怎么用數據新聞進行災難性報道

摘? 要：2019年12月至今，新冠肺炎疫情在我國大面積暴發，引發全球媒體的高度關注。我國多家媒體以數據新聞形式，對這場災難進行了系列報道。本文以94篇新冠肺炎疫情數據新聞報道為例，從中嘗試探索、分析如何應用數據報道重大災難性事件。筆者按不同時期，分階段總結數據新聞的制作要點，并指出了部分報道的有待改進之處。

關鍵詞：數據新聞;災難性報道;新冠肺炎;制作要點

導語

災難性事件，由于其破壞強、影響大，向來備受媒體關注，也是新聞報道的重點內容之一。

2019年12月，湖北省武漢市發現首例不明原因肺炎患者。而后，武漢相關病例開始增多，新型冠狀病毒肺炎（以下簡稱新冠肺炎）疫情逐漸在國內外蔓延。疫情暴發后，引發社會廣泛關注，全球媒體紛紛對其展開報道。數據新聞沒有缺席這場戰役，從多維度呈現疫情，為受眾深入了解事件，提供了豐富的材料。

在本文中，筆者以國內9個在數據新聞領域具有代表性媒體或機構（澎湃新聞“美數課”、網易新聞“數讀”、上觀新聞“上觀數據”、財新網“數字說”、界面新聞“數據線”、騰訊新聞“谷雨數據”、數可視、新京報“有理數”、DT財經“DT數說”）推送的數據新聞為例，從中嘗試探索、分析如何應用數據報道重大災難性事件。

上述9家機構中，財新網第一個對疫情進行了數據新聞報道。它于1月20日，即國家衛健委高級別專家組組長鐘南山接受中央電視臺《新聞1+1》欄目采訪，公開肯定新型冠狀病毒可以人傳人，引起大規模關注的當日，推出首篇數據新聞報道《新冠肺炎確診病例實時動態》。在此后7天內，絕大部分取樣媒體開始有所行動。

在本文中，筆者統計了從1月20日至2月10日（約3周時間），上述9家機構推出的94篇數據新聞報道，以此作為分析樣本。

1.分階段制作要點

取樣的94篇數據新聞報道，從時間順序來看，呈現出明顯的階段性特征。以下，筆者將以約7天為1周期，試著闡述不同階段數據新聞的制作要點。

1.1快速呈現基本信息，提供最亟需資訊

在最開始的一周，即1月20日至1月26日，大部分數據新聞報道聚焦于數據通報、病例分析、交通停運等與疫情密切相關的基本、關鍵信息，為受眾提供最亟需的資訊，以快速了解疫情進展。

其中，“美數課”推出的《新型冠狀病毒肺炎病例實時更新地圖》和“數字說”推出的《新冠肺炎確診病例實時動態》，這2篇推送可實時查詢疫情相關信息。相較其他媒體僅呈現單一節點或時段的數據或病例，上述兩者的呈現方式更加系統、高效。

值得一提的是“DT數說”于1月26日開始，推出的系列疫情報告。該系列報道以2003年“非典”疫情數據為參考，將其與不斷更新的新冠肺炎數據作比對。在報道初期，相較多數媒體對數據的直接呈現，“DT數說”對數據的加工則更為深入。

同時，很難得的是，“數據線”早在初期報道中，就關注到新冠肺炎疫情對經濟產生的影響，先后推出數據新聞作品《這個春節無電影，預售近3.9億，影視股全跌了》和《年夜飯線上訂單同比增長91%，疫情影響了多少年味？》。這兩篇報道，將關注點放在受疫情影響嚴重的餐飲娛樂行業，該落點也成為取樣報道中的獨家視角。

1.2分析向縱深推進，朝多維擴散主題

到了集中報道的第二周，即1月27日至2月2日，這一階段取樣范圍內的數據新聞報道，不再將焦點局限于疫情信息本身，隨著事態進展，采編人員開始關注到與疫情相關的醫療配備、居民生活、人口流動等多方面的內容，并緊跟事件發展的最新變化。

在此階段，對疫情數據的報道，開始向縱深推進。例如，不同于初期多數的整體病例分析，此時數可視和“DT數說”推出了針對死亡和治愈病例的報道，上觀數據則報道了兒童和溫州病例。同時，隨著民眾對人員流動與疫情傳播關系認知的不斷深入，部分媒體（“谷雨數據”、網易“數讀”、“DT數說”）開始以兩者關系為切入點，關注武漢、湖北乃至全國的人口流動問題。

此外，該階段的報道內容逐漸由以疫情為核心，擴展至與之相關的次重點內容。上觀數據解析了24篇與疫情相關的學術文章并重點分析了3篇熱點論文，數可視、“美數課”和“DT數說”報道了醫療配備和醫護人員，網易“數讀”則利用微博數據展現了“封城”后湖北民眾的心態變化。

