基于用戶畫像分析電子商務網站應用研究

摘 ? ? ? ? ?要：在社會不斷發展的過程中，信息技術也得到了十分廣泛的應用。也正是因為這樣，社會的信息化程度也在逐漸提高。而大數據，也已經成為信息化技術及各種產業的主要發展方向。在如今的時代中，用戶畫像也得到了十分廣泛的應用，其不僅是開展用戶分析的有效工具，而且也可以為用戶設計服務。如今，在電子商務網站方面，用戶畫像分析也發揮重要作用。本文將針對這部分內容進行探討。

關鍵詞：用戶畫像;電子商務網站;信息技術

在現代社會中，各種先進的技術已經在各個領域中得到了十分廣泛的應用，并且發揮著十分重要的作用。而用戶畫像分析，也開始在實際情況下得到了十分廣泛的應用。這里的“用戶畫像”，其實就是收集與用戶需求有關的信息，例如興趣偏好、年齡、性別等，然后再分析這些數據，并予以模塊化標識，之后再為它們貼上標簽，根據它們的實際需求來提供針對性的服務。如今，這種技術已經開始在服務領域中發揮著重要作用。

一、用戶畫像

（一）概述

在現代社會中，先進技術在不斷發展，在社會上的應用也十分廣泛。而在信息化技術廣泛應用的背景下，產生的數據集也越來越多。而大數據，也在這樣的背景下被人們熟知。從另外一個角度看，大數據通常都是指十分巨大的、復雜的數據集。而用戶畫像分析，也是“大數據”中的一項核心組成部分，在社會上各個領域中的應用也十分廣泛。并且，在很多互聯網電商企業中，用戶畫像分析也占據著十分重要的地位。具體來說，每一個人，通常都會具有自身的基本屬性，比方說性別、年齡、興趣愛好以及教育程度等等。而這些屬性，也會影響到他們的消費習慣和消費行為。為了更好地促進消費，電子商務網站也會構建一個完善的系統，以此來記錄和分析用戶的行為，例如，用戶購買行為、瀏覽行為、購物車行為等等，然后從這些行為去分析和判斷用戶的基本屬性。之后，再根據這些信息來為用戶構建專門的用戶畫像，對其進行個性化營銷和精準廣告投放，以此來更好地滿足用戶的需求，從而促進消費。從實質上來說，用戶畫像，通常也被稱為用戶信息標簽化、客戶標簽。而從電子商務網站的角度來看，根據用戶在電子商務網站上所填的信息和操作行為，便可以通過一些標簽去將用戶描繪出來，而這種描繪用戶的標簽，就是用戶畫像。

（二）構建內容

從實質上來說，在構建用戶畫像的過程中，提前了解用戶，就是其中的核心所在。在這環節中，需要全方位地了解用戶對產品的需求或者是潛在需求，然后再在這樣的基礎上去精準定位用戶的群體特征，從中尋找潛在用戶，從而提高銷售業績。

另外，用戶畫像分析在電子商務網站中的應用，最為基本和最重要的就是數據收集。在這里，通常可以將數據類型分為兩種：一是靜態信息數據。一般來說，這種靜態信息數據通常來源于用戶自己在網站上填寫的個人資料，或者是在用戶自己填寫資料的基礎上算出來的數據。如果存在不確定的地方，通常可以通過構建模型來進行判斷。比方說，如果用戶沒有填寫性別，那么就可以通過用戶的行為來判斷用戶的性別。在實際情況下，典型的靜態信息數據包括性別、學歷、星座以及月收入和職業等等;二是動態信息數據。與靜態信息數據不一樣的是，動態信息數據通常來源于注冊、瀏覽、點擊、購買以及評價等用戶行為產生的數據。在電子商務網站中，購買商品、瀏覽商品以及放入購物車和關注商品等，都是比較重要的行為。而根據這些行為，就可以判斷出用戶的糾結商品、最大消費、品牌偏好、過度消費指數等。最后，再通過這些確定的標簽和根據算法猜測的標簽來勾勒出用戶畫像，以此來進行精準營銷。

二、用戶畫像分析的作用

從當前社會的實際情況來看，用戶畫像分析技術，已經在很多領域中都得到了應用，并且還發揮著重要作用。而具體來說，用戶畫像分析的作用，可以從以下幾個方面進行論述：

（一）分類統計

分類統計，是根據用戶購買的商品來分析得來的數據，可以體現出用戶的偏好或者是某種興趣，而且也可以體現出某個地區人們的消費偏好。如十二星座對霧霾天氣的防范指數。在這方面，電子商務網站可以收集用戶購買口罩、空氣凈化劑等防范霧霾的商品的數據，然后再將其與京東的星座識別模型結合起來進行分析，那么便可以得出十二星座對霧霾天氣的防范指數。根據相關的調查研究可以知道，敏感的巨蟹座的霧霾防范指數是最高的，但是挑剔又追求完美的處女座卻對霧霾天氣的防范指數最低。從這一數據中，人們可能就會對這些星座有一個新的認知和影響。另外，分類統計也可以分析奶爸當家指數。在這方面，主要是根據用戶的性別和購買嬰幼兒產品的數量、頻率等來進行分析，以此來得出奶爸當家指數。在去年的奶爸當家指數分析中最高的是上海，其次是四川。

