2020長三角城市創新生態指數

文 張宏洲 史志東 唐旭東 李巖

2020.08

作為我國重要的經濟中心之一，長三角一體化發展進入了新的階段。

為更全面地考察長三角創新生態系統的發展情況，本課題組借鑒目前區域創新生態系統的相關理論和研究成果，結合長三角三省一市城市創新生態系統的實際發展實踐，開展了長三角創新生態指數研究工作。

本次研究以詳實的數據為基礎，以案例分析為支撐，全面地反映長三角一體化創新生態所呈現的發展特征與趨勢。研究內容以推動長三角創新生態發展為目標，構建了由創新資源、創新產出、產業潛力和環境支撐四個一級指標，共計12 項二級指標的長三角創新生態指數指標體系，并以2018 年創新生態指數排名前十的個體城市作為分析案例，對加強創新生態系統構建及推動長三角區域發展的理論和實踐提供建設性建議。

長三角創新生態指數體系

隨著國際經濟社會的變革以及創新理論的發展，創新范式也由最初的線性范式轉變為動態交互的創新生態系統。

加快建設創新型國家關鍵在于培育良好的創新生態系統。而創新生態系統是創新主體、創新資源和相關支持體系之間形成的相互依賴和共生演進的創新生態體系，強調要素間的網絡協作，重視主體間的互惠共贏。隨著長三角一體化發展進入新階段，提高長三角區域創新能力，增加創新要素供給，加強創新環境建設，形成創新生態吸引力，將為長三角高質量一體化發展注入新動能。

為更全面地考察長三角創新生態系統的發展情況，本課題組借鑒目前區域創新生態系統的相關理論和研究成果，結合長三角三省一市城市創新生態系統的實際發展實踐，構建了長三角創新生態指數指標體系。該體系由創新資源、創新產出、產業潛力和環境支撐四個一級指標共計12 項二級指標構成。

從2019 年長三角創新生態指數的得分情況來看，創新生態總體發展最好的是上海，杭州、南京、蘇州、合肥、無錫、寧波、嘉興次之。總體來看，長三角從東部沿海到西部內陸地區分值遞減，從北部到南部地區中部近滬城市分值較高，同時在三省省會城市及鄰近地區出現區域分值極點。根據長三角41 個城市創新生態指數得分情況可得以下特點：

上海的生態創新發展最好，其次是上海的周邊城市，如杭州、蘇州、嘉興、無錫、湖州和南通，這些城市都是總體排名前10 的城市，形成了長三角創新發展的主力軍。

2018 年，上海高新技術企業總數達到9206 家，凈增長1564 家，全年共落實高新技術企業減免所得稅額160.97 億元，享受企業數3310 家；全年共認定高新技術成果轉化項目656 項，比2017 年增長33.1%，認定數量創5 年新高；全年新增就業崗位58.17 萬個（其中戰略性新興產業19.37 萬個），可見上海已成為長三角區域人才、資源、科技的主要聚集地。與此同時，上海打破行政區劃壁壘，發揮優質創新資源的區域輻射力，多城市協同創新發展。2017 年，上海市科委與浙江省科技廳、嘉興市政府簽訂了科技創新券跨區域使用試點合作協議。上海的創新發展輻射至周邊，形成長三角創新主力軍協同發展，帶動整個長三角區域的創新生態發展。

2019 年長三角41 個城市創新生態指數及一級指標得分情況

2019 年長三角41 個城市創新生態指數及一級指標得分柱形圖

2019 年長三角41 個城市創新資源與創新產出一級指標分析

2019 年長三角41 個城市產業潛力與環境支撐一級指標分析

省會城市自帶區位優勢，創新生態指數總體高于其他城市。省會城市是省域發展的關鍵引擎，近年來省會城市的引領作用不斷凸顯，杭州都市圈、南京都市圈以及合肥都市圈建設各具特色，推動區域協調發展。

省會城市的帶動效應促使各個省份千帆競發，其中浙江省生態指數總體領跑長三角。近年來，浙江全面啟動大灣區建設，杭州灣處于沿海開放帶、長三角南翼，契合國家戰略布局，是“一帶一路”與長三角一體化等多重國家戰略的“樞紐功能區”。沿灣各地產業特色鮮明，擁有一大批成規模的產業集群，互聯網、先進制造業等產業優勢明顯，具備成為全球科技創新中心的潛質。寧波舟山港港口效能優越，良好的港口條件為杭州大灣區聯結全球貿易網打下堅實基礎，同時自貿區、國家級新區、國家自主創新示范區、國家級跨境電商綜合試驗區等“先行先試”政策資源，為杭州灣大灣區發展提供保障。

由長三角創新生態指數得分城市分布可以看出，長三角區域的東部和中部創新發展優于西部和北部的一些內陸邊緣城市。這主要源于兩方面：一方面，長三角區域的創新發展是自東向西擴散，西部和北部的一些邊緣城市距離長三角的核心城市較遠，使其創新發展較為遲緩。另一方面，內陸邊緣城市創新資源不足、創新產出低、產業潛力差、環境支撐較為薄弱等因素，很可能致使城市自身創新動力不足。2018 年，合肥市的第三產業增加值為3933.07 億元，阜陽市的第三產業增加值為711.6 億元，合肥市是阜陽市的5.5倍；合肥市的全年受理專利申請65814 件，發明專利32831 件，阜陽市全年受理專利申請13065 件，發明專利僅為6244 件，合肥市均是阜陽市的5 倍。內陸邊緣城市的創新發展能力明顯落后于中東部地區，區域發展較不均衡。

