魚粉產地溯源的近紅外光譜判別方法研究

李慶波， 畢智棋， 石冬冬

1. 北京航空航天大學儀器科學與光電工程學院， 精密光機電一體化技術教育部重點實驗室， 北京 100191 2. 中國農業科學院飼料研究所， 北京 100081

引 言

隨著國內養殖業機械化、 專業化程度的發展， 養殖規模飛速擴大， 中國魚粉市場不僅對魚粉的需求量越來越多， 也對魚粉的品質提出了更高的要求。 而中國的飼料企業如何選擇品質好， 質量高的魚粉是現在面臨的困難與考驗[1]。 魚粉質量差異決定了飼養物能否獲得充足營養， 魚粉產地眾多， 品質參差不齊， 有不法商家以次充好， 用劣質進口魚粉或國產魚粉冒充優質進口魚粉， 來獲取更大的利潤[2]。 為了避免這種危害市場秩序的行為需要對魚粉產地進行溯源研究。

近紅外光譜能夠反映物質化學組成成分的性質和含量[3-4]， 因此采用近紅外光譜技術對魚粉產地進行溯源識別。 2015年， 宋濤[5]等基于近紅外光譜技術對市場上常見的淡水魚粉、 進口魚粉和國產魚粉三類商品化的魚粉樣品進行自動化判別實驗。 通過分析魚粉樣品光譜之間的差異, 采用主成分分析法建立魚粉種類定性判別的分類模型。 Cozzolino D[6]等采用改進的偏最小二乘回歸方法建立近紅外光譜校準模型， 預測決定魚粉質量的化學成分。 目前國內外關于魚粉產地溯源文獻較少， 主要集中于進口魚粉、 國產魚粉的大類判別或蛋白質、 水分、 鹽等魚粉化學成分含量的定量檢測， 其實這種劃分十分粗糙, 原產地不同的進口魚粉之間差異極大, 而即使是國產魚粉, 原產地不同時其質量差異也十分顯著。……