網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的研究熱點和前沿探析

劉迪 張會來

摘 要：[目的/意義]在網絡輿情治理的過程中，意見領袖作為關鍵節點，其在輿情傳播演變和輿論引導過程中發揮著重要作用。[方法/過程]采用文獻計量學分析方法，借助于軟件Citespace5.6.R2，以2008-2019年CNKI數據庫中159篇文獻為樣本，從時間分布、主要研究力量分布、高被引文獻分布等方面，對網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究進行分析，通過施引文獻的名詞性術語、高頻關鍵詞知識圖譜、聚類分析、時序演進等，得出網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的熱點主題及前沿趨勢。[結果/結論]研究表明，突發事件網絡輿情演變中意見領袖輿論引導的生成機制，是當前研究的熱點主題?；谝庖婎I袖輿論引導的輿情傳播演變、關鍵節點識別、媒體融合視角的協同引導與治理，已成為重要的研究前沿。

關鍵詞：網絡輿情;意見領袖;CiteSpace;研究熱點

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.09.016

〔中圖分類號〕G206 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2020）09-0144-12

Research Hotspots and Frontier Analysis of Opinion Leaders Public

Opinion Guidance in the Governance of Network Public Opinion

Liu Di1，2 Zhang Huilai3，4

（1.College of Marxism，Jilin University，Changchun 130012，China;

2.Department of Academic Theory，Harbin University of Science and Technology，Harbin 150040，China;

3.School of Marxism，Harbin University of Science and Technology，Harbin 150040，China;

4.School of Marxism，Northeast Normal University，Changchun 130024，China）

Abstract：[Purpose/Significance]In the process of online public opinion governance，opinion leaders，as key nodes，play an important role in the process of public opinion dissemination and evolution and public opinion guidance.[Methods/Process]Using the bibliometric analysis method，with the help of the software Citespace5.6.R2，taking 159 articles in the CNKI database from 2008 to 2019 as a sample，from time distribution，main research power distribution，high-cited literature distribution，etc.On the one hand，it analyzes the research of opinion leaders public opinion guidance in online public opinion governance，and obtains the research on opinion leaders public opinion guidance in online public opinion governance through nominal terms in the cited literature，high-frequency keyword knowledge graph，cluster analysis，and time sequence evolution.Hot topics and cutting-edge trends.[Results/Conclusions]Studies have shown that the generation mechanism of opinion leaders public opinion guidance in the evolution of online public opinion in emergencies is a hot topic of current research.The collaborative guidance and governance based on the evolution of public opinion dissemination guided by opinion leaders public opinion，key node identification，and media integration perspective have become important research frontiers.

Key words：internet public opinion;opinion leader;CiteSpace;research hotspot

2019年1月25日，在中共中央政治局第十二次集體學習會議上，習近平總書記強調，“全媒體不斷發展，出現了全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體，信息無處不在、無所不及、無人不用，導致輿論生態、媒體格局、傳播方式發生深刻變化”[1]。互聯網已成為各種社會思潮、新聞觀點、社情民意和利益訴求碰撞與交織的虛擬社區，越來越多的“現實失語者”利用互聯網的力量引發公眾關注、同情和共鳴，使得網絡輿論成為突發公共危機中不可忽視的力量。2020年4月28日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。據統計，截至2020年3月，中國網民規模高達9.04億，互聯網普及率達到64.5%。網絡輿情的引導與治理，事關黨和國家的執政根基、意識形態陣地的牢固與否，更成為國家治理體系和治理能力現代化程度的重要衡量指標。在這種情況下，網絡輿情治理研究已然成為學術界密切關注的熱點主題。隨著研究的深入開展，越來越多地學者關注到意見領袖在網絡輿情引導中的重要作用，已有研究顯示“意見領袖”在虛擬網絡中具有更強的草根性、流動性和號召力，在民眾廣泛參與的輿情傳播效果形成過程中起著中介或過濾作用，并能左右網民的判斷、影響輿論的走向[2-3]。因此，為了清晰展示國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導作用發揮的理論與實踐研究，通過對已有研究的文獻資料進行可視化呈現和計量分析，深入挖掘基于意見領袖視域下網絡輿情治理研究的熱點和前沿，發現新問題、找到研究新視角，有利于我們對國內網絡輿情治理研究進行必要的盤點和反思，為后續的網絡輿情治理的理論研究和實踐指導提供參考和借鑒。

