人工智能背景下視頻監控系統的應用

劉同帥　張艷

摘要：隨著社會主義體制的發展與進步，科學技術也在不斷發展，計算機網絡被廣泛的應用于各行各業，因為計算機網絡在便捷人們日常生產生活，提高企業生產效益的同時，將其應用于視頻監控系統中，在一定程度上不僅促進了視頻監控技術朝著數字化方向不斷發展，與此同時也為智慧城市、安全城市的建設奠定了良好基礎。在此基礎上，本文主要闡述了人工智能技術在視頻監控發展中的必然性進行了分析，其次提出人工智能背景下視頻監控技術，最后提出人工智能背景下視頻監控的應用領域，并對其具體的應用范圍進行了全面探析。

關鍵詞：視頻監控;人工智能;智能監控;應用

在當前社會的發展中，智能監控系統被應用在生活和生產的方方面面中，發揮了很大的作用，有效保障了群眾生活的安全。特別是在人工智能產生之后，更是促進了監控系統的發展，使其更加強大。因為其有著很高的安全性，并且實現了自動化，備受社會各界的關注。人工智能的出現和發展過程經歷了幾次大起大落，然而隨著計算能力的提高、數據量的增大、深度學習算法的成熟，人工智能技術逐漸走出實驗室進入到很多領域，并取得了突飛猛進的發展，給人們的生活帶來巨大的變化，其中應用最為廣泛的當屬視頻監控領域，本文重點闡述人工智能技術以及人工智能背景下視頻監控系統的的主要應用。

一、人工智能背景下視頻監控系統發展的必然性

（一）對違法犯罪行為進行有效的預防以及強有力的打擊

警務工作人員通過對現場視頻監控的智能化解析，可以對不同地域的視頻進行追蹤，完整的把握違法犯罪行為的整個過程，極大的降低的警務資源的投入，同時有效縮短案件的偵查時間，提升警務效能。通過視頻監控系統，可以對危險信號進行提前的感知，在此基礎上對嫌疑人員以及嫌疑車來應進行快速的定位以及追蹤，可以有效的預防違法犯罪，強有力的打擊違法犯罪。

（二）凈化社會治安環境

通過財通視頻監控系統，可以對社會動態信息進行深入的分析，使用固定點位的攝像頭，可以有效的監控重點區域的治安環境，同時對其進行實時分析以及預警。而且移動警務視頻具有一定的靈活性，反應也比較迅速，在此過程中可以對執法記錄儀以及車載系統進行利用，將其運用于大型安保現場以及綜合治理巡防中，可以有效降低街面案件的發案率，同時對群體性時間進行很好的預防。

二、視頻監控系統應用的人工智能技術

（一）人臉識別技術

該技術是系統通過學習提取出待識別人臉的特征，并在視頻或圖像中檢測人臉并進行特征比對來辨認具體的人。人臉識別技術有很多潛在的價值，應用人臉識別技術的系統也非常多，例如在考勤系統中能夠在人經過攝像頭時瞬間完成考勤。在安防視頻監控系統中能夠幫助執法人員在人群中辨認、識別目標人員的面孔，如罪犯、失蹤人員等。

（二）人像的動態識別技術

通常來講，動態人像識別通常被應用于火車站、地鐵口等人口流動性大、密集性高的地區，即在具體的應用過程中，它主要是通過實時獲取和捕捉經過卡口的人像，用以對一些重點嫌犯等進行布控和布防，而近年來伴隨科學技術的不斷進步，動態人像識別也取得了突破性進展，具體來看在進行視頻監控的過程中，動態識別在對人像數據及結構化特征進行存檔之后，可為后期的人像識別提供一定的檔案依據，以此在降低錯誤率的同時，也能對自動畫出系統鎖定目標的行動路線，為后期相關工作工作人員的找尋工作提供了可靠依據。

（ 三） 車牌識別技術

該技術是系統通過訓練能夠檢測出視頻或圖像中的車牌位置，然后通過具體的圖像處理技術來識別車牌中的文字，從而識別出車牌號。車牌識別技術的應用也非常廣泛，例如在小區、商場等停車場的出入口對車輛的登記查詢以及收費，在高速公路及紅綠燈等位置的違法車輛的抓拍。這些都有效的提高了相應工作的效率，減少了車輛違法的頻率。

（四）人物表情識別

該技術是系統從給定的圖像或視頻中分離出特定的表情狀態，從而確定人物的心理情緒，實現計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變人與計算機的關系，從而達到更好的人機交互。例如在教室中的視頻中識別大部分學生的表情來評判學生的學習狀態，在商場等地根據人物的表情，推薦不同的商品。

（五）行為識別技術

該技術是系統通過訓練來學習某種行為，然后在具體的視頻或圖像中找出具有該行為的部分，或判斷是否存在該行為。例如在人員密集的場所識別出打架斗毆的行為，并及時做出響應。

三、智能視頻監控系統應用領域

（一）公安機關偵查辦案智能化

人工智能將改變公安機關的偵查辦案格局隨著信息化、大數據的縱深發展，以“數據+智能”為關鍵要素的現代化偵查打擊模式不斷形成完善，人工智能正在從意識到實戰加快對傳統偵查辦案工作的“智能化改造”。人臉識別、虹膜識別、步態識別等人工智能技術將深刻改變公安機關抓捕犯罪嫌疑人的工作質態，融入犯罪傾向分析、案件特征分析等功能的人工智能系統，可以自動搜集各類信息數據并智能分析關聯要素，偵查辦案更加高效化、智慧化。

（二）人工智能應用于巡邏防控格局方面

數據推動智能化預判預警，充分整合發破案件情況，智能分析案件高發地點和高發時段，自動劃分治安防范重要區域和重點時段，按需調整警力部署和打防重點，實現精準巡邏防控集約化用警。海量數據資源中的內在價值得以智能化深度挖掘，以大數據智能應用為核心的智慧巡邏防控新模式將有效提高公安工作智能化水平。

（三）通過視頻監控應用對城市治安防控進行打造

城市的治安防控工作非常重要，利用視頻監控，對視頻圖像進行深入的解析和判斷，同時將城市監控、人臉識別、卡口預警 以及虹膜識別等先進科學技術進行充分的融合，對城市治安防控樣板進行打造，利用人證核驗、周邊監控等先進的設備與技術對治安防控樣板進行打造，使得人工背景下視頻監控系統能夠良好的應用。

總結語

本文首先分析了人工智能背景下視頻監控系統發展的必然性，其次提出視頻監控系統應用的人工智能技術，如人臉識別技術、人像的動態識別技術、車牌識別技術，在此基礎上提出智能視頻監控系統應用領域，伴隨當下科學技術的不斷發展，基于人工智能技術的視頻監控也成為了未來視頻監控的主要發展方向，在一定程度上不僅提升了數據信息的容錯率，與此同時也為智慧城市、安全城市的建設打下了堅實基礎。

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作者簡介：劉同帥（1982.01-），男，青島市嶗山縣人，大學本科，科長，山東科技大學，視頻大數據及視頻安全。