從創新人才、創新資本、創新平臺構成的一級指標生態創新資源得分來看，長三角城市平均值為21.26 分，14 個城市位于均值以上。得分排名靠前地區與靠后地區分值差異顯著，排名前10 位的地區得分是后10 位得分的6.7 倍，說明在創新資源方面上海及省會城市等發展較好的地區由于歷史積累及政策傾斜的原因占有大量的科技創新資源，在人才、資金、平臺方面都具有較大優勢，是生態創新發展的基礎。

由此可見，城市與城市之間在生態創新資源方面懸殊較大，在人才吸引、資金聚集和創建平臺的能力均有明顯差距。

相關調查報告顯示，在高水平人才方面，上海人才流入/人才流出比達1.41，是長三角城市中最高的；而在數字人才領域，上海人才流入/人才流出比達1.35。此外，上海的高級金融、國際航運等領域的高層次人才在全國占比較高。因此，從人才吸引就足以看出上海在創新資源方面中占有得天獨厚的優勢。而居于后十位的城市，如安慶、亳州和阜陽等市，在創新發展中大多具有較多的痛點和難點，且低效企業較多，局部創新改革力度不夠，創新政策落實不到位等等，拉大了與上海及各省會城市之間的生態創新發展差距。

從創新成果、成果轉化構成的一級指標生態創新產出得分來看，長三角城市平均值為20.01 分，15 個城市位于均值以上。排名得分情況整體較集中，排名前10 位的地區得分是后10 位得分的4.2 倍，說明在生態創新產出方面地區表現差異較小，整體表現趨于穩定。生態創新產出代表著創新對于城市的貢獻能力，若創新成果和成果轉化率較高，則表明城市的創新活力較強，可以推動城市創新的可持續性發展。

從41 個長三角城市的生態創新產出排名中發現，南京市的創新產出能力突出，并領先于長三角區域的其他城市；其次，嘉興、上海、蘇州、湖州和杭州排名均較為靠前。

通過排名可以看出，除南京外，浙江省的城市在創新產出能力方面表現也較為顯著。

2018 年，南京市的PCT 專利申請大幅增長170%；發明專利授權量增長43%，達10418 件，首次躍居全省第1 位；萬人發明專利擁有量59.1 件，位居全省第1、全國第3 等；浙江省政府也出臺相應政策來激發創新動力，促進了相關城市的高效率創新產出，如2018 年嘉興、湖州和杭州的發明專利授權量分別為2506 件、1831 件和10267 件；以及三市的國家重點扶持高新技術企業分別為1267 家、758 家和1557 家。一個城市的生態創新產出水平對于衡量其創新生態能力有著不可或缺的作用。

從產業結構、增量潛力、效率潛力構成的一級指標生態產業潛力得分來看，長三角城市平均值為32.23 分，15 個城市位于均值以上。得分在均值附近的地區較多，排名靠前的地區得分差值較大，靠后的地區得分差值較小，排名前10位的地區得分是后10位得分的2.2倍。說明得分表現一般的中堅力量地區較多，這些地區未來發展潛力優勢明顯。

長三角區域以上海為龍頭的三省一市省會城市的輻射效應強，同時部分城市產業承接能力強，從而導致長三角效率潛力方面中堅力量地區較多。

近年來，上海大都市圈“1+7”城市群逐步建成，更好地發揮了上海對周邊城市產業潛力的輻射效應，以寧波舟山、南通為主的城市成為大上海的南北兩翼。例如，江蘇省的南通為了全面強化與上海的功能對接與互動，承接上海非核心功能疏解。南通積極引進國際資本、技術、人才等要素資源，2018年全市實現生產總值8427 億元，第三產業增加值4081.35 億元，增長8.4%。其中六大新興產業完成產值增長12.9%，占規模以上工業的比重達到33.5%，其在產業潛力方面優勢明顯高于其他城市。

從政策支撐、人才支撐、技術支撐、創新基礎構成的二級指標生態環境支撐得分來看，長三角城市平均值為27.12 分，19 個城市位于均值以上。南京、杭州、蘇州、上海、合肥5個城市在生態環境支出方面優勢顯著，這些地區與其他穩定發展的地區差距明顯，排名前10 位的地區得分是后10 位得分的2.8 倍。生態環境需要進一步優化人才、技術、政策、基礎等環境，保障支撐生態創新能力的提升。

由此可見，長三角區域南京、杭州、蘇州、上海、合肥5 個城市“虹吸效應”比較強，當地人才、技術、政策基礎等環境優于其他城市，例如近年來南京、杭州、蘇州、上海、合肥5 個城市交通基礎設施逐漸完善，使得地區間人才、技術流動更加便捷；加之各省級政府政策的助力使省會城市錦上添花，不斷增強了這5 個城市的虹吸效應。