1 研究設計

本文利用社會網絡分析的研究方法，開展國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的文獻計量分析，以意見領袖在網絡輿情傳播與治理中的輿論引導為研究視角和主要對象，借助軟件Citespace 5.6.R2的文獻分析功能，進行科學知識圖譜的繪制和文獻統計，以顯示網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的演變趨勢及其結構關系，對國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究熱點和前沿動態進行可視化分析，以期直觀展示相關領域的研究進展和總體概況，啟迪未來研究的方向與問題聚焦。

1.1 數據來源

為全面了解國內學者對網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的現狀及結構框架，增加文獻計量分析的代表性、兼顧精確檢索的精準性，本文采用高級檢索。以中國知網（CNKI）數據庫2008-2019年收錄的期刊論文為數據來源，同時為了提升網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的前沿性、科學性和代表性，將來源類別“核心期刊”“CSSCI”作為約束條件，以主題=“網絡輿情”and 主題=“意見領袖”為檢索條件，時間從“2008年”到“2019年”，經過數據清洗，人工剔除新聞報道、書評、報紙、低相關和重復收錄等文獻后，截至2019年12月份（檢索時間為2020年5月25日），共計檢索出有影響力的高質量文獻159篇。將篩選后的文獻，按照軟件CiteSpace5.6.R2文件讀取所需的Refworks格式導出，并進行轉碼處理，形成國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的樣本數據庫。

1.2 研究方法

目前，學術界比較常用的文獻計量分析方法，是繪制科學化的共詞分析矩陣和共詞知識圖譜，形成研究對象的發展進程，從而實現研究熱點和研究趨勢的可視化分析。本文結合數理統計方法對文獻的時間分布、主要研究力量分布、高被引文獻分布等進行統計分析，通過對比近12年來國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的數據演變和可視化分析，及時把握該領域研究成果的總體概況和前沿動態。將軟件Citespace5.6.R2作為本研究的可視化分析工具，在運算過程中，本文將網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的樣本數據導入CiteSpace5.6.R2，設置信息挖掘的約束條件，進行文獻統計、共詞分析和知識圖譜繪制，并分析研究熱點和趨勢。CiteSpace5.6.R2能夠繪制共詞聚類圖譜和時區視圖，這是其進行可視化分析的獨特視角，優點在于運用共詞分析（Co-words Analysis）原理對前沿術語進行算法運算，動態識別共引聚類和研究熱點。通過數據分析和信息挖掘繪制網絡可視化圖譜，使用社會網絡分析法進行主題詞的共詞分析，直觀展示10多年來國內學術界的研究進展和理論熱點，實現網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的社會網絡分析和趨勢預判。

2 國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的可視化分析

2.1 時間分布

由表1可知，網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究發文量呈現出逐年上升的總體趨勢。數據顯示，從2014年開始，網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究呈現出快速上升的趨勢，其中，近3年（2017-2019年）CNKI收錄的核心期刊和CSSCI高質量、高相關論文均在15篇以上。由此可見，國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的相關研究起步較晚，雖然對網絡輿情研究較為成熟，但對意見領袖輿論引導研究的關注度不高，前期（2008-2009年）僅僅停留在對意見領袖輿論引導的概念關注和理論初探，處于理論研究的醞釀極端。2010年后，隨著國內網絡輿情事件的頻發、數量日益龐大的網民群體的關注、意見領袖在網絡輿情傳播和治理中的作用凸顯，研究開始聚焦到意見領袖輿論引導作用發揮上，形成了關于網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的高質量和高相關文獻，2010-2014年度發文量呈現出不斷增長的態勢，為研究的探索發展階段，說明網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究作為一個新的研究領域，且具有較強的爆發力和發展潛力，被引頻次較高，正在成為研究熱點和理論“增長極”。2015-2019年國內學者關于網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的文獻顯著增多，處于快速上升階段，雖然研究成果的時間跨度較短、被引頻次較少，但目前已經具有一定的關注度、文獻下載量快速增長，對于網絡治理中意見領袖輿論引導的理論建構已日趨成熟，對意見領袖輿論引導研究的廣度、深度和多層次性凸顯，文獻年度發文量趨于持續平穩。

