我國農產品流通效率及影響因素研究2008-2016年的省際面板數據
——基于

丁 靜

(安徽農業大學經濟管理學院，安徽合肥230036)

目前，我國農業發展的主要問題已經從農產品生產領域轉移到農產品流通領域，2020年中央一號文件指出要加強農產品流通統籌規劃。因此，對我國各省(區)市農產品流通效率進行準確評價，探討農產品流通效率的影響因素，對于推動我國農產品流通產業的發展具有重要的意義。現階段，國內外學者對農產品流通的研究多集中在農產品流通效率評價指標的構建和農產品流通效率評價方法等兩個方面。由于整個農產品流通過程中經歷的環節較多，一般選擇一系列相關指標進行評價。張永強等選取流通速度、流通規模、流通成本和流通效益作為評價指標[1]。梁鵬等從農產品流通速度、流通經濟效率、農產品流通業發展狀況三個方面建立農產品流通效率測算指標體系[2]。王利國等從投入和產出兩個層面構建評價指標體系[3]。何凌等從體制政策、流通費用、流通時間、流通損耗、流通差價五個方面進行評價[4]。同時，由于整個農產品流通過程相關數據的獲取較為繁雜、工作量大，有的學者針對某一特定產業進行評價。Higgins針對澳大利亞北部畜牧業，發現農產品物流基礎設施建設和政策干預可以降低成本，解決農業供應鏈中的運輸問題[5]。Han通過對韓國蘿卜產業的實證研究發現，蘿卜分銷渠道效率較低，必須引入新的配送方法來降低流通成本，提高流通效率[6]。李美羽等結合鮮活農產品的特點，認為優化渠道模式可以提高流通效率[7]。還有的學者利用層次分析法、數據包絡分析、隨機前沿分析等方法對不同區域的農產品流通效率進行評估。Xu等利用隨機前沿生產函數對2000年至2011年我國農產品流通效率進行測算，發現農產品流通效率區域差異較大[8]。Zhang等采用Malmquist指數法對2001至2013年我國農產品流通效率進行評價[9]。程濤利用層次分析法和變異系數法確定評價指標權重，采用模糊綜合評價法評價我國2016年農產品流通的總體水平[10]。盧奇等運用灰色關聯度和模糊綜合評價法對京津冀的農產品流通效率進行研究[11]。李麗等采用Malmquist指數分析法對京津冀農產品流通效率進行了動態評價[12]。

綜上所述，農產品流通效率的相關研究已取得了一定成果，研究視角逐漸從宏觀轉向微觀，從定性的探討農產品流通和農產品流通效率的問題，轉向針對特定區域或具體產業的農產品流通效率進行定量研究，目的在于解決農產品流通過程中存在的問題，提高農產品流通效率。但是已有的研究在農產品流通效率的指標選取上存在很大差異，在研究方法上還具有一定的局限性，如層次分析法、模糊綜合評價法的主觀性較強，dea方法選取的指標較少，隨機前沿分析適用于單產出，具有片面性。因此，本研究采用全局主成分分析法對2008-2016年我國農產品流通效率進行評價，主要基于以下三個方面的考慮：第一，農產品流通環節較多，對其效率進行評價，應從農產品流通系統性的角度構建較為完備的評價指標體系。第二，全局主成分分析法能有效保證指標、空間、時間三維時序立體數據表在降維過程中的統一性、整體性和可比性，具有較好的研究效果。第三，運用全局主成分分析法，可以從動態連續的角度分析我國各省(區)市歷年來農產品流通效率的演變過程，同時利用面板數據回歸模型對農產品流通效率影響因素進行分析，探討各因素的影響程度，以期提高我國農產品流通效率的整體水平。

一、 理論分析

根據農產品流通相關理論，農產品流通效率主要受到流通載體和流通環境等因素的影響，基于此，本研究構建了農產品流通效率影響因素的理論分析框架(圖1)，其中，“流通載體”主要涉及農產品流通勞動力、農產品流通基礎設施，“流通環境”主要涉及居民農產品消費能力、社會信息化水平。