據統計，2018 年，上海、合肥、南京、杭州、蘇州5 個城市的普通高等學校分別為64 所、50 所、44 所、39 所、22 所，合計占長三角普通高等學校數量的52%；同時，這些城市集聚了長三角90%的國家重點實驗室。而地區排名靠后的10 位城市，一方面身居區域內陸邊緣地帶，各方面基礎設施不夠完善，政策效應無法帶動虹吸效應，另一方面，歷史經濟資源比較薄弱；因此在生態環境支撐方面明顯優勢不足。

資源：中心城市輻射周邊邊緣城市發展緩慢

創新生態資源代表著一個城市的創新基礎，是創新生態系統的基本保障。從長三角城市創新資源的發展情況來看，各城市根據得分可以劃分為三個梯隊。第一梯隊中，上海、杭州和南京處于領先地位，其中居于首位的是上海，得分為83.57，且高于排名第二的城市約20 分。第二梯隊中，無錫、合肥、蘇州和嘉興排名更為靠前。第三梯隊則由馬鞍山、常州、鹽城以及銅陵等24 個城市所組成。具體呈現以下幾個特點：

首先，上海的創新資源匯聚和發展能力最強，其創新資源指數也最高。其次，杭州、南京和無錫3 個城市的創新資源指數分別約為64.18、59.48 和42.56，且杭州和無錫是距離上海較近的兩個城市，發展較為突出。

浙江、江蘇和安徽由杭州、南京和合肥三個核心城市帶領匯聚創新資源，有效推動了三省整體水平上的創新生態發展。

在創新資源平均得分上，浙江、江蘇和安徽三省分別約為24.68、24.87 和12.08。2018 年，江蘇研究與試驗發展（R&D）活動經費占地區生產總值比重達2.64%（新口徑），研究與試驗發展（R&D）人員78 萬人。全省各類科學研究與技術開發機構中，政府部門屬獨立研究與開發機構達466 個；建設國家和省級重點實驗室171 個，科技服務平臺277 個，工程技術研究中心3404 個，企業院士工作站326 個，經國家認定的技術中心117 家等。

浙江、江蘇和安徽三省的邊緣城市的創新資源不足，如安徽省的黃山市、六安市、安慶市、池州市、亳州市和阜陽市的得分均在10 分以下；浙江省的舟山市、麗水市和臺州市的得分在15 分以下；江蘇省的淮安市和連云港市的得分在12 分以下等。與各自的省會城市相差甚遠，合肥的得分是阜陽的52.5倍；杭州的得分是麗水的4.9 倍；南京的得分是連云港的6.1 倍。

創新人才城市間人才差異大，分布不均衡

創新人才是國家或地區的核心競爭力。2019 年，國務院印發《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》，長三角區域一體化發展上升為國家戰略，長三角跨區域交流更加緊密，人員流動更加頻繁，人才需求更加多樣化。

目前，越來越多的城市重視研發人員的培養與引進，為城市添加創新活力，促進高質量發展。據2018 年中國城市統計年鑒顯示，長三角4 個萬人研發人員占比最高的城市分別為，上海的R&D人員人數已達262299人，杭州為102597人，南京為82812 人，無錫為87174 人，近滬城市的研發人才集聚度相對較高。上海不斷出臺鼓勵人才創新創業的政策，在集聚人才的規模、專業化上居于全國領先地位；杭州市實施的全球引才“521”計劃，出臺的“人才新政27 條”和人才“若干意見22 條”等，在集聚研發人才方面也是緊追其后；無錫市制定的“飛鳳人才計劃”，聚焦人才各方面需求，優化政策支持和服務，助力人才創新等等，也吸引了不少的研發人才。

從41 個城市的信息傳輸、計算機服務和軟件業的就業情況來看，浙江、江蘇和安徽三省的中心城市的就業占比較高。其中，杭州在這方面的人才就業情況是較為突出的，其次是南京和合肥。2017 年，杭州的信息傳輸、計算機服務和軟件就業人數達161076人，南京達145100 人，合肥39948 人。杭州市在高新技術方面比較突出的原因主要有兩方面，一方面是杭州是國家信息化試點城市、電子商務試點城市、電子政務試點城市、數字電視試點城市和國家軟件產業化基地、集成電路設計產業化基地；另一方面是杭州市還出臺《杭州市高新技術企業培育三年行動計劃（2018-2020 年）》、《關于貫徹落實穩增長促進實體經濟發展政策舉措》等此類的相關政策。

各城市在人才聚集方面差異較大，城市間創新人才分布不均衡。一方面，研發人數相差太大，如2017 年的數據顯示：合肥的R&D人數達85153，而宿州僅為2983；一方面，高新技術相關人才的就業人數占比高低懸殊水平較大，如杭州市科學研究、技術服務和地址勘查就業人數達114182，而阜陽市僅為2472；以及南京市信息傳輸、計算機服務和軟件就業人數145100，銅陵市的信息傳輸、計算機服務和軟件就業人數僅為1300人。在長三角區域一體化發展過程中，各城市間應加強交流，促進人才流動，朝多極化方向發展，帶動長三角區域整體的創新生態發展水平。