2.2 主要研究力量分布

表2是國網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究發文量排名前10的學術機構，表3是網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的核心作者發文統計，數據顯示在高質量、高相關研究成果中，吉林大學管理學院是發文量最多的研究機構，天津社會科學院輿情研究所的姜勝洪是核心作者發文中最具代表性的學者（發文量多、高被引文獻多）。

首先，由表2可知，國內學者關于網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的主要力量集中在高校，且以高校中圖書情報管理、傳媒學等學科所在的機構為主，如暨南大學公共管理學院、華中科技大學管理學院、廈門大學新聞傳播學院、武漢大學信息管理學院等，多為“雙一流”建設高校，這也說明國內知名院校及其研究團隊是網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的主要力量。同時，數據也表明，國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的核心機構高質量、高相關發文量占比較低，研究機構存在著地區分布上的差異，主要集中在東部地區，中、西部和東北地區的高校成果較少，科研機構之間聯系不緊密、合作較為零散，并沒有形成相對穩定、且成熟的學術共同體，不利于網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的多視域、廣領域和深度開展。

其次，研究分析了該領域的核心作者和主要作者合著情況。按照普萊斯定律，當核心作者的總撰文量占比篩選年限發文總量的50%，就可以說明該領域的核心作者群已經形成。核心作者計算公式為M=0.749（Nmax）1/2（M=核心作者發文數量，Nmax=該約束年限中發文量最多的作者發文篇數）。本文研究中，Nmax=3，M=1.297，可見發文量在2篇以上的作者為該領域的核心作者。根據表3可知，本研究的核心作者共計9人，發文量20篇，占比發文總量的12.42%，說明網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的核心作者群尚未形成，主要作者包括姜勝洪、黃楊、王丹、高歌、湯景泰、劉巖芳、孫瑞英、蔣侃、蘭月新等。根據主要作者之間的合作關系，運用Citespace5.6.R2的作者合作網絡分析功能，選擇“Author”作為節點類型，生成網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究主要作者合作網絡圖譜，如圖1所示。其中，作者蔣侃-唐竹發、王丹-張海濤、黃楊-李權偉、王旭-孫瑞英等作者之間，具有良好的合作關系，且合作次數都在2次以上，從主要作者合著的知識圖譜上，我們可以發現合作結構總體上較為松散，沒有形成比較穩定的核心作者群，與前面數理運算的結論相一致。

2.3 高被引文獻分布

由表4可知，2008-2019年國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究發文量排名前10位的高被引文獻，這些文獻來自不同的學科領域，主要來自情報學科、傳播學、政治與理論管理等領域，研究主題涉及網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的理論初探、案例分析、引導機制、發展規律、輿情形成特點和治理經驗等方面。這些文獻從理論探討到實證分析、從共性分析到個案研究，逐層深入研究網絡治理中意見領袖輿論引導的相關因素、識別分析、輿情動態演變、作用發揮以及政策規制，并立足于國內外網絡輿情治理的實踐經驗對比，形成具有中國本土化研究情境的理論分析獨特視角。根據表4的高被引文獻統計，我們可以發現，來源期刊主要分布在《情報雜志》《情報理論與實踐》《情報科學》《現代情報》等圖書情報和檔案管理領域的核心期刊中，同時《理論月刊》《蘭州學刊》《系

統工程》等綜合性、交叉學科期刊也有所收錄。其中高被引文獻《網絡輿情熱點的形成與發展、現狀及輿論引導》和《我國網絡輿情的現狀及其引導》，均為天津社會科學院輿情研究所的學者姜勝洪所著，這也與前文關于該領域核心作者的探討相一致。