圖1 農產品流通效率影響因素的理論分析框架

第一，農產品流通勞動力。農產品流通過程包含加工、倉儲、運輸、配送等多個環節，加大各環節勞動力的投入量，可以有效連接農產品生產和消費，增加單位時間農產品流通數量。

第二，農產品流通基礎設施。農產品流通基礎設施是農產品流通的載體，道路的通暢水平和路面運輸的承載能力會影響農產品流通時間，對減少農產品在流通過程中的損耗、保持農產品品質、降低流通成本具有十分重要的作用。同時，通過提升農產品流通的硬件基礎，可以擴大農產品供給的輻射范圍，增加農產品(特別是鮮活農產品)流通量。

第三，居民農產品消費能力。居民農產品消費能力的增長會激發居民的消費欲望，擴大對農產品的多樣化需求，提高對農產品價格的承受能力，這既增加了農產品流通數量，又提高了農戶的收入水平，從而激勵更多的農戶、農業合作社、農產品加工銷售企業、農產品物流企業進入農產品流通業，進一步帶動產業中的技術和資金投入，促進了整個農產品流通業的發展。

第四，社會信息化水平。一方面，完善的農產品信息網絡，可以對農產品信息進行實時監控，通過對農產品從生產到銷售各環節的數據進行采集分析，為農產品流通提供信息引導，有利于農產品供給和需求更好的銜接，既降低農業生產的盲目性，又控制了農產品價格波動。另一方面，信息化水平的提升也推動了各農產品流通主體之間的信息交流，提高農產品流通的組織化程度，帶來農產品流通模式的轉變，農產品電子商務等現代交易方式日益增多，這有利于減少農產品流通環節，農戶能以更低的成本把農產品送到消費者手中。

二、 農產品流通效率評價

農產品流通連接生產和消費，農產品價值只有通過流通才能實現，農產品流通效率反映了農產品流通中的各種產出與投入的比較，為了推動我國農村經濟發展，應對我國各省(區)市農產品流通效率進行準確評價。

(一)指標選取與數據說明

本研究參考張永強等的做法，結合我國各省(區)市農產品流通的實際狀況，從農產品流通速度、農產品流通規模和農產品流通經濟效益三個方面設置評價指標體系(表1)，盡量做到科學性、可比性、完備性，層層深入形成一個評價系統。

表1 農產品流通效率評價指標體系

1.農產品流通速度

該指標是指農產品在一段時間內從生產地到消費地整個過程的產品總量，反映了農產品流通渠道的效率，單位時間內在流通過程中傳遞的農產品數量越多，流通效率越高。

2.農產品流通規模

該指標體現了農產品流通業的發展狀況，經營規模越大，農產品零售業集中化程度越高，規模經濟的效益也越能體現出來。

3.農產品流通經濟效益

該指標是指農產品在流通過程中所帶來的經濟增值，流通效益越高，流通效率也越高。

面板數據為剔除了內蒙古、西藏、青海、香港、澳門、臺灣六省(區)的28個省(區)市的2008-2016年數據，其中，農業總產值、社會消費品零售總額和總人口指標數據來自歷年《中國統計年鑒》；農產品綜合市場交易額、專業農產品市場交易額和攤位數指標數據來自歷年《中國商品交易年鑒》；農產品交易總額數據根據歷年《中國商品交易年鑒》計算而得。當指標數據存在缺失值時，使用其前后年份的平均值來補充。對于受到價格波動影響的數據，采用各省份相應年份的價格指數進行了平減處理。

(二)研究方法：全局主成分分析法

(三)實證分析

本研究由于立體時序數據表各年份在研究中具有相同的重要性，因此賦予其相同的時間權重1，根據農產品流通效率評價指標體系將全局數據表展開，利用SPSS 22軟件進行數據有效性檢驗，KMO=0.719>0.5，Bartlett球形檢驗的近似卡方分布為1184.011，顯著性為0.000<0.05，表示數據適合全局主成分分析方法，累計方差貢獻率為85.445%，進一步計算出28個省(區)市2008年至2016年農產品流通效率值，如表2所示。

