圓桌會：打造“AI無限想象之城”

□ 文／本刊編輯部

在杭州市國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設領導小組會議暨新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會會議上，來自新華三集團、西湖大學以及杭州市新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢專家委員會的專家們共聚一堂，圍繞杭州人工智能試驗區(qū)建設和新一代人工智能發(fā)展話題進行了熱烈探討，發(fā)表了真知灼見。本刊選取部分專家發(fā)言，以饗讀者。

中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘云鶴:

建議一，杭州人工智能試驗區(qū)要抓成中國人工智能的一個窗口，應做好人工智能的宏觀環(huán)境建設。針對杭州人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，要依托政產(chǎn)學研的優(yōu)勢，抓緊提升R＆D投入、人才等對人工智能發(fā)展影響較大的指標。

建議二，杭州人工智能規(guī)劃中提出，要分四步來抓試驗區(qū)建設工作——基礎研究、技術攻關、聯(lián)合應用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我希望這些工作能抓住三個關鍵點。一是要抓住基礎研究和技術攻關中間的無人區(qū)。達成目標的關鍵不在于數(shù)量而在于質量，要實現(xiàn)從理論研究向技術研究發(fā)展的轉變。二是應讓平臺建設為全杭州人才服務。公共平臺的建設一定要有生命力，現(xiàn)在之江實驗室、在杭高校都在做平臺建設，要做好平臺發(fā)展規(guī)劃，成功的平臺應該為杭州所有的人才服務。三是要全力抓好智能產(chǎn)品的創(chuàng)新和設計。今年受疫情影響，有很多新的智能化產(chǎn)品出現(xiàn)。以遠程會議系統(tǒng)為例，它給我們提供了很大便利，這種新型的會議模式也成為了全世界的發(fā)展趨勢。現(xiàn)在是遠程會議系統(tǒng)發(fā)展的關鍵時期，硬產(chǎn)品和軟產(chǎn)品都會“大行其道”，因此杭州要抓住這5年的有利時期，成為智能產(chǎn)品的領跑者。

建議三，要對杭州有特色的、有顯示度的優(yōu)點進行加強。一個城市不可能包打天下，每個城市都有特點，杭州在人工智能發(fā)展方面也有很多特點，已成為人工智能應用實踐的一個標桿地區(qū)。

建議四，杭州新成立的人工智能研究院建議采用新的機制進行工作。科研院所能否好好運行和機制有很大關系。

中國科學院院士、浙江大學校長吳朝暉:

吳朝暉

后疫情時代人工智能技術發(fā)展的走向，我總結成三個新變化——人工智能將釋放更大的賦能、展現(xiàn)出更強的改造的力度、凸顯出更佳的粘合效應。具體表現(xiàn)為三個方面。

一是人類的智能和機器智能加快互動，機器智能形態(tài)會發(fā)生變化。人工智能滿足人類在物質和精神兩個層面的需求，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)知識和數(shù)字的能力，有可能會替代絕大部分的體力勞動和一部分的腦力勞動，這意味著一些新的產(chǎn)業(yè)將會出現(xiàn)。

二是物理世界和信息世界加快互動，這次疫情之后，線上線下加快融合將成為一種常態(tài)。人工智能將為生命、信息、物質等領域的科技融合提供新的方式，推動物理世界和數(shù)字信息世界融合，并產(chǎn)生新的“空間”，如語言圖像識別、虛擬成像等更多技術可以同時作用到物理世界和虛擬數(shù)字世界。

三是人機共生系統(tǒng)跟虛實疊加系統(tǒng)加快融合。我們要充分重視人機交互問題。現(xiàn)在看來，人工智能和5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)深度融合，可以提升智能機器的感知、記憶和推理的能力。這兩個系統(tǒng)如果能疊加起來，并且將人的智能部分引入這個系統(tǒng)，將對新學科、新產(chǎn)業(yè)、新觀念的誕生產(chǎn)生影響。

