科技人才與科技創新的協同效應研究

劉素　郭小華　楊宇　李斌

摘? 要：文章在厘清科技人才與科技創新協同發展機理基礎上，構建了科技人才與科技創新復合系統的指標體系和協同度測度模型，并基于廣東2010-2016年面板數據，對科技人才與科技創新的系統協同度進行了實證分析。結果表明，廣東科技人才與科技創新系統協同度呈輕微波動上升態勢，2016年達到良好協同狀態。

關鍵詞：科技人才;科技創新;復合系統;協同度模型

中圖分類號：C34? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）23-0049-03

Abstract： On the basis of clarifying the synergetic development mechanism of scientific and technological （S&T） talentsandS&Tinnovation， this paper constructs the evaluation index system and composite system synergetic degree measurement model of S&T talents and S&T innovation， and it makes an empirical analysis on the composite system synergy degree of S&T talents and S&T innovation based on the panel data of Guangdong Province from 2010 to 2016. The results show that the synergies of S&T talents and S&T innovation composite system has showed increase tendency in fluctuation slightly and has reached a good level of synergy in 2016.

Keywords： scientific and technological （S&T） talents; scientific and technological （S&T） innovation; composite system; synergy degree model

1 概述

當前，全球產業變革大背景下，科技創新已成為一個省域（地區）乃至國家發展最重要的核心力量，科技人才則是贏得發展主動權的決定性戰略資源。廣東省作為我國創新驅動發展的排頭兵，近年圍繞科技創新和科技人才陸續出臺了多項政策法規，一系列政策法規的實施，有效地支撐和促進了廣東科技人才與科技創新的發展，但在全球科技競爭愈演愈烈的背景下，僅靠單一的發展模式已然滿足不了創新驅動發展的現實需要，尤其突出體現在科技創新方面，它是各系統和各要素之間系統化、有序化、體系化的協同發展，尋求創新發展形成“1+1>2”的協同效應，顯得十分必要。

國內外學者研究主要集中于科技人才對科技創新的積極作用與影響，代表性的有Youndt[1]等。關于協同發展的關系，夏業領[2]運用復合系統協同度模型，實證分析了中國科技創新-產業升級相同和相鄰基期的協同度;孫雪嬌[3]對科技與金融協同發展機制分析;孫麗文[4]運用復合系統協同度模型對京津冀三地協同創新能力進行測度。關于科技人才與科技創新的相互關系、復合系統的協同發展相關研究尚不多見，且停留在定性研究層面，如Yihu[5]等研究了企業人力資本與技術創新之間的互動關系及相互影響;趙淑淵[6]分析了科技型人才聚集效應與區域創新能力之間的關系。上述研究大多關注于國家層面，鮮有省域尺度上研究科技人才與科技創新協同發展水平定量測度及實證研究，這不利于了解我國各省市科技人才與科技創新相互融合程度。因此，本文基于協同發展的相關理論和現有研究基礎，以廣東為例，對廣東的科技人才與科技創新協同發展水平進行實證分析，以期不斷探索和豐富科技創新體系和方法。

2 科技人才與科技創新協同發展機理

20世紀70年代，德國物理學家Hermann Haken提出“協同論”，他認為任何復合系統內部的子系統之間可以通過協同效應，使系統從無序變為有序，從混沌中產生某種穩定結構[7]。本文將科技人才和科技創新系統視為由科技人才與科技創新子系統構成的一個復合系統?？萍既瞬藕涂萍紕撔率峭苿由鐣洕哔|量發展的關鍵所在，二者之間存在密切的互動關系，具體體現為：科技人才是科技創新的主體，具有較強的研發能力和創新能動性，它為科技創新提供強有力的軟硬件技術支持，在研發過程中開發出新產品、產生技術轉移、成果轉化?？萍紕撔聻榭萍既瞬盘峁┵Y金支持，滿足科技人才的經濟物質需求，同時在持續的創新過程中，也蘊含著對科技人才的內在需求，并通過科技人才將技術轉移、成果轉化，從而變為現實生產力，為科技創新活動帶來投資回報，促進區域科技創新能力的提升。綜而述之，科技人才能有力地促進科技創新的開發、轉化、發展，是科技創新的內在需求，科技創新也為科技人才提供資金支持及創造更大的需求空間，是促進科技人才發展的最大動力，二者之間是一個互促互制的有機整體。