表2 28省(區)市農產品流通效率綜合評價矩陣表

續表

1.時間演變特征

2008-2016年我國農產品流通效率總體呈上升趨勢，根據表2，以9個年份為樣本進行聚類分析，聚類方法采用離差平方和法，以平方歐氏距離作為樣本距離，將我國農產品流通效率的時序變化分為兩個階段，其演進趨勢以2012年為轉折點(圖2)。第一階段從2008年到2012年，為低效率增長階段。在此階段，我國28個省(區)市農產品流通效率均值為負數，農產品流通還處于低效率階段，但是我國農產品流通效率還是逐年增加，其中2010年農產品流通效率增幅最大。2006年后政府出臺了一系列政策來促進農產品流通，2008年國務院辦公廳發布《關于搞活流通擴大消費的意見》，指出要繼續推進“萬村千鄉市場工程”。2010年農業部和商務部聯合簽署《合作框架協議》，加強農產品流通布局和生產布局的銜接。這些政策措施促進農產品流通市場健康發展，農產品流通效率也隨之提高。但是由于我國農產品流通的基礎設施建設薄弱，影響了我國農產品流通體系的整體發展進程。第二階段從2012年到2016年，為高效率增長階段。2012年以后，我國28個省(區)市農產品流通效率均值由負轉正，表明農產品流通從無效狀態開始進入了有效狀態。在此階段，政府繼續加大對農產品流通業的扶持力度，2012年國務院發布《關于深化流通體制改革加快流通產業發展的意見》，指出要加強現代流通體系建設。2016年國務院辦公廳印發《關于深入實施“互聯網+流通”行動計劃的意見》，部署促進流通創新發展。政府加快農產品流通信息化建設，農產品流通效率大幅提高。

圖2 我國農產品流通效率年均值時序變化圖①

2.空間分布特征

根據表2，以28個省(區)市為樣本進行聚類分析，聚類方法采用離差平方和法，以平方歐氏距離作為樣本距離，將28個省(區)市分為三類區域。計算這三類區域2008-2016年農產品流通效率的年均值(圖3)。第一類區域(北京市)為農產品流通高水平區域，農產品流通效率平均值為1.9578，發展起點高，農產品流通效率的年均增長速度為12.18%，增長較快，表明北京市的農產品流通已經發展成熟。第二類區域為農產品流通中等水平區域，包括天津、上海、浙江、黑龍江、江蘇、江西、山東、廣東、重慶、新疆共十個省(區)市，農產品流通效率平均值為0.3618，高于全國農產品流通效率均值，發展起點較高，農產品流通效率的年均增長速度為16.71%，增長能力強。第三類區域為農產品流通低水平區域，包括河北、遼寧、安徽、福建、河南、湖北、湖南、四川、貴州、寧夏、山西、吉林、廣西、海南、云南、陜西、甘肅共十七個省(區)，農產品流通效率平均值為-0.3278，低于全國平均水平，發展起點低，農產品流通效率總體增長幅度不大，和第一、二類區域的差距逐漸增大。

圖3 三類區域年均值變動趨勢圖①

三、 農產品流通效率影響因素分析

在對我國28個省(區)市農產品流通效率進行評價的基礎上，進一步考察農產品流通效率的影響因素，以期提升我國農產品流通業的整體效率，促進其高效健康發展。

(一)指標選擇與數據來源

本研究將變量分為因變量、自變量。各變量定義和描述性統計具體如表3所示。

1.因變量。本研究選擇農產品流通效率作為因變量，農產品流通效率直接反映我國28個省(區)市農產品流通的水平狀況，農產品流通效率值越大代表農產品流通效率越高。

2.自變量。本研究選擇農產品流通勞動力、農產品流通基礎設施、居民農產品消費能力、社會信息化水平為自變量。其中，農產品流通勞動力缺乏專項統計指標，用流通業中交通運輸倉儲人員所占比重來表示。由于農戶是農產品的主要供給者，而公路是其最主要的運輸通道，因此，農產品流通基礎設施用公路里程來表示。參考王家旭的做法，居民農產品消費能力用居民人均可支配收入來表示。社會信息化水平在量化上比較復雜，考慮到數據的可得性，選擇用信息傳輸就業人數來表示。自變量數據來源于2009-2017年《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》。對于受到價格波動影響的數據，采用各省份相應年份的價格指數進行了平減處理。