（二）營銷推薦

營銷推薦是用戶畫像分析的又一重要功能。而在實際情況中，營銷推薦還可以分為三個不同的內容：一是郵件營銷。這一營銷方式，其實就是通過郵件的形式來為用戶發送相關的推廣信息。當然，這種推廣信息的發送通常是在用戶畫像分析的基礎上來進行的，需要根據用戶的標簽，來準確地了解用戶喜歡什么樣的產品、喜歡在什么時候購買商品已經對促銷商品的敏感度等等，然后再在這樣的基礎上去為他們推薦針對性的廣告信息。二是短信營銷。這種方式就是通過短信的方式去為用戶發送相關的推廣信息。三是手機營銷。這種營銷是指手機任務欄的推廣信息。一般來說，當用戶安裝了相關電子商務網站的購物APP之后，才能夠對用戶進行手機推廣。

（三）數據挖掘

數據挖掘，是指根據用戶留下的數據（行為軌跡），來挖掘出一些有用的規律或者是信息，以此來用作數據支撐。一般來說，數據挖掘通常都有一個系統的體系，例如屬性篩選、分類預測、回歸預測、聚類分析以及關聯分析和時間序列等，其中還會涉及一些神經網絡、決策樹等多種不同的算法。也正是因為這些算法，才可以更加準確的從多種數據中挖掘出有用的數據。通過數據挖掘和分析，可以更加準確地了解用戶的喜好和消費習慣，然后再推出針對性的消費模式，以此提高銷量。

三、用戶畫像在電子商務網站中的構建

（一）收集數據并予以處理

用戶畫像分析技術應用，就必須構建用戶畫像，收集數據并予以處理。因為數據是用戶畫像中最為關鍵的因素。只有確保用戶數據豐富、客觀、真實，才能夠構建出科學、有效的畫像。而且，數據足夠豐富和精準，那么構建的用戶畫像也就會更精準。一般來說，用戶畫像的數據通常可以分為兩種數據：一是靜態信息數據，這種數據的穩定性較高，是用戶的基本屬性數據，比如性別、職業等。二是動態信息數據，這種數據通常處于不斷變化的過程中，比如用戶的興趣、購買情況等。而且，這種數據通常都是較為隱蔽的，需要用到數據分析或者是挖掘技術來進行提取。但是，在采集之后，還需要進行處理，確保數據的有效性。

（二）貼標簽

為用戶貼標簽，是一項核心工作。但是，在此之后，還需要構建完善的數據標簽體系，確保大數據處理工作更加方便。用戶畫像數據標簽，其實就是在收集到的數據基礎上提煉出來的特征標識，比如偏好、年齡等，之后再將其綜合起來描繪用戶的“畫像”。而這種方式，其實就是借助標簽去體現用戶的各項信息，以此來更加準確的分析用戶的偏好，使得用戶的形象可以更加立體和精確。而且，標簽的準確性和全面性，也會影響到用戶畫像的結果和質量。因此，電子商務網站在構建用戶畫像的過程中，也應當分析用戶的信息需求，為他們貼上正確的標簽。比如一些在裝修的用戶，在網絡上就會瀏覽與家裝相關的一些商品或者是材料，那么就可以給其貼上家裝的標簽，然后推送與家庭相關的一些商品，除了各類家具、電器之外，還可以推薦一些其他的相關商品，實現標簽化推薦。

（三）構建用戶畫像模型

從實質上來說，用戶畫像模型的構建，也相當于數學建模。等到以上環節的工作完成之后，就可以開始構建“可視化”的用戶畫像模型了，然后再在這樣的基礎上為用戶提供個性化、精準化的服務。對于電子商務網站來說，在構建用戶畫像模型方面，通常可以分為三個不同的層次：一是數據來源層。這個層次是最基礎的，主要用來調整和完善用戶的原始數據信息;二是數據分析處理層。這一層，主要用來對原始數據信息進行預處理。在這里，通常還會用到數據清洗等先進技術;三是數據標簽層。這一層次，是最為關鍵的。在這一層中，通常會使用到各種先進的數據挖掘技術來將用戶信息標簽化，然后再勾勒出用戶畫像。而且，這種用戶畫像模型，也并不是一成不變的，而是動態化的，可以隨時根據用戶的動態行為來進行更新和優化。

結束語

總而言之，用戶畫像分析技術的優勢，已經開始受到了人們的廣泛關注。并且，其在社會上很多領域中也都得到了應用，發揮著重要的作用。而在電子商務網站中，這一技術的運用，也可以為電子商務網站的營銷推廣提供準確的方向，從而提高銷量和服務水平。因此，需要明確用戶畫像的根本內涵，抓住其技術關鍵，然后在實踐中針對用戶做好畫像，給用戶貼上精準的標簽，這樣可以實現商品推薦的個性化與針對性，提高電子商務活動的有效性。

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作者簡介：

張化南（1987- ?），男，錫伯族，遼寧沈陽，本科，遼寧現代服務職業技術學院，講師，研究方向：電子商務。