動態背景下監控視頻的前景目標提取方法研究

摘要：該文針對從具有動態背景的監控視頻中有效提取前景目標問題進行相關研究及建模，根據動態背景對運動目標檢測所產生的影響，首先利用魯棒混合高斯模型對多峰分布背景進行建模，提取動態背景下監控視頻中具有前景目標的前景圖像，接著使用中值濾波和數學形態學中的開運算對所得到的前景圖像進行二次處理，濾掉大部分噪聲，最終得到質量較高的前景目標圖像。通過MArLAB仿真實驗表明，該文提出的方法能夠有效提取動態背景下監控視頻的前景目標。

關鍵詞：動態背景;前景目標提取;混合高斯背景建模;中值濾波;開運算

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）20-0207-02

前景目標提取作為監控視頻的處理中信息提取的關鍵技術之一[1]。將真實的運動目標去掉干擾后在視頻中全部提取出來，將為后續的視頻內容處理及分類提供極大的幫助。在進行監控視頻前景目標提取時，視頻場景中所存在的具有不連續特點的動態背景，會造成在提取前景目標時圖像信息的部分丟失，嚴重時將造成誤判的情況。

為實現動態背景下視頻的前景目標提取，Shoichi等人[2]在幀差法的基礎上，利用仿射變換的方法，相鄰兩幀圖像的背景偏移更為直觀地表現出來。Hsieh[3]和Tissainaysgam等人[4]提出了對圖像背景偏移后進行補償并差分計算的方法。李博川等人[5]將HSV空間陰影抑制技術與混合高斯模型相結合，從而實現視頻的前景目標提取。

由于監控視頻中所……