱現象較為嚴重。金融系統通過改善市場缺陷和降低信息不對稱性來提高金融資源配置效率[14]。一方面,在金融發展水平較高的地區,當公司擁有較好的投資機會,可以迅速通過多種融資渠道解決融資約束問題,從而提高投資效率。另一方面,隨著金融市場體制的健全,外部融資機構的監督職能發揮的更為充分,能夠有效地抑制管理層機會主義,繼而提高企業投資效率。可以看出,較高的金融發展水平有助于環境污染責任保險治理效應的發揮。因此,本文提出如下假設:

H2:投保環境污染責任保險對公司投資效率的促進作用主要存在于金融發展水平較高的地區。

三、研究設計

1.樣本選擇和數據來源

鑒于前環保部在2014年和2015年公布的購買環境污染責任保險企業名單主要為重污染企業,環境污染責任保險產品的購買對象同樣是具有高環境風險的重污染企業,因此,本文選取重污染上市公司作為研究樣本。重污染行業的確定主要借鑒沈洪濤和馬正彪[30]的研究,按照證監會2012年修訂的《上市公司行業分類指引》,比對前環保部 2008 年公布的《上市企業環保核查行業分類管理名錄》(環辦函〔2008〕373號)中規定的重污染行業的認定范圍,具體包括采掘業、紡織服裝皮毛業、金屬非金屬業、石化塑膠業、食品飲料業、水電煤氣業、生物醫藥業和造紙印刷業等。投保環境污染責任保險的樣本公司主要通過手工整理環保部在2014年和2015年發布的投保環境污染責任保險企業名單。對ST公司及數據異常和殘缺企業進行剔除后,最終得到1150個樣本數據,其中114個樣本投保環境污染責任保險。其他公司財務特征和公司治理數據則來源于國泰安數據庫和萬得數據庫。為控制極端值的影響,本文對連續變量在1%和99%水平上進行縮尾處理。

2.變量定義

(1)被解釋變量:投資效率

本文參考Richardson[31]的模型來估算企業投資效率。該模型在公司理財領域得到廣泛的應用[14,16-18]。

Invi,t=β0+β1×Invi,t-1+β2×Growthi,t-1+β3×Levi,t-1+β4×Cashi,t-1+β5×Agei,t-1+β6×Sizei,t-1+β7×Reti,t-1+∑Ind+∑Year+§

(1)

其中,Inv= (資本支出+并購支出-出售長期資產收入-折舊)/總資產, 資本支出為現金流量表(直接法)中的“購建固定資產、無形資產及其他長期資產的支出”項目;并購支出為現金流量表(直接法)中的“取得子公司及其他營業單位支付的現金凈額”項目;出售長期資產收入為現金流量表(直接法) 中的“處置固定資產、無形資產和其他長期資產收回的現金凈額”項目;折舊為現金流量表(間接法)中的“當期折舊費用”;Growth為公司的成長性,用營業收入增長率進行衡量;Lev為公司的資產負債率,等于總負債除以總資產;Cash等于現金及現金等價物除以總資產;Age為公司的上市年限,等于公司上市年限的自然對數;Size為公司規模,它等于總資產的自然對數;Ret為公司股票年度回報, 采用考慮現金紅利再投資的年個股回報率;此外,模型還控制了年度效應和行業效應。模型(1)的殘差絕對值,則為衡量公司投資效率的指標,數值越大,投資效率越低。

(2)解釋變量:環境污染責任保險

借鑒趙陽等人[25]的做法,如果上市公司或其子公司在前環保部2014年和2015年度公布的投保環境污染責任保險的企業名單中,且處于保險合同有效期內,則賦值Insurance為1,否則為0。

(3)控制變量

借鑒已有的研究,選取如下控制變量:企業規模(Size)、企業現金流量(Cash)、有形資產(PPE)、財務杠桿(Lev)、總資產報酬率(Roa)、營業收入增長率(Growth)、管理費用率(Adm)、大股東占款(Orccta)、產權性質(SOE)、企業年齡(Age)、第一大股東持股比例(Big1)、董事會規模(Board)、獨立董事比例(Indep)、高管持股比例(Manage)等,同時控制行業(Ind)、時間(Year)和地區(Region)等固定效應。具體變量定義見表1。