創新資本資本市場創新資源青睞核心城市

近年來，長三角研發經費投入顯著提升，R&D 經費增速普遍高于GDP 增速。2017 年長三角地區總體R&D 投入強度為2.71%。

以R&D 經費支出占地區生產總值比重來測度，除上海外，長三角一體化先行區嘉興研發經費投入相對較大。2018 年，嘉興全市享受研發費用加計扣除優惠政策企業2709戶，上年同期1756 戶，同比增長54.27%；研發費加計扣除額總計124.20 億元，上年同期65.86 億元，同比增長88.59%。2019 年，浙江省制定《浙江省全社會研發投入提升專項行動方案》，明確到2022 年，浙江全社會研究與試驗發展（R&D）經費支出總量突破2479 億元，R&D 經費支出占地區生產總值比重達到3.0%，并力爭有R&D 活動的企業數量年均增長8%以上，小微型、中型和大型企業中有R&D 活動的比例分別達到50%、80%和95%。

據相關測度指標顯示，上海新三板和科創板的市值在41 個城市中居于首位，其次是杭州、蘇州和南京。2019 年，在上海證券交易所科創板開市的首批25 家上市企業中，長三角地區企業12 家，其中外商投資企業有6家，且上海的5 家上市企業均為外商投資企業。這表明科創板給上海帶來了創新發展的重大機遇，不僅推動了跨國公司加大在華研發中心的投入，還有效加速了中外研發力量的融合，共享創新成果。對于上海周邊的城市來說可謂是“近水樓臺先得月”，也是受到了上海的輻射作用。

創新平臺高端平臺聚集，創新發展痛點“因城而異”

國家高新區的建設有利于一個城市成為產業特色突出、高端要素集聚、創新創業活躍、管理服務高效、生態環境優越、城市功能完善的現代科技新城。

從創新平臺發展的現狀來看，上海、蘇州、杭州、常州、無錫為長三角地區創新平臺發展網絡的核心節點。2018 年底，這5 大核心城市的高新技術企業的數量分別為9210 家、5410 家、3790 家、1410 家和2026 家，而上海的高新技術企業數量遠超其他城市，是長三角區域創新平臺發展的“引領者”。除上海外的城市，均居于浙江和江蘇兩省，而這兩省的大部分城市創新平臺均有較明顯的發展，可見國家高新區布局相當集中，構筑起以上海為中心的創新高地。

蘇州是長三角地區唯一有三個國家高新區的城市，2019 年，蘇州高新區人才總量已達25 萬人，其高層次人才3 萬人，各類領軍人才1200 多人，國家高新技術企業的總量已達522 家。上海、杭州、無錫、常州四個城市也各僅有2 個國家高新區落戶，過半長三角城市均只有1 個國家高新區落戶。為推動城市創新生態發展，相關城市應加大對高新區的產業的相關投資，人才、研發投入、平臺建設等多方位齊頭并進。

產出：上海創新成果產量高安徽亟需攻克難點

創新生態產出水平的高低，代表著城市創新能力的高低。創新產出指標的監測，對于評估一個城市創新能力具有至關重要的作用。在長三角創新產出城市排名中，各城市根據得分可以劃分為三個梯隊。第一梯隊中，上海、南京、蘇州、杭州、嘉興和湖州處于領先地位，由于杭州、嘉興和湖州三市距上海較近，且嘉興不僅是長三角滬蘇杭三角區中心，也是浙江全面接軌上海示范區，使得三市的創新產出水平在浙江省內較為突出。第二梯隊中，鎮江、無錫、寧波排名更為靠前。第三梯隊中，安徽省的城市居多，例如亳州、淮南、池州、阜陽等。

長三角各城市創新生態產出指標排名

從創新產出來看，上海、南京、蘇州、杭州、嘉興這5 個城市的排名均比較靠前。上海居于首位，指數的得分為57.66。而除上海外，南京市也較為突出。上海市的創新產出可謂是“高產出、高水平”，如2018 年專利申請量達150233 件，同比增長14.0%，其中發明專利申請量62755 件，同比增長14.9%。其中，全市有效發明專利達114966 件，比上年末增長14.5%，有效發明專利五年以上維持率為78.6%;每萬人口發明專利擁有量達47.5 件，比上年增長14.5%，以及全年共認定高新技術成果轉化項目656 項，比上年增長33.1%，認定數量創5 年新高等等。

浙江、江蘇、安徽三省在創新產出的平均分分別為：23.46、22.81 和13.01。從平均分來看，浙江省整體得分較高，安徽省的整體排名較低。從浙江省的部分城市排名來看，嘉興、湖州、杭州、金華和寧波等城市在41個城市的排名中均較靠前，提升了全省的整體創新產出水平。安徽省的整體創新產出水平較低，與江浙有一定差距。安徽省中高于平均分的有7 個城市，低于平均分的有9 個城市。

從三省的省會城市的得分來比較。南京、杭州和合肥的得分分別為51.25、39.90和24.14，三者的得分中合肥市的得分最低。2018 年，南京在專利申請量、發明專利量和專利授權量三項分別是合肥的1.5 倍、1.2倍和1.6 倍；南京簽訂的技術輸出合同成交額是合肥的2.1 倍。