表3 各變量定義和描述性統計

(二)模型設定

用面板數據建立的模型通常有混合模型、固定效應模型與隨機效應模型等形式，在使用面板數據進行回歸之前，需要對面板數據模型進行設定檢驗。首先選擇固定效應模型進行估計，對其進行F檢驗和LR檢驗，查看檢驗統計量的結果，若拒絕原假設，則說明混合模型是無效的。然后選擇隨機效應模型進行估計，進行hausman檢驗，看其應該建立隨機效應模型還是固定效應模型，檢驗結果如表4所示。F檢驗和LR檢驗結果顯示，模型個體效應顯著，拒絕混合模型比固定效應模型更有效的假定。hausman檢驗結果顯示，拒絕了面板數據應該使用隨機效應模型的假設，因此建立個體固定效應模型，將回歸方程設定為方程(1)。

yit=αi+β1LDit+β2TZit+β3RIit+β4XSit+μit

(1)

其中，因變量yit表示農產品流通效率；αi表示常數項；β表示待估參數，即自變量對因變量的影響程度；自變量LDit表示農產品流通勞動力、TZit表示農產品流通基礎設施、RIit表示居民農產品消費能力、XSit表示社會信息化水平；it表示第i個省(區)市t時期，各省(區)市i=1,2,…,n，時期t=1,2,…,T；μit表示隨機誤差項。

表4 面板數據模型設定檢驗結果

(三)回歸結果分析

本文利用Eviews 10軟件，為減少估計過程中的異方差性影響，采用GLS法對我國農產品流通效率相關面板數據進行個體固定效應回歸，回歸結果如表5所示。

從表5可以看出估計方程Adjusted R-squared的值為0.9478，說明回歸的總體效果較好。各變量估計結果均在1%水平下顯著，證實所選取變量的合理性。實證結果表明農產品流通勞動力、農產品流通基礎設施、居民農產品消費能力、社會信息化水平對我國28個省(區)市的農產品流通效率具有正向影響作用。

表5 我國農產品流通效率影響因素估計結果

第一，農產品流通勞動力投入對提高農產品流通效率具有正向作用。農產品流通勞動力投入提高1個單位，農產品流通效率平均增加0.029個單位。勞動力投入為農產品流通提供了重要的人力保障，交通運輸倉儲相關從業人員投入的增加，使得農產品流通更加專業化，提高了流通效率。

第二，農產品流通基礎設施對農產品流通效率具有正向相關關系，但其系數較小。農產品流通基礎設施水平每提高1個單位，農產品流通效率平均增加0.017個單位。現代農產品流通業的發展涉及到交通基礎設施和農產品流通場所基礎設施(如冷鏈物流倉儲設施)，因此，單一的交通基礎設施建設對農產品流通效率提高的促進作用較弱。

第三，居民農產品消費能力對提高農產品流通效率意義重大。估計結果表明，居民農產品消費能力提高1個單位，將推動農產品流通效率平均增長0.115個單位。居民農產品消費能力是農產品生產和流通的動力，既促進農產品流通量的增加，又對農產品流通業提出更高發展要求，最終推動農產品流通業整體效率提升。

第四，社會信息化水平對農產品流通效率有促進作用。社會信息化水平提高1個單位，農產品流通效率平均提高0.067個單位。農產品流通過程包含多個環節，有了暢通的信息渠道，農產品才可以實現快速、高效的流通。

(四)空間異質性

進一步對我國東、中、西部分別進行分析，探討農產品流通效率影響因素的空間異質性(如表6)。

表6 東部、中部、西部農產品流通效率影響因素估計結果

第一，東部、中部農產品流通勞動力影響系數不顯著，西部的影響系數為0.1205，這可能是東部、中部大部分省(區)市農產品流通處于較高水平，對相關從業人員提出了新的要求，并不簡單依靠增加人員數量來實現行業的增長，從重視人員數量轉向重視人員質量。

