探析人工智能在電氣工程自動化中的應用

摘要：隨著人工智能技術在電氣工程中的廣泛應用，電氣工程的自動化控制水平得到了顯著的提升，然而當前的電氣工程并沒有充分的挖掘出人工智能技術在自動化發展過程中的優勢，無法充分發揮其應用的效用。因此，如何通過更加深入的在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術，就成為電氣工程自動化未來發展的主要研究課題。本文結合相關理論基礎，分析了人工智能在電氣工程自動化中的應用。

關鍵詞：人工智能;電氣工程自動化;應用

引言

人工智能在電氣工程自動化中的應用為人們帶來了很大的便利，人工智能的電氣自動化技術具有無須人工操作、控制模型、受外界影響因素小、相關參數便于調節、有較高的準確性等優點，在一定程度上提高了電氣工程的工作質量和效率。但目前人工智能技術在電氣工程領域仍處于起步階段，還需進一步完善，從而促進我國電氣工程更好地發展。

1.人工智能和電氣工程自動化

人工智能作為社會科技發展的前沿學科，人工智能是近年來的社會所重點關注的熱門課題。作為計算機技術延伸發展的產物，人工智能技術是在計算機硬件的基礎上，通過軟件系統模擬人類大腦進行自主的判斷和思維的一種技術，其最大的優勢就是具備人類智能思考的能力。將人工智能技術應用到機械控制當中具有得天獨厚的優勢，能夠大幅提升其自動化生產效率，代替人腦進行自動化操作。電氣工程自動化控制技術是半導體技術和計算機技術融合創新發展的產物，在工業領域生產過程中擁有廣泛的應用前景。

電氣工程自動化主要是實現電氣設備的自動化控制，以實現工業生產效率的提升。當前我國傳統的電氣工程自動化發展已經不能夠滿足我國經濟建設和生產的實際需求，電氣工程對自動化技術的革新有著迫切的需求，人工智能技術的發展和應用解決了電氣工程自動化發展的應用難題，符合我國電氣工程未來的發展要求。

2.電氣工程自動化中人工智能的應用

2.1人工智能在電氣產品設計方面的應用

在電氣工程自動化系統建設中，產品的規劃、設計較為復雜，設計人員在設計時需要考慮較多的場景和情況。而且，在進行產品的設計過程中，需要選擇科學合理的方法來進行產品的設計，并且對現有的設計技術和設計經驗進行借鑒，確保設計出來的產品具有實用性。借助人工智能技術，電氣產品設計中能夠縮短時間，借助人工智能模擬多種場景和參數，提升設計效率，豐富設計內容。電氣工程設計中，基于信息技術能夠有效提升設計質量，打破傳統的設計思維模式，形成一套完整的設計體系，更好的縮短電器產品設計時間。

2.2人工智能技術在電氣設備故障診斷中的應用

電氣設備以及配電線路網絡都處于長時間運轉的狀態，雖然在架構的設定上都配備了互為冗余的裝置，但是也難以避免故障的出現。電氣設備一旦出現故障，如何盡量縮短故障處理時間，恢復電力供應以及電力生產，是最先要考慮和解決的問題，如果故障出現后未及時發現和處理，極有可能會導致停止運行，甚至引發安全事故。在過去，電力設備的故障判斷一般都是基于人工巡檢和經驗判斷，這種方式效率不高，故障發生率可控性低。借助人工智能技術，可以實現故障的檢測和應急處置判斷，能夠極大程度的縮短應急處置時間，特別是對于故障的預測。當前電氣工程設備故障預測中，借助專業系統、模糊理論及人工神經網絡等多個領域的技術，能夠對發電機、變壓器及電動機等多種設備故障進行故障預測和診斷，盡可能的避免生產安全事故的發生。另外，對比于傳統電氣設備故障檢測，能夠節省大量的人力、物力以及財力，而且診斷的準確率相對較高。故障診斷和故障處置中，最關鍵的一點就是時間，如何在短時間內提升應急處置效率，減少故障進一步擴大的概率也是需要思考和解決的問題。

2.3人工智能技術在電力系統方面的應用

隨著國家層面對于“互聯網+”的支持，許多企業內部已經基本實現了“無紙化”的辦公方式，越來越多的信息系統投入使用。在電力系統中自動化建設中，可以借助人工智能技術對電力系統進行更好的信息化建設，通過人工神經網絡及專家系統等對電力系統中海量的數據進行分析和處理。與此同時，借助模型和參數等，能夠對電力系統配電網絡進行負載預測和負荷監控，全面分析了可能出現故障的環節。另外，通過人工智能技術能夠模擬專家進行智能決策，借助歷史經驗進行分析，提升處理效率。電力系統是一個十分龐大的系統，每天產生的各類數據是相當大的數量級別，如何對這些海量的數據進行分析和處理，并服務于日常生產是現階段需要關注的問題。基于人工智能技術，對海量的數據進行提取和分析，基于歷史數據對未來電力系統的運行狀況進行預測、判斷，盡可能的避免風險。

2.4人工智能技術在電氣控制方面的應用

隨著社會的發展與科學技術水平的進步，各個行業的企業也在尋求新的發展和突破。特別是對于民生有重要影響的電力行業，其在自動，信息化發展的道路上也在謀求創新。在電氣控制水平方面也應該逐漸提高自動化水平，基于人工智能技術豐富自動化應用場景。在電氣工程建設中，自動化水平的高低直接影響企業的發展高度，結合人工智能技術，機器學習，云計算等，對電氣工程設備進行數據采集和數據分析，提升企業自動化運轉效率，有效縮減企業人力，物力等成本。在人工智能技術的實際運用上，可以通過專家系統、神經網絡等控制系統，對電氣設備關鍵部件進行控制，基于當時情況進行操作判斷決策，盡可能模擬人為操作，縮減操作風險。另外，人工智能技術的發展也會為電氣控制的發展帶來促進作用，基于先進的人工智能技術，可以有效提升操作水平和電氣設備控制能力，讓其更好的服務于社會。

3.結語

總之，人工智能技術是我國電氣工程系統自動化未來的主要發展方向。電氣工程要充分結合人工智能技術在自動化控制發展中所展現出來的優勢，將其深入應用到電氣工程的各個環節，促進電氣系統與人工智能技術更加高效的融合，進而為我國電氣工程領域發展注入充足的動力。

參考文獻

[1]鈕旻旻.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].工程技術研究，2020，5（01）：46-47.

[2]呂穎利.基于人工智能技術分析電氣自動化的發展前景[J].廣西農業機械化，2019（06）：10-11.

[3]孫靜.人工智能在電氣工程自動化中的應用探討[J].計算機產品與流通，2019（12）：82.

[4]顏筱宇.淺析人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].中國設備工程，2019（23）：172-173.

[5]孫金麗.電氣工程自動化中人工智能技術的具體應用[J].科學技術創新，2019（34）：110-111.

作者簡介：姓名： ?劉愷（1989.5.5） ? 性別：男 ? 職稱： 助理工程師 ? 職務： 科員 ? ?學歷：本科