3 研究熱點和前沿探析

3.1 研究熱點

在對國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究現狀分析的基礎上，本文使用軟件Citespace5.6.R2對該領域的關鍵詞進行共現分析，以期深刻把握網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的研究熱點和前沿探析。本研究主要是通過對施引文獻的關鍵詞高頻詞匯分析、名詞性術語聚類分析、時區視圖分析等，來實現對研究熱點和前沿的直觀展現。

3.1.1 施引文獻的名詞性術語與關鍵詞的高詞頻分析

關鍵詞能夠反映文章主題內容和研究重點的重要術語，對其進行共現分析，便能把握研究領域的熱點內容和主題分布。因此，本文采用社會網絡分析方法，選擇以關鍵詞作為節點，通過Citespace 5.6.R2的關鍵詞可視化分析，對網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的關鍵詞進行共現分析，生成該領域的關鍵詞知識圖譜，如圖2所示。在圖譜中，每1個圓形節點代表1個關鍵詞，圓圈的大小代表該關鍵詞出現頻次的高低，不同顏色代表不同的年份，連線的多少則說明關鍵詞共現的系數，連線越多則代表關鍵詞間相互聯系越密切。網絡中節點越密集、占據網絡中心位置且節點越大，說明在網絡中的重要程度越高，這些關鍵詞是網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的研究熱點。同時將關鍵詞高頻圖譜的數據導出，生成Excel表格進行整理，通過篩選、識別、剔除、合并同義詞后，得出高頻關鍵詞詞頻統計，如表5所示。這些高頻詞反映出從2008-2019年我國網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的熱點。通過詞頻分析，我們發現國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的主題，主要是在網絡輿情治理情境中，體現在意見領袖作為關鍵節點的識別與輿論引導形成機理、不同主體視域下意見領袖的特點及輿論引導路徑探索、以觸發事件為中心的輿情演變及傳播規律等方面。

3.1.2 網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的熱點聚類分析

為了更好地進行網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的熱點分析，在關鍵詞高頻詞分析的基礎上，借助于Citespace5.6.R2實現對關鍵詞的聚類分析，了解關鍵詞之間的關聯程度，把握研究的共性熱點問題和主題。本文根據陳超美教授在Citespace操作指南中的LLR算法（Log-likelihood Ratio），對所提取的關鍵詞進行聚類，繪制聚類知識圖譜[4]，如圖3所示。由圖3可知，共得到11個聚類，凝聚整合聚類之間的相關性，結合關鍵詞知識圖譜和高頻關鍵詞統計，將該領域的研究熱點大致分為意見領袖作為關鍵節點的識別與輿情治理、意見領袖輿論引導形成機理探索、以觸發事件為中心的輿情演變和傳播規律、新媒體視域下意見領袖的特點及輿論引導路徑、網絡群體極化中的“反沉默的螺旋”模式的生成等5個方面，這些方面在網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究中，具有代表性和前瞻性，為當前網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究提供了多元化的視角與理論土壤。

