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人工智能如何改變農業

2020-09-03 02:14:08
農業工程技術·農業信息化 2020年6期
關鍵詞:人工智能農業

農業是世界上最古老和最重要的職業之一。幾千年來,隨著各種技術的引進,人類在如何種植作物方面取得了長足的進步。隨著世界人口的不斷增長和土地的日益稀缺,人們需要在如何耕種、用更少的土地生產更多的作物以及提高這些耕地的生產力和產量方面發揮創造性,取得更大效率。在世界范圍內,農業是一個5萬億美元的產業,現在該產業正轉向人工智能技術,以幫助生產更健康的作物,控制害蟲,監測土壤和生長條件,為農民組織數據,幫助減輕工作量,并改善整個行業。

人工智能幫助分析農場數據

農場每天在地面上產生數十萬個數據點。在人工智能的幫助下,農民現在可以實時分析各種情況,如天氣狀況、溫度、用水情況或從他們的農場收集的土壤狀況,以更好地做決策。例如,人工智能技術通過確定作物選擇、最佳雜交種子選擇和資源利用率,幫助農民優化規劃,提高產量。

人工智能系統也有助于提高收獲質量和準確性,這就是所謂的精準農業。精準農業利用人工智能技術來幫助檢測植物、害蟲和農場植物營養不良的疾病。人工智能傳感器可以檢測和定位雜草,然后決定在適當的緩沖區內使用哪種除草劑。這有助于防止除草劑的過度使用和過量毒素進入我們的食物。

農民也在利用人工智能建立季節性預測模型,以提高農業精度,提高生產力。這些模型能夠預測未來幾個月的天氣模式,以幫助農民作出決策。季節性預測對于發展中國家的小型農場特別有價值,因為它們的數據和知識是有限的。保持這些小農場的運轉和豐富的產量是很重要的,因為這些小農場生產世界70%的作物。

除了地面數據外,農民們還利用天空監視農場。計算機視覺和深度學習算法處理從飛越其領域的無人機捕獲的數據。無人機,人工智能攝像頭可以捕捉整個農場的圖像,并實時分析圖像,以確定問題區域,制定處理策略。無人駕駛飛機與人類相比,能夠在更短的時間內覆蓋更多的土地,從而更頻繁地監控大型農場。

人工智能應對勞動力挑戰

由于進入農業行業的人越來越少,大多數農場都面臨勞動力短缺的挑戰。傳統上,農場需要許多工人,主要是季節性的,來收割作物和保持農場的生產。但是,社會在發展,以前大量的人生活在農場,而現在大量的人生活在城市,能夠和愿意照料土地的人越來越少。解決勞動力短缺的一個辦法是人工智能農業機器人。這些機器人增加了勞動力,并以各種形式存在。這些機器人可以以比人工更高的產量和更快的速度收割作物,更準確地識別和清除雜草,并通過擁有全天候勞動力來降低農場成本。

此外,農民們開始轉向聊天機器人尋求幫助。聊天機器人有助于回答各種各樣的問題,并就特定的農場問題提供建議。聊天機器人已經成功地應用于許多其他行業。

通過使用人工智能和認知技術,世界各地的農場能夠更加高效地運作,在滿足世界糧食需求的同時,工人比以前更少。對食物的需求是人類最根本的需求,而且永遠都不會消失。幸運的是,人工智能的使用將使各種規模的農場得以運作,并保證世界的糧食供應。

資料來源:

https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/07/05/how-ai-is-transforming-agriculture/#3aae3b4a4ad1

原文標題:How AI Is Transforming Agriculture

(編譯:王毅平 ?審校:王應寬)

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