同時，疫情對經濟影響，這一報道內容也延續到了本階段。上觀數據對比了春節前后上海蔬菜與豬肉價格，“數據線”則介紹了多國對飛往中國航班的限制情況。

1.3回顧性分析涌現，報道更緊跟時效

來到第三周（2月3日至2月10日），此階段的數據新聞報道數量達40篇，是三階段中產量最多的。此時，疫情已蔓延一段時間，對疫情的回顧成為此階段的一大報道特點，共有7篇從疫情發展、病毒擴散、武漢市民生活等方面展開的回溯性數據新聞。

同時，此階段的報道主題繼續向多維擴散，出現了中藥療法、病毒檢測、衛生習慣等新主題。尤其是“數據線”對手游行業的報道，跳出負面影響的思維慣式，關注到在此時“悶聲發財”的游戲業。

但隨著時間的推移、報道的增多，能由疫情衍生的新主題也日漸減少，此時的選題思路也從由主題發散，轉向跟隨最新進展，出現了7篇直接反映當日熱點的數據新聞。如在武漢市中心醫院醫生李文亮去世當日，“DT數說”用李文亮的微博數據對逝者進行了悼念。在全國部分城市復工后，“DT數說”又通過辦公軟件下載量等數據，側面展現了遠程辦公現狀。

值得一提的是，本階段出現了定制化數據報道，“美數課”推出“同行程查詢工具”、DT財經推出“定制防疫地圖”，用戶可用上述工具查詢同行程人中是否有新冠肺炎患者、所在地區周邊是否發現疫情，以獲取更具針對性的信息。

2.有待改進之處

總體而言，94篇報道緊跟事態進展，報道主題相對全面，在此次疫情報道中展示了數據新聞的優勢，但筆者認為一些細節之處，仍存在進步空間。

2.1報道主題集中度略高

筆者將94篇報道按7個大類、19個小類進行了劃分（如表1所示），從中不難發現，多數報道集中在信息通報、病例分析等基本信息上，篇數最多的小類為一般通報，還有很多主題取樣報道并未涉及，如與疫情有關的謠言、疫情對宏觀經濟及中小企業的影響、湖北以外區域的疫情分析等。

此外，94篇報道中，同題報道偏多，獨家視角較少，不足10篇，分析角度大多雷同。如兩篇反映“封城”后武漢日常生活的報道，數據來源都是“餓了么”APP，根據用戶下單量、下單商品種類等信息分析武漢人在特殊時期的日常起居，略顯片面。

造成上述問題的原因，除了選題思路局限、數據挖掘不足外，筆者認為，還和數據、資料來源有限相關。疫情發生以來，官方雖然公開了大量數據，但主要是各地患者、病例等基本數據，而醫療物資使用、善款收支明細等信息難以獲取。數據是數據新聞的原料，若原料不足，即便是巧婦也難為無米之炊。

但這并不等于說，采編人員只能被動等著數據自己“走”上門，越是在突發事件報道中，越能體現出數據積累的重要。如前文提到的，關于疫情對餐飲娛樂業影響的報道，這可能就與制作團隊的前期積累有關，在多數媒體還在報基本信息時，他們就已將主題擴展到了疫情影響。

2.2內容呈現方式趨于傳統

94篇報道中，除了2個定制化信息推送和2篇實時疫情通報外，多數報道仍采用傳統的圖文呈現形式，以數據圖表、平面地圖等靜態方式展示數據，較少運用動畫、視頻等動態方式。而這不僅是此次疫情報道的問題，也是目前我國數據新聞行業的瓶頸所在。

2.3報道傾向大多數偏中性

94份樣本中，絕大多數報道都采用了中立態度，只有數可視的《武漢紅會首次公布支出明細，9.4億元去了哪兒？》，這篇傾向偏于負面，也表明該團隊勇于揭示、質疑善款支出中可能存在的漏洞。批評監督性報道，一般是文字類新聞所長，但數據新聞也能靠數據分析促進社會問題的公開與解決，這也可能是未來數據新聞業的努力方向之一。

[1]方潔，杜涵.用數據新聞報道突發事件有哪些技巧——以弗格森槍擊案為例[J].新聞與寫作，2015（2）.

[2]楊麗萍，張曉君.我國媒體對境外災難事件報道的比較——以《南方都市報》《人民日報》對尼泊爾地震報道為例[J].新聞世界，2015（7）.

作者簡介：許茜（1989-），女，科技日報社全媒體編輯部編輯，中級職稱，研究方向：人物通訊、數據新聞。