1）意見領袖作為關鍵節點的識別與輿情治理

從聚類#0輿情傳播、#5關鍵節點的特征詞分析可以看出，學者主要關注網絡輿情治理中意見領袖作為關鍵節點的識別和導控，并最終實現網絡輿

情的正向引導。通過對這兩種聚類的施引文獻、研究內容和焦點問題分析，可以發現國內學者在網絡輿情治理研究中，將意見領袖作為影響網民行為的主要因素，進行關鍵節點識別、精準定位和情境化變量分析，將其作為網絡輿情治理的關鍵環節和突破路徑。例如，汪春香等在影響食品安全網絡輿情網民行為的主要因素識別研究中，利用模糊集理論和決策實驗分析方法，將意見領袖行為識別為影響食品安全網絡輿情網民行為6個關鍵因素之一，同時指出培育立場正確的網絡意見領袖，是有效引導網民行為、治理網絡輿情的重要手段[5]。唐雪梅等在情緒化信息對輿情事件傳播的影響研究中，通過對意見領袖情緒化爆料和普通大眾理性輿情爆料的對比分析，得出意見領袖情緒化爆料更具傳播性，引發網民情高漲推動輿情事件掀起輿論風暴，因此在網絡輿情治理中要強化意見領袖作情緒化傳播的關鍵節點識別與引導[6]。趙蓉英等在研究中提出，意見領袖在突發事件輿情傳播網絡中居于權力地位和溝通橋梁，控制信息資源和其他行動者之間的高效互動，識別、追蹤、關注意見領袖的信息動態和輿情反饋，有利于把握網絡輿情治理的方向[7]。隨著研究的深入，學者們開始關注意見領袖作為關鍵節點的數據挖掘與識別方法，無論是引入超網絡的理論與方法進行輿情傳播關鍵節點的數據挖掘和用戶管控，亦或是結合PageRank算法對意見領袖進行數據挖掘和篩查，其意圖都是通過對關鍵節點的情感分析、輿情導控，來達到正向引導輿論走向、提高網絡輿情治理效能的目的[8-9]。這些學者的研究都為網絡輿情治理中意見領袖作為關鍵節點，開展關鍵關節、重點領域的網絡輿情引導與治理打下了堅實的理論基礎，有利于后續學者基于意見領袖分析的視角開展輿情治理的深度研究。

2）意見領袖輿論引導的形成機理探索

從聚類#1意見領袖、#6高校網絡輿情、#7網絡意見領袖的特征詞分析可以看出，學者們主要集中探討網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的作用機理，通過意見領袖在網絡輿情傳播過程中的中介角色，實現網絡輿情的焦點轉移和方向引導。通過對這3種聚類的施引文獻、研究內容和焦點問題分析，可以發現意見領袖對輿情事件的情感狀態變化，能推動網絡輿情的演化趨勢。在基于意見領袖引導作用視角的輿情演化模擬仿真實驗中，研究證實了意見領袖與網民之間的意見交互，影響了網絡輿情事件的發展方向和治理效果[10]。如張敏等在突發公共安全事件社交輿情傳播行為的影響因素研究中指出，通過社交媒體上的用戶關系和情感軌跡的分析，發現意見領袖通過情感距離的調節作用，可以激發網民的從眾心理和傳播意愿，影響和引導輿論場，推動網絡輿情事件的傳播演化[11]。高校青年學生是當前中國網絡社區中最活躍的參與者，其自我知覺與自我價值定義的身份感開始形成，對輿情事件問題的思想感知和理性識別不夠成熟，易于成為關注、參與高校網絡輿情事件的背后群體，且具有引發群體行為的特點。因此，高校網絡輿情治理中，要充分把握輿情話語的主動權，強化對突發事件重要信息的解讀，主動設置議程并發揮意見領袖的引導作用，逐步引導輿情焦點的轉移和理性認知[12]。這些研究從人際互動的層面解構了意見領袖輿論引導的形成機理，深入分析了意見領袖在輿情傳播、網民心理引導、輿情焦點轉移等方面的作用發揮的內在邏輯和結構特點，有利于網絡輿情治理研究中對意見領袖作用發揮的持續關注和深度追蹤，也為意見領袖在網絡輿情治理中的角色定位、功能發揮和價值探討提供了新的視角。