表1 主要變量名稱及定義

3.研究模型

為了檢驗環境污染責任保險對重污染企業投資效率的影響,本文設定如下模型進行實證檢驗:

Invi,t=β0+β1×Insurancei,t+β2×Sizei,t+β3×Cashi,t+β4×PPEi,t+β5×Levi,t+β6×Roai,t+β7×Growthi,t+β8×Admi,t+β9×Orcctai,t+β10×SOEi,t+β11×Agei,t+β12×Big1i,t+β13×Boardi,t+β14×Indepi,t+β15×Managei,t+β16×SOEi,t+∑Ind+∑Year+∑Region+ξi,t

(2)

在上述模型(2)中,本文主要關注的系數是β1,它衡量的是環境污染責任保險對企業投資效率的影響。如果β1顯著小于0,則說明環境污染責任保險有助于改善企業投資效率,表明環境污染責任保險對企業的投資行為具有積極的治理效應,驗證了假設1是成立的。需要注意的是,為了更好地考察二者的關系,本文在回歸的過程中,首先將環境污染責任保險單獨對企業投資效率進行回歸,然后再將控制變量放入模型進行更為全面的考察。

四、實證結果分析

1.描述性統計分析

表2是主要變量的描述性統計結果。可以發現,投資效率Inv最小值為0.000,最大值為0.291,標準差為0.037,這說明不同重污染上市公司的投資效率存在較大差異。環境污染責任保險Insurance的均值為0.100,說明投保環境污染責任保險的企業相對較少,這意味著重污染企業購買環境污染責任保險并不積極。其他變量的取值均在合理的范圍內,不存在極端值的影響。

表2 全樣本描述性統計

2.基本回歸結果

表3顯示了環境污染責任保險與企業投資效率的回歸結果。其中,第(1)列報告了沒有控制其他控制變量的情形下,環境污染責任保險單獨對企業投資效率影響的回歸結果,可以看出Insurance的估計系數為-0.007,在10%的水平上顯著為負。考慮遺漏變量有可能給估計結果造成的干擾,第(2)列又進一步添加了多個控制變量,并且控制了年度、地區和行業等固定效應,可以看出,Insurance的估計系數為-0.007,同樣在10%的水平上顯著為負,說明了相對于未投保環境污染責任保險的公司,投保環境污染責任保險的公司投資效率更高,這意味著環境污染責任保險對重污染企業投資行為具有積極的治理作用,支持了本文的假設1。

表3 環境污染責任保險與企業投資效率的回歸結果

本文采用《中國分省份市場化指數報告(2016)》[32]中市場化水平作為地區金融發展水平的替代指標。該指標是正向指標,我們以其中位數分高、低金融發展水平兩組樣本,回歸結果見表4。在高金融發展水平樣本組中,第(1)列Insurance的估計系數為-0.014,在5%水平上顯著為負;而在低金融發展水平樣本組,該系數并未通過顯著性檢驗。這表明環境污染責任保險對重污染企業投資效率的促進作用在高金融發展水平更為顯著,支持了本文的假設2。

表4 金融發展水平的分組回歸結果

3.穩健性和內生性檢驗

由于購買環境污染責任保險的樣本較少,因此,本文的研究結論有可能存在因樣本量較小而產生樣本選擇偏誤等內生性問題。因此,為了使我們的研究結論更加穩健,本文嘗試通過傾向得分匹配法來緩解該問題對結論產生的影響。

首先,本文將投保環境污染責任保險的企業作為“實驗組”,將未投保企業作為“處理組”。其次,選取匹配變量。匹配變量要同時影響被解釋變量和處理組經濟狀態,因此,本文以企業規模(Size)、企業現金流量(Cash)、有形資產(PPE)、財務杠桿(Lev)、總資產報酬率(Roa)、營業收入增長率(Growth)、管理費用(Adm)、大股東占款(Orccta)、產權性質(SOE)、企業年齡(Age)、第一大股東持股比例(Big1)、董事會規模(Board)、獨立董事比例(Indep)、高管持股比例(Manage)等財務特征和公司治理變量作為匹配變量,同時控制時間、行業和地區固定效應,再對實驗組和處理組進行Logit回歸來估計傾向匹配得分。最后分別使用1:1近鄰無放回抽樣匹配法和1:2近鄰有放回抽樣匹配法構建配對樣本。具體結果如表5第(1)列和第(2)列所示,實證結果與主回歸結果基本保持一致,研究結論并未發生實質性改變。除此之外,我們更換總資產報酬率(Roa)、成長性(Growth)等部分控制變量的計算方法進行穩健性測試,結果如表5第(3)列所示,實證結論仍然不變。