在科技人才與科技創新系統的動態演化進程中，會表現出不同水平的協同狀態。二者處于高水平的協同發展狀態時，則產生“1+1>2”的優質效應。一方面，由于科技創新成果產出和成果轉化率不斷提高，為科技人才帶來較豐厚的資金回報，其資金效應吸引了大量的科技人才持續流入，帶動科技人才規模擴大，催生更多的創新成果。另一方面，科技人才的研發投入及勞務費提高，激發了科技人才創新活力，創新成果產出、轉化水平提升，知識經濟持續快速增長。反之，科技人才與科技創新任何一方的滯后，都會阻礙整體的協同發展水平，產生惡性循環。滯后的科技創新系統無法為科技人才研發活動提供全面的資金支持，使科技人才創新熱情受挫，科技人才流失。科技人才發展滯后會導致產品開發、技術轉移、成果轉化陷入困境，創新活動難以開展，進而降低創新投資收益，負面影響經濟的健康發展。

3 指標體系與協同度測度模型構建

3.1 序參量及指標選擇

在文獻研究基礎上，本文結合《中國科技人才發展報告》《國家創新指數報告》《中國區域科技創新評價報告》等，選取具表征性的指標構建了科技人才與科技創新復合系統協同度測度評價指標體系（如表1）。

3.2 子系統有序度模型

4.2 結果分析

（1）從子系統變化趨勢來看，科技人才子系統有序度一直保持穩定上升，呈現有序發展態勢，表明廣東十分注重人才的引進、培育、激勵，人才優先發展戰略得到較好的實施，政策效應顯著?？萍紕撔伦酉到y呈下降（2010-2011）再上升（2011-2016）兩個階段，表明自2011年實施自主創新以來，廣東的創新氛圍增強，創新能力得到極大地提升。通過兩個子系統對比分析，兩子系統間的有序度差距逐漸縮小，2016年有序度幾乎持平，表明兩子系統協同作用不斷增強，二者存在良好的相互促進作用。

（2）從復合系統協同度變化趨勢來看，廣東科技人才與科技創新復合系統協同度總體呈小幅波動上升趨勢。協同度從2010的0.0988下降到2011年的0.0669，說明2010-2011年廣東復合系統發展水平處于不穩定狀態，正處于協調轉型期，復合系統協同度有較大的提升空間。2011年廣東后開始快速上升，2016年協同度為0.8706，達到良好協同狀態，這說明廣東科技人才與科技創新協同發展能力較強，協同效應明顯。

參考文獻：

[1]Youndt S M A. The Influence of Intellectual Capital on the Types of Innovative Capabilities[J]. The Academy of Management Journal， 2005，48（3）：450-463.

[2]夏業領，何剛.中國科技創新-產業升級協同度綜合測度[J].科技管理研究，2018，38（8）：27-33.

[3]孫雪嬌，朱漪帆.科技創新與金融服務協同發展機制研究——基于中國科技金融平臺演化視角的多案例分析[J].金融發展研究，2019（1）：73-79.

[4]孫麗文，張蝶，李少帥.京津冀協同創新能力測度及評價[J].經濟與管理，2018，32（03）：12-16.

[5]Yihu X， Xiaobin W. Research on Coupling Mechanism of in Corporation Innovation and Human Capital[C]//2009 International Conference on Management and Service Science. IEEE，2009：1-4.

[6]趙淑淵，牛沖槐，黃娟.科技型人才聚集效應與區域創新能力研究[J].科技管理研究，2012，32（14）：169-173.

[7]Haken H.Synergetics： Introduction and Advanced Topics[J].Springer，2004，67（3）：773-774.

[8]靳強，鄭慶昌.長江經濟帶生態創新協同度及其影響因素分析[J].科技管理研究，2018，38（18）：268-273.