第二，東部、中部農產品流通基礎設施的影響系數分別為-0.1034、0.0131，西部的影響系數不顯著，這可能是東部為了提升交通運輸整體服務能力，在公路運輸的基礎上，大力發展鐵路、海運、航空等運輸方式，根據中國統計年鑒，近年來鐵路、水路貨運量不斷上升。農村道路的承載能力對促進西部農村地區農產品出村和上行起著重要作用，但是農產品流通基礎設施在西部地區并沒有發揮出應有的作用，這主要是西部農村道路的數量和質量還存在一定問題，影響了農產品流通效率的提高。

第三，東、中、西部居民農產品消費能力的影響系數分別為0.1260、0.1087和0.2642，主要原因在于我國西部經濟發展較為落后，居民農產品消費能力的促進作用更為明顯。

第四，東部、中部社會信息化水平的影響系數分別為0.1348、0.1905，西部的影響系數為負且不顯著，這可能是西部地區地處內陸，較低的信息化水平阻礙了農產品流通的發展。

四、 結論與對策

高效的農產品流通對于降低農產品流通成本，保證農產品質量安全，增加農民收入來說有著重要的作用。本研究基于2008-2016年我國28個省(區)市的面板數據，運用全局主成分分析方法對我國農產品流通效率進行測算，結合聚類分析探討了我國農產品流通效率演變的階段性特征以及不同區域農產品流通效率的差異，通過固定效應模型對農產品流通效率影響因素進行了回歸分析，得出以下結論與建議。

(一)結論

本研究從動態連續的角度分析我國各省(區)市歷年來農產品流通效率的演變過程，研究結果表明：

首先，2008-2016年我國農產品流通效率整體呈上升趨勢，其時序變化以2012年為轉折點，2008年到2012年為低效率增長階段，2012年到2016年為高效率增長階段。

其次，我國28個省(區)市農產品流通效率發展不均衡。28個省(區)市可以分為三類區域，2008-2016年農產品流通效率差異的變化逐漸增大。

再次，從全國看，農產品流通勞動力、農產品流通基礎設施、居民農產品消費能力、社會信息化水平顯著影響農產品流通效率。農產品流通勞動力是農產品流通效率提高的人才保障，農產品流通基礎設施是農產品流通效率提高的物質載體，居民農產品消費能力是農產品流通效率提高的動力，社會信息化水平是農產品流通效率提高的技術支持。

最后，東、中、西部農產品流通效率影響因素的實證結果存在顯著的空間異質性。

(二)對策

農產品流通效率的提升有利于促進我國農業的發展和增加農民的收入，隨著社會的發展和城鄉居民收入的增長，對農產品特別是優質農產品的需求量越來越大，應從以下三個方面采取措施促進我國農產品流通效率的均衡發展。

首先，加大對農產品流通產業人才的培育。要提升交通運輸倉儲工作專業人員的素質，通過建立高校、科研院所與企業聯合培養的機制，通過人員崗前和后續教育，加強對專業人員在理論知識和操作技能方面的培訓。

其次，推進農產品流通基礎設施建設。要加強偏遠農村道路建設，提高公路網的通達深度和能力，形成高效、穩定的流通渠道。還要促進冷鏈物流的發展，引導企業自營物流與第三方物流企業整合并發展冷庫與冷藏運輸車，實現資源優化配置，健全覆蓋農產品流通全程的冷鏈物流體系。

最后，進一步提升信息化水平。要完善集數據監測、分析和服務于一體的國家數據云平臺，實現信息覆蓋農產品生產、流通、消費全程，逐步實現農業信息的互聯共享，構建從生產到銷售的農產品全產業鏈條，促進農產品流通企業的供應鏈管理。西部應加強農民與涉農企業之間的合作，并引導涉農企業拓展農產品網上銷售渠道，可因地制宜、結合當地特色農業產業，通過加強與電子商務平臺合作，來銷售特色農產品。

注 釋：

① 數據來源：根據《農產品流通效率綜合評價矩陣表》整理而得。