中國科學院院士、中國科學院上海分院院長、國科大杭州高等研究院院長王建宇：

王建宇

第一，要對標世界人工智能數(shù)字經(jīng)濟高地，揚長避短，形成高質量發(fā)展的土壤。我們不能簡單和國內的上海、北京去比，而應該找一個準確的維度，比如和舊金山灣區(qū)比，“圖靈獎獲得者”這類代表基礎研究層次的數(shù)據(jù)，杭州還有非常大的差距。一個區(qū)域的發(fā)展靠一家兩家機構是不夠的，基礎平臺、產(chǎn)業(yè)轉化、科技支撐、大學研究機構在杭州應該形成一個多點支撐的局面，要打造這么一個局面不是一天兩天能成功的。

第二，就是去IOE行動，即“去掉IBM 的小型機、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲設備，代之以自己在開源軟件基礎上開發(fā)的系統(tǒng)”。在互聯(lián)網(wǎng)服務上，中國已經(jīng)趕上去了，比如智能手機全球前5 位品牌中，中國占了3 位，但我覺得這主要是依賴于中國強大的工業(yè)制造體系，不完全是依賴于核心技術突破取得的。如果沒有國家一流核心的研發(fā)平臺，就很難為后面十年、二十年的發(fā)展打下基礎。

第三，我們杭高院的框架已基本上建成，要積極推動與城市大腦、之江實驗室相關機構開展合作，推進多維大數(shù)據(jù)、人群精準健康等方面的研究。

中國工程院院士、北京大學信息技術高等研究院院長高文：

高 文

如何把杭州人工智能試驗區(qū)、研究院做好？應該著眼于基礎研究和尖端人才的培養(yǎng)，形成一定的競爭態(tài)勢。

應用賦能也很重要。現(xiàn)在，杭州發(fā)展最快的還是和互聯(lián)網(wǎng)有關的企業(yè)。但是杭州傳統(tǒng)企業(yè)也是非常多的，特別是在蕭山那一帶。怎么對傳統(tǒng)企業(yè)進行賦能，這其實是非常關鍵的。我建議在一些特定領域做一些有組織的賦能活動，比如，北大杭州高研院在蕭山建議成立“中國微谷”，杭州有海康、大華等監(jiān)控產(chǎn)業(yè)領軍企業(yè)，如果能把這些企業(yè)聯(lián)合到一起，很有可能可以推動一個有特色的大行業(yè)在杭州顯現(xiàn)，拉起一面旗幟、立下一個高地。

杭州要建立開源平臺的環(huán)境。科技部現(xiàn)在有15 個開源平臺，杭州有2 個。怎么把開源開放資源協(xié)調管理起來，我建議各方共同尋求一個合作機制，聯(lián)手發(fā)展。

中國工程院院士、浙江大學教授陳純：

陳 純

人工智能的應用就是“賦能”。這些應用包括賦能包括國家治理體系的現(xiàn)代化和治理能力的現(xiàn)代化，賦能實體經(jīng)濟的建設（比如智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等），這也是建設試驗區(qū)“重要窗口”的一種示范。杭州有很好的基礎。

新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤：

于英濤

人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展離不開與行業(yè)應用深度結合，這是我們行業(yè)的觀點，也許跟理論界、學術界不太一樣，因為企業(yè)需要站在企業(yè)的角度去說話。AI的理論探索和技術研究有很多方向，每個方向都需要巨大的投入，但是投入的前提在于是否可以落地。作為企業(yè)，我們非常清楚理論轉化為技術再轉化為產(chǎn)品和解決方案的重要性，否則投入不可持續(xù)，創(chuàng)新沒有根基。

西湖大學副校長仇旻：

仇 旻

學科交叉是學校一直堅持的創(chuàng)新理念。日前，李子青團隊與郭天南團隊合作，將人工智能技術用于分析近千例甲狀腺結節(jié)病人的蛋白質組大數(shù)據(jù)，通過機器學習，發(fā)現(xiàn)了區(qū)分甲狀腺結節(jié)良惡性的蛋白質分子標記物的組合，有望大幅提高良惡性判斷的準確度。接下來，人工智能領域將繼續(xù)與生物醫(yī)學、材料科學、數(shù)學物理、量子計算等學科“跨界融合”，在疾病演化預測算法、臨床質譜大數(shù)據(jù)、量子機器學習、社會網(wǎng)絡計算等前沿領域挖掘創(chuàng)新生長點，為人工智能范式變革提供持久強勁的原動力。