表5 穩健性和內生性檢驗結果

4.進一步分析

環境規制是解決中國環境污染問題的必要手段和制度基礎。企業的所有投資決策都會受到環境規制強度的影響[33-35]。關于環境規制對企業投資的影響研究主要包括“污染天堂假說”“要素稟賦假說”和“波特假說”[36]。污染天堂假說認為,嚴格的環境規制增加企業的環境治理成本支出,擠占正常投資所需要的資金,不利于企業的發展壯大。要素稟賦假說認為,環境規制對企業投資的影響存在不確定性,取決于遵循環境規制的成本與資源稟賦所帶來的收益。波特假說認為,嚴格的環境管制會倒逼企業加大投資的力度,提高資金使用效率。因此,本文參考楊海生等人[37]、盛巧燕和周勤[38]的研究,選取“排污費收入總額/交納排污費單位個數”來度量環境規制強度,然后根據環境規制的中位數,把樣本分為兩組。環境規制高于中位數的,為高環境規制樣本組;環境規制低于中位數的,則為低環境規制樣本組。分組回歸結果見表6。

表6 環境規制的分組回歸結果

在高環境規制樣本組中,第(1)列Insurance的估計系數為-0.012,在1%水平上顯著為負;而在低環境規制樣本組,第(2)列Insurance估計系數并未通過顯著性檢驗。這表明環境污染責任保險對重污染企業投資效率的促進作用在高環境規制地區更為顯著,從側面證實了“波特假說”的合理性。

五、結論與建議

本文基于前環保部2014年和2015年發布的投保環境污染責任保險企業名單,以綠色信貸為研究視角,分析了環境污染責任保險對重污染企業投資效率的治理效應及其作用機理。研究發現:相對于未投保的公司,投保環境污染責任保險的公司投資效率更高,說明環境污染責任保險對重污染企業投資行為具有積極的治理作用,這種效應主要存在于金融發展水平較高的地區。同時,環境污染責任保險對企業投資效率的促進作用在環境規制更強的地區更為顯著,這從側面印證了環境規制“波特效應”的存在性。本文不僅豐富了企業投資影響因素和環境污染責任保險經濟后果的理論研究,而且對深化我國綠色金融改革及推動經濟向綠色轉型具有重要的啟示。

根據研究結論,本文提出如下政策建議:首先,政府應該完善環境污染責任保險制度建設。一方面,建議政府積極完善環境污染責任保險的制度設計,建立“強制投保為主,自愿投保為輔”的法律制度體系。鑒于環境污染責任保險自身具有社會公益性質,建議政府在給予一定比例保費補貼的同時,在稅收優惠、信貸準入、再融資資格審核等方面給予適當支持,鼓勵企業主動投保,發揮環境污染責任保險的環境治理功能。另一方面,政府還應該提高地區金融發展水平,降低政府干預程度,充分發揮市場在金融資源的優化配置作用,逐漸改善環境污染責任保險發揮積極作用的外部環境, 以引導環境污染責任保險在我國資本市場的健康有序發展。其次,保險機構完善環境污染責任保險產品設計。保險公司盡量避免對被保險企業統一定價,這會損害重污染企業的投保積極性,應該對產品設計進行逐步完善,開發多種綠色保險產品,針對不同的行業屬性進行差異化定價,滿足不同主體的投保需求,還要引入第三方評估機構進行風險評估,以確保保險費率和保險費額的合理性和科學性。同時,保險公司還應加強對投保企業的監管,同時,保險公司通過制定合同條款,防止投保企業道德風險的發生。最后,企業應該積極投保環境污染責任保險。本文的研究結論表明環境污染責任保險對企業投資行為具有積極的治理效應,有助于企業價值的提高,但重污染企業購買環境污染責任保險的積極性卻不高。企業選擇適合自身的環境污染責任保險產品,提高環境風險意識和風險應對能力,發揮環境污染責任保險的治理效應,實現環境效益和經濟效益的雙贏局面。