2019 年長三角各城市創新生態產出指標排名

創新成果江浙城市創新成果勢頭好 南京獨占高地

創新成果代表著城市開展創新活動的業績表現，對于衡量城市的創新發展水平有著至關重要的作用。

根據創新成果的相關測度，發現南京市獨占創新成果高地，展示出了南京市強大的創新發展能力。這主要是由于南京科技底蘊深厚，具有豐富的創新資源，集中了為數眾多的知識型機構和科技研發平臺，在長三角地區擁有獨特的地位，因而擁有較多的創新成果。2018 年，南京地區共有33 項成果獲得國家科學技術獎勵，其中獲得國家自然科學獎5 項、國家技術發明獎6 項、國家科技進步獎一等獎3 項、二等獎19 項；發明專利申請量40652 件，比2017 年增長9.0%；專利授權量44089 件，比上年增長37.5%；全市人均工資性收入33067 元，比上年增長9.2%，等等。

在創新成果方面，由南京帶頭，蘇州、鎮江和無錫等城市引領協同發展，助力江蘇打造創新成果大省。其中，蘇州啟動建設市產業技術研究院，與中科院、南京大學、牛津大學等一批國內外大院大所合作共建的重大創新載體；鎮江以產業園區為載體，大力促進資源集聚化、企業集中化、產業集群化和技術集成化，提高資源要素配置效率，同時，還加快推進創新型城市建設；無錫市積極倡導“創新10 條”，以打造一流創新創業生態、強化創新型企業培育、建強提優創新平臺載體和提升科技支撐引領產業發展能力四個方面為目標。

根據長三角41 個城市關于創新成果的相關評價得分可得，創新成果勢頭較好的城市大多集聚在浙江省，如嘉興、湖州、金華、杭州和溫州。安徽省中成果較多的城市是滁州、安慶和宣城；江蘇省成果轉化最多的城市是南通。2018 年，浙江、江蘇和安徽三省的常住居民人均可支配收入分別為45840元、38096 元和23984 元。其中，江蘇省的人均可支配收入是安徽省的1.6 倍，浙江省的人均可支配收入是安徽省的1.9 倍。

成果轉化城市間成果轉化差距大，安徽亟需攻克創新難點

推進城市的成果轉化，將大規模科研與大規模生產結合起來，有利于促進城市的創新發展，創造出新產品、新產業、新崗位。

同省份城市間的成果轉化相差較大，長三角區域的創新成果方面仍舊存在發展不均衡問題。如安徽省安慶和淮南，江蘇省南通和揚州等。如：安慶和淮南受理專利申請量、專利授權量分別是9570 件和5460 件、3304件和2313 件，前者分別是后者的1.8 倍、1.4倍；南通和揚州的受理專利申請量、專利授權量分別是52799 件和41222 件、24578 件和11847，且前者分別是后者的1.3 倍、2.1倍等。以上數據均表明，在成果轉化方面，城市間的差距較大，則代表著區域創新發展不協調，相關的微觀和宏觀經濟的發展也不均衡。

在城市間成果轉化的比較中，嘉興、湖州和杭州均優于南京，且嘉興的成果轉化效率較高。2018 年，嘉興不斷強化創新平臺建設，促進了一批科技成果落地。通過深入實施引進大院名校共建創新載體戰略，先后引進浙江清華柔性電子技術研究院、浙江未來技術研究院等各類科技創新載體累計347家；嘉興還出臺了《嘉興市技術市場交易項目補助實施細則》，助推科技成果轉化等。湖州市2018年經認定登記的技術成交項目847項，比上年下降3.4%；技術成交金額66.0 億元，增長57.9%；以及全年獲市級以上政府獎的科技成果27 項。

安徽省的創新成果轉化能力相對較低。據2018 年《中國城市統計年鑒》中浙江、江蘇和安徽三省的省會城市的技術輸入和技術輸出的總量分別是：杭州為1504、南京為1156、合肥為816，且杭州是合肥的1.8 倍，南京是合肥的1.4 倍。可見安徽的創新成果轉化相對于其他兩省較低，主要原因有兩點：一是安徽省的創新資源本身較缺乏，人才流動較少、創新投資不足和相關創新政策落實不到位；二是，安徽省的區位劣勢，安徽省的大部分城市位于長三角的邊緣，距離長三角區域中心較遠，核心城市的輻射能力有限，并非一朝一夕就能解決此問題。

產業潛力：呈現出以上海為首的一超多強局面

從長三角各城市創新生態產業潛力指標排名來看，上海、杭州、蘇州產業潛力指數分別為75.18、62.29、49.07，位于第一梯隊；蘇州、寧波、南通、揚州、宿州等城市的產業潛力指數較為靠前，位于第二梯隊；連云港、舟山、銅陵等22 個城市產業潛力指數分布在10-30，位于第三梯隊。從整體來看三省產業潛力指數差異較小，其產業潛力指數均值分布為安徽省30.67、浙江省31.64、江蘇省31.37。

長三角各城市生態產業潛力指標排名

長三角城市產業潛力呈現出以上海一強為首，杭州、南京、蘇州、合肥多強為主的發展局面。上海是全國金融中心，其最突出的優勢就是產業。2018 年，上海第三產業增加值占全市生產總值的比重為69.9%，遠遠高于第一、二產業總和。上海全年金融市場交易總額達到1645.78 萬億元，這在一定程度上為全市企業提供了充足的創新資本，有利于提高產業創新效率。同時，自中國（上海）自由貿易試驗區建設五年來，上海投資環境逐步優化，外商直接投資實際到位金額達到67.70 億美元，這進一步為上海產業升級夯實了基礎。杭州、合肥、南京、蘇州的創新生態潛力優勢突出，其更多得益于上海的輻射效應，不斷優化杭州、合肥、南京、蘇州區域產業布局，提高區域產業效率。

