基于GPS大數據的租車人群出行行為分析

劉康　陳智勇　黃慶鵬　張逸泓

摘要：本文利用GPS所采集到的數據，把租車群體的外出行為進行深入分析。通過對大數據進行預先處理，然后建立數據處理模型，分析租車人群的出行規律，推測租車人群的需求，從時問和空間上研究城市租車人群的分布，為城市交通運輸提供科學依據和理論支持。

關鍵詞：GPS;出行行為;租車人群;數據采集

中國分類號：TP391 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）20-0048-03

如今，城市人口密集，道路交通擁擠，能源消耗，環境污染成為出行所面臨的一個巨大問題。人們的出行行為分析已經成為城市進行交通道路建設及城市規劃的一項重要參考。由于GPS技術具有實時、客觀以及數據量大等特點，GPS移動軌跡數據的挖掘和分析為解決城市擁堵和用戶出行提供新思路方法，可以很好地描述和分析用車人群出行行為特征，特征，蘊含著巨大的價值，挖掘移動軌跡數據背后隱藏的有用信息，可改善出行交通流，實行交通預測預警。隨著當代生活節拍和都市住民生活多元化的加快，住民外出的調查的難度也日益提高。出租車作為一種不同于公交車的交通器材，其營運具有隨機性、全天候行駛以及即停即走等特征，其運營規律能夠很好地反映搭客出行特征。此次調查主要面向的對象是針對人流量較大的租車人群，實施的范圍是我國人口密度較大的省份和城市。通過出行行為分析，也對租車行業車輛調度，提取租車人群用戶畫像標簽信息發現商業圈，熱點旅游區、采摘季山區路況及農戶出行行為等，具有一定的研究意義和價值。……