計算機人工智能識別技術及其運用分析

李志節 劉玉清

摘要：為了能夠進一步促進信息技術和智能化社會的發展，就需要提高計算機人工智能識別技術水平，將其應用到各個領域中。本文首先闡述了人工智能識別技術及其發展現狀，然后分析了計算機人工智能識別技術的主要類型，最后就如何應用計算機人工智能識別技術進行了研究分析，計算機人工智能識別技術能夠在語音識別領域、圖像識別領域和機器人領域中得到廣泛的應用，這樣就可以實現現代社會的智能化。

關鍵詞：計算機;人工智能;識別技術

計算機人工智能識別技術是基于人的思維產生的，該項技術能夠對人類的思維就行深入的研究，然后利用計算機將人類的思維模擬出來。計算機人工智能識別技術是一項比較高端的技術，在計算機的基礎上實現了多種學科和技術的結合，進而形成了一個完善的計算機應用體系。計算機人工智能識別技術給人們的生活帶來了很大的便利，但是，由于發展的時間比較遲，其中仍然存在一定的問題，需要研究人員進一步研究解決。

智能識別技術的發展離不開計算機人工智能，在該項技術的具體研究過程中，能夠實現人工智能的模擬和延伸，進而了解計算機人工智能的本質，這樣就可以進一步研究人類的思維方式，并且將其利用計算機模擬出來。在計算機人工智能識別技術的發展過程中，能夠在很多領域得到廣泛的應用。在人工智能識別技術的具體應用過程中，會借助相應的識別裝置，進而獲取相關信息，在信息收集完成后，會將其傳輸到計算機處理系統中，對數據進行整合處理。例如，生活中常見的條形碼掃描器，通過掃描條形碼，可以明確商品的名稱和價格等，并且系統會直接計算出總價格，這個過程終于用到了人工智能識別技術。計算機人工智能識別技術能夠使辦公向自動化的方向發展，并且生產工作也將實現智能化，為人們的生產生活提供了很大的便利。我國人工智能識別技術發展比較晚，一些發達國家已經形成了比較成熟的自動識別系統，我國人工智能識別技術得到了快速穩定的發展，能夠為人們的日常生活提供優質的服務，但是，由于發展的時間比較晚，存在一定的問題亟待解決。

首先，聲音識別技術，該技術能夠對不同人群的聲音進行識別，能夠對不同人群的聲音進行智能識別并且鑒定相應人群的身份，在具體的識別工作中，由于不同人的聲音存在一定的差異，所以，能夠識別出聲音所對應的人，如果被識別對象的聲音特點與相應的系統數據相一致，就可以確定被識別對象的聲音，其次，指紋識別技術，在該項技術的具體應用過程中，能夠對不同人的指紋進行掃描，進而確定被識別對象的身份，不同人的指紋存在一定的差異，指紋可以是每個人獨一無二的特征，所以，指紋識別技術具有較高的精確性。最后，人臉識別技術，該技術主要是針對人臉特征進行的，這樣就可以確定對應的身份信息。人臉識別技術能夠識別人臉特征和瞳孔，這樣可以進行高效地識別。

首先，智能卡識別技術，該項技術在具體應用過程中，主要是對智能卡進行識別，并且能夠實現自動化。智能卡具有數據運算和數據儲存的功能，智能卡識別技術能夠實現智能卡與計算機人工智能識別技術的有效結合，進而對相應的數據進行一系列操作，現在車輛識別中大多數使用智能卡識別技術。其次，條形碼識別技術，在該項技術的應用過程中，主要會使用到條形碼和二維碼，相對于條形碼，二維碼具有更多的功能，具有容量大的特征，并且具有糾錯的功能，在信息采集工作中和信息標識能夠很好地應用條形碼識別技術。最后，射頻識別技術，該項技術的識別工作主要是在無線電磁波的基礎上開展的，可以通過電磁場進行無線電信號的傳輸，這樣就可以對數據進行跟蹤和自動識別。