3）以觸發事件為中心的輿情演變和傳播規律

從聚類#9網民、#11污染事件的特征詞分析可以看出，學者們高度關注突發公共事件所引發的網絡輿情，尤其是輿情演變和傳播過程中意見領袖的重要作用和功能發揮，旨在探討以觸發事件為中心的輿情演變和傳播規律，從更微觀著手分析網絡輿情治理的路徑和手段。在觸發事件為中心的網絡輿情中，雖然不同發展時期意見領袖群體的構成不同，但網民都受到了環境場域、人群關系以及主導信息的影響。意見領袖在網絡輿情演變和傳播過程中，起到了“爆炸”效應和“魔彈”之勢，姜姍姍等以“9·11”事件和汶川地震為例，深刻剖析了意見領袖在非常規事件中所起到的輿論引導、社會責任和網絡監督等作用，引導了網絡輿情的演變方向和傳播效能[13]。在網絡輿情治理中，意見領袖發揮了議程設置與輿論中介的作用，網絡輿情傳播中的話語權體系呈現出“金字塔”結構，少數“意見領袖”位居塔尖左右輿情的發展，處于塔身的中間力量緊跟“意見領袖”步伐，塔底分散龐大的網民群體則是網絡輿情翻轉的重要推手[14]。在公共污染事件的公眾恐慌擴散仿真模型中，意見領袖是影響或引導公眾恐慌擴散的主要參與主體，在網絡輿情擴散機制中起著關鍵的作用，其行為設定及與其他主體的交互行為推動網絡輿情的聚合性演變和擴散，因此在網絡輿情治理中應將意見領袖作為應急管理的關鍵環節來對待[15]。正如學者張慶民等，以康菲漏油事件為觸發事件的網絡輿情危機演化研究中，通過對意見領袖的日帖子回復數和日訪問數量分析，直觀展示了意見領袖與網民的交互行為在一定程度上左右網絡輿情的演變趨勢和顯著相關性[16]。這些研究都清晰地論證了在突發事件網絡輿情演變和治理的過程中，意見領袖群體發揮著重要的輿論引導和推動作用，這也為網絡輿情治理中政府、社會、網民之間的良性互動關系建立和共治格局形成提供了依據。

4）新媒體視域下意見領袖的特點及輿論引導路徑

從聚類#3新媒體、#4微博的特征詞分析可以看出，隨著新媒體和移動互聯網技術的飛速發展，“人人都有麥克風”的新型傳播格局日益形成，也使得國內學者對于新媒體視域下網絡輿情的治理尤為關注。新媒體視域下，突發事件所引發的網絡輿情呈現出新特點，而在其中起著關鍵作用的意見領袖群體也具有新的特點。因此，把握新型傳播格局中的網絡輿情治理，必須對意見領袖的特點及輿論引導路徑進行深入的分析，才能有針對性地科學布局、合理管控、理性引導以及應急管理。新媒體時代網絡空間信息碎片化，受從眾心理、首因效應的影響，網民對意見領袖依賴更為明顯，意見領袖在大眾傳播效果形成過程中起著中介或過濾作用，其參與網絡議程設置更具有時效性、深刻性、公共性和雙向性[17]。以微博輿情事件為例，意見領袖在輿論引導過程中呈現名人微博娛樂化、草根言論待規范、輿論環境缺乏引導等特點，亟需意見領袖增強社會責任感和媒介素養，在輿情演變中更為積極地發揮引導作用[18]。正是鑒于新媒體環境下網絡意見領袖的受眾范圍廣泛、平等關系的可信度等特點，在網絡輿情的治理中應更加注重意見領袖輿論引導的優勢和作用，作為第三方設置議程、澄清事實、消除不良輿情信息的誤導[19]。在微博突發事件網絡輿情的研究中，有學者發現微博輿情所產生的網絡輿論場促使信息裂變式傳播，具有極強的互動性與時效性，可以通過輿情監測來挖掘網民的利益訴求，發現潛在的社會問題，通過意見領袖的議程設置功能和輿論場來引導無序的輿情環境[20]。這些學者關于網絡輿情治理中意見領袖輿論引導所呈現出的結構特點、路徑選擇等研究，都是基于新媒體視角下輿情傳播凸顯的問題、環境場域的變化等情境，具有現實語境下進行網絡輿情治理與意見領袖引導的應用價值和理論意義，啟迪了未來研究的方向。

