從“五個著力”入手 激活工業大數據要素潛力

數據是萬物互聯時代的“石油”，是潛力巨大的新型生產要素。隨著近年來國家持續實施促進大數據發展行動，有力推進信息化和工業化深度融合，工業領域正源源不斷貢獻數據資源，很有可能成為我國數字經濟亟待開發的“大慶油田”。在此過程中，關鍵要激活、用好工業大數據資源，使之成為拉動工業數字化轉型、培育經濟新動能的爆發式增長點。因此，近日工業和信息化部出臺《關于工業大數據發展的指導意見》可謂因應時勢、順水行舟，具有很強的現實意義。江西將乘著此次政策出臺的東風，推動工業大數據發展再上新臺階。

著力完善工業大數據基礎設施

數據采集匯聚、流通應用，仰賴于數據基礎設施。近年來，江西重點從兩方面加強數據基礎設施建設。

一方面，大力推進算力基礎設施建設。按照建設2～3個區域性大數據中心，帶動輻射其他設區市的思路，江西加快云計算數據中心建設步伐，目前已初步形成以南昌、撫州和上饒為中心的大數據聚集區，撫州高新區被列入國家級（數據中心）新型工業化產業基地。推動建設行業大數據中心，依托江西電信、移動和聯通三家電信運營商，在工業、教育、醫療等重點行業建設一批行業云計算數據中心。

另一方面，大力推進通信網絡基礎設施建設。加快對下一代互聯網（IPv6）的部署，全省電信骨干網、城域網、接入網改造基本完成。高速光纖網絡和第四代移動通信技術網絡全面覆蓋城鄉。窄帶物聯網（NB-IoT）和增強機器類通信（eMTC）網絡建設實現全省全域覆蓋，累計建成NB-IoT基站7.28萬個，eMTC基站2萬多個。累計開通5G基站7100多個，南昌、鷹潭、撫州部分重點區域和熱點地區基本實現5G網絡連片覆蓋。下一步，江西省將全面推進部署IPv6，升級打造贛西云數據中心、撫州云計算中心等重點大數據中心，加快5G基站建設，構建高質量工業互聯網外網，進一步完善全省數據基礎設施。

著力促進工業大數據匯聚共享

數據如果不能被采集和共享使用，那么再多的數據都只是一堆“廢銅爛鐵”。為加快數據匯聚，近年來江西通過引導企業生產數據、打造平臺匯集數據，數據總量規模大幅提升。

一是實施智能制造“萬千百十”工程。連續五年實施智能制造“萬千百十”工程，加快企業智能化改造，推動工業企業數據互聯互通。截至去年，全省累計應用智能裝備18265臺（套），實施“數字化車間”1293個，重點培育智能裝備企業186家，創建省級智能制造基地12個。

二是實施企業上云行動。開展企業上云三年行動，推進企業深度上云。去年全省企業新增上云數量突破8000家，目前總數已突破2萬家;4個試點區域企業上云率超過60%。

三是加快推進兩化融合。開展企業兩化融合試點示范和管理體系貫標，累計培育兩化深度融合示范企業302家和示范園區15家，被列入國家貫標試點的企業數量達56家，通過貫標評定的企業達73家，全省20%以上的企業處于兩化融合集成提升和創新突破階段，兩化融合發展指數增速居全國第三。

四是建設工業園區智慧云平臺。江西省建設的工業園區智慧云平臺，已貫通省內92家省級工業園區，服務企業22471家，實現省內規上企業全覆蓋，匯聚企業經濟運行、工業投資、產業創新、綠色發展和企業服務等相關數據2.3億條，成為國內匯聚工業園區數據量最大的平臺之一。下一步，江西省將積極支持企業全流程數據采集，推動企業數字化改造，加快工業設備互聯互通。依托江西省智慧工業園區云平臺、江西省工業運行監測管理平臺等工業大數據平臺，助力打造省級工業大數據融合平臺。鼓勵省內優勢產業的龍頭企業面向行業開放業務系統、共享工業數據，建設安全、可信的工業數據流通環境，推動工業數據開放共享。

