數據是萬物互聯時代的“石油”,是潛力巨大的新型生產要素。隨著近年來國家持續實施促進大數據發展行動,有力推進信息化和工業化深度融合,工業領域正源源不斷貢獻數據資源,很有可能成為我國數字經濟亟待開發的“大慶油田”。在此過程中,關鍵要激活、用好工業大數據資源,使之成為拉動工業數字化轉型、培育經濟新動能的爆發式增長點。因此,近日工業和信息化部出臺《關于工業大數據發展的指導意見》可謂因應時勢、順水行舟,具有很強的現實意義。江西將乘著此次政策出臺的東風,推動工業大數據發展再上新臺階。
著力完善工業大數據基礎設施
數據采集匯聚、流通應用,仰賴于數據基礎設施。近年來,江西重點從兩方面加強數據基礎設施建設。
一方面,大力推進算力基礎設施建設。按照建設2~3個區域性大數據中心,帶動輻射其他設區市的思路,江西加快云計算數據中心建設步伐,目前已初步形成以南昌、撫州和上饒為中心的大數據聚集區,撫州高新區被列入國家級(數據中心)新型工業化產業基地。推動建設行業大數據中心,依托江西電信、移動和聯通三家電信運營商,在工業、教育、醫療等重點行業建設一批行業云計算數據中心。
另一方面,大力推進通信網絡基礎設施建設。加快對下一代互聯網(IPv6)的部署,全省電信骨干網、城域網、接入網改造基本完成。高速光纖網絡和第四代移動通信技術網絡全面覆蓋城鄉。窄帶物聯網(NB-IoT)和增強機器類通信(eMTC)網絡建設實現全省全域覆蓋,累計建成NB-IoT基站7.28萬個,eMTC基站2萬多個。累計開通5G基站7100多個,南昌、鷹潭、撫州部分重點區域和熱點地區基本實現5G網絡連片覆蓋。下一步,江西省將全面推進部署IPv6,升級打造贛西云數據中心、撫州云計算中心等重點大數據中心,加快5G基站建設,構建高質量工業互聯網外網,進一步完善全省數據基礎設施。
著力促進工業大數據匯聚共享
數據如果不能被采集和共享使用,那么再多的數據都只是一堆“廢銅爛鐵”。為加快數據匯聚,近年來江西通過引導企業生產數據、打造平臺匯集數據,數據總量規模大幅提升。
一是實施智能制造“萬千百十”工程。連續五年實施智能制造“萬千百十”工程,加快企業智能化改造,推動工業企業數據互聯互通。截至去年,全省累計應用智能裝備18265臺(套),實施“數字化車間”1293個,重點培育智能裝備企業186家,創建省級智能制造基地12個。
二是實施企業上云行動。開展企業上云三年行動,推進企業深度上云。去年全省企業新增上云數量突破8000家,目前總數已突破2萬家;4個試點區域企業上云率超過60%。
三是加快推進兩化融合。開展企業兩化融合試點示范和管理體系貫標,累計培育兩化深度融合示范企業302家和示范園區15家,被列入國家貫標試點的企業數量達56家,通過貫標評定的企業達73家,全省20%以上的企業處于兩化融合集成提升和創新突破階段,兩化融合發展指數增速居全國第三。
四是建設工業園區智慧云平臺。江西省建設的工業園區智慧云平臺,已貫通省內92家省級工業園區,服務企業22471家,實現省內規上企業全覆蓋,匯聚企業經濟運行、工業投資、產業創新、綠色發展和企業服務等相關數據2.3億條,成為國內匯聚工業園區數據量最大的平臺之一。下一步,江西省將積極支持企業全流程數據采集,推動企業數字化改造,加快工業設備互聯互通。依托江西省智慧工業園區云平臺、江西省工業運行監測管理平臺等工業大數據平臺,助力打造省級工業大數據融合平臺。鼓勵省內優勢產業的龍頭企業面向行業開放業務系統、共享工業數據,建設安全、可信的工業數據流通環境,推動工業數據開放共享。
著力深化工業大數據融合應用
深化數據應用,是加快數據資源“變現”、培育數字經濟新動能的必由之路。近年來,江西加大了數據應用推廣力度,進一步提升了數據資源的“含金量”。