5）網絡群體極化中的“反沉默的螺旋”模式的生成

從聚類#2網絡輿論、#8沉默的螺旋的特征詞分析可以看出，國內學者關注網絡輿情治理中的用戶意見表達和公眾情緒，意見領袖作為輿情信息的“把關者”和“加工者”，對輿情走向的引導和網民情緒表達具有中十分重要的作用。而“放大化”的情緒表達是誘發群體性事件的主要因素之一，進而產生網絡群體極化的暴力傾向和輿情風險。“沉默的螺旋”理論揭示了網民意見的聚合過程，人們趨向于支持契合自己的觀點，不愿意充當觀點表達中的“異質聲音”，強勢觀點的壓迫感會使人們在“大多數”面前選擇“沉默”，這也滋生了“偏狹和短視”的土壤，輿論場缺乏理性聲音的聚合[21]。對此，有的學者試圖從消減網絡輿情“片面化呈現”的角度考慮，立足于網絡群體極化的生成邏輯，從消除“同質性話語無限放大化、異質性話語寂靜無聲”的實際出發，依靠意見領袖的輿論引導功能，轉移或稀釋受眾對焦點話題的關注度，推動持“少數派”觀點的理性聲音釋放和表達，喚醒“沉默的大多數”并發生逆轉，形成“反沉默的螺旋”模式[22]。在“反沉默的螺旋”模式的生成過程中，關鍵在于理性溫和聲音的表達，設置對立觀點的意見領袖有利于消減輿論的片面化傾向，消解網絡輿情的暴力傾向，也避免蝴蝶效應的出現，達到反沉默的螺旋的目的[23]。多元化的聲音和觀點利于網絡輿情的理性傳播，因此意見領袖的理性發聲和輿論引導尤為重要，是實現“反沉默的螺旋”模式生成的關鍵因素。前期學者們的研究，為網絡輿情治理中意見領袖輿論引導的“反沉默的螺旋”模式探索，提供了寶貴的經驗和理論視角的分析，為網絡輿情治理的效能提升打下了堅實的基礎，有利于后續學者在此基礎上持續探索輿情傳播和理性引導的路徑生成。

3.2 前沿探析

為了更為清晰地了解網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的時間分布和研究動態，本文借助于軟件Citespace5.6.R2繪制關鍵詞的時區圖（Timezone），反映出研究的主題路徑和時序演進，說明該領域在不同階段研究內容的時間維度和演變歷程，這也是使用Citespace做主題詞聚類分析的獨特視角，在關鍵詞聚類分析的基礎上加入時間軸分析。如圖4所示，演進趨勢圖譜中每一個節點都代表對應年份出現的關鍵詞，而兩個節點之間的連線則表示關鍵詞之間的傳承關系和時序演進。

在圖4的關鍵詞Timezone圖譜中，時區的分布顯示2008-2009年為網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的理論奠基時期，這一時期該領域的關鍵詞主要為“網絡輿情”“輿論引導”“社會網絡”“意見領袖”和“危機傳播”等。在這一時期，我國進入了移動互聯網的快速發展和普及階段，人們對于輿情事件的關注、獲取信息的便捷性大幅度提升，網民群體的數量迅速增長，突發事件引發的網絡輿情和群體關注凸顯，由此引發了學者們對于網絡輿情治理的關注和探索，基于社會網絡關系、意見領袖、輿情傳播等視角的研究開始進行了早期的理論闡釋和解讀，主要研究集中在如何有效引導網絡輿情的發展方向和治理路徑，涉及意見領袖與網絡輿情的基本概念、特點及作用等方面的闡釋，并涉及不同的視角探索。

2010-2014年為網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的探索發展階段，這一時期該領域的關鍵詞主要為“網絡輿論”“政府”“突發事件”“新媒體”“高校”“沉默的螺旋”“網民”“演變規律”和“引導機制”等。隨著互聯網、新媒體的高度發展，中國網民群體數量逐年上升，公民維權意識上升、利益訴求多元化，越來越多的“現實失語者”利用互聯網的力量引發公眾關注、同情和共鳴，使得網絡輿論成為一種不可忽視的力量，影響力波及人們對政府公信力、個體行為道德、企業社會責任、公共安全等方面反思與討論，易于引發群體性事件、網絡群體極化、網絡暴力傾向等行為，危及社會治理的效能和公眾對政府的滿意度。因此，網絡輿論影響力被大量學者所關注，掀起了對網絡輿情治理理論與實踐研究的熱點追蹤，重在關注意見領袖在網絡輿情演變和治理引導中的作用，形成國內學者對網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的探索期成果。這一時期網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究，主要集中在以網絡熱點事件和傳播載體為前沿的網絡輿情治理研究，關注意見領袖、政府、網民群體之間行為互動與輿情演化，利用模擬仿真、數學模型等方法探討意見領袖在輿論引導中的作用發揮，涉及意見領袖對網絡輿情的生成、傳播以及政府網絡輿論引導新模式等方面上的探索，從理論分析和問題導向上回應社會現實，并提出如何加強意見領袖管理、引導以及隊伍建設的具體路徑。此外，“微博”作為一種新的網絡輿論傳播媒介，成為意見領袖輿論引導載體研究的重點;高校學生因其熱衷于熱點話題，廣泛參與網絡生活和意見表達，且易受到輿論情緒的感染和沖擊，使其成為意見領袖輿論引導研究中的關注群體;而網絡輿論監督、網絡輿論引導的生成機制、方式方法、存在問題及對策路徑探討等，也成為這一時期的意見領袖輿論引導內容研究重點，成為網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的熱點前沿[24]。