之江實驗室主任朱世強：

朱世強

以重大創(chuàng)新平臺建設為抓手，筑牢人工智能發(fā)展的根基。除了要大力支持和建設好一批基礎技術平臺，還要謀劃一些與人工智能相關的要素平臺。爭取在全國率先建立數(shù)字要素交易市場化平臺，形成人工智能發(fā)展的大試驗場。把之江實驗室人工智能全球大賽打造成為具有更強大影響力的世界級大賽平臺，建設一批人工智能孵化平臺，推動專利成果的轉移轉化，加大產(chǎn)業(yè)基金的扶持力度，催化形成一批人工智能的獨角獸企業(yè)和上市公司，建立高規(guī)格的智能技術和人工智能產(chǎn)品博覽會等要素平臺。

杭州電子科技大學副校長吳卿：

吳 卿

明確目標，聚焦重點，打造杭州人工智能的硬核平臺。全國新一代人工智能發(fā)展試驗區(qū)中，長三角區(qū)域就有三個——上海、杭州、德清，各個城市的建設目標比較明確，特色鮮明，為長三角的人工智能一體化建設提供了三角形的服務支撐。

杭州在全國的試驗區(qū)中，優(yōu)勢是顯而易見的。我們是以應用見長的，要在人工智能的全生態(tài)、全體系、全維度上爭創(chuàng)一流，立足杭州的優(yōu)勢，作出特色文章。精準聚焦城市大腦應用、基礎理論研究、前沿技術應用、應用場景融合融通、產(chǎn)業(yè)落地推廣等重點，制定標準，以點帶面，建立杭州人工智能的生態(tài)圈。

我建議，要全面對杭州特色的人工智能范式和生態(tài)進行深入研究，梳理核心領域，把硬核成果的推進圖制定出來，制定相應的清單，全面推進人工智能縱深的發(fā)展。

教育部人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心主任，浙江大學教授、博導莊越挺：

莊越挺

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟開源開放推進組，它的副組長單位包括海康威視、小米、華為、百度等公司，目標是聯(lián)合AI的頭部企業(yè)推動中國人工智能的開源開放，推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)構建。杭州市擁有無與倫比的先天條件，具備開展開源開放的各個關鍵要素，又有浙江大學等高校和科研院所的很多高水平的科研人才，杭州可以在開源開放事業(yè)方面發(fā)揮重要的作用。

浙江大學計算機學院院長、教授陳剛：

陳 剛

當前整個人工智能發(fā)展局面是非常好的，但是還是有幾個問題亟待解決。

一是數(shù)據(jù)孤島問題。人工智能的重要基礎是大數(shù)據(jù)，但是目前社會上數(shù)據(jù)比較分散，有能力收集到數(shù)據(jù)的主要是大型企業(yè)和政府機構等，這些數(shù)據(jù)的持有者因為考慮到自身的商業(yè)利益和安全，所以都相對封閉，使得各行業(yè)之間甚至行業(yè)內部數(shù)據(jù)很難形成合力，客觀上制約了AI的發(fā)展。

二是協(xié)調合作的問題。因為數(shù)據(jù)的封閉性，很多課題都只能拿著自己可控制的少量數(shù)據(jù)做一些工作，造成很多浪費。

三是人工智能應用門檻太高。目前廣泛落地的領域還是三個——圖像識別、云計算和自然語言的各種翻譯。人工智能技術落地必須具備非常強大的資源和資金的支持，這把眾多的中小企業(yè)排除在外，想要參與人工智能發(fā)展的門檻非常高。

四是人才缺乏。從來沒有一個產(chǎn)業(yè)是只靠高端人才可以發(fā)展起來的，工業(yè)化一定需要一批中堅力量的人工智能工程師，這方面的人才較為緊缺。