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躍在智能網聯時代,該如何重新詮釋產品的價值?

2020-08-29 13:39:32譚晶寶
汽車觀察 2020年8期
關鍵詞:汽車智能能力

譚晶寶

從技術的發展看,L3這道坎肯定會突破,但在當前這個節點,L3級產品能否被釋放還需要解決用戶體驗的問題。

隨著新基建由國家規劃轉入落地實施,不斷加速的5G商業化給汽車產業帶來新的想象空間。在軟件定義汽車的時代,該如何重新詮釋產品的價值?

在車云網&電動邦創始人程里的主持下,小鵬汽車副總裁兼品牌公關總經理李鵬程,長安汽車智能化研究院副總經理、長安汽車軟件科技有限公司總經理張杰、禾多科技創始人&CEO倪凱,金杜律師事務所資深律師、智能駕駛法律專家趙新華,共同探討了智能汽車的奧義。

5G技術是大前提

5G具有高帶寬、低延時以及高可靠等特點,5G賦能之后,智能網聯汽車會產生新的飛躍嗎?

李鵬程認為,5G技術是保證自動駕駛穩定性的最大前提。此外,當自動駕駛將駕駛員的精力釋放出來后,人對車的需求就會更加豐富,也會產生新的需求和應用,這也需要5G網絡支撐。

張杰指出,當前的技術條件下,出行會被割裂成出行前、出行中、出行后,5G能讓信息的連接更加通暢,可以把這些的碎片化時間貫穿起來。而對于自動駕駛而言,不管是V2V還是V2I,利用5G實現萬物互聯之后,可以讓自動駕駛的感知力進一步提升。長安汽車認為,5G將主要從兩個維度促進產業發展,對于C端而言,將會產生更豐富、體驗更好的內容和服務,比如出行、自動泊車、高速公路上的自動駕駛等;對于B端而言,將進一步提升行業效率,例如高精地圖數據的采集和傳輸將明顯提速,成本也將大幅降低。

倪凱表示,5G將給智能駕駛帶來更大的想象空間,一些傳統車聯網環境下的“不可能”將變為現實。例如OTA的推送,不論是在更新頻率還是質量上都將進一步提升。更重要的是,對無人駕駛而言,5G讓云控平臺可以成為自動駕駛車輛在遠端的備份,有效提升其安全冗余。從商業模式看,以往整車企業靠賣車賺錢,客戶買車為一次性付費。隨著5G和新的智能網聯技術的引入,可能會帶來付費模式的改變,車輛使用過程中的付費服務將越來越重要,所占比例也將越來越高。整個汽車行業盈利模式,從以車輛出售為主轉變為以共享交通為主,將是一個更大的變革。

技術的迭代需要時間

不同企業對智能汽車有著不同的理解和定義,對于智能汽車的發展節奏也有著各自的規劃。

李鵬程認為,智能汽車要具備四種能力:融合感知能力、萬物互聯能力、整車OTA能力以及高級別的自動駕駛能力。以整車OTA能力為例,它不是單純通過車機升級來實現車上簡單功能的升級,而是通過全車OTA,保證底盤和機械功能實現升級,從而實現性能上的不斷進化。

智能汽車的演進需要時間,特別是在工程化和產品化上還需要很多努力。倪凱表示,現在討論比較多是L3、L4是對于技術等級的定義,其實并不是真正的產品定義。從技術的發展來看,肯定會突破L3這道坎,但在當前L3這個節點上,不管是像禾多科技這樣的自動駕駛公司還是整車企業,都需要大量的產品驗證并解決用戶體驗問題之后,才能決定能否真正釋放L3級別的自動駕駛產品。雖然奧迪很早就推出了L3級產品,但用戶實則主要還是在用L2+級的功能,L3級的功能并沒有大規模釋放,這也說明了技術的迭代需要時間。

作為自動駕駛法律界的專家,趙新華指出,技術領先于法律是常態,這不光是中國面臨的情況,在美國、歐洲、日本都有著類似的情況。目前主要的汽車大國在自動駕駛監管上,還是仍然采用邊走邊看的態度。所以當L3級自動駕駛出現以后,交通事故出現時又誰來負責還沒有完善的法律法規來界定。

困境中的機遇

受疫情、國際環境以及經濟下行的多重不利因素影響,汽車行業正在面臨前所未有的挑戰,芯片、操作系統等智能汽車核心技術的戰略地位也再次被抬升。盡管前路曲折,但幾位嘉賓一致表示挑戰中蘊藏著機遇。

倪凱強調,當前環境下更加需要本土研發,只有掌握核心能力才能支撐整個智能網聯汽車往前走。當然對于核心技術的突破,挑戰也非常大。在地圖、軟件、導航定位等領域,中國在全世界處于相對領先的水平,但在芯片領域,即便華為擁有自己的芯片設計能力,但也沒有覆蓋汽車芯片的所有范疇,制造能力仍然沒有自主可控。相當多的芯片仍然需要從國外進口。智能汽車是軟件和硬件的集合體,少了任何一環,使用的體驗甚至是生產制造的環節都會發生巨大變化,從這一層面來說,國內汽車供應鏈存在巨大的壓力。

李鵬程認為,對于小鵬汽車以及眾多將自主研發看成重中之重的車企來說,這次危機帶來的機遇大于挑戰。國家對自動駕駛的發展極其重視,擁有很好的發展土壤,中國也是世界上最大的汽車消費大國,在中國做自動駕駛,擁有市場優勢,國內有很多類似于百度、阿里等優秀的互聯網公司,能為我們提供足夠的支持。在當前這個時間點上,雖然大的國際環境充滿不確定性,但對于國內車企來說可能是機遇,正是沉下心來去做研發的好時點。

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