2015-2019年國內學者關于網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的文獻顯著增多，處于快速上升階段，研究高度關注網絡輿情的動態演化機制、作用形成機理和信息傳播路徑，這一時期該領域的關鍵詞主要為“媒體輿論監督”“全媒體”“網絡輿論”“媒體平臺”“大數據”“網絡治理”“情感距離”“傳播效力”“媒介融合”“輿情傳播”“關鍵節點”“傳播引導”等。這一階段是我國網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的快速發展階段，研究繼續關注突發事件網絡輿情演變中意見領袖輿論引導的生成機制，從意見領袖與網民的情感距離、意見領袖關鍵節點的大數據識別、媒體融合視角下的輿情傳播引導方式、“反沉默的螺旋”模式生成、網絡輿情治理中政府的參與和應對等方面進行了深入的探討，群體差異化和分眾化的理論框架分析漸入研究視野，拓展了研究的范圍、多層的視角、理論與現實的融合維度。隨著2020年新冠肺炎疫情引發社會的高度輿論關注，基于社會現實視角的網絡輿情治理所面臨的挑戰、演變機理、引導策略和路徑方法備受學者們的關注，疫情防控背景下多元主體參與的輿情治理以及意見領袖輿論引領的作用發揮已成當前焦點問題、前沿方向，研究內容進一步擴展，呈現出多元化和拓展趨勢。

4 結 語

隨著互聯網的迅猛發展、網民群體的激增，突發事件引發的網絡輿情愈發呈現出“井噴”態勢，網絡輿情治理研究已成學者們關注的焦點問題，而意見領袖的輿論引導、節點識別、輿情導控等研究也隨著網絡輿情治理的深入研究而越來越受關注，并成為學術界持續關注的研究領域和分析視角。本文借助于軟件Citespace5.6.R2，采用文獻計量學分析方法，從時間分布、主要研究力量分布、高被引文獻分布等方面，對網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究進行分析，通過施引文獻的名詞性術語、高頻關鍵詞知識圖譜、聚類分析、時序演進等，得出網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的熱點主題及前沿趨勢，以期為后續研究者提供關于國內網絡輿情治理中意見領袖輿論引導相關研究較為清晰的發展脈絡，為將來意見領袖輿論引導視角下網絡輿情治理的深度研究提供基礎。同時，我們在研究中發現，當前網絡輿情治理研究面臨著諸多的現實問題與挑戰，新媒體時代的碎片化、異化理性價值的誘導、錯誤思潮的觸角延伸、網絡無序傳播的影響、網民群體的新特點、意見領袖輿論引導的監管等，都制約著網絡輿情引導與應對的效能。因此，后續研究要立足于系統性、整體性和全過程性，以應對網絡輿情引導與治理的現實困境和挑戰，提升網絡輿情治理中意見領袖輿論引導研究的深度、廣度和效度。也要加強不同學科、不同地域、不同機構之間穩定科研團隊的組建，避免同質化研究視角的思維約束，提高對問題思考的廣度和維度，逐步形成具有前沿性的核心作者群，立足中國本土情境實現對網絡輿情治理中意見領袖輿論引導歷時性、系統性的研究，生成反映我國學術界研究的動態圖景。

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（責任編輯：孫國雷）