杭州、合肥、南京作為省會城市，不斷地集聚周邊產業資源，創新生態潛力突出。以杭州為例，近年來杭州高新技術產業異軍突起，不斷地集聚周邊產業資源，從而達到產業集聚。2018 年，杭州高新區綜合評價排名全國第三，推出高新技術企業培育三年倍增、科技型初創企業培育、小微企業三年成長計劃，國家高新技術企業預計新增1075 家（報科技部備案審核）、市科技型初創企業新增711 家、小微企業新增9.5萬家。

2019 年長三角各城市生態產業潛力指標排名

但以上海、杭州、合肥、南京為中心的鄰近城市與邊緣城市在生態潛力指數上形成了兩極分化的局面。鄰近上海、杭州、合肥、南京的城市，受到中心城市的輻射效應的影響，對高新技術產業的生產、研發、貿易等方面有一個質的飛躍。南通目前與上海的產業對接已經實現了“456”模式，即40%農副產品供給上海，50%的企業與上海合作，60%的貨物通過上海口岸，每年通過上海引進億元以上工業項目60 個左右。而邊緣城市在地理位置上沒有優勢，同時在產業升級上缺乏驅動力。宿遷位于長三角區域的最北端，2018年其產業發展呈現“三高一降”的局面，即機電裝備、紡織服裝和食品飲料三大重點產業產值、新興產業產值、高新技術產業產值占工業總產值比重達57.8%、11%、26.5%，高新技術產業明顯落后于傳統產業。

產業結構第三產業發展迅猛，沿海城市外資吸引力強

長三角區域產業結構的變化不僅為區域內城市經濟帶來發展潛力，而且也會對整個長三角區域生態創新帶來發展動力。

長三角以第三產業為著力點，為區域創新產業潛力注入了創新力。2018 年上海、杭州、合肥、南京、蘇州第三產業占整個區域的比重分別為70%、64%、50%、61%、51%；并且上海第三產業增加值為22842.96 億元，增速8.7%：杭州第三產業增加值8632 億元增速7.5%：合肥第三產業增加值3933.1億元，增速8.0%：南京第三產業增加值7825.37億元，增速9.1%：蘇州9450.20 億元，增速8.1%。從這些數據可以看出各個城市第三產業齊頭并進，更好發揮三省一市的帶動效應，進一步凸顯區域產業優勢。

另外，長三角區域腹地廣闊，全國超過25%的國家級經濟開發區分布其中，這進一步為長三角區域高新技術產業集聚夯實了基礎，也為地區產業結構調整提供了更多的可能性。2018 年，浙江省高技術、高新技術、裝備制造和戰略性新興產業增加值分別增長13.7%、9.4%、10.0% 和11.5%，占比分別 為12.8%、51.3%、40.7% 和29.6%；在戰略性新興產業中，新一代信息技術和物聯網、海洋新興產業、生物產業增加值分別增長19.9%、10.1%和11.8%；以及以新產業、新業態、新模式為主要特征的“三新”經濟增加值占GDP 的24.9%，等等。

作為我國對外開放的重要國際窗口，自“一帶一路”戰略提出以來，長三角日益成為陸上和海上兩條“絲綢之路”的橋頭堡。特別是以上海、嘉興、杭州、寧波、舟山、南通、鹽城等沿海分布城市和以蘇州、無錫、常州、鎮江、南京等沿鐵路分布城市外向度比較高，其外資吸收力強。其中蘇州、上海、無錫、寧波、南通的外商投資企業數量高達600 多個。這在一定程度為當地帶來更多的對外交流機會，使其輸出技術和吸納技術的增長速度加快。

增量潛力邊緣城市創新增量潛力可待挖掘

長三角區域增量潛力更多的反映其未來可持續發展能力，一方面，長三角區域的增量潛力為其帶來產業創新，使其具有競爭力；另一方面，為其提供充足的無形資產，為產業發展注入更多的活力。

長三角創新增量潛力呈三級階梯分布狀態，其中上海、杭州和蘇州等7 個城市為第一階梯，銅陵、南京、合肥和衢州等9 個城市為第二階梯，黃山、湖州、臺州等25 個城市位于第三階梯。第一階梯中以上海為代表的城市，2018 年擁有國家級眾創空間36 個，并且承辦國家級科技創新競賽活動，遙遙領先其他各個城市；第二階梯中，以南京和合肥為代表的省會城市擁有國家級眾創空間為7 個和5 個，并且承辦長三角級科技創新競賽活動，這在一定程度上反映其創新能力在整個長三角區域擁有一定的競爭力；第三階梯中，大部分城市沒有國家級眾創空間，但這些城市更多的受到一、二級階梯城市的輻射效應的影響，保持一定的創新潛力。