著力深化工業大數據融合應用

深化數據應用，是加快數據資源“變現”、培育數字經濟新動能的必由之路。近年來，江西加大了數據應用推廣力度，進一步提升了數據資源的“含金量”。

一是實施大數據戰疫行動。今年年初疫情爆發以來，全省推動大數據企業積極開發戰疫系統，先后研發6個疫情防控平臺和100多種企業復工復產信息技術產品和服務，為抗擊疫情、復工復產立下了汗馬功勞。其中，思創數碼研發的疫情聯防聯控平臺在10個設區市、40余個工業園區、100余家院校和黨政單位進行了部署，有效推動疫情防控的網格化覆蓋;江西移動研發的“防疫大數據電子通行證平臺”在8個地市57個區縣上線，注冊用戶1672萬人。江西融合科技有限責任公司“江西園區大數據戰疫復工復產調度系統”和江西省能源大數據有限公司“企業生產健康自動化監測與主動預警平臺”入選工信部疫情防控和復工復產復課大數據產品和解決方案。

二是開展大數據應用示范認定。積極申報國家大數據相關認定評選，近年來全省有6個項目入選國家大數據產業發展試點示范項目。組織開展首批省級大數據試點示范企業申報，認定省級大數據試點示范企業20戶。

三是加速移動物聯網推廣應用。以省政府名義出臺《加快建設物聯江西的實施意見》，在全國率先部署技術、規模、速度、服務領先的移動物聯網絡，促進城市和農村地區移動物聯網的協調發展，特別是鷹潭市，目前實現物聯網應用場景43個，物聯網終端連接數超110萬個。下一步，江西將研究出臺《江西省大數據示范企業管理辦法（試行）》，重點圍繞電子信息、裝備制造等產業開展工業大數據應用試點示范，培育和壯大一批大數據產品及應用類標桿企業。引進和建設一批工業數據平臺，培育和發展一批優秀的工業大數據應用和解決方案供應商。

著力提升工業大數據治理能力

引導好數據產業發展，強化數據安全管理，考驗地方數據產業管理部門治理能力。近年來江西加強行業管理，加強政策供給，推進數據管理試點示范，數據治理能力穩步提升。

一是加強政策供給。制定印發《江西省促進大數據發展實施方案》《江西省大數據發展行動計劃》《加快江西省5G發展若干措施》《江西省5G產業發展行動計劃（2019—2021年）》《江西省5G+工業互聯網實施方案》《江西省移動物聯網產業高質量跨越式發展行動方案》等系列政策文件，有力推動了全省大數據產業發展。

二是開展大數據分類分級試點。幫助企業分析梳理業務流程和系統設備，將產品和服務全生命周期產生和應用的數據進行分類和標識，形成企業數據分類清單，幫助工業企業做好防護工作。目前江西省被列為全國4個工業數據分類分級試點省之一，10家企業被納入工業數據分類分級試點企業。

三是完善大數據安全管理平臺體系。積極建設省級工業互聯網安全態勢感知平臺、江西省工業控制系統遠程安全監測平臺、網絡空間安全省級實驗室等平臺，加強對工業互聯網平臺、APP、工業數據的安全監測，提升工業領域的數據安全感知、風險防范、威脅處置能力。下一步，江西省將對標國家標準，開展數據管理能力評估貫標，有序推動工業數據分類分級管理。強化數據安全關鍵技術攻關，不斷完善工業大數據安全保障體系，進一步提升數據安全防護能力。

著力構建工業大數據產業生態

良好的產業生態，是工業大數據產業孕育發展的必要條件和“催化劑”。近年江西堅定實施新經濟新動能培育工程，積極培植大數據產業發展的生態土壤。

一是搭建應用創新平臺。如鷹潭市抓住“新一代寬帶無線移動通信網”國家科技重大專項落地該市應用契機，相繼設立移動物聯網創新創業孵化基地、中國泰爾實驗室、國家物聯網通信產品質量監督檢驗中心等公共平臺，并與三大通信運營商、華為、中興聯合打造NB-IoT開放實驗室。

二是培育數據應用環境。在全省工業轉型升級專項中設立5G專項資金，去年累計安排相關資金5000余萬元，支持11個重點產業項目、13個示范應用項目和4個方案解決項目，培育4家5G應用方案解決供應商。目前全省累計建設或在建的5G應用項目近100個。

三是培養產業人才隊伍。江西省自2017年起建立大數據專家庫，目前專家庫中已有各類專家200余名。省內南昌大學、江西財經大學等18所本科院校開設大數據相關專業，為江西省大數據產業輸送了大量專業人才。下一步，江西省將依托省內高校與科研單位，聯合國家級權威機構及行業龍頭企業，開展產業協同創新。培育一批數據資源服務提供商和數據服務龍頭企業，發展一批聚焦數據標準制定、測試評估、研究咨詢等領域的第三方服務機構，推動工業數據產品和服務開發，著力優化大數據產業生態。