一是實施大數據戰疫行動。今年年初疫情爆發以來,全省推動大數據企業積極開發戰疫系統,先后研發6個疫情防控平臺和100多種企業復工復產信息技術產品和服務,為抗擊疫情、復工復產立下了汗馬功勞。其中,思創數碼研發的疫情聯防聯控平臺在10個設區市、40余個工業園區、100余家院校和黨政單位進行了部署,有效推動疫情防控的網格化覆蓋;江西移動研發的“防疫大數據電子通行證平臺”在8個地市57個區縣上線,注冊用戶1672萬人。江西融合科技有限責任公司“江西園區大數據戰疫復工復產調度系統”和江西省能源大數據有限公司“企業生產健康自動化監測與主動預警平臺”入選工信部疫情防控和復工復產復課大數據產品和解決方案。
二是開展大數據應用示范認定。積極申報國家大數據相關認定評選,近年來全省有6個項目入選國家大數據產業發展試點示范項目。組織開展首批省級大數據試點示范企業申報,認定省級大數據試點示范企業20戶。
三是加速移動物聯網推廣應用。以省政府名義出臺《加快建設物聯江西的實施意見》,在全國率先部署技術、規模、速度、服務領先的移動物聯網絡,促進城市和農村地區移動物聯網的協調發展,特別是鷹潭市,目前實現物聯網應用場景43個,物聯網終端連接數超110萬個。下一步,江西將研究出臺《江西省大數據示范企業管理辦法(試行)》,重點圍繞電子信息、裝備制造等產業開展工業大數據應用試點示范,培育和壯大一批大數據產品及應用類標桿企業。引進和建設一批工業數據平臺,培育和發展一批優秀的工業大數據應用和解決方案供應商。
著力提升工業大數據治理能力
引導好數據產業發展,強化數據安全管理,考驗地方數據產業管理部門治理能力。近年來江西加強行業管理,加強政策供給,推進數據管理試點示范,數據治理能力穩步提升。
一是加強政策供給。制定印發《江西省促進大數據發展實施方案》《江西省大數據發展行動計劃》《加快江西省5G發展若干措施》《江西省5G產業發展行動計劃(2019—2021年)》《江西省5G+工業互聯網實施方案》《江西省移動物聯網產業高質量跨越式發展行動方案》等系列政策文件,有力推動了全省大數據產業發展。
二是開展大數據分類分級試點。幫助企業分析梳理業務流程和系統設備,將產品和服務全生命周期產生和應用的數據進行分類和標識,形成企業數據分類清單,幫助工業企業做好防護工作。目前江西省被列為全國4個工業數據分類分級試點省之一,10家企業被納入工業數據分類分級試點企業。
三是完善大數據安全管理平臺體系。積極建設省級工業互聯網安全態勢感知平臺、江西省工業控制系統遠程安全監測平臺、網絡空間安全省級實驗室等平臺,加強對工業互聯網平臺、APP、工業數據的安全監測,提升工業領域的數據安全感知、風險防范、威脅處置能力。下一步,江西省將對標國家標準,開展數據管理能力評估貫標,有序推動工業數據分類分級管理。強化數據安全關鍵技術攻關,不斷完善工業大數據安全保障體系,進一步提升數據安全防護能力。
著力構建工業大數據產業生態
良好的產業生態,是工業大數據產業孕育發展的必要條件和“催化劑”。近年江西堅定實施新經濟新動能培育工程,積極培植大數據產業發展的生態土壤。
一是搭建應用創新平臺。如鷹潭市抓住“新一代寬帶無線移動通信網”國家科技重大專項落地該市應用契機,相繼設立移動物聯網創新創業孵化基地、中國泰爾實驗室、國家物聯網通信產品質量監督檢驗中心等公共平臺,并與三大通信運營商、華為、中興聯合打造NB-IoT開放實驗室。
二是培育數據應用環境。在全省工業轉型升級專項中設立5G專項資金,去年累計安排相關資金5000余萬元,支持11個重點產業項目、13個示范應用項目和4個方案解決項目,培育4家5G應用方案解決供應商。目前全省累計建設或在建的5G應用項目近100個。
三是培養產業人才隊伍。江西省自2017年起建立大數據專家庫,目前專家庫中已有各類專家200余名。省內南昌大學、江西財經大學等18所本科院校開設大數據相關專業,為江西省大數據產業輸送了大量專業人才。下一步,江西省將依托省內高校與科研單位,聯合國家級權威機構及行業龍頭企業,開展產業協同創新。培育一批數據資源服務提供商和數據服務龍頭企業,發展一批聚焦數據標準制定、測試評估、研究咨詢等領域的第三方服務機構,推動工業數據產品和服務開發,著力優化大數據產業生態。