銅陵、馬鞍山、淮北等邊緣城市創新增量潛力可待挖掘，2017 年，銅陵、馬鞍山、淮北規模以上工業企業利潤增長率分別為0.69、0.46、0.36，規模以上工業企業利潤增長率明顯高于長三角區域其他各市。以銅陵為例，2018 年，政府制定實施“1365”工業轉型升級行動方案，其電子材料及新型元器件入列省第三批重大新興產業工程，戰略性新興產業產值占規上工業比重居全省第2位；同時實施億元以上技改項目72 個，新增省級名牌和工業精品19 個，工信領域行業標準領跑全省。

效率潛力外資向邊緣城市擴散，核心城市水平突出

隨著我國經濟從高速增長轉向高質量增長階段，高效率是創新生態保持穩定發展的關鍵因素。

長三角區域外向型產業比較發達，近年來吸收外資的趨勢逐漸向北轉移。為了全面強化與上海的功能對接與互動，長三角各城市主動承接上海非核心功能疏解。2018 年，馬鞍山實際使用外資金額達227642 萬美元，蚌埠160963 萬美元、宿州78510 美元，等等，這些城市實際利用外資金額均大于本地的出口額，外資的本地利用率較高。為邊緣內陸城市產業注入更多的資本，使其更好發揮地區產業優勢，提供更多的交流機會，以此提高產業效率。

南京、上海、合肥、杭州等城市單位能耗GDP 產出率水平突出，單位全社會非居民用電量（萬千瓦時）創造GDP 分別為23.74 萬元、23.53 萬元、18.74 萬元、17.46萬元。一方面，上海作為“長三角”地區的龍頭城市，引領其他城市共同推動長三角區域產業效率提升；另一方面，南京、合肥、杭州三個省會城市單位能耗創造GDP 的效率也遠高于其他城市，體現了以省會為中心的創新生態效率潛力格局。

環境支撐：核心城市優勢明顯，南京整體優于其他城市

創新生態環境支撐為長三角區域產業升級和經濟高質量發展提供了有力的保障。它主要由政策支撐、人才支撐、技術支撐、創新基礎四個指標構成。

長三角各城市創新環境支撐指標排名

從長三角各城市創新環境支撐指標排名來看，南京、杭州、蘇州、合肥、上海創新生態環境支撐指數分別為61.71、55.70、53.65、47.42、44.13，位于第一梯隊；常州、蕪湖、臺州等22 個城市的創新環境支撐指數分布于20-40，位于第二梯隊；麗水、連云港、淮北等14 個城市創新環境支撐指數分布于0-20，位于第三梯隊。從整體來看，三省一市省會城市的創新環境支撐指數明顯優于其他城市，其中南京最為突出。

南京創新環境支撐水平較為突出的表現為以下幾個方面：從基礎設施來看，2018年南京的南沿江城際鐵路正式開工，長江五橋等重大基礎設施建設進展順利，長江大橋公路橋維修改造工程竣工通車，地鐵寧溧線建成運營，6 條過江通道同步建設，地鐵建設7 線并進江北新區建設快速推進，全年實現客運量16062.87 萬人次，這為人才流動提供了便捷性；從科技政策來看，2018 年南京深入實施創新驅動發展“121”戰略，出臺市委“1 號文件”，全力推進“兩落地一融合”等十大工程，成功舉辦世界智能制造大會、全球未來網絡發展峰會、新型研發機構國際合作大會等重要活動，這進一步加速了資源要素集聚。

位于第二階梯的常州、蕪湖、臺州、鎮江等14 個城市的生態環境支撐指數高于生態環境支撐指數均值27.12，雖然這些城市目前優勢不明顯，但后發趕超趨勢明顯。以蕪湖為例，在人才支撐方面，一方面，近年來蕪湖加入G60 科創走廊，并且與浙江大學、復旦大學等國內8 名知名院校深度合作；另一方面，蕪湖加快推進基礎設施建設，中山橋改造工程、弋江路快速化改造工程、G205 快速化改造工程、G329 一級公路改造工程項目等投入使用；蕪湖軌道交通、商合杭高架接線及長江南路高架工程、中江橋改造等一批重點項目也在加快推進建設。在技術支撐方面，2018 全市擁有省級及以上工程（技術）研究中心101 個，其中國家級8 個，新增省級2 個；省級及以上企業技術中心176 個，其中國家級13 個，新增省級20 個。省級及以上重點（工程）實驗室16 個；省級及以上質檢中心4 個，其中國家級3 個。院士工作站38 個，新增7 個。

第三階梯城市的生態環境支撐指數都低于20，其中大部分城市位于長三角區域內陸邊緣地帶，其后續增長潛力明顯不足。一方面，內陸邊緣高等院校不足，這在一定程度上不利于高等人才儲備；另一方面，內陸邊緣城市科學技術薄弱，產業承接能力不足。以毫州為例，在人才支撐方面，2018 年普通高校2 所，在校學生1.3 萬人，而上海普通高校142 所，在校生283.1 萬人，上海是毫州的71 倍和2177.69 倍，這充分看出內陸邊緣城市整體創新環境支撐單薄，后續增長潛力不足。

政策支撐支出省際平衡，支持力度差異大

政府科技支出直接反映區域對科技創新的支持力度。從省級層面來看，上海作為直轄市，政府科技支出預算比例相對較高，占總預算的5.1%，安徽、江蘇和浙江三省基本保持平衡，占比分別為4.2%、4.1% 和3.9%。從城市層面來看，部分城市地方政府對科技創新的支撐力度較大，政府科技支出預算比例超過7%的城市有蕪湖12.4%、合肥7.2%和蘇州7%；同時，阜陽、淮北和池州政府科技支出預算占比不到1%，與突出城市形成鮮明對比。

