Mr.Lee

聊天機器人應用程序大約從2016年之后開始慢慢發芽植入汽車應用,聊天機器人的概念是一種現代方法,可讓客戶更輕松地與他們的車輛進行交互,車輛提供的功能不斷增加,因此也使它們的程序變得更加復雜。
早在2018 年的CES上,奔馳就展示了車載信息娛樂系統,該系統利用 AI 技術實現了駕乘人員與車輛交互方式的變革。其發言人表示:AI 和深度學習的應用必能實現人車交互方式的“變革”。
這個項目有著遠大的目標。奔馳的合作伙伴是英偉達,后者CEO黃仁勛對圍在他身邊的觀眾說:“我想要打造全球極為先進的未來駕駛艙,它運用的計算機圖形將令人嘆為觀止,但這不是重點,重點是它將利用人工智能實現用戶體驗的變革。”
為了讓駕駛員能夠快速掌握所有的汽車新功能,奔馳推出了由AI聊天機器人和AR組成的虛擬助手“Ask Mercedes”,用來回答所有與汽車相關的問題。目前,這款應用基本已經覆蓋了其所有中高端車型。
通過Ask Mercedes應用中的AR功能,E級和S級汽車用戶可以用智能手機協調汽車內部的各個部分,以便系統顯示相應的信息和功能。比如,將手機對準儀表盤,系統就會顯示出一系列的疊加數字,當你觸摸點擊之后,將顯示相應功能的信息。Ask Mercedes還提供聊天機器人來回答用戶的問題,該聊天機器人能夠理解流利的語言,并識別各種問題,還能提供圖像和視頻補充答案。

增強現實是將數字對象疊加在現有的自然環境之上,以提供部分浸入虛擬環境中的過程
除了語音聊天,今天所有行業都看到了采用增強現實技術的更大潛力,虛擬現實和增強現實市場預測到2022年將達到2092億美元。AR不僅可以玩游戲,現在已經被應用于教育(如BBC的《文明》)、地圖(谷歌地圖中的街景模式)、醫療、娛樂APP(抖音、快手)、航空(ARpassenger應用在機場航站樓中更輕松地導航)等方面。如今,AR在汽車中的應用也變得更為多樣性。
在汽車內部實現全息增強現實導航系統,是一種科技與制造相結合的意義深遠的整合。例如風頭正茂的特斯拉已經申請了一項基于AR的系統專利,該系統可以自動設置、配置、校準和質量檢查。
那么,為什么汽車制造商和汽車軟件/硬件公司期望將增強現實作為其業務戰略的一部分呢?因為計算機視覺和物聯網的增強現實技術,支撐著先進導航解決方案和ADAS(高級駕駛輔助)系統的核心,后者增強了駕駛員的安全性,有助于汽車連接生態系統的發展。所以,AR將很快成為提供新級別交互功能的自動駕駛增強功能中不可或缺的一部分。
日產在CES 2019上展示了I2V(無形可視化)概念,創造了“一個360度的汽車周圍虛擬空間”,提供實時道路數據,并使手動導航幫助更智能和更安全。實際上,這是一種新時代的AR HUD,它已經超越了擋風玻璃的限制。
那么,有人提到酷炫的AR會讓駕駛員分心的問題呢?好辦,半自動駕駛的駕駛員支持系統有望與Omni-sensing(全方位感應)技術一起幫助駕駛員,使其在駕駛中變得更加專注,同時,車載AI系統還可以跟蹤駕駛員是否專注于道路。此外,通過合并來自車輛內部和外部傳感器以及云的數據,具有AI功能的系統能夠監視車輛附近的物體以及前方所有物體。在全自動駕駛汽車的未來,I2V技術將依托Metaverse(一個由真人化身進行交流和個人表現的虛擬環境),與出現在車內的朋友或家人的虛擬化身進行社交互動。
目前車輛增強現實系統的實現變得越來越容易,硬件和開發框架的相對可負擔性為增強現實技術的采用創造了更多的機會,5G網絡的出現實現了更快的數據傳輸和更低的延遲。
AR HUD(平視顯示器)已經被應用在了各種汽車中了(如奔馳S系、雪佛蘭Camaro、豐田凱美瑞、雷克薩斯LS 500、馬自達6等),并在人們的視線范圍內提供了速度計、轉速表和導航系統等信息。而隨著汽車制造商的不斷創新,增強現實HUD已經集成了先進的駕駛員輔助系統(如雷克薩斯LS 500就集成了警告的功能),預計將推進部分和后來的完全自動化。
車聯網和半自動化電動汽車的普及,無疑將鼓勵汽車制造商為他們的汽車配備先進的HUD。全新奔馳S級的新內飾已經采用了全新的信息顯示方式,它提供了超高清OLED技術和觸覺反饋,這種干凈簡約的設計使得3D儀表盤和AR增強現實HUD變得大有可為,幾乎做到了全方位的數字化。
手機和平板電腦已經具有足夠的計算機功能來提供良好的AR成像精度,許多汽車制造商利用增強現實應用程序的潛力為消費者創建視覺效果豐富的手冊。例如,現代汽車創建了一個虛擬的動手指南,以幫助車主更輕松地熟悉汽車的功能,進行一些小規模維修和汽車維護,而無須訪問汽車保養中心。

Watson Assistant早期集成在瑪莎拉蒂概念車中
汽車的人工智能進化能力,離不開云端計算能力的提升。自去年藍色巨人IBM宣布旗下的華生(Watson)AI服務,將開放所有云端平臺使用,眾車企已經在積極尋求合作。云端運算大餅人人想吃,過去如果要使用Watson服務,企業用戶都必須先使用IBM的基礎云端服務,現在IBM想打破過去較為封閉的策略,進一步拓展Watson AI的影響力。
汽車公司都希望導入AI來提升工作效率,但因為汽車用戶的數據分散在各處,很難把AI順利地融入應用中。為此IBM Watson技術長魯西爾·普里提到:“AI的供應商希望將數據放在特定的云中,但在這類混合(Hybrid)的狀況下,客戶必須要有多個不同的云,且有些數據必須放在私有云中。”
隨著IBM將Watson AI開放,未來將可以在AWS或是Azure等平臺上運作,讓車企可以在一個本身熟悉的環境中操作AI工具。IBM Watson Conversation和Watson Virtual Agent由語言和對話分析API組成,用于構建聊天機器人,但是與谷歌、微軟和亞馬遜相比,它們優勢并不明顯,轉型只是一個契機。
超過百年歷史的IBM,在時代的洪流下轉向互聯網軟件服務力。2018年10月,IBM宣布以340億美元收購開源軟體公司紅帽(Red Hat),這筆交易除了是IBM有史以來規模最大的交易,也是美國科技業第三大交易,隨后紅帽會成為IBM混合云端(Hybrid cloud)部門底下的一部分,為云計算助力。
車企的橄欖枝對于IBM來說,是一針強心劑,但藍色巨人能否在車聯網時代掌握業界話語權,還未可知。