語音識別領域中計算機人工智能識別技術得到了很好地應用，在這個過程中，計算機能夠全面了解人類語言，能夠實現人機語音交互。在語音識別領域中的應用能夠使人們利用語音控制系統，減少鍵盤操作，該系統能夠識別人們輸入的語言，然后在此基礎上進行相應的操作，這就在很大程度上提高了系統的工作效率，并且能夠有效避免鍵盤輸入的錯誤，使人際交流具有較強的靈活性和高效性。計算機人工智能識別技術在語音識別領域的應用范圍越來越廣，逐漸出現了聲控家電、聲控搜索系統和聲控玩具等，這些都是計算機人工智能識別技術的應用成果。現在該項技術在語音識別領域的應用仍然存在一定的問題，主要表現為語音識別系統的詞匯量比較少，語音識別系統只能對普通話進行識別，無法實現多語言的使用。所以，相關研究人員必須提高對語音識別技術的重視程度，有效解決其中的不足，使語音識別系統具有較多的優勢，為計算機人工智能識別技術在語音識別領域的應用提供保障。

計算機人工智能識別技術在圖像識別領域得到了一定的應用，但是，計算機人工智能識別技術在該領域應用的時間比較遲，并且具體的應用存在一定的難度，這主要是因為圖像的形式多種多樣，內容的范圍比較廣，使得在該領域應用不太成熟。在醫學領域的心電圖和農業領域的種子識別中都能夠應用計算機人工智能識別技術，在具體的識別工作中，會對比大量的圖像，工作量比較大，并且具有較大的復雜性，使得計算機人工智能識別技術在圖像識別領域的應用沒有任何突破。這就需要技術人員逐漸增加該項技術的選擇功能，降低圖像數據的維度，提高圖像識別技術的工作效率，這對促進圖像識別技術的發展發揮著重要的作用。

在機器人出現之后，就得到了一定的發展，在這個過程中，機器人實現智能化。機器人自身具有較多的優勢，能夠完成一些難度較高和危險性較大的工作，這樣既可以高效的完成任務，還能夠為人們的安全提供保障。機器人不僅能夠廣泛地應用到制造行業，在軍事航天和醫療服務等行業也得到了一定的應用。在機器人智能化的發展過程中，計算機人工智能識別技術發揮著重要的作用，但是，該項技術在機器人領域的應用不太成熟，存在一定的問題，機器人的智能化水平比較低，由于機器人的成本較高，使得機器人的價格較高，同時，機器人在具體的應用過程中缺乏靈活性的特征。這主要是因為計算機人工智能識別技術自身存在一定的問題，人體特征的感知效果較差，為了能夠有效提高計算機人工智能識別技術的感知能力，明確人體特征和思維方式，相關研究人員必須重點開展科研工作，逐漸提高計算機人工智能識別技術感知的精確度，全面提升機器人的靈活性。

計算機人工智能識別技術能夠在很多領域中應用，這是因為該項技術自身具有較多的優勢，能夠促進各個領域的發展，所以，相關技術研究人員必須做好研發工作，逐漸提高計算機人工智能識別技術水平，進而為人類提供更好的服務。計算機人工智能識別技術與人們的日常生活密切相關，使人們的生活更加方便，但是，該技術也存在一定的問題，需要技術人員采取恰當的措施進行完善，這樣就可以在很大程度上促進計算機人工智能識別技術的持續發展。

參考文獻：

[1]馮馨.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸探究[J].電腦編程技巧與維護，2020（05）：140-142.

[2]王臣.計算機人工智能識別技術的應用思考[J].計算機產品與流通，2020（04）：4.

[3]姚軼峰.計算機人工智能識別技術的應用[J].電子技術與軟件工程，2019（24）：243-244.

[4]李昊軒，徐春燕，張玉軍.淺析計算機人工智能識別技術[J].計算機產品與流通，2019（09）：155.