根據對地方政府工作報告的詞頻分析，可以發現省會城市更加重視科技創新。“科技”、“創新”、“研發”等詞匯在蘇州、杭州、合肥三個省會城市政府工作報告中出現頻率相對較高，分別出現74、71 和64 次。可見，長三角省會城市高度重視創新驅動發展的同時，更有作為地驅動創新生態發展，政府牽頭，統籌布局，努力營造寬松包容的創新環境，釋放市場創新潛能。如南京的“創新十策”等，收效顯著。

人才支撐省會城市高校集聚，省際差異大

2018 年，浙江省、安徽省、江蘇省普通高等教育在校生分別為101.94 萬人、113.9萬人、200.09 萬人，其中江蘇普通高等教育在校生的人數分別是浙江省和安徽省的2 倍和1.8 倍。從每萬人擁有高教資源的角度來看，江蘇每萬人中普通高等學校教師數量達14 人，而浙江和安徽這一指標僅為10 人和8人。在此基礎上，2019 年，江蘇省發布“加快培養一流人才28 條”，力爭保持江蘇在創新人才支撐方面的優勢。

長三角省會城市高校集聚，創新人才支撐優勢明顯。2018 年相關數據顯示，南京和合肥高等院校在校生分別為72.16 萬人、63.59 萬人；兩市地方教育經費總支出分別比上年增長16.2%、15.3%。另外，合肥市積極落實省政府《一流學科專業與高水平大學建設五年行動計劃》和《支持高等教育發展的若干政策》，結合教育部“六卓越一拔尖”2.0版人才計劃、一流專業“雙萬計劃”的實施，以深化高校人才培養；南京市制定《關于建設具有全球影響力創新名城的若干政策措施》，積極開展多層次、寬領域、全方位的教育交流與合作，加快建設區域性教育國際化社區，整體提升南京教育國際化水平等等。

根據上海和南京人才相關數據顯示，上海明顯弱于南京市的人才支撐水平。如：2018 年《中國城市統計年鑒》顯示，南京市的教育支出為2178419 萬元，普通本科在校學生為721540 人；上海市的教育支出為8741040 萬元，普通本科在校學生為514917人。南京的教育支出是上海的0.3 倍，而南京的普通本科在校學生人數是上海的1.4 倍，以上數據和比列均表明上海教育類的投入和產出不成正比，且南京的教育投入產出率明顯高于上海市，人才支撐方面較弱，從整體上影響著上海的創新環境支撐水平。

技術支撐區域技術支撐能力分布不均

技術創新與技術孵化需要相關功能載體提供支撐，對創新資源產生放大效應，形成區域創新型集群。

浙江省、江蘇省、安徽省的省會城市杭州、南京、合肥的創新生態技術支撐能力優于其他城市，這要歸功于省會城市的功能集聚效應。從高等院校的數量來看，杭州、南京、合肥分別為44、39、50 所，約占長三角普通高等學校數量的32%，有利于提高地區基礎研究實力；從交通布局來看，杭州、南京、合肥為各個交通軌道的重要樞紐，從而加快了城市間技術要素流動速率，為城市技術集聚夯實了基礎。

長三角區域技術支撐能力分布不均，安徽技術支撐能力相對較弱,大部分城市的技術支撐比較單薄。從全國百強高等院校數量來看，安徽2 所，明顯少于浙江和江蘇的5所和12 所；從國家重點實驗室數量來看，安徽5 個，明顯少于浙江和江蘇的9 個和21個；國家級科技企業孵化器數量也在長三角地區最少。安徽整體技術支撐與其他兩省相比，沒有突出優勢。

創新基礎城市稟賦依賴性大兩極分化嚴重

良好的交通，通信和環境基礎設施為創新想法的交流、創新產品的生產提供便利，并通過提高生產效率、降低交易成本、推動可持續增長等，為創新生態系統提供支撐。

以蘇州、杭州為代表的新興發展城市的創新基礎明顯高于大部分城市，且蘇州的創新基礎能力處于41 個市中的領先地位。從京杭大運河開始，蘇杭一直是歷史上的交通樞紐，隨著高速路網等交通基礎設施不斷完善，其區位優勢日漸明顯。另外，蘇州市每萬人互聯網寬帶接入用戶數達0.89 萬戶，位居全國前列，全年鐵路旅客發送量為4704 萬人次，成為區域協同創新的重要中心城市。

安徽省整體創新基礎明顯弱于上海、浙江和江蘇。從每萬人互聯網寬帶接入用戶數來看，安徽每萬人互聯網寬帶接入用戶數僅為0.21 萬戶，遠落后于浙江的0.48萬戶和江蘇的0.44 萬戶。作為全國高鐵密度最高的長三角地區，江蘇、浙江和安徽除舟山外，已實現了高鐵“市市通”的發展格局，為創新要素流動提供了堅實的保障。但安徽北部和江蘇北部城市高鐵落地晚，通達性和客運量也不如其他城市，兩級分化仍較為嚴重。