猜你喜歡
污染效率綠色
綠色低碳
品牌研究(2022年26期)2022-09-19 05:54:46
提升朗讀教學效率的幾點思考
甘肅教育(2020年14期)2020-09-11 07:57:42
綠色大地上的巾幗紅
海峽姐妹(2019年3期)2019-06-18 10:37:10
堅決打好污染防治攻堅戰
當代陜西(2019年7期)2019-04-25 00:22:18
堅決打好污染防治攻堅戰
對抗塵污染,遠離“霾”伏
都市麗人(2015年5期)2015-03-20 13:33:49
跟蹤導練(一)2
“錢”、“事”脫節效率低
中國衛生(2014年11期)2014-11-12 13:11:32
提高講解示范效率的幾點感受
體育師友(2011年2期)2011-03-20 15:29:29
污染覓蹤(下)
中學科技(2009年10期)2009-12-10 08:53:14
主站蜘蛛池模板: 欧美日韩一区二区在线播放| 好吊色妇女免费视频免费| 亚洲天堂色色人体| 综合社区亚洲熟妇p| 国产精品久久久久久搜索| 国产午夜一级毛片| 国产真实乱了在线播放| 亚洲一级毛片在线观| 免费观看成人久久网免费观看| 综合网久久| 久久国产亚洲欧美日韩精品| 日本人妻丰满熟妇区| 国产在线观看91精品亚瑟| 91精品国产一区| 日韩精品专区免费无码aⅴ| 91丝袜乱伦| 国产特级毛片aaaaaaa高清| 国产亚洲视频播放9000| 亚洲国产综合精品一区| 国产在线观看一区二区三区| 亚洲系列中文字幕一区二区| 曰韩人妻一区二区三区| 无遮挡国产高潮视频免费观看 | 国产精品毛片一区视频播| 亚洲无线观看| 国产成熟女人性满足视频| 四虎永久在线精品国产免费| 国产在线精品99一区不卡| 国产黑丝视频在线观看| 亚洲三级片在线看| 全部无卡免费的毛片在线看| 天天做天天爱天天爽综合区| 国产麻豆精品在线观看| 色噜噜综合网| 国产午夜福利在线小视频| 国产精品无码AⅤ在线观看播放| 精品一区二区三区水蜜桃| 99这里只有精品免费视频| 国产 在线视频无码| 伦伦影院精品一区| 国产精品美女免费视频大全| 国产视频久久久久| 久久精品嫩草研究院| 欧美亚洲国产一区| Jizz国产色系免费| 中文字幕一区二区人妻电影| 日本免费新一区视频| 99久久精品国产自免费| 欧美性猛交xxxx乱大交极品| 美女免费精品高清毛片在线视| 不卡国产视频第一页| 5388国产亚洲欧美在线观看| 日韩av无码精品专区| 国产性爱网站| 色老二精品视频在线观看| 精品人妻一区无码视频| 久草视频中文| 强奷白丝美女在线观看| 99re热精品视频中文字幕不卡| www亚洲精品| 婷五月综合| 日韩AV无码一区| 青青草一区| 日韩国产亚洲一区二区在线观看| 欧美啪啪一区| 狠狠色噜噜狠狠狠狠色综合久 | 国产综合在线观看视频| 精品国产www| 亚洲欧美不卡中文字幕| 亚洲第一黄片大全| 久久天天躁狠狠躁夜夜2020一| 久草性视频| 欧美午夜理伦三级在线观看| 亚洲乱码视频| 男女男精品视频| 特级毛片免费视频| 国产精品女主播| 爽爽影院十八禁在线观看| 国产成人高清精品免费软件| 国产主播一区二区三区| 免费日韩在线视频| 国产欧美日韩综合在线第一|